Business Intelligence As a Service - BI SaaS | Business Intelligence, Data Warehouse, Monterrey, México : Gravitar

SaaS (Software-as-a-service) o también conocido ‘Software on Demand’, es una aplicación que permite acceder a todas la funcionalidades de esta mediante la web. Es una aplicación de software donde el modelo entrega es que un proveedor de software desarrolle la aplicación para que funcione en la web y que por lo general esta hospedada y es utilizada por terceros a través de Internet.

Las aplicaciones SaaS están disponibles como un servicio para el cual el pago es mensual o con otros periódos de pago. En la mayoría de los casos, que implica que no hay proceso de aprobación por las empresas de TI y no hay que esperar el desarrollo. El modelo es especialmente atractivo para pequeñas y medianas empresas que no necesitan administrar aplicaciones de software complejas.

Algunas personas pueden confundir el modelo ASP (Application Service Provider) con el modelo de SaaS, pero son muy diferentes. El modelo ASP se centra principalmente en la prestación de las organizaciones un mecanismo para descargar ciertas aplicaciones de procesamiento de trabajo de un servidor administrado por terceros.

Además, otra diferencia que encontrará es que, a diferencia de ASP que la mayoría de las aplicaciones son cliente-servidor con alguna interfaz HTML para web, en la actualidad las soluciones SaaS son diseñados para la arquitectura y entorno web.

El BI es uno de los principales ámbitos en los que modelos basados en SaaS se han hecho populares, estas aplicaciones se conocen como BI On-Demand.

Principales tendencias del mundo de SaaS y BI On-Demand.

Incorporar la adopción de SaaS: Hay un enorme brinco en el número de empresas que planean o ya utilizan SaaS para aplicaciones de misión crítica. Lo que es aún más interesante a tener en cuenta es que ha habido un aumento en la aceptación de SaaS en las grandes empresas. Esta tendencia ha terminado el mito de que el SaaS solo es pequeñas y medianas empresas.
Como complemento de datos On-Premise: Otra tendencia que ha sido notable es la aparición de arquitecturas híbridas en la demanda de los datos, aplicaciones y procesos están vinculados a través de servicios web basados en la integración API (application programming interfaces) para aplicaciones basadas en SaaS.
Métricas básadas en enfoque: Con la aparición de herramientas de análisis SaaS, dashboards analíticos, se observa una tendencia de los servicios empresariales y las funciones implementadas utilizando un enfoque basado en métricas. Cada área funcional está impulsada por las métricas, por lo que las personas ya no tienen que pasar horas o días trabajando en hojas de cálculo con el fin de ejecutar las decisiones de la empresa.

Características clave de SaaS

Actualizaciones centralizadas: Este evita la necesidad de descargar parches y actualizaciones típicas de una instalación del software.
Una instancia, arquitectura multi-arrendatario: Esto implica un modelo uno a muchos, aunque no todas las aplicaciones SaaS son verdaderamente multiarrendatario o única instancia. El modelo uno a muchos, implica una instancia física con los clientes hospedados en distintos espacios lógicos.
Administración centralizada y acceso sobre internet: No hay ningún componente de software instalado en el sitio del cliente. Todas las aplicaciones se pueden acceder remotamente a través de Internet.
Un precio en general sobre un precio básico por usuario: Este no es el único mecanismo de fijación de precios, pero la más común. El número mínimo de usuarios que las empresas pueden inscribirse para SaaS varía de un proveedor a otro y también depende de la fase de evolución en la que los proveedores de SaaS se encuentra.
Basado en suscripción, no hay costos por licencia: Principalmente basado en suscripción, sin costo de licencia por adelantado.
Ciclo de implementación corto: Esto implica que los líderes empresariales no requieren esperar tanto para ver la funcionalidad de su negocio.

Claves para la Adopción de aplicaciones BI SaaS

La mayoría de las personas usa aplicaciones estandarizadas.
Personalización y parametrización: En el mundo del SaaS, casi todas las nuevas aplicaciones se construyen utilizando la lógica de negocio en la parte superior de una plataforma común a partir de los parámetros de aplicación. Hay suficientes opciones para el cliente que no sienta encerrado en la manera de hacer las cosas. Los proveedores del software necesitan hacer modificaciones de código para cambiar el flujo de trabajo o reportes antes de que se vuelvan obsoletos.
La fiabilidad y la popularidad de las aplicaciones web: La mayoría de los usuarios están dispuestos a utilizar la Internet para hacer su día a día las tareas. Las personas y las empresas están empezando a acceder con confianza a lugares remotos y aplicaciones de baja latencia y velocidad aceptable.
La seguridad es lo suficientemente confiable: Aunque este sigue siendo un reto, los clientes han cambiado en los últimos años y ahora permiten que el manejo de datos resida fuera de su firewall.
La mejora de ancho de banda de red: el ancho de banda de las redes ha mejorado drásticamente.
Bajo costo de propiedad: Los usuarios pueden empezar a funcionar con sólo una pequeña cuota mensual y no tiene que preocuparse por tareas de mantenimiento ni actualizaciones costosas.

¿Qué es BI On-Demand?

Se refiere a los productos o soluciones que ayudan a las empresas a almacenar, buscar y analizar la información que necesitan para tomar mejores decisiones de negocios. BI On-Demand incluye aplicaciones BI accedidas por usuarios de negocios a través de Internet.

Algunas empresas han establecido una plataforma con un conjunto de servicios para los usuarios de TI en soporte de BI On-Demand. Por ejemplo, incluyen las herramientas de desarrollo de BI, integración de herramientas de Data Warehousing, servicios de seguridad, servicios de procesamiento de base de datos, etc. Estos servicios de plataforma también se conocen como servicios PaaS (platform as a service).

Modelos de arquitectura de BI On-Demand

Antes de profundizar en los casos en que el BI On-Demand pueden ser más aplicables, analicemos a los distintos modelos de arquitectura de BI On-Demand. Aunque los proveedores de SaaS pueden ofrecerlos como lo mismo, hay 3 áreas clave de arquitectura

1. Infraestructura: Algunos vendedores pueden adoptar una infraestructura compartida (multi-tenant) donde la misma infraestructura se comparte entre todos los clientes.

Tiene unos costos más bajos, pero a veces la percepción es que el rendimiento puede verse afectado con el incremento de uso.

En algunos casos, esto puede llegar a ser cierto, pero los niveles de rendimiento puede ser manejado incluso en una infraestructura compartida, asegurando que el proveedor del data center proporcione una infraestructura de control para garantizar que ningún cliente puede monopolizar los recursos de infraestructura.

Una infraestructura dedicada está construida sobre una empresa y por lo general se asocia con mayores costos. Esta opción, al igual que la opción compartida, también tiene que hacer frente a picos en el uso y ser capaz de realizar escala lineal y optimización del rendimiento inteligente.

2. Separación de datos: La privacidad y separación de los datos se refiere a los proveedores de SaaS en proporcionar una separación física o lógica los datos de sus clientes.

Separación lógica,se implementa a través separación lógica de los datos de los clientes con la base de datos común. Esto permite un mejor reparto, pero puede ser percibida como un riesgo de seguridad. Al mismo tiempo la separación física no significa implícitamente que es más seguro. Algunos proveedores cobran una tasa de incremento a las bases de datos separadas físicamente de sus clientes para cubrir los costos adicionales incurridos por ellos.

3. Versiones: El tercer componente de la arquitectura en la forma en que los vendedores SaaS varían es la forma en que apoyan las versiones de su software.

Algunos vendedores adoptan el modelo de una sola versión mientras que otros permiten varias versiones del software. Si un cliente hace una petición sobre la aplicación de BI se está pensando en una gran cantidad de personalizaciones e integración.

¿Cuándo utilizar BI On-Demand?

SaaS es una adición valiosa para empresas o departamentos de grandes empresas que no quieren, no pueden permitirse o no tienen los conocimientos necesarios para instalar una completa integración de datos de BI o infraestructura.

La entrega de modelos on-demand permite a los vendedores SaaS ofrecer productos de ciclos cortos de liberación.

Empresas que aprovechan la innovación desarrollada en los servicios on-demand, incluyendo la facilidad de uso de la interfaz del navegador web.

BI on-demand funciona mejor en entornos en los que la mayoría del software y los procesos están estandarizados y un alto nivel de personalización no es necesario sólo para hacer que las cosas funcionen para la organización. Con BI on-demand, el proveedor de SaaS se basa el modelo de datos y proporciona un conjunto de reportes y/o dashboards, también se le conoce como modelos de Business Intelligence Pre-Construidos (Pre-Built Business Intelligence).

En situaciones donde la pérdida de control es un problema, donde es importante la personalización necesaria, donde hay un importante uso de TI, donde los datos son demasiado delicados para ser almacenados fuera de un firewall, es mejor optar por el modelo tradicional que es el enfoque de BI local.

¿Es BI On-Demand la solución BI para todos los problemas de BI?

La razón por la que la mayoría de las empresas han adoptado el BI on-demand es por la posibilidad de obtener respuestas a preguntas difíciles del negocios cuando las necesite y en un buen formato basado web sin tener que dedicar un equipo de TI de BI.

La comprensión de los problemas de negocio que se resuelven de la empresa es de suma importancia, y casi siempre el factor decisivo en el éxito o el fracaso de la aplicación de BI.

BI On-demand debe basarse en las necesidades de las empresas claramente documentadas como cualquier otra tecnología que se apliquen para resolver un problema empresarial. Si el problema de negocios no está claramente definido o no está bien entendido, BI on-demand no será de ayuda a la empresa.

La calidad y la integración de datos no se resuelven automáticamente en el mundo on-demand. Se tienen que ser cuidadoso para resolver los problemas planteados. El camino hacia la resolución de problemas tiene que ser tratado desde el punto de vista estratégico y no un punto de vista táctico de reacción.

El futuro de BI On-Demand

Principales factores que afectarán el futuro y la influencia de BI On-Demand

Factores de influencia en BI on-demand

Arquitectura de aplicaciones Hibridas: De las principales tendencias de BI on-demand, la más importante es la aparición de híbridos de aplicación de arquitecturas para las cuales en los datos locales, aplicaciones y procesos están vinculados a través de servicios web en la integración API para aplicaciones basadas en SaaS.
Organización interna de Benchmarks: Como BI On-demand esta obteniendo más ganancias de adopción, de un ámbito interesante se puede ver como parte de BI 2.0 sería entre organizaciones de rendimiento en zonas distintas de la financiación (que se puede hacer hoy para las empresas públicas que tienen que reportar métricas financieras). La capacidad de aumentar fácilmente los datos internos con los puntos de referencia externos, tales como la cuota de mercado, previsiones económicas, etc, será muy útil.
Adopción de la funcionalidad de calidad de datos: Eston genera mayor adopción en el modelo hospedado como en ciertos aspectos donde el cliente puede direccionar y validar, y así tener los datos bien definidos. Incrementa la integración madura de la capa media y SOA (Service Oriented Architecture) que hacen que sean más fácil la integración de aplicaciones BI dentro o fuera del firewall.
Enfoque operacional de BI: BI, en general, está pasando de la parte estratégica de la empresa – al enfoque de rendimientos financieros, costos, rentabilidad de clientes y análisis corporativos similares – a las operaciones de BI, que se centra en este tipo de transacciones la información como dar un descuento a un cliente, incrementar si es necesario los niveles de inventario o o determinar una nueva promoción de ventas en el día.
Fácil uso: Un factor clave que podría estar afectando el éxito o el fracaso de vendedores de BI on-demand sería el factor de la facilidad de uso a través de 3 áreas
1. Instalación
2. Integración
3. Formación.
Precios de modelos: Modelos de fijación de precios: Otra tendencia clave sería la forma de software de BI se vende. La opción de licencia perpetua probablemente desaparecerá, y el modelo de suscripción, probablemente más para casi todas las aplicaciones de BI. Esto tendría un gran impacto a la adopción de BI on-demand, tanto para las empresas PYMES y grandes empresas como un menor número de aprobaciones sería necesario, ya que serían menos costos iniciales involucrados.
Emergencia de análisis predictivo: Se necesita más capacidades sofisticadas para predecir cómo van las cosas en el ámbito competitivo.

En realidad la aceptación deBI on-demand no es mágico. No es correcto pensar que los datos se va a integrar por sí solos o por arte de magia y libre de errores con una aplicación de BI on-demand.

Productos BI On-Demand

www.panorama.com

Análisis de hoja de cálculo

Panorama de la solución SaaS BI está embebido dentro de Google Apps y Google Docs, que permite a los usuarios analizar los datos de hoja de cálculo de Google o cargar una existente Excel hoja de cálculo para el análisis. Una vez activada, los usuarios encontrarán esta solución analítica a ser la más simple y más fácil de usar de todas las soluciones de hoja de cálculo tabla pivote disponibles en la actualidad. Construcción de un informe, modificar o simplemente interactuar con ella para generar nuevas ideas nunca ha sido tan fácil.

Analisis del Data Warehouse

Panorama SaaS BI solution permite a los usuarios conectase a cubos OLAP almacenados en SQL Server Analysis Services y realizar el análisis interactivo y la visualización dentro de Google Apps y Google Docs. Usando el Google Apps permite a los usuarios compartir e interectuar una hoja de cálculo, eliminando la dependencia de Excel. Panorama del SaaS BI Solución combina el poder de la hoja de cálculo y de auto-servicio con la capacidad de mantiene una versión de la hoja de cálculo y colaborar con los usuarios dentro y fuera de el firewall.

www.pivotlink.com

El PivotLink BI trabaja con el ambiente Google, para trabajar con datos en tiempo real, permite publicar y compartir información bajo demanda, mientras proporciona estrictos controles de seguridad.

www.litebi.com

Software BI SaaS / On Demand con cubos OLAP, Reportes, Cuadros de Mando y una Herramienta ETL de integración de datos. Esta plataforma BI permite definir un data warehouse completo, o simplemente cargar y analizar datos de un excel en pocos minutos.