Lo que debe Dominar un Analista Técnico en Power BI

1. Modelado de Datos
   Entender cómo estructurar modelos eficientes: relaciones, jerarquías, modelos estrella, copo de nieve y reducción de redundancia. Un buen modelo es la base de todo.
2. DAX (Data Analysis Expressions)
   Dominar funciones como CALCULATE, FILTER, ALL, REMOVEFILTERS, VAR, y los distintos contextos (de fila, de filtro, de evaluación). Aquí es donde se define el verdadero poder del análisis.
3. Power Query y el lenguaje M
   Limpiar, transformar y combinar datos desde el origen. Desde tareas simples hasta transformaciones complejas automatizadas. ¡Aquí empieza la magia del ETL!
4. Conectividad y Extracción de Datos
   Saber conectarse a múltiples fuentes (SQL Server, Excel, SharePoint, APIs, etc.), optimizar consultas y manejar actualizaciones automáticas con gateways.
5. Rendimiento y Optimización
   Modelos ligeros, medidas eficientes, eliminar columnas innecesarias, y entender cómo trabaja el motor VertiPaq. Menos es más.
6. Seguridad a Nivel de Fila (RLS)
   Configurar roles dinámicos para controlar qué puede ver cada usuario. Fundamental en entornos colaborativos y con datos sensibles.
7. Publicación, Administración y Gobierno de Datos
   Gestionar espacios de trabajo, control de versiones, permisos de acceso, uso de pipelines y gestión de contenido en el servicio de Power BI.
8. Visualización y Experiencia de Usuario (UX)
   Más allá de los gráficos bonitos: contar historias con datos, usar colores con intención, jerarquía visual, interactividad y diseño intuitivo.

Arquitectura básica

• Power Query (M): Limpia, transforma y combina datos con lógica secuencial y lenguaje funcional.
• Modelo en memoria: Comprime columnas, segmenta en bloques, y optimizar consultas.
• DAX: Crea KPIs, filtros y medidas con contexto dinámico (ej. YTD, YoY, % Totales).
• Power BI Service: Pública, automatiza y aplica control de acceso (RLS/OLS).
• Gateway: Refresca orígenes locales de forma automática desde la nube.

Conexiones de datos

DAX que sí o sí debes saber, 20 fórmulas más comunes

1. Cálculos Básicos y Contexto

1. CALCULATE() – Cambia el contexto de evaluación. Esencial para casi todo.
2. FILTER() – Crea filtros personalizados sobre tablas.
3. ALL() – Elimina filtros. Ideal para totales generales o %.
4. REMOVEFILTERS() – Versión más precisa de ALL() para quitar filtros específicos.
5. VALUES() – Devuelve valores únicos de una columna. Útil para validaciones o contextos.

2. Agregaciones y Matemáticas

1. SUM() / SUMX() – Suma directa o iterativa (por fila).
2. AVERAGE() / AVERAGEX() – Promedios simples o iterativos.
3. MIN() / MAX() – Devuelve el mínimo o máximo.
4. COUNT() / COUNTA() / COUNTROWS() – Conteos simples o de filas.
5. DISTINCTCOUNT() – Cuenta valores únicos.

3. Inteligencia de Tiempo (Time Intelligence)

1. DATESYTD() – Fechas desde inicio de año.
2. SAMEPERIODLASTYEAR() – Mismo periodo del año anterior.
3. DATEADD() – Mueve fechas hacia atrás o adelante.
4. TOTALYTD() – Acumulado desde inicio de año (más directo que DATESYTD).
5. PARALLELPERIOD() – Compara períodos paralelos (mes anterior, trimestre pasado, etc.).

4. Condicionales y Evaluaciones

1. IF() / SWITCH() – Lógicas condicionales simples y múltiples.
2. ISBLANK() – Detecta valores vacíos.
3. NOT() / AND() / OR() – Operadores lógicos.

5. Contexto y Visualización

1. SELECTEDVALUE() – Devuelve el valor seleccionado si es único.
2. RANKX() – Crea rankings en base a medidas.

Buenas prácticas técnicas

1. Uso tabla tiempo
2. Usa modelo estrella: relaciones 1:N, medidas centralizadas.(ya estaba)
3. Sólo utilice Columnas Calculadas en DAX cuando sea imposible crear una columna usando Power Query.
4. Oculte las columnas y campos que no son relevantes para el usuario. Evite la sobresaturación en el reporte.
5. Optimice el rendimiento de sus reportes y paneles limitando la cantidad de objetos visuales. 
   • Máximo 8 objetos visuales por página y solo 1 grid. 
   • Máximo 10 iconos por panel

Técnicas de diseño en Power BI 

• Paleta controlada: máximo 4–5 colores, con contraste claro para métricas clave.
  
• Navegación tipo app: usa botones + bookmarks para secciones.
  
• Diseño modular: agrupa visuales por propósito (ej. filtros, KPIs, tendencias).
  
• Tooltips personalizados: aporta contexto sin saturar la vista principal.
  
• Tema JSON: asegura consistencia visual entre objetos y páginas.
• Prefiera los botones Drill Through en lugar de los 3 puntos de información. Los botones Drill Through son más intuitivos. Indican a los usuarios las acciones y resultados de forma clara.
• Evite los scrolls dentro de objetos visuales y en la página. Muchos scrolls podrían generar una experiencia de visualización negativa para los usuarios.