La falsa sensación de alineación
En muchas organizaciones, Power BI se ha convertido en la herramienta favorita para visualizar datos y tomar decisiones. Sin embargo, tener acceso a un mismo dashboard no garantiza que todos estén entendiendo lo mismo ni actuando en consecuencia.
El problema no es el reporte, es la interpretación.
Cuando un dashboard se construye sin una narrativa clara, sin definiciones compartidas y sin foco en decisiones específicas, abre espacio a múltiples interpretaciones. ¿Qué pasa entonces? Cada área actúa bajo su propia lectura de la realidad, generando desaciertos, retrabajos y decisiones desalineadas.
¿Por qué ocurre esto?
¿Cómo solucionarlo?
Define una historia.
Cada dashboard debe responder una pregunta de negocio. No se trata de mostrar todo, sino lo que importa.
Usa títulos que hablen.
Evita encabezados genéricos como “Ventas por región”. Mejor: “¿Dónde estamos perdiendo participación de mercado?”
Explica los KPIs.
Agrega tooltips o una sección visible que explique cómo se calculan los indicadores clave. Si el número importa, su origen también.
Cierra con llamadas a la acción.
Incluye elementos como:
- “Si la tasa de rechazo supera 5%, revisar calidad en planta X.”
- “Alerta si el inventario baja de 3 días de cobertura.”
Prueba con los usuarios.
Antes de liberar un dashboard, valida con usuarios reales. Pregunta: “¿Qué decisiones tomarías con esto?” Si no hay claridad, hay que ajustar.
Conclusión
Un buen dashboard no es solo una colección de gráficos: es una herramienta de alineación. Cuando todos interpretan lo mismo, las decisiones son coherentes y los equipos avanzan en una sola dirección. En cambio, cuando cada quien entiende lo que quiere, Power BI se convierte en otro punto de conflicto.
El objetivo no es mostrar datos, es generar decisiones compartidas.
