Actualización Power BI Septiembre 2025

El Resumen de Características de Power BI de septiembre de 2025 presenta actualizaciones para los usuarios y coincide con FabCon Vienna. Esta versión incluye varias mejoras clave, como actualizaciones de Copilot y las capacidades de IA, como la experiencia independiente de Copilot activada por defecto, y cambios importantes en los elementos visuales predeterminados, como el icono de Bing Maps Visual. Profundice en los detalles para descubrir cómo estas innovaciones pueden mejorar su experiencia con Power BI.

Contenido

• Eventos y anuncios
  • Obtenga la certificación en Microsoft Fabric
  • Campeonato Mundial de Power BI DataViz: ¡en vivo en FabCon Vienna!
• General
  • Actualización importante: el ícono visual de Bing Maps se eliminará de la lista de elementos visuales predeterminados del panel de visualización
• Copiloto e IA
  • Copiloto independiente por defecto
  • Selección automática de espacios de trabajo de Copilot
  • Guardar exploraciones en espacios de trabajo profesionales
  • Encuentre reportes de Power BI en M365
  • Mejoras en la búsqueda de copiloto
  • Preparar datos para IA próximamente en el servicio Power BI
• Reportes
  • Inteligencia temporal de DAX mejorada (versión preliminar)
  • Analizador de rendimiento disponible al editar un reporte en la web
  • Los flujos de tareas translíticos ahora están habilitados de forma predeterminada en Power BI
• Modelado
  • Edición de modelos semánticos en el servicio Power BI (disponibilidad general)
  • Edición en vivo de modelos semánticos de Direct Lake con Power BI Desktop (disponibilidad general)
  • Vista TMDL (generalmente disponible)
  • Descargar PBIX de modelos semánticos alterados de XMLA
  • Cuadernos de Fabric para Power BI: Analizador de prácticas recomendadas y Analizador de memoria (disponibilidad general)
  • Direct Lake en OneLake + importación en modelado web (Vista previa)
  • Direct Lake en OneLake + importación en escritorio
  • Funciones definidas por el usuario de DAX (vista previa)
  • Actualizar datos o opciones de esquema en Power BI Desktop
  • El contenido de Power BI compartido en Teams ahora se abre en una ventana separada
• Móvil
  • Compatibilidad con etiquetas NFC en Power BI Mobile (disponibilidad general)
• Otro
  • Nueva configuración de inquilino para la visibilidad del botón Establecer alerta
• Visualizaciones
  • Columna avanzada ADWISE v 2.0
  • Tablas Zebra BI: Reportes calculados con un solo clic e imágenes de marca
  • Nube de palabras de Powerviz
  • Barra combinada de análisis detallado PRO de ZoomCharts
  • Las flechas CAGR ahora están disponibles en los gráficos Zebra BI
• Cierre

Eventos y anuncios

Obtenga la certificación en Microsoft Fabric

Únase a los miles de usuarios de Fabric que han obtenido más de 50 000 certificaciones en conjunto para los puestos de Ingenieros de Analítica de Fabric e Ingenieros de Datos de Fabric. Para celebrar FabCon Vienna, ofrecemos a toda la comunidad de Fabric un 50 % de descuento en los exámenes DP-600, DP-700, DP-900 y PL-300.

Campeonato Mundial de Power BI DataViz: ¡en vivo en FabCon Vienna!

¡Cuatro finalistas subirán al escenario en FabCon para competir por el título de campeón mundial!

Campeonato Mundial de Power BI Dataviz de FabCon Vienna: ¿y el ganador es…?

¡Felicitaciones a Paulo Grijó! Lee más sobre la final y los cuatro finalistas .

General

Actualización importante: el ícono visual de Bing Maps se eliminará de la lista de elementos visuales predeterminados del panel de visualización

A partir de la versión de octubre, el ícono visual de Bing Maps se eliminará de la lista de objetos visuales predeterminados en el panel de visualización de Power BI.

Si aún no lo ha hecho, le recomendamos encarecidamente que actualice sus elementos visuales de Bing Maps existentes a los elementos visuales de Azure Maps para garantizar una funcionalidad perfecta.

Este cambio no afectará a los usuarios de la nube Sovereign ni a los usuarios de Corea del Sur y Brasil.

Copiloto e IA

Copiloto independiente por defecto

La experiencia independiente Copilot para Power BI , también conocida como chat con sus datos , es una experiencia de IA basada en chat y en pantalla completa que encuentra datos y responde preguntas sobre cualquier reporte, modelo semántico o agente de datos de Fabric al que tenga acceso.

La experiencia independiente de Copilot estará habilitada de forma predeterminada para todos los inquilinos que ya tengan Copilot activado. Si desea desactivarla,

Si el administrador de su inquilino ha habilitado esta configuración:  Los usuarios pueden usar Copilot y otras características impulsadas por Azure OpenAI (esta configuración se habilitará automáticamente en septiembre):  Los usuarios pueden acceder a una experiencia independiente de Power BI Copilot entre elementos (versión preliminar) .

Entendemos que algunas organizaciones aún están  preparando sus datos para la IA  y configurando el acceso de Copilot. Puedes optar por no participar. Aquí te explicamos cómo:

Active  la configuración  en el portal de administración y luego desactívela inmediatamente.

Esta acción nos indica que prefiere habilitar Copilot independiente más adelante y omitiremos la activación predeterminada automática para su inquilino.

Selección automática de espacios de trabajo de Copilot

Si no tiene acceso a Fabric Copilot Capacity (FCC) , puede usar la experiencia independiente de Copilot . Sin embargo, deberá seleccionar manualmente un espacio de trabajo de Copilot para la facturación y el seguimiento del uso. Este paso ha generado confusión entre muchos usuarios empresariales, ya que los nombres de los espacios de trabajo, las reglas de elegibilidad y los detalles de facturación suelen ser desconocidos.

A partir de finales de septiembre, Copilot asignará automáticamente un espacio de trabajo a cada usuario, lo que les permitirá acceder a su entorno sin necesidad de pasos adicionales. Seguirá teniendo control total para cambiar su selección en cualquier momento, pero la selección automática eliminará un obstáculo y facilitará la obtención de información de Copilot.

Cómo funciona la selección automática

• Distribución inteligente: Generamos una lista de espacios de trabajo parcialmente aleatoria, priorizando aquellos con mayor capacidad disponible. Esto ayuda a equilibrar el uso y evita la sobrecarga de una sola capacidad.
• Verificación de elegibilidad: revisaremos esa lista y seleccionaremos un espacio de trabajo vinculado a una capacidad que cumpla con los requisitos de Copilot (en resumen, F2 o superior, en una región compatible, habilitado para usar con Copilot).
• Persistencia: una vez seleccionado, el espacio de trabajo permanece fijo en todas las sesiones.
• Opciones de respaldo: Si el espacio de trabajo se desactiva posteriormente para Copilot, reasignaremos automáticamente uno nuevo y avisaremos al usuario. Si un FCC está disponible, siempre anulará el espacio de trabajo seleccionado automáticamente.
• Control de usuario: una notificación descartable permitirá a los usuarios saber qué espacio de trabajo fue elegido, con una opción directa para cambiarlo.

También puedes actualizarlo en cualquier momento a través de Más > Administrar espacio de trabajo en la experiencia independiente de Copilot.

Por qué esto es importante

Esta actualización facilita el acceso a la información clave para los usuarios empresariales que desean usar Copilot pero desconocen (o necesitan conocer) las complejidades de las capacidades y la configuración del espacio de trabajo. Al seleccionar automáticamente un espacio de trabajo, les ayudamos a acceder directamente a la información que les interesa, a la vez que ofrecemos a los administradores y usuarios avanzados la flexibilidad para realizar cambios según sea necesario.

Guardar exploraciones en espacios de trabajo profesionales

Anteriormente, solo se podían guardar Exploraciones en espacios de trabajo Premium. Ahora, también se pueden guardar en espacios de trabajo Pro. Esto facilita guardar y compartir la información obtenida durante la exploración.

Encuentre reportes de Power BI en M365

En el Resumen de características de Power BI de julio de 2025 , anunciamos la ampliación de la integración de Power BI y Microsoft 365 para mejorar aún más la detección de elementos de Power BI y la relevancia de las búsquedas en las experiencias de Microsoft 365 Copilot y la búsqueda de Office. Esta ampliación permitirá a los usuarios encontrar sus reportes y datos de Power BI directamente desde los entornos de Microsoft 365 donde ya trabajan. Desde entonces, hemos logrado avances significativos; ahora los usuarios pueden encontrar reportes de Power BI buscando contenido diverso tanto en la Búsqueda de Microsoft 365 como en Copilot.

Ahora, al buscar un título de reporte, una descripción, un título de gráfico u otros detalles contextuales dentro del reporte, se mostrarán los elementos relevantes de Power BI en M365, lo que simplifica el proceso de búsqueda de recursos de reportes para la toma de decisiones diarias basadas en datos.

Buscar elementos de Power BI en la búsqueda de M365 Copilot

Buscar elementos de Power BI en el chat de M365 Copilot

Para obtener más información sobre cómo compartir datos de Power BI con M365 para su organización, consulte la  documentación Compartir datos con los servicios de Microsoft 365  .

Mejoras en la búsqueda de copiloto

Las descripciones de los reportes de Copilot facilitan la identificación de los reportes que responden a su pregunta sin necesidad de abrirlos todos para su verificación. Si el autor del reporte no ha añadido una descripción, Copilot proporcionará una descripción en sus listas de búsqueda.

La búsqueda prioriza los elementos preparados para IA. Cuando los creadores de contenido actualizan la configuración de “Preparado para IA” para indicar que un modelo semántico está listo para usarse con Copilot, la búsqueda ahora potencia ese contenido preparado (tanto el modelo como todos los reportes que lo utilizan). El contenido preparado para Copilot tendrá preferencia en la búsqueda de Copilot sobre el contenido certificado y promocionado, igualmente relevante. Además, hemos reducido el tiempo de aplicación del estado preparado del modelo al reporte de 24 horas a menos de una hora (aunque normalmente solo unos minutos) en la mayoría de los casos.

Consejos para tipos de elementos y espacios de trabajo: la búsqueda de Copilot devuelve resultados semánticamente similares al tema de tu pregunta, lo cual puede ser útil si no recuerdas bien el nombre del reporte. Sin embargo, a menudo recordamos otra información que podría ayudar a refinar la búsqueda. Copilot ahora reconoce los conceptos clave de espacios de trabajo y tipos de elementos, lo que te permite guiar la búsqueda.

Si está buscando un modelo semántico que creó hace tiempo para modelar un gasto publicitario efectivo, puede preguntarse: “Encuentre modelos semánticos con campos sobre campañas, ROI e impresiones”.

O bien, si prefieres el contenido de una ubicación específica, podrías decir: “Resumir las ventas trimestrales, solo del espacio de trabajo Costa Este”. Esto no funcionará como un filtro estricto, así que si tienes un espacio de trabajo llamado “Excluyendo Costa Este”, podrías ver resultados de ese espacio porque sus nombres son similares.

Las respuestas de búsqueda de Copilot ahora mostrarán solo reportes y agentes de datos cuando el usuario no los especifique. Copilot aún puede usar el modelo semántico del reporte para responder a la pregunta del usuario, pero de esta manera nos centramos en los elementos que los usuarios tienen más probabilidades de reconocer.

Actualizaciones para la compatibilidad con el paso de filtros. Es posible que ya haya notado cambios en cómo se muestran las respuestas verificadas en nuestras listas de búsqueda. Estos cambios son intencionales y ayudan a Copilot a respetar el contexto del filtro. Por ejemplo, al enviar una pregunta sobre turismo en O’ahu, resulta útil que la búsqueda indique que alguien ya ha verificado la respuesta a una consulta similar.

Si se necesita información para una isla diferente, y esa selección está disponible como filtro en un reporte de uso común, se puede indicar a Copilot que utilice ese reporte específico.

En el siguiente ejemplo, la respuesta verificada se utiliza como punto de partida, pero se filtra para responder directamente a mi pregunta original. Puedes encontrar los filtros aplicados a la visualización.

Cuando use Copilot para buscar, ahora verá recomendaciones sobre qué hacer a continuación, como resumir el reporte o proporcionar una descripción general de las métricas clave.

Obtenga más información sobre estas características y cómo funciona la búsqueda de Copilot en la documentación Buscar contenido con la búsqueda de Copilot de Power BI .

Preparar datos para IA próximamente en el servicio Power BI

En las próximas semanas, podrá preparar sus datos para IA directamente en el servicio Power BI. Esto facilita mantener sus modelos semánticos listos para Copilot sin cambiar de herramienta, y desbloquea tipos de modelos adicionales que puede preparar, incluidos los modelos de Direct Lake y más.

Con los datos de preparación para las funciones de IA disponibles en el servicio, podrá:

• Seleccione un esquema de Copilot
• Configurar y administrar respuestas verificadas
• Agregar instrucciones de IA

Para utilizar estas funciones:

1. En el servicio Power BI, seleccione el modelo semántico que desea preparar.
2. En la página del modelo, seleccione el botón Preparar datos para IA en la cinta.

Cuando esté listo, no olvide actualizar la configuración del modelo para que los usuarios de su organización puedan comenzar a usar Copilot con confianza.

Reportes

Inteligencia temporal de DAX mejorada (versión preliminar)

¡Llega un nuevo enfoque basado en calendarios para la inteligencia temporal en Power BI! Con esta actualización, ahora puede definir calendarios personalizados, como años fiscales o calendarios de venta minorista 4-5-4, directamente en su modelo de datos. Esto le brinda un control preciso sobre cómo se asignan sus datos a lo largo del tiempo, lo que permite un análisis más preciso y flexible. Además, ¡también le permite realizar cálculos semanales!

Ejemplo básico utilizando un calendario gregoriano

Cómo utilizar calendarios para realizar un cálculo total del mes hasta la fecha en un calendario gregoriano:

1. Para comenzar, simplemente active la función ‘Inteligencia de tiempo DAX mejorada’ en la configuración de vista previa.
2. Seleccione las opciones de Calendario en el menú contextual de su tabla de fechas.

1. Cree un calendario asociando columnas de su tabla de fechas en categorías.
   • Ejemplo: El calendario gregoriano a continuación asigna las categorías Año, Trimestre, Mes, Mes del año y Fecha a columnas principales y asociadas (las columnas se pueden nombrar como se desee).

1. Realiza cálculos basados ​​en tu calendario.
   • Ejemplo: si tiene un calendario llamado ‘Calendario Gregoriano’ definido en su modelo, puede usar TOTALMTD para calcular un valor total de ventas del mes hasta la fecha en función de eso:

Sales MTD = TOTALMTD ( [Total Sales], 'Gregorian Calendar' ) 

Además de ampliar las funciones existentes con soporte para calendarios, también hemos agregado funciones completamente nuevas que le permiten realizar cálculos basados ​​​​en semanas, como TOTALWTD , PREVIOUSWEEK y más.

1. Muestra tu resultado de forma visual.
   • Ejemplo: Este gráfico muestra el valor de Ventas Totales y Ventas MTD que calculamos anteriormente.

Trabajar con calendarios fiscales

Muchos calendarios, en particular los fiscales, son calendarios gregorianos modificados, en los que el año no comienza el 1 de enero ^, sino, por ejemplo, el 1 ^de julio . Microsoft es un ejemplo de empresa que utiliza un calendario fiscal modificado.

En este caso, una tabla de fechas incluiría columnas para los períodos fiscales, como año fiscal, trimestre fiscal y mes fiscal:

Ahora, puedes definir un Calendario Fiscal:

Puede utilizar el calendario en nuestros cálculos, por ejemplo, esto calcula el valor SAMEPERIODLASTYEAR utilizando el Calendario Fiscal:

Ventas mismo período último año fiscal = CALCULAR ( [Ventas totales], MISMOPERIODOÚLTIMOAÑO( 'Calendario fiscal' ) )

Esto puede visualizarse de la siguiente manera:

Cálculos basados ​​en semanas

Como se mencionó, ahora también puede realizar cálculos semanales, incluyendo el 454 y otros patrones. Después de asegurarse de que su tabla de datos contenga información semanal, asocie las categorías relevantes en su calendario como se indica a continuación para un calendario 454:

A continuación, cree su cálculo DAX; por ejemplo, se puede realizar un cálculo de la semana hasta la fecha utilizando TOTALWTD :

 Ventas WTD 454 = TOTALWTD ( [Ventas totales], 'RETAIL-454' )

El gráfico de columnas muestra el valor de ventas real y acumulado semanal según nuestro calendario RETAIL-454.

Hay mucho más que aprender sobre esta función, ya que permite muchos escenarios avanzados.

¡Obtenga más información sobre esta vista previa en nuestra documentación de inteligencia de tiempo, pruébela en su próximo reporte y háganos saber lo que piensa!

Analizador de rendimiento disponible al editar un reporte en la web

El analizador de rendimiento ahora está disponible en la edición de reportes web y proporciona información sobre los tiempos de carga de los elementos visuales. Los tiempos de carga se actualizan al interactuar con el reporte. Copie la consulta DAX desde cualquier elemento visual para solucionar problemas aún más.

Esta función, que anteriormente era accesible en Power BI Desktop, ahora permite a los usuarios observar el rendimiento del reporte después de su publicación.

Para obtener más información, consulte la documentación Usar el analizador de rendimiento para examinar el rendimiento de los elementos del reporte en Power BI Desktop .

Los flujos de tareas translíticos ahora están habilitados de forma predeterminada en Power BI

Como recordatorio, los flujos de tareas de Translytical, lanzados en mayo de 2025, marcaron una importante evolución en Power BI al permitir a los usuarios actuar sobre la información al instante sin salir del reporte. Impulsados ​​por las funciones de datos de usuario de Fabric , los flujos de tareas de Translytical permiten a los usuarios automatizar tareas como la actualización de registros, notificaciones dinámicas e incluso la activación de flujos de trabajo en otros sistemas.

Para obtener más información sobre los flujos de tareas translíticos, consulte la documentación Comprender los flujos de tareas translíticos .

Modelado

Edición de modelos semánticos en el servicio Power BI (disponibilidad general)

Este hito habilita la creación integral de Power BI directamente en el navegador, lo que proporciona una paridad de modelado central entre las experiencias web y de escritorio. Sí, esto significa que los usuarios de Mac ahora pueden modelar en Power BI, ¡sin necesidad de escritorio!

¿Qué se admite?

• Crea desde cero en la web: ¡Crea nuevos modelos semánticos de importación e reportes directamente en el navegador! Ve a la página “Crear” y selecciona “Obtener datos”. Elige entre más de 100 conectores compatibles para incorporar tus datos, darles forma con Power Query, crear tu modelo semántico y diseñar tu reporte.

Editar modelos semánticos existentes: el servicio Power BI ahora ofrece capacidades de modelado avanzadas, que incluyen:

• Agregar nuevas tablas de importación a su modelo
• Transformación de tablas de importación mediante el editor completo de Power Query
• Actualización del esquema y los datos
• Gestión de relaciones
• Escritura y edición de medidas DAX, columnas calculadas, tablas calculadas y grupos de cálculo
• Edición de propiedades en el panel de propiedades
• Definición y asignación de roles de seguridad a nivel de fila

Esta versión habilita funciones de modelado centrales tanto en Power BI Desktop como en la web, lo que le permite crear y administrar modelos fácilmente desde cualquier lugar.

Para obtener más información, consulte la documentación Editar modelos de datos en el servicio Power BI (versión preliminar) o la publicación del blog Editar su modelo de datos en el servicio Power BI (versión preliminar) .

Edición en vivo de modelos semánticos de Direct Lake con Power BI Desktop (disponibilidad general)

Esta función le permite usar la interfaz habitual de Power BI Desktop para editar modelos semánticos de Direct Lake. Todo el procesamiento se realiza en su espacio de trabajo de Fabric, directamente con los datos de OneLake, mediante el motor de Power BI Analysis Services en lugar de su equipo local.

Con la edición en vivo, cada cambio que realice, ya sea crear nuevas medidas, agregar grupos de cálculo, definir relaciones, ejecutar consultas DAX y más, se aplica directamente al modelo semántico en Fabric, lo que garantiza una experiencia de modelado escalable y fluida.

Comenzar es fácil Puede comenzar en Power BI Desktop o desde la web:

Comenzar desde el escritorio

1. Abra el ‘Centro de datos de OneLake’ en Power BI Desktop.
2. Seleccione su modelo semántico de Direct Lake.
3. Desde el menú desplegable del botón “Conectar”, seleccione “Editar”.

Iniciar desde la web: En la experiencia web, seleccione “Editar en Desktop” para el modelo semántico de Direct Lake que ha abierto. Esto iniciará Power BI Desktop con el modelo semántico listo para editar.

Para obtener más información, consulte la documentación de Direct Lake en Power BI Desktop (versión preliminar) o la publicación del blog .

Vista TMDL (generalmente disponible)

La vista TMDL presenta una experiencia moderna de edición centrada en el código para modelos semánticos de Power BI mediante el Lenguaje de Definición de Modelos Tabulares (TMDL) . Este lenguaje de modelado orientado al usuario está diseñado para mejorar la transparencia, la gobernanza y la eficiencia en el desarrollo de modelos semánticos. Con la vista TMDL, puede realizar fácilmente actualizaciones por lotes mediante operaciones sencillas de búsqueda y reemplazo o aprovechar su herramienta de IA generativa preferida para crear o modificar código TMDL a escala.

La disponibilidad general introduce varias mejoras notables:

• Resaltado de código completo, incluidos DAX y M (Power Query)

• Estado de ejecución en las pestañas del script

Para obtener más información sobre la vista TMDL y una lista completa de capacidades, consulte nuestra documentación Trabajar con la vista TMDL en Power BI Desktop (versión preliminar) .

Descargar PBIX de modelos semánticos alterados de XMLA

Un objetivo clave del trabajo de la vista TMDL fue garantizar que Power BI Desktop pudiera gestionar de forma fiable cualquier configuración de modelo semántico. Si el modelo es válido en Analysis Services en un espacio de trabajo de Fabric, se puede abrir y editar en Power BI Desktop sin problemas. Los metadatos del modelo semántico a los que no se puede acceder a través de la interfaz de usuario, como varias particiones de tabla, se pueden editar mediante la vista TMDL.

Anteriormente, los usuarios podían usar el punto de conexión XMLA con herramientas externas para realizar cambios en los modelos semánticos (como la creación de varias particiones) compatibles con Fabric, pero no con Power BI Desktop. Esta discrepancia solía provocar fallos en Power BI Desktop, por lo que se bloqueaban las descargas de modelos semánticos modificados con XMLA. Ahora que la vista TMDL está disponible para el público general, hemos eliminado esta limitación. Ahora puede descargar archivos PBIX para modelos semánticos modificados mediante el punto de conexión XMLA, así como abrirlos y editarlos en Power BI Desktop.

Esta actualización no significa que todos los modelos semánticos se puedan descargar como archivos PBIX. Por ejemplo, los modelos semánticos con particiones de actualización incremental aún no se pueden descargar; esto se solucionará en una próxima actualización. Para obtener más información sobre las limitaciones de descarga de PBIX, consulte nuestra documentación sobre las limitaciones al descargar un archivo .pbix de reporte.

Esta función se está implementando actualmente y es posible que aún no esté completamente disponible en todas las regiones ni para todos los usuarios. Agradecemos su paciencia mientras completamos la implementación en las próximas semanas.

Para obtener más información, consulte la publicación del blog Abrir y editar cualquier modelo semántico con herramientas de Power BI .

Cuadernos de Fabric para Power BI: Analizador de prácticas recomendadas y Analizador de memoria (disponibilidad general)

Estas experiencias de un solo clic facilitan el uso de Fabric Notebooks y Semantic Link para analizar sus modelos semánticos directamente en la web.

Best Practice Analyzer evalúa los modelos mediante más de 60 reglas en cinco categorías: rendimiento, expresiones DAX, prevención de errores, mantenimiento y formato. Ofrece orientación sobre diseño y rendimiento según estos criterios. Memory Analyzer proporciona estadísticas detalladas de memoria y almacenamiento para tablas, columnas, jerarquías, particiones y relaciones, lo que le ayuda a identificar oportunidades de optimización.

Nos gustaría agradecer especialmente a los miembros de la comunidad de Power BI cuyas contribuciones sentaron las bases para estas herramientas:

• Daniel Otykier, creador de Best Practice Analyzer en Tabular Editor
• Marco Russo – desarrollador de VertiPaq Analyzer
• Michael Kovalsky, creador de los laboratorios de enlaces semánticos que impulsan estos cuadernos.

Explore la Galería de cuadernos de la comunidad de Power BI para descubrir y compartir cuadernos que mejoran el análisis de datos y los reportes con la comunidad de Power BI.

Obtenga más información sobre el uso de cuadernos con sus modelos semánticos de Power BI, incluidos detalles sobre esta función y sus limitaciones en la  documentación Usar cuadernos con un modelo semántico .

Direct Lake en OneLake + importación en modelado web (Vista previa)

Los modelos semánticos editados en modelado web ahora tienen total flexibilidad en los modos de almacenamiento de Direct Lake en OneLake y de tablas de importación. Abra un modelo semántico con tablas de Direct Lake o tablas de importación y agregue tablas adicionales desde cualquiera de los modos de almacenamiento. Seleccione “Obtener datos” para agregar tablas de importación desde cualquiera de los cientos de conectores compatibles. Seleccione el catálogo de OneLake y agregue tablas de Direct Lake desde cualquiera de las fuentes de datos de Fabric a las que tenga acceso, incluyendo Lakehouses, Warehouses, bases de datos reflejadas, catálogos reflejados de Azure Databricks y bases de datos SQL en Fabric.

Una vez en el modo de almacenamiento de importación, puede transformar la tabla en Power Query y agregar columnas calculadas para que sus reportes estén correctamente configurados. Las jerarquías agregadas a las tablas de importación también se pueden usar en Analizar en Excel.

Para obtener más información, consulte la documentación de descripción general de Direct Lake .

Direct Lake en OneLake + importación en escritorio

Power BI Desktop también puede editar en vivo modelos semánticos con Direct Lake y tablas de importación.

Edite relaciones, agregue medidas y ajuste las propiedades de columnas y tablas directamente en Power BI Desktop.

Para obtener más información, consulte la documentación de descripción general de Direct Lake .

Funciones definidas por el usuario de DAX (vista previa)

Power BI ha sido compatible desde hace tiempo con funciones personalizadas en Power Query ; sin embargo, ahora las funciones definidas por el usuario (UDF) de DAX ofrecen capacidades similares. Las UDF de DAX permiten definir funciones personalizadas con parámetros, tal como se definirían funciones o métodos en programación. En lugar de copiar y pegar fragmentos de lógica en varias medidas, ahora puede escribir su lógica una sola vez y reutilizarla en cualquier lugar.

Los problemas complejos se pueden encapsular mediante múltiples funciones reutilizables. ¡Las funciones incluso pueden hacer referencia a otras funciones! De esta forma, tu lógica se vuelve más fácil de escribir, comprender, mantener y depurar. Tanto si trabajas con modelos complejos como si simplemente buscas un código más limpio y fácil de mantener, las UDF de DAX son la solución ideal.

Hasta este momento, la reutilización de la lógica DAX se limitaba a los grupos de cálculo . Sin embargo, a diferencia de estos grupos, las UDF de DAX se pueden parametrizar.

Introducción a las UDF de DAX

Para empezar, simplemente active la función “Funciones definidas por el usuario de DAX” en la configuración de vista previa. Puede definir las UDF de DAX de varias maneras, incluyendo la vista de consulta de DAX y la vista TMDL .

Definición y uso de una función

Definir una función es sencillo gracias a la nueva palabra clave FUNCTION. La estructura general para definir una función es:

/// [descripción de la función]

FUNCIÓN <NombreDeFunción> = ( [nombre del parámetro] : [tipo de parámetro] ) => <cuerpo>

Por ejemplo, aquí hay una consulta DAX que define y evalúa una función extremadamente simple que aplica un impuesto del 10% a un monto.

DEFINIR
    /// AddTax devuelve el importe con impuestos incluidos
    FUNCIÓN AddTax = (monto) =>
        cantidad * 1.1

EVALUAR {
    Añadir impuesto(11)
} // Devolver 11

Después de agregar la función al modelo, puedes llamarla desde otros lugares donde puedas usar DAX, como medidas:

Parámetros

Al igual que las funciones integradas, las UDF de DAX pueden aceptar cero o más parámetros. También puede proporcionar el tipo del parámetro para que sus funciones sean mucho más flexibles. Por ejemplo, para identificar que nuestra función AddTax espera un valor numérico, podríamos escribir:

DEFINIR
    /// AddTax devuelve el importe con impuestos incluidos
    FUNCIÓN AddTax = (monto: numérico) =>
        cantidad * 1.1

Los parámetros no sólo pueden tomar valores escalares sino que también pueden aceptar tablas e incluso expresiones.

Comprobación de tipos

Para mejorar la consistencia de DAX y TMDL/TMSL, hemos introducido un conjunto de nuevas funciones para la comprobación de tipos y actualizado las funciones DATATABLE , CONVERT y EXTERNALMEASURE para que también funcionen con todos los sinónimos. Por ejemplo, hemos añadido ISSTRING , que es una alternativa a ISTEXT, e ISNUMERIC , que complementa a ISNUMBER .

Una lista completa está disponible en nuestra documentación.

Administración de UDF de DAX

Las funciones se muestran en el explorador de modelos:

En la vista de consulta DAX, incluso agregamos consultas rápidas, por lo que es aún más fácil definir y evaluar funciones existentes o escribir una nueva.

Las posibilidades son infinitas

Las UDF de DAX abren un nuevo abanico de opciones, y este blog no le hace justicia. Le animamos a activar la vista previa hoy mismo y probarla usted mismo.

Lea más en la documentación de las Funciones de Datos de Usuario de Power BI DAX . Comparta su opinión. ¡Estamos deseando ver todos los usos creativos de las UDF!

Actualizar datos o opciones de esquema en Power BI Desktop

Al seleccionar “Actualizar” en Power BI Desktop, siempre se realiza primero una sincronización del esquema y, a continuación, una actualización de los datos. Si bien este comportamiento es conveniente en la mayoría de los casos, en algunos casos es posible que desee actualizar los datos sin actualizar el esquema del modelo, incluso si la fuente de datos ha cambiado su esquema.

Por ejemplo, en los modelos semánticos de Direct Lake, la tabla subyacente de Lakehouse podría haber cambiado (p. ej., se agregó una nueva columna). Quizás desee los datos más recientes, pero prefiera no añadir nuevas columnas al modelo.

Con la actualización de este mes, ahora tienes más control sobre la actualización. Puedes elegir entre:

• Sincronizar solo esquema: actualiza el modelo semántico para reflejar la estructura de la fuente de datos (por ejemplo, cambios en el tipo de columna o nuevas columnas).
• Actualizar solo datos: carga datos nuevos y conserva el esquema actual en su modelo semántico.

Estas opciones también están disponibles cuando actualiza las tablas individualmente en el panel de datos:

Esta flexibilidad adicional le ayuda a gestionar las operaciones de actualización de sus modelos de forma más intencional, en función de sus necesidades específicas.

Para obtener más información sobre la actualización de Power BI Desktop, consulte la documentación de Actualización de datos en Power BI .

El contenido de Power BI compartido en Teams ahora se abre en una ventana separada

En la actualización de este mes, cuando abre un elemento de Power BI que se compartió con usted en el chat o canal de Teams, ahora se abre en una ventana separada, por lo que su chat y otras aplicaciones de Teams permanecen exactamente donde los dejó.

Anteriormente, abrir un elemento desde una tarjeta de vista previa de Power BI reemplazaba el chat de Teams, lo que dificultaba la multitarea. Con esta actualización, los elementos compartidos en un chat se abren en una ventana independiente, mientras que el chat original permanece visible en un panel lateral plegable.

Ahora puede acceder a datos, mantener conversaciones continuas y utilizar aplicaciones adicionales de Teams simultáneamente.

Figura: Un usuario selecciona “Abrir” en una tarjeta de vista previa de un reporte de Power BI dentro de un chat de Teams. El reporte se abre en una ventana independiente de Teams, mientras que el chat original permanece accesible en un panel lateral plegable.

Para obtener más información sobre las tarjetas de vista previa de Power BI en Teams, consulte la documentación Vincular tarjetas de vista previa en los chats y canales de Microsoft Teams .

Móvil

Compatibilidad con etiquetas NFC en Power BI Mobile (disponibilidad general)

Imagina poder acceder a tus datos importantes con solo tocar una pequeña etiqueta con tu dispositivo. Ese es el poder de las etiquetas NFC (Near Field Communication). ¡La compatibilidad con etiquetas NFC ya está disponible para el público general en la aplicación Power BI Mobile para los dispositivos compatibles!

Esta función le permite registrar y leer elementos de Power BI, como reportes, cuadros de mando, paneles o incluso un conjunto de elementos como una aplicación o un espacio de trabajo en etiquetas NFC directamente desde la aplicación.

Con NFC, puede crear una conexión fluida entre sus datos y el mundo físico. Por ejemplo, un gerente de tienda podría acceder rápidamente a los datos de inventario tocando con su teléfono una etiqueta NFC colocada en un estante. Esta función es especialmente útil para los trabajadores de primera línea que necesitan acceso rápido a los datos mientras gestionan las tiendas, el inventario o los procesos de fabricación.

Comenzar es fácil: abra la aplicación Power BI Mobile, navegue hasta el elemento que desea registrar, presione el botón “Registrar en NFC” en el menú de 3 puntos y siga las instrucciones para vincularlo a una etiqueta NFC. Una vez registrado el elemento deseado en la etiqueta, cualquier persona con la aplicación Power BI Mobile podrá acceder a él simplemente tocando la etiqueta con su dispositivo, independientemente de si la aplicación está abierta o no. Si el usuario no tiene permiso para acceder al elemento, se le dirigirá al flujo de solicitud de acceso. Las etiquetas NFC son asequibles, flexibles, duraderas, fiables y fáciles de reutilizar.

Para obtener más información sobre la compatibilidad con NFC en Power BI Mobile, consulte la documentación Conectar datos a ubicaciones físicas con etiquetas NFC .

Otro

Nueva configuración de inquilino para la visibilidad del botón Establecer alerta

Esta semana se implementa una nueva configuración de inquilino: todos los usuarios de Power BI pueden ver el botón “Establecer alerta” para crear alertas de Fabric Activator. Esta configuración brindará a los administradores mayor control sobre qué usuarios pueden ver el botón “Establecer alerta” , lo que permite crear alertas de Fabric Activator en sus objetos visuales y enviar notificaciones en tiempo real según las condiciones de datos predefinidas.

Al habilitar esta opción, todos los usuarios de Power BI verán el botón “Establecer alerta” en los reportes. Si la opción está desactivada, solo los usuarios con acceso a Fabric a nivel de inquilino podrán verlo. Independientemente de si la opción está activada o desactivada, solo los usuarios con permiso para crear elementos de Fabric pueden configurar alertas de Fabric Activator.

La ventaja de activar esta configuración es que permite que los usuarios para quienes Fabric se habilitó solo para capacidades específicas también configuren alertas, lo que libera el poder de las alertas en tiempo real para más usuarios de Power BI.

Esta configuración está actualmente deshabilitada y se activará de forma predeterminada la semana del 13 de octubre.

Visualizaciones

Columna avanzada ADWISE v 2.0

La Columna Avanzada es un gráfico de columnas fácil de usar que permite comparar uno o más valores con  líneas de diferencia claramente interpretables.  Es ideal para  comparar valores entre períodos de tiempo, categorías o cantidades.

Este visual presenta las siguientes características:

• Tipos de gráficos  :  apilados, agrupados y anidados/  gráficos de chimenea en un solo elemento visual.
• Líneas de diferencia  : líneas para mostrar claramente la diferencia entre columnas en comparación con valores en formas específicas, todas configurables (diferencia porcentual/absoluta, colores, bordes, esquinas redondeadas, líneas que comparten inicios/finales).
• Selección de N principales incorporada  : muestre fácilmente datos clave seleccionando las N principales columnas o los N principales segmentos dentro de cada columna + la parte “restante” de los datos.
• Columna Total  : no es necesario mostrar KPI separados para los totales, ya que la columna Total ya está incluida en el gráfico.
• Controles de usuario  : habilitar o deshabilitar el cambio del visor en las selecciones principales (cuántas mostrar, la más alta o la más baja) y el cálculo de la columna total.
• Habilitar y agregar íconos  : los íconos hacen que los gráficos sean más fáciles de leer al representar visualmente las categorías de columnas; puede agregar íconos directamente en el elemento visual usando el selector de íconos incorporado.
• Y otros formatos  : salto de eje Y, separador de miles y decimales, interacción con otros elementos visuales, pantalla de datos vacía, animaciones, fondo degradado, sombras, transparencia.

Pruébelo desde AppSource .

Tablas Zebra BI: Reportes calculados con un solo clic e imágenes de marca

La última actualización de Zebra BI Tables presenta dos potentes funciones que agilizan la creación de reportes y mejoran la narración de datos: cálculos de filas a partir del modelo de datos e imágenes de marca en filas .

Vea el video de demostración: Actualización de Zebra BI de mayo de 2025: P&L con un solo clic y logotipos de marca en tablas de Zebra BI

Con la nueva funcionalidad de reportes sin clics , los usuarios ahora pueden definir la lógica de cálculo (como invertir , resultado , omitir ) directamente en el modelo de datos de Power BI . Simplemente agregue una columna a su conjunto de datos, defina la lógica con los símbolos (“ = ” (Resultado), “ / ” (Omitir), “ – ” (Invertir)) y, con solo arrastrar y soltar, añádala a Zebra BI Tables. Los valores de la columna se aplicarán automáticamente como cálculos en el objeto visual, eliminando la necesidad de configuración manual adicional. Esto hace que la creación de reportes como pérdidas y ganancias, balances generales, seguimiento de inventario, métricas de SaaS o paneles de ventas sea mucho más rápida y precisa.

Zebra BI Tables ahora también permite agregar imágenes de marca en lugar de etiquetas de fila. Especialmente útil para empresas de bienes de consumo y comercio minorista, esta función hace que los reportes sean más intuitivos y atractivos. Al reconocer instantáneamente los logotipos de las marcas, los usuarios finales captan la información más rápidamente y dedican menos tiempo a buscar contexto.

Estas actualizaciones contribuyen a:

• Ahorro masivo de tiempo.
• Reducción de errores.
• Reportes estandarizados entre equipos.

Simplifique sus reportes con Zebra BI Tables y comparta sus comentarios.

Nube de palabras de Powerviz

Ya está disponible la nueva Word Cloud de Powerviz, un elemento visual avanzado que le permite crear algunos de los textos artísticos más creativos y de mayor calidad en Power BI.

Características principales:

• Estilo de palabras: Haz que tus nubes de palabras destaquen con estilos de texto personalizados. Ofrece funciones de estilo de fuente, dirección y edición de texto.
• Opciones de color: elija entre más de 30 paletas de colores, incluidas opciones seguras para daltónicos.
• Formas: crea nubes de palabras llamativas seleccionando o cargando imágenes.
• Excluir: elimine fácilmente palabras y símbolos innecesarios del texto para producir una nube de palabras limpia y enfocada.
• Clasificación: filtra las N palabras principales/inferiores.
• Formato condicional: identifique palabras fácilmente con reglas dinámicas.
• Lazo/Lazo inverso: seleccione o deseleccione varias palabras con facilidad.
• Vista de cuadrícula: cambie a una tabla interactiva con funciones de ordenamiento, filtrado y búsqueda.
• Mostrar condición: muestra u oculta dinámicamente el elemento visual según las condiciones.

Ideal para marketing, educación, investigación de mercado y presentaciones: úselo para análisis de sentimientos, palabras clave de SEO, lluvia de ideas, encuestas y comunicación atractiva.

• Pruebe Word Cloud Visual GRATIS desde  AppSource
• Consulte todas las características del visual: Demo_file
• Instrucciones paso a paso: Documentación
• Vídeo de YouTube: Enlace al vídeo
• Obtenga más información sobre elementos visuales: https://powerviz.ai/
• Sigue a Powerviz: https://lnkd.in/gN_9Sa6U

Barra combinada de análisis detallado PRO de ZoomCharts

¿Qué hace que Drill Down Combo Bar PRO sea el mejor elemento visual personalizado para visualizar datos categóricos?

Todo gira en torno a la exploración: en Combo Bar PRO, puedes crear una jerarquía de hasta nueve campos de categoría, y los usuarios pueden explorarlos fácilmente haciendo clic directamente en los datos . Información más detallada y específica, pero solo cuando la necesita el usuario.

El aspecto visual está diseñado para brindar una experiencia de usuario de primer nivel: las interacciones intuitivas y elegantes en el gráfico , las animaciones suaves , el filtrado cruzado perfecto con otros elementos visuales y el soporte táctil completo hacen de Combo Bar PRO una adición crucial a su próximo reporte.

¿Y lo mejor? Combo Bar PRO admite hasta 25 series , y cada una puede visualizarse como barras, líneas o áreas . Con una amplia variedad de opciones de personalización, puede crear el gráfico perfecto para su caso de uso.

También publicamos recientemente una guía sobre cómo crear diferentes tipos de gráficos apilados con Combo & Combo Bar PRO, incluidos gráficos de barras apiladas, de barras apiladas y agrupadas, de barras y líneas, de barras anidadas y más.

Para obtener más detalles, consulte nuestro blog: Gráficos de columnas apiladas de Power BI: ¡una guía completa !

Consigue Drill Down Combo Bar PRO

Las flechas CAGR ahora están disponibles en los gráficos Zebra BI

Compare tendencias de varios años en distintas unidades de negocio, productos o regiones, al instante.

La tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC ) es una métrica fundamental para visualizar las tendencias de crecimiento en análisis financieros, planificación estratégica y comparación de rendimiento.
Ahora disponible en Zebra BI Charts para Power BI , las flechas de TCAC facilitan más que nunca la comunicación de tendencias multianuales directamente en los reportes. Son especialmente útiles en paneles que monitorizan resultados a largo plazo, ya que ayudan a los usuarios a destacar patrones de crecimiento y cambios a lo largo del tiempo.

Cuando se utilizan en múltiplos pequeños , las flechas de CAGR permiten una comparación inmediata del desempeño entre regiones, líneas de productos o unidades de negocios, todo ello manteniendo un eje Y compartido para reportes compatibles con IBCS .

Cada etiqueta de CAGR incluye un punto de acción con código de color (verde para crecimiento, rojo para negativo), con un tamaño escalado para reflejar la magnitud , lo que ofrece una indicación visual intuitiva de la fuerza de la tendencia. Para simplificar aún más los reportes, Zebra BI Charts calcula automáticamente la CAGR basándose en los datos subyacentes.

La CAGR proporciona una visión simplificada del rendimiento a lo largo del tiempo, lo que ayuda a los equipos a refinar los objetivos de crecimiento, alinear los KPI y brindar información ejecutiva con claridad e impacto.

Para obtener más información, consulte Introducción de flechas CAGR en gráficos Zebra BI .

Cierre

Con esto concluye la actualización de este mes.

Esta es una versión en español de la actualización mensual de Power BI Desktop, clic aquí para visitar la versión original.

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