Automated Machine Learning (AutoML), cumple con el proceso de automatización de tareas iterativas que consumen gran tiempo en el proceso de desarrollo de los modelos de ML.
Para desarrollar los modelos tradicionales de Machine Learning se requiere el uso de muchos recursos, un conocimiento significativo de dominio, tiempo para producción y comparar todos los modelos.
AutoML, acelera este proceso haciéndolo más sencillo y eficiente. Permite crear modelos de ML de gran escala, eficiencia y productividad a los científicos de datos, desarrolladores y analistas; conservando la calidad del modelo.
Azure Machine Learning + AutoML
AutoML se utiliza cuando se necesita que Azure Machine Learning entrene y ajuste un modelo utilizando una métrica especifica. Permite a los usuarios sin importar su experiencia en Data Science, identificar el proceso de Machine Learning de inicia a fin.
Los científicos de datos, los analistas y los desarrolladores de cualquier mercado pueden utilizar el AutoML para:
- Implementar soluciones de aprendizaje automático sin grandes conocimientos de programación.
- Ahorrar tiempo y recursos.
- Utilizar las mejores prácticas de ciencia de datos.
- Proporcionar una resolución de problemas ágil.
Conoce más detalles en: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-automated-ml
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