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Contenido

• Copiloto y IA
  • Copilot en aplicaciones móviles de Power BI (versión preliminar)
  • Resúmenes de copiloto en suscripciones (Vista previa)
• Informes
  • Capa de ruta para el objeto visual de Azure Map
  • Cálculos visuales (Vista previa)
  • Múltiplos pequeños para la nueva imagen de la tarjeta (vista previa)
  • Nuevo elemento visual: segmentación de texto (vista previa)
• Modelado
  • Definir una nueva medida en la vista de consultas rápidas de DAX
  • Conjuntos de métricas: una nueva era en la gestión de métricas en Fabric (versión preliminar)
  • Anuncio de mejoras de rendimiento para modelos con grupos de cálculo y cadenas de formato en Excel
  • Las políticas DLP restringen las acciones de acceso para los modelos semánticos (versión preliminar)
  • Modelado semántico en Visual Studio Code con la nueva extensión TMDL (versión preliminar)
• Conectividad de datos
  • Actualizaciones del conector Snowflake
• Desarrolladores + API
  • Git de Fabric: formato TMDL para la exportación de modelos semánticos
  • Actualizaciones de la biblioteca de clientes del modelo semántico
• Visualizaciones
  • Indicadores clave de rendimiento de Powerviz
  • Tablas de Zebra BI 7.3
  • Waterfall PRO de ZoomCharts: la visualización en cascada más interactiva para datos financieros
  • Gráfico de barras con forma de piruleta de Nova Silva
  • Gráfica de velocidad de ventas
  • Nuevo libro: Visualización de datos con Microsoft Power BI
• Otro
  • Compatibilidad con la configuración de idioma de Power BI cuando se visualiza un informe paginado en el servicio Power BI

Copiloto y IA

Copilot en aplicaciones móviles de Power BI (vista previa)

Anuncia el lanzamiento de Copilot en las aplicaciones móviles de Power BI. Pone el poder de la IA al alcance de los usuarios, mejora su experiencia móvil al estar en movimiento y ofrece una forma rápida y sencilla de analizar datos.

No es necesario que los usuarios analicen los datos por su cuenta con Copilot en las aplicaciones móviles de Power BI. Proporciona resúmenes de informes y perspectivas, lo que les permite tomar decisiones informadas en cualquier momento y lugar. Se puede imaginar a un gerente de ventas accediendo sin esfuerzo a un resumen ejecutivo del último informe de ventas con un solo toque, o a un técnico de mantenimiento solicitando información sobre el rendimiento de las máquinas en tiempo real mientras está en la planta de producción.

Permite a los usuarios comenzar a usar Copilot en la aplicación móvil tocando el botón Copilot ubicado en el encabezado del informe (que cumple con los requisitos de Copilot en Power BI) y elegir entre obtener un resumen o consultar los datos. Envía una respuesta en función de la solicitud del usuario. Les permite copiar y compartir la respuesta o seguir interactuando con Copilot eligiendo entre las sugerencias que aparecen en la parte inferior. Estas sugerencias ayudan a modificar la respuesta o a crear nuevas solicitudes.

Para obtener más detalles sobre Copilot en las aplicaciones móviles de Power BI, consulte la publicación de blog completa.

Resúmenes de copiloto en suscripciones (Vista previa)

¿Necesita extraer información de las imágenes de informes de Power BI en su correo electrónico o procesar rápidamente un resumen de su informe de Power BI? Los usuarios pueden suscribirse a los resúmenes de Copilot para informes de Power BI. Esta función está disponible con las suscripciones estándar y para informes que cumplen con los requisitos de Copilot.

Es posible obtener más información sobre el uso de Copilot en Power BI y Fabric.

Los usuarios pueden configurar los resúmenes de Copilot para los informes de Power BI a los que se suscriben de la siguiente manera:

1. Seleccionar la opción “Suscribirse” desde la cinta correspondiente al informe de Power BI que les interesa.

2. Seleccionar “Suscripción estándar”.

1. Puede suscribirse al informe.

Obtenga más información sobre cómo crear suscripciones a informes

1. Agrega un resumen de Copilot al correo electrónico que envía la suscripción. Si cumple con los requisitos, la suscripción recibirá el resumen de Copilot de forma predeterminada.

1. Puede obtener una vista previa del resumen para ver una muestra de cómo se verá.

6. Prueba su suscripción seleccionando “Enviar ahora” después de guardar la suscripción.

Nota: “Enviar ahora” enviará el correo electrónico con el resumen de Copilot a todos los destinatarios.

Ejemplo de correo electrónico:

Esta función se implementará gradualmente durante las próximas semanas y no estará disponible en las nubes gubernamentales.

Informes

Capa de ruta para el objeto visual de Azure Map

Este mes, se presenta una nueva característica del objeto visual de Azure Map que lleva el análisis geoespacial al siguiente nivel: la capa Ruta. Esta capa ofrece a los usuarios la capacidad de visualizar conexiones geográficas entre varios puntos. Ya sea que se esté gestionando logística, analizando el tráfico de red o rastreando envíos de activos a nivel mundial, esta función permite visualizar las conexiones de manera intuitiva e interactiva entre diferentes puntos geográficos.

La capa Ruta es ideal para varios escenarios clave, como:

Análisis de red: En sectores como las telecomunicaciones, la capa de ruta permite mapear conexiones de red complejas. Ayuda a identificar ineficiencias, monitorear el flujo de datos y fortalecer la infraestructura crítica.

Análisis de la ruta de vuelo: Las aerolíneas pueden aprovechar la capa de ruta para visualizar y analizar las rutas de vuelo, mejorando la gestión del tráfico aéreo. Ayuda a identificar nuevas oportunidades de rutas y mejora la experiencia general de los pasajeros al optimizar las rutas existentes.

Para comenzar, se debe agregar la ubicación de cada punto mediante un campo de ubicación geocodificada, como nombres de ciudades, o latitud y longitud. Luego, se pueden diferenciar las rutas agregando un campo al ID de ruta e indicando el orden de conexión mediante el campo Orden de puntos.

Por ejemplo, se podría crear un mapa que muestre la ruta de dos barcos, utilizando la latitud y longitud de sus posiciones para cada punto, un campo de ruta con un identificador único para cada barco y una marca de tiempo para cada ubicación, asegurando que los puntos estén conectados en el orden correcto.

También se puede formatear el elemento visual controlando el color, la transparencia y el ancho de las líneas, e incluso desactivando los marcadores de burbuja para cada punto. Si se desactiva la capa de burbuja, solo aparecerá una burbuja al pasar el mouse sobre el elemento, la cual mostrará el punto más cercano a la ubicación del puntero. Las rutas también son interactivas, por lo que se recibirá información sobre herramientas al pasar el mouse sobre ellas, y será posible resaltar otros elementos visuales al hacer clic en los puntos de las líneas.

Hay un par de comportamientos únicos que se deben tener en cuenta con esta nueva capa. En primer lugar, al usar una jerarquía de exploración con la capa de ruta, el elemento visual explorará automáticamente hasta el nivel más bajo y no permitirá explorar hacia arriba, ya que los puntos en la ruta se agregarían en niveles de exploración más altos.

Además, si tiene una ubicación que forma parte de varias rutas, las burbujas de esa ubicación se mostrarán una encima de la otra. Si desea hacer clic en las burbujas que se encuentran debajo, simplemente pase el cursor sobre la línea asociada con su ruta y esta flotará hacia la parte superior, permitiendo seleccionarla. Por último, puede desglosar aún más las rutas agregando una leyenda, lo que creará líneas únicas para cada valor de leyenda de un ID de ruta determinado.

Un punto adicional a tener en cuenta: actualmente, la capa de ruta funciona principalmente junto con la capa de burbuja. Una vez que agregue una ruta a su mapa, verá que las capas rellenas, de burbujas de clúster, de mapa de calor y de columnas 3D están deshabilitadas. Además, aunque puede usar la capa de ruta junto con las capas de referencia, la capa de referencia será estática. Actualmente, no se admite la combinación de capas de referencia vinculadas a datos con la capa de ruta.

La capa de ruta aún se está implementando activamente en todas las regiones. Según la región en la que se encuentre su inquilino, es posible que no vea la capa de ruta en el servicio Power BI durante el fin de semana. Asegúrese de revisar el informe después de publicarlo y, si no ve la capa, debería estar accesible en una semana.

Estamos ansiosos por ver lo que crea con esta nueva capa de ruta. ¡Pruébela y cuéntenos qué funciones le gustaría ver a continuación!

Cálculos visuales (Vista previa)

El trabajo en los cálculos visuales continúa avanzando como siempre, y este mes hemos agregado un elemento muy solicitado: ¡soporte para exportar! Ahora puede exportar datos de elementos visuales que contengan uno o más cálculos visuales o campos ocultos.

Si exporta datos, los campos ocultos en un objeto visual no se incluirán en la exportación, a menos que exporte los datos subyacentes. Los resultados de los cálculos visuales siempre se incluyen en la exportación, excepto cuando se exportan datos subyacentes, ya que los cálculos visuales no son parte de los datos subyacentes, ya que solo existen en el objeto visual.

Obtenga más información sobre los cálculos visuales en nuestra documentación.

Múltiplos pequeños para la nueva imagen de la tarjeta (vista previa)

Con la actualización de este mes, hemos mejorado la apariencia de la tarjeta con una nueva versión que conserva todas las características y actualizaciones familiares, mientras agrega funcionalidad avanzada y una experiencia de usuario mejorada con múltiplos pequeños.

Esta nueva función se encuentra actualmente en versión preliminar con la nueva visualización de la tarjeta, lo que ofrece una excelente oportunidad para experimentar las capacidades de la función.

Los múltiplos pequeños son una serie de mosaicos de tarjetas similares que se muestran juntos en un formato de cuadrícula, cada uno representando una categoría o dimensión de datos diferente, lo que facilita la comparación y el análisis de OKR en múltiples campos.

Esta nueva función mejora la organización de los datos, la claridad visual y el rendimiento, lo que facilita el análisis y la presentación eficaz de los datos. Para probarla, dirígete a Opciones y configuración > Opciones > Funciones de vista previa > Nueva visualización de tarjeta y asegúrate de que esté habilitada.

Otra ventaja de la nueva función de Múltiplos pequeños es la amplia personalización que ofrece, que incluye:

• Diseño de múltiplos pequeños: elige entre una sola columna, una sola fila o una cuadrícula, y personaliza la cantidad de múltiplos pequeños, filas o columnas que se muestran.
• Opciones de formato avanzadas: funciones mejoradas como estilos de fuente, codificación de colores y formato condicional.
• Bordes y líneas de cuadrícula: cuando esta opción está habilitada, los controles individuales para bordes y líneas de cuadrícula permiten personalizar el estilo, el ancho, el color y la transparencia.
• Estilo de desbordamiento: las opciones incluyen desplazamiento continuo o paginado, para navegar suavemente a través de múltiples tarjetas sin abrumar el espacio visual.
• Encabezados: elige entre orientación horizontal o vertical, posición superior o izquierda, alineación personalizable, fuente, color, transparencia, relleno y color de fondo o imagen.

Para crear una tarjeta visual con múltiplos pequeños, primero selecciona el ícono Tarjeta (nueva) de la galería visual en la pestaña Crear visual en el panel Visualizaciones, luego selecciona algunos campos de datos del modelo de datos para agregarlos al pozo de campos de datos.

Para categorizar sus tarjetas usando múltiplos pequeños, elija un campo de datos del modelo de datos y agréguelo al pozo de datos Múltiplos pequeños.

Esta nueva función proporciona amplias opciones de personalización, como diseño, opciones de formato avanzadas, formato condicional, bordes y líneas de cuadrícula, estilo de desbordamiento y encabezados personalizables.

Los múltiplos pequeños para el objeto visual Tarjeta en Power BI ofrecen otra gran mejora que optimiza significativamente la organización de los datos, la claridad visual y el rendimiento.

El equipo de Core Visuals sigue añadiendo nuevas funciones y ampliando la funcionalidad, y estamos comprometidos a mejorar nuestras capacidades. Lo invitamos a explorar esta nueva función y a compartir sus comentarios con nosotros en la sección de comentarios a continuación mientras seguimos mejorando nuestras capacidades visuales de la Tarjeta.

Comprendemos su entusiasmo por profundizar en los Múltiplos Pequeños y entender cómo estas mejoras satisfacen las características más solicitadas por nuestra comunidad. Obtenga más información y únase a la conversación en nuestro blog dedicado, donde desentrañamos los detalles y compartimos la visión impulsada por la comunidad detrás de estas mejoras.

Nuevo elemento visual: segmentación de texto (vista previa)

Presentamos el nuevo segmentador de texto, ahora disponible en nuestra galería de imágenes principales.

Este mes llega la nueva segmentación de texto en Power BI, ofreciendo nuevas posibilidades tanto para los usuarios como para la organización.

Habilite la nueva segmentación de texto navegando a Opciones y configuraciones > Opciones > Vista previa de funciones > objeto visual de segmentación de texto para asegurarse de que esté seleccionada y reinicie Power BI.

El segmentador de texto funciona permitiendo a los usuarios introducir un texto específico que actúa como filtro y se dirige a un campo de datos designado. Al introducir el texto deseado en el cuadro de entrada del segmentador, este limita eficazmente el conjunto de datos para mostrar solo la información relevante que contiene el texto introducido. Esta función es especialmente útil para gestionar grandes conjuntos de datos, donde un filtrado rápido y preciso es esencial para un análisis y una presentación de datos eficientes.

Para crear un elemento visual de segmentación de texto, seleccione el ícono de segmentación de texto de la galería de elementos visuales en la pestaña Crear elemento visual del panel Visualizaciones. Esto agrega un marcador de posición visual al lienzo del informe.

Para filtrar un conjunto de datos, agregue un campo de texto del modelo de datos al campo Campo para establecer la funcionalidad de la segmentación de texto, lo que le permitirá filtrar el conjunto de datos según la entrada del usuario. Simplemente agregue texto al cuadro de entrada de la segmentación, seleccione el ícono de aplicar o presione Entrar, y la segmentación filtrará inmediatamente el conjunto de datos y mostrará los resultados en el elemento visual.

Como se muestra aquí, la nueva segmentación de texto presenta una herramienta de filtrado potente y personalizable en Power BI:

• Experiencia de usuario mejorada: El segmentador de texto proporciona a los usuarios un método sencillo y eficiente para filtrar la entrada.
• Personalización inigualable: Ofrece numerosas opciones para que los usuarios adapten su experiencia de filtro a sus necesidades y preferencias.

El equipo de Core Visuals está dedicado a mejorar nuestras funciones y características de forma continua. Nos comprometemos a mejorar nuestras capacidades y valoramos mucho sus comentarios. Comparta sus opiniones sobre esta capacidad en la sección de comentarios a continuación.

Sabemos que está ansioso por aprender más sobre la segmentación de texto y otras mejoras nuevas adaptadas a las necesidades de nuestra comunidad. Descubra los detalles y únase a la discusión en nuestro blog dedicado, donde desglosamos los detalles y compartimos la visión inspirada por la comunidad que impulsa estas actualizaciones.

Modelado

Definir una nueva medida en la vista de consultas rápidas de DAX

Crear medidas en la vista de consulta DAX ahora es aún más fácil. La opción de consultas rápidas, disponible en el menú contextual de tablas, columnas u otros elementos del panel Datos, ahora incluye Definir nueva medida. Esta función simplifica el proceso de agregar medidas directamente desde la vista de consulta, lo que facilita la creación y personalización de cálculos en Power BI.

Esto creará una nueva tabla de consulta con la sintaxis iniciada, lo que le permitirá crear una fórmula DAX de medida con alcance de consulta, lista para que agregue su propia fórmula DAX y luego la ejecute cuando esté lista.

Obtenga más información sobre la vista de consulta DAX y otras consultas rápidas disponibles en Vista de consulta DAX – Power BI | Microsoft Learn.

Conjuntos de métricas: una nueva era en la gestión de métricas en Fabric (versión preliminar)

La vista previa pública de los conjuntos de métricas ya está disponible oficialmente tanto para el servicio como para el escritorio. Esta nueva característica transformadora está diseñada para redefinir la forma en que las organizaciones administran y consumen métricas, proporcionando una manera más eficaz de organizar, visualizar y trabajar con datos clave a nivel organizacional.

La base de operaciones de Fabric Metric Layer es Metrics Hub en Power BI y brinda potentes capacidades para optimizar la administración de métricas, garantizar la coherencia y fomentar la confianza en los datos en toda su organización.

Los conjuntos de métricas estarán disponibles para que los consumidores los exploren y los creadores los utilicen en los informes. Una experiencia de servicio que consta de métricas visualizadas y exploración de datos permitirá a los usuarios finales responder a sus preguntas sobre los datos. La experiencia de escritorio permitirá a los creadores conectarse a las métricas más confiables para visualizarlas en los informes.

Características principales:

• Colección curada de métricas: Los conjuntos de métricas servirán como una colección de indicadores de medidas para obtener modelos semánticos e incluirán dimensiones clave para que tanto los usuarios finales como los autores puedan comprender sin ambigüedades cómo se debe agrupar o utilizar una métrica.
• Experiencias de consumo enriquecidas: Los usuarios pueden explorar y consumir métricas desde el propio conjunto de métricas, lo que les permitirá obtener información y comprensión en profundidad. Los resúmenes de Copilot y múltiples elementos visuales estarán disponibles para que los usuarios se desplacen y pasen de los datos a la información en segundos.
• Eficiencia: Los consumidores ya no necesitan depender de los creadores de informes para responder preguntas o crear informes personalizados para necesidades específicas. Pueden aprovechar el cuadro de diálogo Explorar para profundizar en una métrica determinada en un entorno donde todo en el panel de datos “simplemente funciona” porque las dimensiones se han seleccionado específicamente para la métrica.
• Descubrimiento y reutilización:
  • Consumidores: Las métricas se pueden descubrir a través de la búsqueda, y los conjuntos de métricas se pueden promover, respaldar y certificar como cualquier artefacto para que los usuarios confíen en ellos. Los consumidores también pueden aprovechar el cuadro de diálogo Explorar para profundizar en una métrica determinada en un entorno seguro, donde todo en el panel de datos “funciona simplemente” porque las dimensiones se han seleccionado específicamente para la métrica.
  • Autores: En la versión de noviembre de la versión de escritorio, los conjuntos de métricas estarán disponibles para conectarse y utilizarlos en los informes de escritorio. Puede acceder a la métrica que desea incluir en su modelo a través del catálogo de datos o el centro de datos de OneLake y conectarse allí. Esto garantiza que sus informes utilicen las medidas más actualizadas y autorizadas disponibles.

Obtenga más información sobre los conjuntos métricos aquí.

¡Esté atento a los próximos hitos y prepárese para transformar su experiencia de gestión de métricas con Metrics Hub!

Anuncio de mejoras de rendimiento para modelos con grupos de cálculo y cadenas de formato en Excel

¡Nos complace anunciar importantes mejoras en el rendimiento de las consultas MDX en modelos con grupos de cálculo y cadenas de formato!

Los últimos cambios deberían mejorar en gran medida el rendimiento y la confiabilidad de las operaciones en Analizar en Excel en modelos que incluyen uno o ambos de los siguientes:

• Cadenas de formato dinámico para medidas
• Elementos calculados con cadenas de formato

Estas mejoras también se extienden a otros escenarios MDX, por lo que todas las aplicaciones cliente que usan MDX para consultar modelos semánticos con lo anterior experimentarán los mismos beneficios de rendimiento.

Las políticas DLP restringen las acciones de acceso para los modelos semánticos (versión preliminar)

Las políticas de prevención de pérdida de datos (DLP) de Purview para Fabric ahora permiten a los administradores restringir el acceso en función de la información confidencial detectada dentro de los datos de sus modelos semánticos.

Cuando los administradores de cumplimiento de Purview configuran políticas de DLP para Fabric, ahora tienen la opción de decidir si, al detectar información confidencial, desean bloquear el acceso a los datos. Pueden elegir:

• Impedir que los usuarios invitados accedan a los datos.
• Restringir el acceso a todos los usuarios excepto al administrador de datos.

En Fabric, los administradores de datos verán una indicación de que sus datos están restringidos y tendrán la capacidad de actuar. Las acciones disponibles incluyen:

• Informar un problema al administrador de cumplimiento.
• Anular la regla de política para acceder a los datos restringidos.

Los consumidores, como los usuarios invitados a quienes ahora se les ha restringido ver esta información, también verán una indicación que les informará que una política de la organización revocó su acceso y que, si intentan ver el contenido, no podrán hacerlo.

Con la acción de restringir el acceso, los administradores de cumplimiento obtienen un mayor control y capacidad de aplicación al descubrir datos confidenciales en su inquilino de Fabric.

Modelado semántico en Visual Studio Code con la nueva extensión TMDL (versión preliminar)

Desarrolladores de Power BI, la nueva extensión TMDL para Visual Studio Code en vista previa pública mejora su experiencia de edición de TMDL, impulsando el desarrollo de modelos semánticos.

El lenguaje de definición de modelos tabulares (TMDL) está diseñado para hacer que las representaciones de modelos sean legibles, editables, colaborativas y reutilizables. La extensión TMDL aprovecha estas ventajas con varias características clave que crean una experiencia de desarrollo enriquecida:

• Resaltado semántico: Mejora la legibilidad al aplicar diferentes colores a partes del código según su significado, lo que facilita la comprensión rápida de la estructura y funcionalidad del TMDL.
• Diagnóstico de errores: Ayuda a identificar y solucionar problemas en el código, resaltando claramente los errores y proporcionando mensajes detallados que guían sobre cómo resolverlos.
• Autocompletar: Ofrece sugerencias inteligentes mientras se escribe, acelerando el flujo de trabajo, reduciendo errores y ayudando a comprender las opciones de código.

¡Habrá más funciones en camino a medida que continuamos desarrollando la extensión!

Al trabajar en Visual Studio Code, también puedes aprovechar otras herramientas fantásticas de la plataforma, como:

• Control de fuente: Integración perfecta con Git, lo que permite realizar un seguimiento de los cambios, colaborar con los miembros del equipo y controlar las versiones de los modelos semánticos.
• GitHub Copilot: Un asistente de codificación de IA que ayuda a escribir código más rápido, generar TMDL a partir de lenguaje natural y aplicar ediciones masivas avanzadas a los modelos.

Descarga la extensión TMDL en Visual Studio Marketplace y descubre cómo puede acelerar el desarrollo de tu modelo semántico hoy mismo.

Conectividad de datos

Actualizaciones del conector Snowflake

• Las consultas enviadas a Snowflake por Power BI ahora incluirán una etiqueta de consulta que proporciona información adicional sobre el contexto, como si la consulta proviene o no de Direct Query. Esta nueva característica se implementará en el servicio Power BI durante el mes de noviembre y se espera que esté disponible en Power BI Desktop y On-Premises Gateway a principios de 2025.

Desarrolladores + API

Git de Fabric: formato TMDL para la exportación de modelos semánticos

Como parte del compromiso por ofrecer una experiencia amigable para los desarrolladores y mejorar la colaboración en equipo, la integración de Fabric Git comenzará a exportar las definiciones de modelos semánticos en lenguaje de definición de modelos tabulares (TMDL) en los próximos días. Este cambio reemplazará el uso de un solo archivo JSON (model.bim) con el lenguaje de scripting de modelos tabulares (TMSL).

Gracias a su representación de carpetas y su formato legible, TMDL mejora significativamente la experiencia de control de código fuente. Esta mejora facilita el seguimiento del historial de confirmaciones y simplifica la resolución de conflictos de fusión, especialmente en comparación con TMSL.

Si es necesario, aún puede obtener la representación TMSL de su modelo semántico utilizando la API REST Obtener definición de modelo semántico o el punto de conexión XMLA.

Actualizaciones de la biblioteca de clientes del modelo semántico

Las aplicaciones cliente, como Excel o Power BI Desktop, que se conectan a los modelos semánticos de Power BI ahora se benefician de un mejor rendimiento gracias a una conversión automática de cadenas de conexión heredadas (por ejemplo, pbiazure://*) al punto de conexión XMLA. Las solicitudes se enrutan directamente a través del punto de conexión XMLA, lo que reduce los pasos intermedios, acelera el procesamiento de las solicitudes y disminuye la probabilidad de errores.

Es posible que sea necesario actualizar las reglas del firewall. Se debe consultar el documento de solución de problemas para obtener más detalles.

Se debe asegurar el uso de las bibliotecas de cliente de Analysis Services más recientes para obtener un rendimiento óptimo al conectarse a los modelos semánticos de Power BI.

Visualizaciones

Indicadores clave de rendimiento de Powerviz

KPI de Powerviz (certificado para Power-BI) es un potente elemento visual personalizado para Power BI que permite a los usuarios visualizar y crear indicadores clave de rendimiento (KPI) llamativos y avanzados.

Características principales:

Más de 100 plantillas de KPI prediseñadas dentro de lo visual y opción para crear sus propias plantillas.

Diseño:

• 16 capas y más de 40 variaciones de gráficos para crear diseños infográficos.
• Rica personalización, opciones de formato y estilos de color.
• Cree objetos KPI en capas, combinando gráficos, métricas e íconos.

Analítico:

• Tipos de visualización de datos:
  • Categórico: Comparar valores entre categorías.
  • Comparación: Analizar diferencias entre valores.
  • Composición: Mostrar partes de un todo.
  • Progresión: Muestra tendencias a lo largo del tiempo.
  • Real vs. objetivo: compara lo real con los objetivos.
• Funciones de formato:    configure la clasificación, el ordenamiento, los ejes, el formato de números, la información sobre herramientas, las líneas de cuadrícula, las etiquetas de datos y las etiquetas de series para los elementos visuales.
• Compatibilidad con temas IBCS:  incluye barras de desviación, etiquetas de series y un esquema de colores consistente.
• Múltiplos pequeños: Compatibilidad con todos los tipos de gráficos: fijos/fluidos con función de cambio de gráfico.

Otras características incluyen comparación de múltiples categorías, valores resaltados, flexibilidad de capas y más.

Casos de uso empresarial:

Desempeño de ventas, salud financiera, satisfacción del cliente.

• ¡Prueba KPI Visual GRATIS!
• Conozca todas las características del visual
• Instrucciones paso a paso
• Enlace de vídeo de YouTube
• Obtenga más información sobre los elementos visuales
• Sigue a Powerviz

Tablas de Zebra BI 7.3

Con Zebra BI Tables 7.3 , los usuarios pueden aprovechar la potencia de un editor de texto enriquecido para crear y actualizar comentarios visuales con una eficiencia notable. Esta función permite diseñar y dar formato al texto, agregar viñetas e insertar hipervínculos, convirtiendo los informes en una solución integral para todo el equipo, al dejar enlaces a informes y documentación relevantes para las diferentes partes interesadas. Los comentarios bien estructurados agilizan la comunicación dentro de los informes, permitiendo a los lectores captar rápidamente la información esencial.

Al destacar lo importante y explicar su relevancia, se guía a la audiencia hacia la información crítica, promoviendo la claridad y la comprensión. Esta claridad resulta crucial en entornos empresariales donde el tiempo es limitado y las decisiones estratégicas deben tomarse rápidamente. Los comentarios efectivos reducen el tiempo y esfuerzo necesarios para generar información procesable, mejorando así la calidad y eficacia de los informes.

Incorporar comentarios bien pensados transforma un informe estándar en una herramienta poderosa para la toma de decisiones. Con Zebra BI Tables, mejorar los informes con comentarios significativos es más sencillo que nunca, permitiendo comunicar mensajes de manera más eficaz y captar la atención de la audiencia con mayor impacto.

Vea el ejemplo en vídeo del editor de texto enriquecido en Zebra BI Tables 7.3.

Waterfall PRO de ZoomCharts: la visualización en cascada más interactiva para datos financieros

Waterfall PRO de ZoomCharts es la forma más intuitiva y fácil de usar de visualizar datos financieros, ya que combina una increíble experiencia de usuario con capacidad de personalización y funciones potentes. También filtra datos de forma fluida en varios elementos visuales, lo que le permite crear informes de Power BI verdaderamente interactivos.

Características principales:

• Secuencia personalizada: tenga control total sobre el orden de las columnas con el campo Secuencia .
• Desglosar: utilice varias categorías para habilitar la exploración en profundidad directamente en el gráfico de cascada.
• Cálculo automático de subtotales: muestra subtotales incluso si no los tienes en tus datos.
• Personalización avanzada: personalice los ejes X e Y, las leyendas, el contenido de la información sobre herramientas y ajuste la configuración de apariencia para las columnas positivas, negativas y totales por separado
• Umbrales: muestra hasta cuatro umbrales constantes o dinámicos como líneas o áreas.
• Filtrado entre gráficos: filtre datos dinámicamente en múltiples elementos visuales.

Obtenga Drill Down Waterfall PRO en AppSource

Visita la página del producto

Gráfico de barras con forma de piruleta de Nova Silva

Esta nueva función se integra perfectamente con las demás capacidades del gráfico de barras Lollipop, como la opción de transformar el gráfico en un diagrama de puntos al eliminar las barras de conexión. Esta transformación, ilustrada en la segunda imagen, también elimina la necesidad de iniciar la escala numérica en 0, permitiendo observar con mayor detalle los valores y sus diferencias.

Aunque los gráficos de barras estándar son útiles para comparar una única medida entre categorías, pueden volverse saturados con conjuntos de datos más amplios (más de 10 categorías). Las barras coloreadas pueden ocupar demasiado espacio, dificultando la legibilidad. Para abordar este desafío, el gráfico de barras Lollipop ofrece una alternativa más limpia y eficiente que reduce el desorden visual sin comprometer la claridad.

Pruebe el gráfico de barras Lollipop de manera GRATUITA con sus propios datos descargándolo desde AppSource.

Gráfica de velocidad de ventas

El gráfico de velocidad de ventas es una herramienta única para analizar las ventas y la rentabilidad de productos en países específicos. Utiliza una combinación de gráficos circulares, agujas y códigos de colores para representar visualmente las métricas clave.

Características principales:

• Agujas: La longitud indica el porcentaje de ventas; el ancho refleja el margen de beneficio.
• Tamaño de gráfico circular y circular: refleja las ventas totales actuales en un país.
• Codificación de colores: Verde (ganancia alta), Amarillo (ganancia moderada), Rojo (ganancia baja).
• Punto de tendencia de ventas: gris (sin datos), rojo (ventas en disminución), verde (ventas en aumento).

Beneficios:

• Claridad visual: representación de datos fácil de entender.
• Dinámico y escalable: maneja grandes conjuntos de datos y se adapta al tamaño de la pantalla.
• Funciones interactivas: la información sobre herramientas muestra detalles, las opciones premium ofrecen filtrado y eliminación de logotipos.

Casos de uso:

• Las empresas pueden identificar las principales regiones de ventas y las áreas que necesitan mejoras.
• Los analistas financieros pueden identificar los contribuyentes altos y bajos de ganancias.

Nota:

Para obtener más información, visite el sitio web.

Mira un video corto aquí.

Lea esta documentación del gráfico de velocidad de ventas.

Nuevo libro: Visualización de datos con Microsoft Power BI

Se recomienda el nuevo libro ‘Visualización de datos con Microsoft Power BI’ de Alex Kolokolov y Maxim Zelensky, el primer libro que ofrece las mejores prácticas de DataViz para Power BI.

• 25 capítulos sobre diferentes tipos de gráficos.
• 40 elementos visuales: desde los predeterminados hasta los avanzados desde la galería de AppSource.
• 400 páginas en color de una calidad excepcional.

El libro es adecuado tanto para profesionales no técnicos como para analistas de datos experimentados. Consta de 3 partes:

1. Elementos visuales clásicos . Los autores explican cómo elegir gráficos para tipos básicos de análisis y evitar errores comunes. Cómo configurar interacciones y colocar elementos visuales en un panel.
2. Visuales avanzados confiables : diferentes opciones y requisitos de datos para gráficos de cascada y viñetas, Gantt, tornado, embudo, Sankey, etc.
3. Gráficos avanzados y riesgosos . Gráficos llamativos que pueden confundir al usuario promedio. Explicamos casos de uso y ofrecemos alternativas más simples.

Características del libro:

• Hermosos ejemplos, casos de uso específicos para gráficos.
• Guías paso a paso sobre cómo configurarlo en la aplicación.
• Consejos y trucos para la preparación de datos.
• Cuestionarios para consolidar el material de aprendizaje.

“Quiero inspirar a las personas a usar Power BI para algo más que solo generar informes. Quiero que creen paneles de control brillantes y cuenten historias de datos interactivas”. -Alex Kolokolov.

El libro ya está disponible en Amazon.

Otro

Compatibilidad con la configuración de idioma de Power BI cuando se visualiza un informe paginado en el servicio Power BI

Cuando se publica un informe paginado localizado en el servicio Power BI, el lector del informe ahora lo verá en el idioma preferido que haya seleccionado en la página Configuración de Power BI/Fabrica. Anteriormente, la representación del informe estaba determinada por la configuración del servidor.

Obtenga más información sobre cómo ver informes paginados localizados en el servicio Power BI.

Esta es una versión en español de la actualización mensual de Power BI Desktop, clic aquí para visitar la versión original.

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