La actualización de Power BI de mayo de 2025 presenta una serie de avances interesantes, incluyendo la función independiente Copilot que permite a los usuarios preguntar lo que quieran en la versión preliminar. Los flujos de tareas de Translytical facilitan la creación de automatizaciones con Power BI. El objeto visual de Azure Maps ahora cuenta con una personalización mejorada del mapa base.

Contenido

Eventos y anuncios

• Nueva herramienta de hoja de ruta de Fabric

General

• Actualización de la desuso de la compilación de 32 bits de Power BI Desktop

Copiloto e IA

• Copiloto independiente en Power BI: ¡Pregunta lo que quieras! (Vista previa)
• Mejoras de calidad en la comprensión del lenguaje para preguntas sobre datos
• Prepare sus datos para la IA (Vista previa)
• Esquema de datos de IA
• Respuestas verificadas
• Instrucciones de IA
• Prueba con el selector de habilidades
• Preparación de un modelo semántico para IA
• Marcar un modelo semántico como preparado para IA

Reportes

• Automatice las acciones de reportes y la reescritura de datos con flujos de tareas de Translytical (vista previa)
• Ordenación persistente de parámetros de campo (Vista previa)
• Consulte fácilmente los valores en su objeto visual con cálculos visuales (Vista previa)
• Actualizaciones de la nueva segmentación de listas (versión preliminar)
• Pegar en segmentaciones de lista y botón (Vista previa)
• Personalizar los colores de los segmentos de línea en los gráficos de líneas
• Opciones de personalización de mapas base adicionales para Azure Maps Visual
• Próximas actualizaciones de configuración de inquilinos y orden de capas de Azure Maps
• Próximos cambios en la aplicación Power BI en Teams Menú de navegación
• Actualizaciones visuales para modelos semánticos con medidas implícitas de desaliento habilitadas

Modelado

• Expresiones de selección para grupos de cálculo
• Mejoras en la visualización de TMDL
• Mejoras en la relación con Direct Lake
• Tablas de Direct Lake e Import en el mismo modelo semántico

Conectividad de datos

• Nueva implementación del conector de Google BigQuery (versión preliminar)
• Conectarse a la base de datos de Vertica con el controlador ODBC instalado por el usuario – actualizaciones (Vista previa)
• Conectarse a la base de datos Oracle con el controlador integrado – actualizaciones (Vista previa)
• Mejoras en el conector Snowflake (Vista previa)

Visualizaciones

• GRÁFICO DE DIENTE DE LEÓN
• Gráfico de barras radiales dinámico de JTA
• Los puntos de acción son aquí una forma innovadora de visualizar variaciones en las tablas de Zebra BI.
• KPI de Powerviz
• Cronología de desglose PRO de ZoomCharts
• Gráfico PowerGantt de Nova Silva
• Gantt de Profitbase renovado

Cierre

Eventos y anuncios

Nueva herramienta de hoja de ruta de Fabric

Es fundamental saber cuándo se implementarán las funciones clave de Power BI, especialmente aquellas que impactan directamente en sus casos de uso o que facilitan la adopción en su organización. Por ejemplo, si está esperando que Translytical Task Flows actualice los datos de un reporte de Power BI, necesita tener una visión clara de cuándo está prevista esa función y cuándo estará disponible.

Hasta ahora, esta información se encontraba distribuida en las páginas de documentación del plan de lanzamiento. La nueva página de la hoja de ruta lo reúne todo en un solo lugar, con una interfaz más clara, actualizaciones en tiempo real e integración directa con la herramienta de planificación interna que utiliza el equipo de Power BI. Consúltela en https://roadmap.fabric.microsoft.com

General

Actualización de la desuso de la compilación de 32 bits de Power BI Desktop

Se anunciamos la retirada de la versión de 32 bits de Power BI Desktop. A partir de agosto de 2025, ya no proporcionaremos versiones de 32 bits para Power BI Desktop.

Puntos clave:

• Cronograma de desuso:  La compilación de 32 bits quedará obsoleta en la versión de agosto de 2025. Se recomienda a los clientes que usan la compilación de 32 bits que realicen la transición a la compilación de 64 bits para seguir recibiendo actualizaciones y soporte.
• Beneficios de la transición a 64 bits:  la compilación de 64 bits proporciona un rendimiento mejorado, mejor seguridad y compatibilidad con las últimas características y mejoras en Power BI Desktop.

Para obtener información más detallada y orientación sobre la transición, consulte la documentación .

Copiloto e IA

Copiloto independiente en Power BI: ¡Pregunta lo que quieras! (Vista previa)

Un nuevo Copilot independiente en Power BI. Esta experiencia de página completa de Copilot permite a los usuarios encontrar y analizar cualquier reporte, modelo semántico, aplicación y agente de datos a los que tengan acceso. A diferencia del panel Copilot, que solo permite hacer preguntas sobre el reporte abierto, el panel Copilot independiente permite hacer preguntas sobre cualquier dato al que tenga acceso y encuentra el elemento adecuado para responder. Respeta todos los permisos existentes, ¡incluido RLS! Esta experiencia estará disponible en Power BI Service en las próximas semanas.

Capacidades:

• Búsqueda: Pida a Copilot que encuentre reportes, modelos semánticos, aplicaciones y agentes de datos a los que tenga acceso. Le mostraremos una lista con hipervínculos de elementos relevantes, con información útil para que pueda encontrar fácilmente lo que busca.

Haz preguntas sobre tus datos: Copilot puede responder preguntas y crear visualizaciones usando las medidas y otros campos de datos de tu modelo. También puede crear nuevos cálculos DAX. Para obtener más información, consulta la documentación . Puedes vincular un reporte o modelo a tu pregunta; próximamente, la funcionalidad de la aplicación estará disponible.

¡O simplemente puede enviar su pregunta y dejar que Copilot encuentre los datos adecuados para usted!

También puede escribir su pregunta y Copilot encontrará los datos relevantes fácilmente. Simplemente seleccione uno de los botones de reporte sugeridos en la parte inferior de la pantalla y generaremos la respuesta según su selección.

Obtenga resúmenes de un reporte completo o de un tema específico dentro de él. Pregunte cosas como “Resumir la relación entre el clima y las visitas a Hawái” o “Resumir las tendencias de ventas del año pasado”. Tenga en cuenta que, por el momento, solo puede obtener resúmenes de reportes, no de modelos. Para obtener más información, consulte la documentación .

Conecte agentes de datos de Fabric y obtenga respuestas sin salir de Power BI Copilot

Para obtener más información, consulte la documentación .

Cosas a tener en cuenta

• Activar la configuración del inquilino : para probarlo, los administradores deben habilitar Copilot en Power BI y, además, habilitar la siguiente nueva configuración de inquilino: Los usuarios pueden acceder a una experiencia de Power BI Copilot independiente y entre elementos.
  • Para obtener más información, consulte la documentación .
• Prepare sus datos para obtener buenos resultados: ¡Debe preparar sus datos para que funcionen correctamente con Copilot! Siga leyendo para saber qué implica.
  • Para obtener más información, consulte la documentación .
• Marcar sus datos como preparados: Los autores de modelos semánticos podrán marcar un modelo semántico como preparado en la configuración del modelo. Esto afecta la apariencia de las advertencias de “Requiere preparación de IA”.
  • Para obtener más información, consulte la documentación .
• Advertencias sobre datos no preparados: Los modelos que no estén marcados como preparados recibirán advertencias que indicarán que la calidad de la respuesta podría ser baja. Al principio de la vista previa, solo verá una advertencia sobre las respuestas.
  • Próximamente : ¡Las etiquetas de advertencia comenzarán a aparecer en los elementos en las respuestas de búsqueda en unas pocas semanas!
  • Para obtener más información, consulte la documentación .
• Los administradores pueden ocultar datos no preparados ( próximamente ): Los administradores de capacidad podrán ocultar datos que los autores no hayan marcado como preparados. Esta opción estará disponible en unas semanas.

Para obtener más información, consulte la documentación . Estas funciones estarán disponibles para todos los usuarios de Power BI Desktop y se implementarán en el servicio en las próximas semanas.

Mejoras de calidad en la comprensión del lenguaje para preguntas sobre datos

Hemos mejorado nuestra capa de comprensión del lenguaje mejorada, lanzada en marzo. Este mes, notará una mejor gestión de las fechas relativas y la generación de filtros adecuados para ofrecer una visualización más fiable.

También hemos integrado las nuevas funciones de herramientas de Copilot para garantizar que el arduo trabajo que han realizado los autores al agregar instrucciones de IA, reducir el esquema y seleccionar respuestas verificadas funcione a la perfección con la capacidad de preguntas de datos en Copilot.

Prepare sus datos para la IA (Vista previa)

Preparar cuidadosamente los datos, asegurándose de que estén limpios, estructurados y contextualizados, es la base para crear soluciones de IA fiables y escalables. Para ayudarle a aprovechar al máximo el potencial de la IA, nos complace anunciar la vista previa de nuevas funciones diseñadas para ayudarle a preparar sus datos para que funcionen mejor con Copilot.

Tres capacidades esenciales para ayudar a preparar sus modelos semánticos para IA están disponibles en la vista previa.

• Esquema de datos de IA : selecciona un subconjunto del esquema de tu modelo para que Copilot lo use en sus respuestas. Al limitar el alcance a los campos más relevantes, ayudas a Copilot a razonar con mayor eficacia y a ofrecer resultados más precisos.
• Respuestas verificadas : selecciona respuestas visuales y verificadas directamente desde tu reporte para que Copilot pueda responder con seguridad a las preguntas más frecuentes. Esto ayuda a garantizar la coherencia y la confianza en la forma en que Copilot responde a las preguntas de tus usuarios.
• Instrucciones de IA : agregue detalles contextuales, lógica de negocio y pautas de interpretación directamente a las indicaciones de Copilot. Esto ayuda a adaptar las respuestas de Copilot a las necesidades específicas de su organización.

Ahora verás un nuevo botón “Preparar datos para IA” en la cinta de opciones, justo al lado del botón “Copiloto”. Al hacer clic, se abre un nuevo cuadro de diálogo con tres potentes herramientas para ayudarte a empezar:

Notas:

• Todos los datos de preparación para las funciones de IA se guardan en el nivel del modelo semántico.
• Los datos de preparación para las funciones de IA funcionan mejor con modelos en modo de importación.
• Debe tener permiso por escrito en el modelo para utilizar estas capacidades.
• Recomendamos usar el modo de importación. Composite y DirectQuery tienen limitaciones. DirectLake aún no es compatible.

Power BI Desktop: después de preparar los datos, pruebe el impacto directamente en el panel Copilot. (Consejo: Es posible que deba actualizar o volver a abrir el panel para ver las actualizaciones).

Servicio Power BI (incluido Copilot independiente): una vez publicado el reporte, los usuarios se beneficiarán inmediatamente de la preparación de datos en sus experiencias con Copilot. ¡Asegúrese de marcar su modelo semántico como preparado para IA!

Obtenga más información sobre cómo preparar sus datos para la IA.

Esquema de datos de IA

El Esquema de Datos de IA está disponible como parte de los esfuerzos para ayudar a preparar sus datos para aplicaciones de IA. Los modelos semánticos que conocemos y apreciamos están optimizados para los reportes de Power BI, lo que significa que a menudo contienen campos que no necesariamente deben considerarse en las respuestas de Copilot. El Esquema de Datos de IA permite a los autores de modelos semánticos seleccionar un subconjunto del esquema del modelo semántico como Esquema de Datos de IA para que Copilot lo analice en sus respuestas. Al seleccionar solo los campos más importantes, ayuda a Copilot a centrarse en lo importante: mejorar la relevancia, la claridad y la precisión de sus respuestas. Es una forma sencilla de guiar el comportamiento de la IA sin tener que reestructurar todo el modelo.

Introducción a AI Data Schema:

Simplifique su esquema de datos para Copilot a través del botón Preparar datos para IA en la cinta del Escritorio.

Para configurar su esquema de datos de IA, seleccione las tablas, columnas, medidas y jerarquías que Copilot usará. Confirme sus selecciones y cierre el cuadro de diálogo.

Respuestas verificadas

Las Respuestas Verificadas son respuestas seleccionadas que se activan automáticamente cuando los usuarios introducen frases predefinidas en las experiencias de chat de Copilot. Cada Respuesta Verificada combina una frase predefinida con un elemento visual específico de su reporte; ambos se almacenan directamente en el modelo semántico.

Al guiar a Copilot para que responda con respuestas confiables y predefinidas, usted ayuda a garantizar que los usuarios obtengan información consistente y precisa, especialmente para preguntas frecuentes o de alto impacto.

Hay dos objetivos principales de Respuestas Verificadas:

1. Mejore la precisión de las respuestas : muestre imágenes y contenido seleccionados para brindar respuestas más precisas y adaptadas al contexto, especialmente para preguntas frecuentes o con matices.
2. Mejore la inteligencia de Copilot : Enseñe a Copilot cómo es una buena respuesta vinculando preguntas o palabras clave específicas con respuestas confiables. Con el tiempo, esto le ayudará a responder de forma más inteligente a indicaciones similares.

Introducción a las respuestas verificadas

Para crear una respuesta verificada, haga clic con el botón derecho en el elemento visual del reporte que desea utilizar, abra el menú de tres puntos y seleccione Configurar una respuesta verificada .

En el cuadro de diálogo de configuración, puede definir frases de activación, palabras clave o preguntas completas que probablemente hagan los usuarios. Una vez configurado, el elemento visual asociado se mostrará cuando un usuario introduzca una frase coincidente o similar en un chat de Copilot.

También puede incluir filtros para garantizar que los datos filtrados se reflejen en la Respuesta Verificada. Esto permite a los usuarios recibir respuestas precisas y filtradas sin que los autores tengan que definir manualmente variaciones de frases de activación para cada estado del filtro.

Para gestionar tus respuestas verificadas, accede al cuadro de diálogo a través de los datos de Prep para IA. Desde aquí, puedes ver tus respuestas verificadas, añadir frases de activación adicionales y eliminar las que ya no correspondan.

Para conocer las limitaciones y las mejores prácticas, consulte la documentación .

Instrucciones de IA

Con las Instrucciones de IA, puede agregar contexto empresarial clave, orientación y lógica específica del dominio directamente a las indicaciones que Copilot ve, lo que le ayuda a generar respuestas más relevantes y precisas. Esta capacidad le permite adaptar las respuestas de Copilot a sus necesidades comerciales específicas, a la vez que proporciona una visión más profunda de los matices y el contexto de sus operaciones que, de otro modo, Copilot podría no comprender. Ya sea para destacar temporadas altas, definir cómo deben interpretarse las métricas o excluir datos irrelevantes, las Instrucciones de IA le permiten configurar cómo Copilot comprende e interactúa con sus datos, lo que resulta en información más personalizada y mayor confianza en todos los resultados de Copilot.

Las instrucciones de IA se pueden utilizar de varias maneras:

• Contexto empresarial e interpretación
  • La temporada alta es de abril a noviembre.
  • ASOT siempre debe hacer referencia al campo de Ventas principales.
  • Nuestra empresa se especializa en análisis financieros: enmarca los conocimientos en la evaluación de riesgos y las tendencias del mercado.
• Pautas específicas o formas de analizar los datos en el modelo
  • Cuando se le pregunte sobre las ventas, desglose los resultados por ubicación y vendedor.
  • Excluir datos sobre estudiantes a tiempo parcial.
  • Solo mostrar información sobre Golden Retrievers cuando se pregunte sobre perros.

Estas instrucciones ayudan a garantizar que Copilot se alinee con sus objetivos únicos y la lógica organizacional: no se requiere intervención manual adicional.

Introducción a la IA Instrucciones:

Puede encontrar instrucciones de IA en el cuadro de diálogo Preparar datos para IA.

Para agregar instrucciones de IA, navegue a la pestaña “Agregar instrucciones de IA” y agregue sus instrucciones, presione aplicar y cierre el cuadro de diálogo.

Prueba con el selector de habilidades

Después de preparar sus datos para la IA, puede probar lo que verán sus usuarios finales a través del panel de reportes de Desktop. Para ayudarle, hemos añadido una nueva y emocionante función: el selector de habilidades. Este selector le ofrece un mayor control sobre cómo Copilot le responde, permitiéndole seleccionar funciones específicas de Copilot para habilitarlas.

Actualmente, el selector de habilidades incluye tres capacidades:

• Responder preguntas sobre los datos : aprovecha Copilot para responder preguntas basadas en un modelo semántico determinado.
• Analizar elementos visuales del reporte : permite a Copilot interpretar y responder preguntas sobre los elementos visuales dentro de un reporte.
• Crear nuevas páginas de reportes : permite que Copilot genere nuevas páginas de reportes según sus indicaciones.

Al seleccionar qué capacidades habilitar, los autores pueden simular diferentes entornos y probar cómo sus cambios impactan la experiencia de Copilot.

Introducción al selector de habilidades

De forma predeterminada, las tres habilidades están habilitadas en Power BI Desktop, lo que le brinda acceso inmediato a todas las funciones de Copilot. Para personalizar las habilidades para su sesión, simplemente haga clic en el menú desplegable “Seleccionar habilidades” en el cuadro de chat de Copilot y elija la combinación que mejor se adapte a sus necesidades.

Preparación de un modelo semántico para IA

Tras configurar y probar sus datos con las herramientas disponibles, puede publicar su reporte de Power BI en línea. Esto permite a los usuarios interactuar con Copilot, ya sea dentro del panel de reportes o a través de la experiencia independiente de Copilot. Las respuestas que vean se basarán en datos verificados, un esquema de IA optimizado e instrucciones de IA claras.

Marcar un modelo semántico como preparado para IA

Una vez que su modelo semántico esté suficientemente configurado, puede marcarlo como preparado para IA .

Para hacer esto:

1. En el servicio, navegue hasta la configuración de su modelo semántico.
2. Abra la sección de preparación de IA .
3. Marque la casilla para marcar el modelo como preparado y seleccione Aplicar

Marcar tu modelo como preparado para IA optimizará estos datos para las experiencias de Copilot, especialmente en la experiencia independiente de Copilot. Esta acción eliminará cualquier fricción o advertencia dentro de la experiencia independiente de Copilot. También ayudará a optimizar la búsqueda de modelos listos para el uso de IA, ayudando a los usuarios a obtener las respuestas que necesitan

Reportes

Automatice las acciones de reportes y la reescritura de datos con flujos de tareas de Translytical (vista previa)

Los botones de reportes de Power BI ahora pueden ejecutar funciones de datos de usuario de Fabric para acciones personalizadas y automatizadas, como la reescritura de datos. Esto marca una evolución importante en los reportes de Power BI, que admiten todo tipo de flujos de tareas translíticos , como la actualización de registros, notificaciones dinámicas, la adición de anotaciones o incluso la creación de flujos de trabajo potentes que activan acciones en otros sistemas.

Flujos de tareas translíticas para la escritura diferida de datos

Los flujos de tareas translíticos pueden habilitar la tan solicitada función de reescritura de forma nativa en Fabric. Al aprovechar la función de datos de usuario de Fabric , puede actualizar, agregar o eliminar registros de datos programáticamente según el contexto de filtro transferido desde el reporte.
Por ejemplo, en este reporte de Power BI, puede modificar el valor de descuento que se muestra en la tabla sin salir del reporte. Simplemente introduzca el nuevo valor en la segmentación de texto y haga clic en el botón “Enviar descuento”, que ejecuta una función de datos de usuario de Fabric que actualiza instantáneamente los registros de la fuente de datos que coinciden con los filtros aplicados.

Flujos de tareas translíticos para automatización personalizada

Los flujos de tareas translíticos permiten más que la simple reescritura de datos, ya que también automatizan una amplia variedad de tareas e incluso realizan acciones en otros sistemas mediante API externas. Puede enviar flujos de trabajo de aprobación, activar notificaciones dinámicas, ampliar datos sobre la marcha y mucho más.
Por ejemplo, en este reporte de Power BI, puede generar sugerencias de IA personalizadas para los influencers que se muestran en la tabla mediante la API de Respuestas de Azure OpenAI . Simplemente seleccione el influencer y haga clic en el botón “Generar sugerencia de IA”, que ejecuta una función de datos de usuario de Fabric que proporciona instantáneamente una respuesta de Azure OpenAI basada en una solicitud totalmente personalizable.

Para crear su propio flujo de tareas translítico, primero deberá activar la función de vista previa de flujos de tareas translíticos en Power BI Desktop. Para ello, vaya a Archivo > Opciones y configuración > Opciones > Vista previa de funciones . A continuación, consulte la documentación , que incluye un tutorial paso a paso sobre cómo crear un flujo de tareas translítico de ejemplo.

Ordenación persistente de parámetros de campo (Vista previa)

Los parámetros de campo son una excelente manera de brindar flexibilidad a los usuarios de sus reportes. Sin embargo, aunque les gusten, hay un par de comentarios recurrentes. Uno de ellos tiene que ver con cómo los cambios en el campo seleccionado por el parámetro de campo restablecen la ordenación de un elemento visual. Este mes, lo solucionamos manteniendo la ordenación incluso si se cambia el campo seleccionado por el parámetro de campo.

Por ejemplo, un elemento visual puede usar un parámetro de campo para mostrar las Ventas Totales según el campo seleccionado. En este ejemplo, el campo seleccionado es Categoría.

Tenga en cuenta que ordené lo visual por categoría ascendente:

Ahora cambiemos el parámetro de campo a Clase en lugar de Categoría y comparemos el comportamiento antiguo y el nuevo:

Al cambiar el campo seleccionado por el parámetro “campo” a otro (en nuestro ejemplo, “Clase”), el orden del objeto visual cambiará y se ordenará por “Ventas totales” en orden descendente (el orden predeterminado para este tipo de objeto visual). A partir de este mes, esto ya no es así, y el orden se mantendrá y el objeto visual seguirá ordenado por el campo seleccionado por el parámetro “campo”, incluso después de cambiarlo.

Esta es una de las mejoras clave de los parámetros de campo. ¡Pronto habrá más actualizaciones! Obtenga más información sobre los parámetros de campo en la documentación.

Consulte fácilmente los valores en su objeto visual con cálculos visuales (Vista previa)

Este mes, dos nuevas funciones se unen a la familia de cálculos visuales: LOOKUP y LOOKUPWITHTOTALS . Los cálculos visuales simplifican DAX al centrarse en un elemento visual a la vez, lo que facilita la creación de cálculos potentes y la verificación del trabajo.

Las nuevas funciones BUSCAR y BUSCARCONTOTALES permiten recuperar valores de la matriz visual mediante navegación absoluta con uno o más filtros aplicados. Si bien ambas funciones tienen propósitos similares, difieren en el manejo de filtros omitidos.

Considere una imagen que muestra las ventas por categoría y clase de producto. En esta imagen, añadiremos los siguientes cálculos visuales:

BUSCAREjemplo = BUSCAR( PROMEDIO( [Importe de ventas] ), [Clase], “H” )

BUSCARCONTOTALES Ejemplo = BUSCARCONTOTALES( PROMEDIO( [Importe de ventas] ), [Clase], ”H” )

Como lo demuestran los colores de fondo en la imagen de arriba, el cálculo visual LOOKUPExample devuelve las ventas promedio de los productos de la clase H dentro de cada categoría, ya que LOOKUP infiere cualquier filtro omitido del contexto.

Por el contrario, LOOKUPWITHTOTALS considera los filtros omitidos como si se refirieran al total. Dado que no se especificó un filtro para la categoría, el cálculo visual LOOKUPWITHTOTALSEjemplo devuelve el promedio de ventas de los productos de la clase H en todas las categorías. Este es el mismo valor devuelto por LOOKUPExample en la fila Total.

Para facilitar aún más las cosas, también hemos agregado plantillas tanto para BUSCAR como para BUSCARCONTOTALES:

Para obtener más información sobre los cálculos visuales , consulte la documentación.

Actualizaciones de la nueva segmentación de listas (versión preliminar)

Se ha realizado una actualización importante en la nueva segmentación de listas, que se lanzó en versión preliminar en octubre de 2024. Esta actualización permite aún más control sobre la apariencia y el funcionamiento de la segmentación, lo que le permite crear casi cualquier diseño de segmentación de listas que pueda imaginar.

En primer lugar, este mes se puede restringir la selección en la segmentación de datos solo al último nivel (nodos hoja) al usar una jerarquía. Esto significa que los usuarios solo pueden seleccionar los elementos más específicos de la lista. Para usar esta opción, simplemente seleccione la opción ” Restringir a nodos hoja” en la pestaña “Selección” del panel de formato. Una vez seleccionada, al seleccionar cualquiera de los nodos superiores de la segmentación de datos, el nivel se expandirá o contraerá en lugar de seleccionarlo.

A continuación se muestran dos nuevas opciones de formato de segmentación: Etiqueta e Imágenes.

Etiqueta permite agregar una fila secundaria a cada valor de la segmentación de datos para proporcionar información adicional, ya sea un subtítulo o una métrica adicional. La sección Etiqueta se encuentra en la tarjeta de valores de llamada. Dispone de opciones de formato similares a las de los propios valores.

La nueva tarjeta Imágenes te permite añadir precisamente eso: imágenes, a tu segmentación de datos. Puedes añadir una imagen única de tu modelo para cada valor de tu segmentación de datos y controlar el formato básico de esa imagen, incluyendo (entre otros) el ajuste, la transparencia, la saturación y la posición.

El método para controlar el formato de los distintos estados de la segmentación de datos se ha revisado a fondo. Anteriormente, los estados se limitaban a Predeterminado, Pasar el cursor, Presionar, Seleccionado y Mixto, y el formato se compartía siempre entre todos los campos de la jerarquía.

Ahora puede formatear cada campo de su jerarquía por separado utilizando el menú desplegable Serie de la tarjeta Aplicar configuración.

Para cada uno de ellos, tendrás control sobre un subconjunto de los siguientes estados: Todos, Descanso, Pasar el cursor, Presionar, Seleccionado y Mixto. Hemos actualizado el menú desplegable para mostrar solo los estados más comunes para el componente de esa tarjeta; por ejemplo, no verás Mixto como opción para el icono de expandir/contraer.

Además, contamos con un interruptor avanzado que desglosa los estados que puedes configurar en estados de selección, expansión e interacción .

El desglose de lo que se puede formatear en cada uno de estos es el siguiente:

• Estado de selección: Todos, Seleccionados, No seleccionados, Mixtos
• Estado de expansión: Todo, Expandido, Contraído
• Estado de interacción: Todos, Desplazarse, Presionar, Descansar, Desactivado

Esto le permite obtener una precisión increíble en el formato de cada estado posible de los valores individuales de la segmentación de datos. Recuerde que puede hacerlo por separado para cada nivel de la jerarquía si lo desea. Dispone de estos nuevos controles de estado para los valores de Llamada, Imágenes, Icono de Selección, Icono de Expandir/Contraer y Tarjetas de Botones.

Pegar en segmentaciones de lista y botón (Vista previa)

A partir de este mes, puedes pegar una serie de valores en las nuevas segmentaciones de listas y botones que están en vista previa.

Simplemente copie los valores que desea filtrar a su portapapeles desde herramientas como Excel o el Bloc de notas y seleccione la opción Pegar en el botón ‘…’ en el encabezado visual o seleccione la segmentación de datos y use Ctrl+V .

Cada valor individual debe estar en su propia línea, y los niveles de la jerarquía deben estar separados por tabulaciones. Por ejemplo, si desea filtrar por el segundo trimestre de un año, la fila sería “2025 Trimestre 2”, con una tabulación entre ellas. Además, el orden de los valores debe ser el mismo que el de las columnas en el recuadro de campos. Los datos no deben incluir encabezados.

Detalles a tener en cuenta:

• No se admiten columnas que utilicen grupos en claves.
• Al leer números y fechas, admitimos tanto el formato corto para la cultura actual como el formato de columna actual en Power BI.
• Los valores vacíos dentro de una fila se tratan como espacios en blanco.

Personalizar los colores de los segmentos de línea en los gráficos de líneas

Este mes te ofrecemos la posibilidad de formatear segmentos de línea individuales en tus gráficos de líneas. Al igual que antes podías asignar un color específico a una barra individual de un gráfico de columnas o barras, ahora puedes colorear los segmentos de tu gráfico de líneas, lo que te permite resaltar fácilmente los datos interesantes. Podrás formatear individualmente el color y la transparencia de la línea y el área de sombreado, además de los marcadores ya compatibles.

Para aplicar formato a un segmento de línea, simplemente seleccione el punto de datos al que se debe aplicar el formato dentro del menú desplegable Aplicar configuración dentro de las tarjetas del área Líneas y Sombras del panel de formato.

Esta característica no solo cierra la brecha entre los carros de columnas y líneas, sino que también prepara el escenario para que admitamos un formato de segmento más avanzado, como el formato condicional, en el futuro.

Opciones de personalización de mapas base adicionales para Azure Maps Visual

Nos complace presentar funciones mejoradas de personalización de mapas base para el objeto visual de Azure Maps en Power BI. Estas actualizaciones le brindan mayor control sobre la apariencia del mapa base, lo que le permite personalizar los objetos visuales para que se adapten mejor a sus objetivos analíticos específicos.

Ahora puede alternar de forma independiente la visibilidad de las características clave del mapa para resaltar límites importantes o simplificar la visualización:

fronteras del país

fronteras estatales o provinciales

Límites del condado

Edificios

Detalles de la carretera

Nota: Esto no elimina todos los caminos, sino que elimina los caminos más detallados o secundarios dentro de una ventana gráfica determinada.

Esta flexibilidad adicional facilita la creación de reportes geoespaciales más claros y centrados, ya sea que esté analizando tendencias en regiones administrativas o despejando el mapa para lograr una presentación más nítida.

Estas actualizaciones forman parte de nuestro esfuerzo continuo por ofrecer a los usuarios de Power BI experiencias de mapeo más completas y personalizables. ¡Pruébalas en tu próximo reporte!

Próximas actualizaciones de configuración de inquilinos y orden de capas de Azure Maps

Como recordatorio, a partir de junio, Power BI incorporará nuevas configuraciones de inquilino para el objeto visual de Azure Maps, lo que le brindará mayor control sobre la residencia de datos y el cumplimiento normativo. Estas  configuraciones de inquilino más detalladas  le permitirán controlar de forma independiente:

• Si los datos se pueden procesar  fuera de la región geográfica de su inquilino.
• El uso de  subprocesadores certificados de Microsoft Online Services  (utilizados por la herramienta de selección).

Sin embargo, para aprovechar estos cambios, hay un paso importante: su organización debe tener la versión de abril de Power BI Desktop (el mes pasado) o posterior.

Si aún usa una versión anterior de Power BI Desktop en junio, los elementos visuales de Azure Maps dejarán de funcionar en sus reportes al visualizarlos en Desktop. No espere: actualice ahora para estar preparado para los controles de gobernanza mejorados y evitar interrupciones.

Además, a partir de la versión de junio, es posible que observe cambios en el orden de las capas de mapa en el objeto visual de Azure Maps. Esta actualización resuelve varios problemas conocidos que anteriormente afectaban la correcta secuencia de representación de las capas, lo que provocaba que las capas y sus etiquetas asociadas se superpusieran de forma inesperada. El comportamiento actualizado puede afectar la apariencia de sus reportes, especialmente al tener varias capas visibles simultáneamente. Puede personalizar el orden de las capas mediante la opción “Posición de la capa” disponible para cada capa.

Próximos cambios en la aplicación Power BI en Teams Menú de navegación

El nuevo menú de navegación izquierdo que llegará a la aplicación Power BI para Teams en las próximas semanas. Esta actualización simplificará la navegación dentro de la aplicación y facilitará el acceso a los elementos de Power BI en Teams. El nuevo menú de navegación está diseñado para ser más intuitivo, lo que ayuda a los usuarios a encontrar las herramientas y funciones que necesitan de forma más rápida y eficiente. ¡Estén atentos para obtener más detalles a medida que nos acerquemos a la fecha de lanzamiento!

Actualizaciones visuales para modelos semánticos con medidas implícitas de desaliento habilitadas

Los elementos visuales en los reportes de Power BI ahora muestran información útil cuando se intenta crear o editar medidas implícitas cuando la propiedad Desalentar medidas implícitas está habilitada en el modelo semántico de Power BI subyacente.

Los modelos semánticos pueden tener habilitada la propiedad “Desalentar medidas implícitas” (deshabilitada por defecto) para fomentar el uso de medidas explícitas y cálculos visuales en el modelo para agregar datos. Agregar una columna de datos y sumarla en un objeto visual se denomina crear una medida implícita . Cuando esta propiedad está habilitada, no es posible agregar medidas implícitas. Esto incluye las secciones de valores y descripción emergente, así como las secciones de formato condicional de los objetos visuales. Por ejemplo, acciones como agregar una columna de datos a un objeto visual de tarjeta para mostrar la primera, la última o la suma no funcionan con esta propiedad habilitada. Los autores de reportes pueden crear una medida o usar un cálculo visual en el objeto visual para visualizar estos datos agregados.

Obtenga más información sobre cómo crear medidas o crear cálculos visuales .

Si ya se creó una medida implícita en un elemento visual, ya sea en el propio elemento visual o en formato condicional, seguirá funcionando con la opción “Desactivar medida implícita” activada. Editar o cambiar la medida implícita no funciona, y las opciones desactivadas muestran un mensaje útil para explicar al autor del reporte lo que está sucediendo.

Normalmente, esta propiedad se habilita al usar grupos de cálculo en el modelo semántico, ya que los grupos de cálculo solo se aplican a medidas explícitas, no a medidas implícitas. Incluso al eliminar un grupo de cálculo, la propiedad permanece habilitada hasta que el autor del modelo la deshabilite. La propiedad también se puede habilitar sin un grupo de cálculo presente. Obtenga más información sobre la creación de grupos de cálculo y la propiedad “Disuadir medida implícita” .

Para habilitar o deshabilitar la propiedad “Desalentar medida implícita”, vaya a la vista Modelo en Power BI Desktop o la web y, en el panel Datos , seleccione “Modelo” y, a continuación, el nodo “Modelo semántico” . La propiedad aparece con un interruptor en el panel Propiedades .

Obtenga más información sobre la vista de modelo y el explorador de modelos .

Modelado

Expresiones de selección para grupos de cálculo

Si has trabajado con grupos de cálculo, sabes lo eficaces que son para simplificar la lógica de las medidas y mejorar la funcionalidad de los reportes. Pero no acaba ahí, porque este mes finalizamos nuestro avance de las expresiones de selección.

Las expresiones de selección permiten un control preciso sobre el comportamiento de los cálculos cuando se cumplen ciertas condiciones. Introducen lógica adicional para gestionar casos en los que se seleccionan varios elementos de cálculo o cuando no se realiza ninguna selección específica en un grupo de cálculo. Esto permite una mejor gestión de errores, pero también abre la puerta a interesantes escenarios con un buen comportamiento predeterminado, por ejemplo, la conversión automática de divisas. Las expresiones de selección se definen opcionalmente en un grupo de cálculo y constan de una expresión, así como de una expresión de formato dinámico opcional.

Hay dos tipos de expresiones de selección:

• multipleOrEmptySelectionExpression : esta expresión de selección se aplica cuando:
  • Se han seleccionado varios elementos de cálculo,
  • se ha seleccionado un elemento de cálculo inexistente, o
  • Se ha realizado una selección conflictiva.
• noSelectionExpression : esta expresión de selección se aplica cuando el grupo de cálculo no está filtrado.

Además, al utilizar la nueva configuración selectionExpressionBehavior en el modelo semántico, puede decidir cómo se evalúan los cálculos para los (sub)totales y qué devuelven si no se definen expresiones de selección pero el usuario realiza selecciones en el grupo de cálculo que habrían activado la evaluación de las expresiones de selección.

Obtenga más información sobre las expresiones de selección en nuestra documentación.

Mejoras en la visualización de TMDL

Editor de código

La vista TMDL ofrece una alternativa al modelado semántico mediante el uso de código en lugar de una interfaz gráfica, ofreciendo funciones de edición de código robustas y completas. Este mes, el editor de código de la vista TMDL ha añadido varias funcionalidades:

Información sobre herramientas de contexto al pasar el mouse, que proporciona información sobre cada objeto o propiedad de TMDL.

Formatee su código TMDL presionando SHIFT + ALT + F o haciendo clic en la opción Formato en la cinta.

Acciones de código automáticas que ofrecen soluciones rápidas y útiles para su código TMDL, como generar una nueva etiqueta de linaje o corregir nombres de propiedades mal escritos.

Solicitud de actualización del nivel de compatibilidad

El nivel de compatibilidad del modelo semántico define las características accesibles dentro de un modelo semántico de Power BI, que Power BI Desktop actualiza automáticamente. La vista TMDL ahora también actualiza automáticamente el nivel de compatibilidad al utilizar una característica que la requiere. Esta funcionalidad es especialmente útil al copiar scripts de otros modelos semánticos que puedan operar con un nivel de compatibilidad superior.

Cambiar el nombre de las columnas con la vista TMDL

Anteriormente era posible renombrar columnas en la vista TMDL, pero los nombres antiguos volvían tras actualizar. Tras renombrar la vista TMDL, se tuvo que añadir un paso de renombramiento de Power Query:

Este requisito se ha eliminado y ahora es posible renombrar las columnas mediante la vista TMDL o herramientas externas sin actualizar la expresión de Power Query. Esto puede ser muy útil en escenarios que implican renombrar columnas en masa. Por ejemplo, si se necesitan eliminar espacios de todas las columnas, se puede utilizar la siguiente función de búsqueda y reemplazo de expresiones regulares:

Tras realizar una búsqueda y reemplazo y aplicar los cambios, el nombre de la columna será diferente al de sourceColumn. En este estado, Power BI Desktop mantendrá este cambio y dejará de sincronizar los nombres de columna del modelo semántico con los de Power Query. La conexión entre las columnas del modelo semántico y las de la consulta se determina únicamente por la propiedad sourceColumn.

Ya no se agregarán pasos automáticos de Power Query a las columnas con nombres diferentes de sourceColumn.

Mejoras en la relación con Direct Lake

Crear relaciones con tablas de Direct Lake ahora es aún más fácil. Al arrastrar y soltar columnas para crear una relación, la cardinalidad se rellena según el número de filas de cada tabla. La tabla con mayor número de filas se elige como el lado múltiple de la relación, mientras que la otra tabla se elige como el lado único.

Durante el modelado de datos, para ser transparentes sobre las limitaciones del editor de relaciones con las tablas de Direct Lake, se muestra información adicional: «Las tablas de Direct Lake no muestran vistas previas de datos ni validan la cardinalidad de las relaciones ni la dirección del filtro cruzado. La cardinalidad se determina por el número de filas de la tabla y la dirección del filtro cruzado siempre se rellena, pero es posible que estas propiedades deban modificarse manualmente para reflejar la relación correctamente».

Consulte la documentación para obtener más información sobre cómo crear relaciones con tablas de Direct Lake.

La opción “Asumir integridad referencial” ahora también está disponible para las relaciones entre tablas de Direct Lake. Al activar esta opción, las segmentaciones de datos ya no mostrarán una opción en blanco y asumirán que cada valor coincide en ambas tablas.

Sin asumir integridad referencial habilitada en la relación, se muestra una opción en blanco:

Después Suponiendo que la integridad referencial está habilitada, no se muestra ninguna opción en blanco:

Tablas de Direct Lake e Import en el mismo modelo semántico

Recientemente anunciamos Direct Lake en los modelos semánticos de OneLake en Power BI Desktop , lo que simplifica la creación de modelos semánticos e reportes con datos de OneLake. Ahora también puede incluir tablas de importación desde cualquier fuente de datos junto con las tablas de Direct Lake en el mismo modelo. ¡Combine los modos de almacenamiento de tablas para adaptarlos a su escenario de BI!

Las tablas de importación pueden provenir de cualquier fuente de datos compatible, y las relaciones entre Direct Lake en OneLake y las tablas de importación son regulares. Las tablas de dimensiones pequeñas o de búsqueda que ya están en modo de almacenamiento de Direct Lake pueden usar el modo de almacenamiento de importación, lo que permite ampliar la tabla con columnas calculadas y estructurarla con jerarquías para su uso en reportes de Power BI y tablas dinámicas de Excel.

Seguimos trabajando para incorporar la creación de modelos semánticos compuestos en la web y su edición en tiempo real en Power BI Desktop. Mientras tanto, puede usar XMLA y herramientas de la comunidad como Tabular Editor , Fabric Studio y Semantic Link Labs para crearlos. Una vez creados, además de seguir usando estas herramientas, puede abrir estos modelos en la web y realizar cambios en ellos, como agregar medidas, relaciones, columnas, jerarquías y otros objetos, pero aún no puede actualizar el esquema de las tablas.

Conectividad de datos

Nueva implementación del conector de Google BigQuery (versión preliminar)

Para mejorar la integración con Google BigQuery, este mes presentamos una nueva implementación para el conector de Google BigQuery, actualmente disponible en versión preliminar. Utiliza Arrow Database Connectivity (ADBC) en lugar de ODBC para conectarse a Google BigQuery y recuperar datos de este, lo que mejora el rendimiento, especialmente con conjuntos de resultados grandes.

Para acceder a esta función, en Power BI Desktop, vaya a Opciones y configuración (en el menú Archivo) > Opciones > Vista previa de funciones y marque la casilla para habilitar la opción ” Usar la nueva implementación del conector de Google BigQuery “. Una vez activada, todas las conexiones recién creadas usarán automáticamente la nueva implementación del conector.

Tus conexiones actuales se mantienen sin cambios. También puedes probar la nueva función editando las consultas. Para obtener más información, consulta la documentación del conector de Google BigQuery .

Cuando utilice el portal de datos local, asegúrese de tener la última versión para usar esta función.

Conectarse a la base de datos de Vertica con el controlador ODBC instalado por el usuario – actualizaciones (Vista previa)

Activado de forma predeterminada para la puerta de enlace de datos local

En abril de 2025,  anunciamos que la opción de usar el controlador ODBC instalado por el usuario para conectarse a la base de datos de Vertica está habilitada de forma predeterminada en Power BI Desktop . Con la versión de mayo, esta opción estará habilitada de forma predeterminada en la puerta de enlace de datos local. Además, deberá instalar el controlador ODBC en su equipo de puerta de enlace para usar el conector de base de datos de Vertica.

Si desea volver a la antigua experiencia del controlador integrado, puede actualizar la configuración de la puerta de enlace.

Para obtener más información, consulte la  documentación del conector de base de datos de Vertica  .

Conectarse a la base de datos Oracle con el controlador integrado – actualizaciones (Vista previa)

En abril de 2025, anunciamos una nueva opción para usar el controlador integrado para conectarse a la base de datos de Oracle en Power BI Desktop . Con la versión de mayo, ahora también puede usar este controlador ODP.NET administrado por Oracle en la puerta de enlace de datos local. Esta función elimina la necesidad de que los usuarios instalen y administren el controlador.

Puede encontrar más detalles sobre esta función, incluidas las instrucciones de configuración, en la  documentación del conector de base de datos de Oracle .

Mejoras en el conector Snowflake (Vista previa)

Mejoramos continuamente el conector de Snowflake para optimizar la integración y responder a sus valiosos comentarios. Este mes, añadimos compatibilidad con etiquetas de consulta para que pueda identificar fácilmente las consultas emitidas desde Power Query en su historial de consultas de Snowflake.

Obtenga más información sobre el conector Snowflake y las novedades en la  documentación de Nueva implementación del conector Snowflake (versión preliminar)  .

Visualizaciones

GRÁFICO DE DIENTE DE LEÓN

El gráfico de diente de león visualiza sus datos en forma de gráfico de columnas más el desglose de sus datos como flores de diente de león sobre las columnas.

Este elemento visual ofrece una forma única y holística de representar la relación padre/hijo entre 2 campos en la sección “Categoría” del elemento visual.

Por ejemplo, si tiene datos de ventas anuales y mensuales, puede arrastrar y soltar los campos “Años” y “Meses” en la sección Categoría y el campo de valor de ventas en la sección Medida de este elemento visual. Sus datos anuales se mostrarán como un gráfico de columnas y su desglose por meses se representará con flores sobre cada columna/barra.

El elemento visual también le permite agregar imágenes para cada uno de los NODOS.

Descargue este visual desde APPSOURCE

Para obtener más información, visite https://www.excelnaccess.com/dandelion-chart/

o contacte con zubair@excelnaccess.com

Gráfico de barras radiales dinámico de JTA

Gráfico de barras radiales interactivo con múltiples configuraciones

Un elemento visual personalizado de PBI que combina dos de los gráficos más efectivos y comunes en el campo de visualización de datos, el gráfico de barras y el gráfico radial.

Navegue y explore fácilmente sus datos con múltiples opciones de configuración.

Profundice en sus datos fácilmente. Establezca objetivos globales o por categoría, compare resultados y elija entre múltiples campos al explorarlos, todo con total personalización.

Características del gráfico de barras radiales dinámico de JTA:

• Explore sin problemas categorías y subgrupos con un solo clic.
• Definir un valor objetivo y una línea de referencia respectiva
• ¿Quieres mostrar valores adicionales en la información sobre herramientas ? Simplemente arrástralos al panel Campos y define una explicación o descripción, u oculta los valores innecesarios.
• Ajuste o deshabilite las animaciones para que coincidan con su estilo de reporte.
• Cambiar la escala
• Personaliza todo el texto de las etiquetas en el elemento visual.
• Cambiar el formato de todos los valores
• Cambiar el fondo
• Personalizar las líneas de referencia

Descargue el gráfico de barras radiales dinámico de JTA gratis: AppSource

Pruebe el gráfico de barras radiales dinámico de JTA: Demo

Vídeo de YouTube: Gráfico de barras radiales dinámico de JTA | Visual personalizado para Power BI

Los puntos de acción son aquí una forma innovadora de visualizar variaciones en las tablas de Zebra BI.

Los puntos de acción transforman las cifras brutas en información visual clara, lo que hace que el seguimiento de la varianza sea más intuitivo y eficiente , especialmente para paneles con espacio limitado. Al combinar un tamaño y color inteligentes, el tamaño de cada punto representa directamente la magnitud de la varianza, lo que facilita la identificación de áreas con rendimiento superior o inferior al esperado. Los puntos de acción son una herramienta compacta pero potente para la visualización de datos, ofreciendo una forma clara, ágil y escalable de representar las varianzas relativas. Al ahorrar espacio y simplificar las comparaciones, este tipo de visualización mejora la velocidad y la precisión de la información empresarial, convirtiéndola en una herramienta valiosa para cualquier profesional que trabaje con datos.

También hemos recuperado las jerarquías irregulares , una función disponible originalmente en Zebra BI Tables, pero temporalmente no disponible tras la versión 6.0. Gracias a la consolidación de jerarquías limpias y al rendimiento mejorado de DirectQuery, ahora puede gestionar reportes multinivel sin problemas, eliminando problemas de duplicación y reduciendo los tiempos de carga. Las actualizaciones de Zebra BI Tables mejoran la eficiencia, la claridad y la navegación de datos en los reportes, lo que permite tomar decisiones más rápidas y mejor informadas.

Obtenga más información sobre nuestras actualizaciones de productos .

Vídeo de YouTube: Puntos de acción en las tablas de Zebra BI

KPI de Powerviz

KPI de Powerviz ( certificado Power-BI ) es un potente elemento visual personalizado para Power BI que permite a los usuarios visualizar y crear indicadores clave de rendimiento (KPI) llamativos y avanzados.

Características principales:

Más de 100 plantillas de KPI prediseñadas dentro de Visual y la opción de crear sus propias plantillas.

Diseño:

• 16 capas y más de 40 variaciones de gráficos para crear diseños infográficos.
• Rica personalización, opciones de formato y estilos de color.
• Cree objetos KPI en capas, combinando gráficos, métricas e íconos.

Analítico:

• Tipos de visualización de datos:
  • Categórico: Comparar valores entre categorías.
  • Comparación: Analizar diferencias entre valores.
  • Composición: Mostrar partes de un todo.
  • Progresión: muestra tendencias a lo largo del tiempo.
  • Real vs. Objetivo: Comparar lo real con los objetivos.
• Funciones de formato:    configure la clasificación, la ordenación, el eje, el formato de número, la información sobre herramientas, las líneas de cuadrícula, las etiquetas de datos y las etiquetas de serie para los elementos visuales.
• Compatibilidad con temas IBCS:  incluye barras de desviación, etiquetas de serie y un esquema de colores consistente.
• Múltiplos pequeños: Compatibilidad con todos los tipos de gráficos: fijos/fluidos con función de cambio de gráfico.

Otras características incluyen comparación de múltiples categorías, valores resaltados, flexibilidad de capas y más.

Casos de uso empresarial:

Rendimiento de ventas, salud financiera, satisfacción del cliente.

Pruebe KPI Visual GRATIS desde  AppSource

Consulte todas las características del visual: Archivo de demostración

Instrucciones paso a paso: Documentación

Vídeo de YouTube: Enlace del vídeo

Obtenga más información sobre elementos visuales: https://powerviz.ai/

Sigue a Powerviz : https://lnkd.in/gN_9Sa6U

Cronología de desglose PRO de ZoomCharts

Potente. Personalizable. Intuitivo. Así es Drill Down Timeline PRO: una visualización de gráficos de columnas, líneas y áreas diseñada específicamente para datos de series temporales. Los usuarios pueden explorar fácilmente los datos con solo hacer clic en ellos. Por ejemplo, si la vista inicial muestra totales mensuales agregados, al hacer clic en un mes específico se mostrarán instantáneamente los valores diarios. Los creadores pueden elegir las unidades de tiempo disponibles e incluso crear su propia jerarquía de unidades de tiempo, desde décadas hasta milisegundos.

Puedes visualizar hasta 25 series en el mismo gráfico y combinar diferentes tipos de gráficos. Cada serie se puede personalizar por completo para que puedas crear la representación visual perfecta para tu caso de uso: columnas apiladas y agrupadas, gráficos de velas, gráficos de flujo, histogramas, gráficos de líneas y mucho más.

Características principales:

• Desglose en el gráfico.
• Hasta 25 series (columnas, líneas y áreas).
• Indicadores de ‘cambio’ para la comparación entre dos valores.
• Dividir los valores de la serie por el campo ‘Leyenda’.
• Jerarquía de fecha/hora personalizada (desde milisegundos hasta décadas).
• Soporte de medidas DAX.
• Personalización: valores predeterminados o configuraciones de series individuales.
• Hasta 4 líneas y áreas de umbral.
• Formato condicional: colores de series, etiquetas de valores.
• Filtrado de gráficos cruzados y soporte táctil.

Gráfico PowerGantt de Nova Silva

¡Una nueva y poderosa característica en nuestra última versión de PowerGantt: Marcadores de hitos personalizados!

Con esta actualización, ahora puede agregar cualquier ícono a su visualización de PowerGantt para representar hitos, lo que aporta aún más claridad y personalización a los cronogramas de su proyecto. Ya sea que destaque entregables clave, riesgos o puntos de aprobación, los íconos personalizados facilitan la brevedad de su historia.

Pero eso no es todo: estos iconos admiten formato condicional, lo que permite aplicar estilos dinámicos según el estado, la categoría o cualquier campo de tus datos. Por ejemplo, puedes mostrar automáticamente un icono rojo de advertencia para tareas retrasadas o una marca de verificación verde para hitos completados.

Los íconos personalizados le brindan la flexibilidad de adaptar su elemento visual al idioma y la marca de su organización, lo que hace que el seguimiento de proyectos sea más intuitivo y visualmente atractivo que nunca.

¡Actualice su diagrama PowerGantt hoy y haga que los hitos de su proyecto se destaquen con estilo!

Pruebe el diagrama PowerGantt GRATIS ahora en sus propios datos de proyecto descargándolo desde AppSource .

Gantt de Profitbase renovado

Con el lanzamiento de Profitbase Gantt v.3, ofrecemos a nuestros usuarios una experiencia significativamente mejorada, añadiendo funciones solicitadas por los usuarios, además de mayor flexibilidad en cuanto a tipos de datos y opciones de formato.
Nuestro visual ahora permite el uso de medidas en más categorías de campos que en versiones anteriores.
Además, el formato condicional se ha rediseñado significativamente, con opciones adicionales para determinar dónde aplicar el formato.

Nuevas características y mejoras destacadas:

• Agrupar encabezados de columnas en la cuadrícula de datos.
• Zoom para ajustar – botón.
• Opciones de formato para hitos.
• Establecer período de enfoque.
• Establecer el nivel de expansión predeterminado.
• Crea tus propios filtros de línea de tiempo (por ejemplo, para las próximas 3 semanas).
• Copiar datos de la cuadrícula de datos.
• Ubicación de capas de rangos de eventos y líneas de hoy.
• Configuración de días libres: resalte las fechas personalizadas de los fines de semana y elija si desea excluirlas de los cálculos de duración.

Crea tus propios filtros de periodo predefinidos y elige cuáles estarán disponibles en la lista de filtros. En este caso, al seleccionar “Fase de prueba de armas” en el menú desplegable de filtros personalizados, la cronología cambia para mostrar las fechas especificadas para ese filtro personalizado.

“Zoom para ajustar” ajustará el nivel de zoom de la línea de tiempo para que el inicio de la primera tarea y el final de la última tarea quepan dentro de la línea de tiempo, sin tener que desplazarse horizontalmente.

Las nuevas funciones complementarán nuestras características clave preexistentes, que son:

• Jerarquía ilimitada.
• Formatear los niveles de jerarquía individualmente.
• Admite columnas adicionales.
• Admite múltiples hitos por tarea.
• Aplicar estilos de expansión.
• Acercar o alejar utilizando los botones de zoom.
• Aplicar cortinas resaltantes en periodos importantes.
• Ordene, filtre y busque cualquier información en todas las columnas.
• Utilice plantillas temáticas para establecer el formato.
• Jerarquía irregular.
• Marcadores de eventos dinámicos a partir de datos.

Encuentre todas las características y documentación aquí .

Obtén la visualización en AppSource y encuentra más videos aquí . Para ver todas las nuevas funciones, consulta este video: Power BI GANTT CHART V 3.0 de Profitbase .

Cierre

¡Eso es todo por este mes!

Esta es una versión en español de la actualización mensual de Power BI Desktop, clic aquí para visitar la versión original.

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