Actualización Power BI Marzo 2025

Algunos de los aspectos más destacados incluyen mejoras en el rendimiento de inicio de escritorio , consultas DAX generadas por Copilot utilizando jerarquías creadas por el usuario , creación de modelos semánticos en modo de almacenamiento Direct Lake y comprensión del lenguaje mejorada para preguntas de datos y  soporte de cálculo ad hoc para preguntas de datos.

Contenido

  • General
    • Mejoras en el rendimiento del inicio del escritorio
    • Actualizar Power BI Desktop
  • Copiloto e IA
    • Obtén un resumen de Copilot directamente desde tu mensaje de Teams con un solo clic
    • Copilot en Power BI para escribir consultas DAX en las actualizaciones de la vista de consultas DAX
    • Mejor comprensión del lenguaje para preguntas sobre datos
    • Soporte de cálculo ad hoc para preguntas sobre datos
  • Informes
    • Mejor narración con anotaciones de datos en Power BI para PowerPoint (versión preliminar)
    • Copiar el nombre del objeto del informe
    • Resaltados de columnas referenciadas para cálculos visuales (Vista previa)
    • Mejoras en las líneas de referencia
    • Mejoras de categoría para la nueva tarjeta (Vista previa)
    • Introducción de ajustes preestablecidos de estilo a los elementos visuales
    • Categoría de información para usuarios empresariales en el catálogo de OneLake
  • Modelado
    • Cree modelos semánticos en el modo de almacenamiento Direct Lake a partir de uno o más artefactos de Fabric en Power BI Desktop
    • Compatibilidad de la vista TMDL con los modelos semánticos de Direct Lake (versión preliminar)
    • Actualizaciones del historial de versiones del modelo semántico (versión preliminar)
    • Editar su modelo de datos en el servicio Power BI: actualizaciones (versión preliminar)
    • Edición en vivo de modelos semánticos en modo Direct Lake con Power BI Desktop: actualizaciones (versión preliminar)
    • Utilice cuadernos con su modelo semántico (Vista previa)
    • Acceda a la herramienta de migración de Azure Analysis Services desde su espacio de trabajo
    • ¡Mejoras en la vista de tabla!
    • Distribución, descubrimiento y consumo
    • CI/CD para aplicaciones de la organización (versión preliminar)
    • Presentamos nuevas opciones de personalización para Org Apps (versión preliminar): Navegación combinada
  • Conectividad de datos
    • Mejora en el conector Snowflake (Vista previa)
  • Móvil
    • Ver informes vinculados a un modelo semántico directamente desde Power BI Mobile
  • Visualizaciones
    • Drill Down Combo PRO de ZoomCharts
    • Gráfico de rayos solares de Powerviz
    • Gráfico de control de atributos de Nova Silva

General

Mejoras en el rendimiento del inicio del escritorio

Mejoras en el rendimiento al iniciar Power BI Desktop, A partir de la versión de Marzo, empezara a ver las mejoras implementadas.

Figura 1: El GIF muestra una comparación entre abrir un informe en blanco con las nuevas mejoras frente a la versión anterior.

Figura 2: El GIF muestra la comparación entre abrir un informe PBIX con las nuevas mejoras frente a la versión anterior.

Actualizar Power BI Desktop

Actualice a la versión de 64 bits de Power BI Desktop para seguir recibiendo actualizaciones y soporte. La versión de 32 bits dejará de recibir soporte después del 31/06/2025.

Para seguir usando el panel de chat de Copilot de la vista de informes, actualice a la versión de febrero de 2025. Es posible que no funcione correctamente en versiones anteriores a febrero de 2025 después del 30 de abril de 2025.

Copiloto e IA

Obtén un resumen de Copilot directamente desde tu mensaje de Teams con un solo clic

El mensaje de vista previa de Power BI en el chat de Teams y Outlook se ha ampliado para incluir un resumen de Copilot con solo un clic. El nuevo botón, “Abrir resumen de Copilot en Power BI”, abre el elemento junto con el resumen de Copilot.

Esta función permite a los usuarios comprender el contenido de un elemento de Power BI más fácilmente.

El botón se mostrará para los elementos compatibles con Copilot y para los usuarios que tengan Copilot habilitado.

Esta función está disponible en todas las plataformas Teams y Outlook, incluidas las de escritorio, el navegador y los dispositivos móviles.

Copilot en Power BI para escribir consultas DAX en las actualizaciones de la vista de consultas DAX

Copilot en Power BI ahora puede escribir consultas DAX usando jerarquías creadas por el usuario y mostrar los nombres de carpeta del modelo semántico. Incluir estas funciones en el modelo proporciona a Copilot contexto adicional sobre cómo usar los datos y aprovecha las estructuras de datos existentes para acelerar y mejorar las consultas DAX.

Por ejemplo, puede referenciar medidas agrupadas en una carpeta específica para que se muestren por jerarquía, y Copilot generará una consulta DAX con esas medidas según esa jerarquía con una simple solicitud del usuario. El uso de jerarquías y carpetas de visualización agiliza la escritura de consultas DAX complejas. Especialmente en modelos con muchas medidas o columnas, las carpetas de visualización pueden ayudar a organizarlas y agruparlas lógicamente.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Se pueden agregar columnas y medidas a las carpetas de visualización mediante el panel Propiedades de la vista Modelo . Patrick LeBlanc tiene un video de 2 minutos sobre cómo crear jerarquías fácilmente en Power BI Desktop .

Esto se suma a las actualizaciones recientes que permiten a Copilot comprender mejor sus datos mediante descripciones y sinónimos en columnas, tablas y medidas, e incluyendo valores de muestra de las columnas. Obtenga más información sobre cómo esto mejora Copilot en Microsoft Fabric. Actualización de Copilot para escribir consultas DAX en Power BI .

Mejor comprensión del lenguaje para preguntas sobre datos

Se a mejorado la capa de compresión del lenguaje aprovechando aún más un LLM para interpretar y comprender sinónimos, frases y valores individuales comunes en su modelo mencionados en sus preguntas. En resumen, ¡Copilot ahora puede comprender más preguntas de forma inmediata!

Anteriormente, ciertas preguntas requerían que el autor del informe seleccionara términos para garantizar que Copilot pudiera comprenderlas correctamente y responderlas con precisión. Ahora, con la potencia de un LLM, Copilot puede comprender muchas más preguntas de forma inmediata, lo que ahorra tiempo al autor del informe en la selección y al usuario de Copilot en la aclaración de términos comunes.

AntesDespués
Anteriormente, Copilot tuvo dificultades para comprender que el té es un sinónimo de chai en los datos sin que el autor del informe agregara esta asignación a la configuración de preguntas y respuestas.

Es posible que una captura de pantalla de un chat con contenido generado por IA sea incorrecta.

Ahora, Copilot entiende esto desde el principio porque chai es un sinónimo comúnmente conocido para té.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por IA de un teléfono sea incorrecta.

Anteriormente, Copilot tenía dificultades para comprender qué podía significar “exportar” en relación con productos y proveedores.

Es posible que una captura de pantalla de un chat con contenido generado por IA sea incorrecta.

 

 

Ahora, Copilot entiende esto de forma predeterminada y le ahorra al usuario un clic para confirmar esta relación común.

 

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por IA de un teléfono sea incorrecta.

Anteriormente, Copilot necesitaba una aclaración sobre a qué valor de instancia se refiere Ana, aunque solo hay una coincidencia en los datos.

Es posible que una captura de pantalla de un chat con contenido generado por IA sea incorrecta.

 

 

Ahora, Copilot entiende correctamente y le ahorra al usuario un clic porque solo hay 1 Ana en los datos, no es necesario aclarar primero para producir la respuesta.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Para obtener más información sobre la comprensión mejorada del lenguaje y consejos adicionales para usar la capacidad de preguntas sobre datos en Copilot, consulte Solicitar datos de su modelo a Copilot (vista previa) .

Soporte de cálculo ad hoc para preguntas sobre datos

Otra de las mejoras añadidas fue la capcidad de Copilot para responder preguntas sobre datos de su modelo es la compatibilidad con cálculos ad hoc . Anteriormente, si su pregunta requería crear nuevas medidas sobre la marcha, no incluidas en el modelo, como una columna calculada para las ganancias o la derivación del promedio, Copilot no podía responder.

Este mes, se incorporo la misma capacidad de generación de consultas DAX que ya conoce y aprecia de la vista de consultas DAX al panel Copilot. Ahora, el panel Copilot puede generar consultas DAX para responder preguntas que requieren cálculos específicos.

Preguntas como:

  • ¿Cuál fue el crecimiento interanual de las ventas?
  • ¿Cuántos empleados fueron contratados antes de 2020?
  • Calcular la relación entre los pedidos de productos cosméticos y todos los productos.
  • ¿Qué clientes no compraron ningún producto?

También puede verificar la consulta DAX directamente desde la vista expandida o iniciar la vista de consulta DAX para una inspección más detallada.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por IA de un teléfono sea incorrecta.

Es posible que una captura de pantalla de un chat con contenido generado por IA sea incorrecta.

Nota: Esta función solo está disponible actualmente en el modo de edición de informes con Copilot. Aún no está disponible en el modo de lectura de Copilot.

Informes

Mejor narración con anotaciones de datos en Power BI para PowerPoint (versión preliminar)

El complemento Power BI para PowerPoint mejora significativamente las presentaciones con información empresarial en tiempo real, lo que facilita conversaciones y reuniones basadas en datos.

Una vista previa pública de la nueva mejora que permite a los usuarios hacer sus presentaciones aún más atractivas al agregar anotaciones de puntos de datos a los elementos visuales incorporados en sus diapositivas.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Las anotaciones permiten a los usuarios añadir texto descriptivo directamente a las visualizaciones, ofreciendo explicaciones contextuales o aspectos destacados que mejoran la comunicación y la comprensión. Esta función transforma la narrativa de datos, permitiendo a los usuarios comunicar información con mayor eficacia y mejorar la interacción y el carácter informativo de las presentaciones.

Para usar anotaciones, primero debe incrustar un elemento visual en el complemento de una diapositiva. Luego, simplemente seleccione un punto de datos en el elemento visual, haga clic derecho y seleccione “Anotar”. A continuación, puede empezar a escribir el texto. Puede hacer referencia al valor de medida y a los valores de categoría del punto de datos en la anotación, lo que garantiza que el contenido esté conectado con el punto de datos real. Al escribir “/”, se ofrecen opciones que se pueden incluir en el texto de la anotación.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Las anotaciones se mostrarán siempre que el punto de datos sea visible. Si se filtra el elemento visual y el punto de datos desaparece, la anotación también desaparecerá. Además, si los datos se actualizan y el punto de datos ya no forma parte del elemento visual, la anotación tampoco se mostrará.

Las anotaciones son específicas de la presentación y la diapositiva donde se agregó el elemento visual, lo que permite a los usuarios proporcionar contenido que realmente esté en el contexto de su presentación.

Notas:

  1. Las anotaciones no son compatibles con elementos visuales personalizados.
  2. Las anotaciones son compatibles con todos los objetos visuales cartesianos nativos de Power BI.
  3. Las anotaciones solo están disponibles cuando se incorpora una única vista visual y no una vista de página.

Obtenga más información sobre las anotaciones de datos .

Copiar el nombre del objeto del informe

El formato de informe mejorado de Power BI (PBIR) guarda la definición completa del informe como una carpeta, y cada elemento visual, página y marcador se guarda en su propio archivo. Sin embargo, identificar la carpeta o el archivo en el sistema de archivos puede ser complicado, especialmente para los elementos visuales.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Ahora tiene la opción de activar una configuración de informe global en Power BI Desktop, lo que permite copiar cualquier nombre de objeto de reporte (incluidas páginas, elementos visuales, marcadores y filtros) al portapapeles.

Vaya a  Archivo  >  Opciones y configuraciones  >  Configuración de informe  >  Objetos de reporte y marque la casilla junto a ‘ Copiar nombres de objetos al hacer clic derecho en los objetos del reporte ‘.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Una vez habilitada la configuración, al hacer clic derecho en cualquier objeto del reporte aparecerá la opción ‘Copiar nombre del objeto’, que copia el nombre del objeto al portapapeles.

Es posible que una captura de pantalla de un gráfico con contenido generado por IA sea incorrecta.

Posteriormente, puede ingresar el nombre en la barra de búsqueda del Explorador de Windows o Visual Studio Code para localizar o identificar de manera eficiente el nombre del objeto dentro de la carpeta PBIR:

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Copiar el nombre del objeto del informe en el Servicio

También es posible copiar el nombre del objeto del reporte dentro del servicio durante la edición. Para ello, primero debe habilitar la configuración de usuario del reporte: abra cualquier configuración de reporte y active la opción “Copiar nombres de objeto al hacer clic derecho sobre los objetos del reporte”. (Si bien se configura por reporte, es una configuración de usuario; no es necesario habilitarla para cada reporte).

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Al editar un reporte, ahora tiene la posibilidad de hacer clic derecho en cualquier objeto del reporte y copiar su nombre:

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Esta funcionalidad es beneficiosa no solo para identificar nombres de archivos en formato de archivo PBIR, sino también para solucionar problemas de rendimiento a través de Workspace Monitoring o Log Analytics para vincular la consulta DAX a un elemento visual en el reporte.

Por ejemplo, puede encontrar fácilmente la consulta DAX de un objeto visual buscando su nombre:

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Resaltados de columnas referenciadas para cálculos visuales (Vista previa)

¿Tiene problemas con los cálculos DAX? ¡El cálculo visual está aquí para facilitar y agilizar la adición de cálculos! Los cálculos visuales ahora incluyen resaltados de columnas referenciadas para indicar las columnas a las que se hace referencia en su cálculo visual. Estos resaltados, similares a los de Excel, se mostrarán en la matriz visual en cuanto se haga referencia a una columna, y la referencia en la fórmula del cálculo visual se marcará con el color correspondiente. Por ejemplo, creemos un cálculo visual que calcule la suma acumulada del Importe de Ventas y se restablezca cada año:

Suma acumulada = SUMAACUMULADA([Importe de ventas], [Año fiscal])

Al editar este cálculo visual, se resaltan los encabezados de columna relacionados:

Captura de pantalla de una matriz visual que muestra el Importe de Ventas y la Suma Acumulada por Año Fiscal, Trimestre Fiscal y Canal. Los cálculos visuales de la Suma Acumulada están en modo de edición y las columnas de Año Fiscal e Importe de Ventas a las que se refieren están resaltadas.

Esto es solo el comienzo de cómo hacer que los cálculos visuales sean aún más fáciles de usar, ¡así que estén atentos para más! Aprenda más sobre los cálculos visuales .

Mejoras en las líneas de referencia

Estamos introduciendo nuevas actualizaciones para mejorar la paridad de funciones para las líneas de referencia.

  1. Puede agregar áreas de sombra para todos los tipos de líneas de referencia.

Un primer plano de un gráfico generado por IA puede ser incorrecto.

  1. Cuando la posición de la línea de referencia se establece en ‘detrás’, el área sombreada también se moverá detrás del gráfico.

Un gráfico con una línea de contenido generado por IA puede ser incorrecto.

  1. Para gráficos de líneas y columnas apiladas y de líneas y columnas agrupadas, ahora admitimos líneas de referencia en el eje Y. Las líneas de referencia dinámicas (Mín., Máx., Promedio, etc.) solo están disponibles para gráficos de líneas y columnas agrupadas.

Un gráfico con líneas azules y números. El contenido generado por IA puede ser incorrecto.

Mayor control de formato, incluido el diseño de mosaico para los múltiplos (M0 era solo diseño tabular)

Mejoras de categoría para la nueva tarjeta (Vista previa)

El nuevo objeto visual de la carta avanza a paso firme para convertirse en la carta oficial, que reemplazará tanto a la carta actual como a la carta multifila. Este mes, presentamos mejoras adicionales para las categorías, antes conocidas como múltiplos pequeños.

  1. Presentamos dos nuevos estilos para las categorías: estilo de mesa y estilo de tarjetas. El nuevo estilo de tarjetas dividirá cada categoría en una tarjeta independiente, lo que proporciona un diseño más organizado y visualmente atractivo. Cada opción de estilo incluye su propia
  2. configuración, que puedes encontrar en Diseño de múltiples pequeños > Diseño > Estilos .Las capturas de pantalla de una tableta con contenido generado por IA pueden ser incorrectas.

Se pueden colocar 2 encabezados múltiples pequeños para la nueva tarjeta visual a la izquierda, arriba, a la derecha o abajo.

 

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

3 Los títulos de los encabezados múltiples pequeños se pueden orientar hacia la izquierda, arriba, derecha o abajo.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Ahora  puedes aplicar formato condicional a los elementos de tu nueva tarjeta según la lógica de cada categoría.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Recuerde que la nueva tarjeta visual aún está en vista previa. Para habilitarla, siga estos pasos:

  1. Vaya a Archivo > Opciones y configuraciones > Opciones.
  2. Vaya a Funciones de vista previa.
  3. Marque la opción para nueva tarjeta visual.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Introducción de ajustes preestablecidos de estilo a los elementos visuales

Los ajustes preestablecidos de estilo son opciones de formato predefinidas que se pueden aplicar a elementos visuales mediante un archivo de tema personalizado.

Los usuarios ahora pueden crear ajustes preestablecidos de estilo personalizados. Esta nueva función permite cambiar varias opciones de formato simultáneamente, eliminando la necesidad de cambiar manualmente cada opción individualmente.

Es posible que una captura de pantalla de un gráfico con contenido generado por IA sea incorrecta.

Al crear e importar un archivo de tema JSON personalizado que incluya los ajustes preestablecidos de estilo que desee, accederá a una nueva opción de menú ” Ajustes preestablecidos de estilo” en la sección “Formato visual” del panel ” Visualizaciones” . Con el menú desplegable “Estilo” , puede seleccionar fácilmente cualquiera de sus ajustes preestablecidos de estilo del archivo de tema recién importado para aplicar automáticamente opciones de formato a los elementos visuales del reporte, como la posición de elementos o la modificación de colores.

Es posible que una captura de pantalla de un programa informático con contenido generado por IA sea incorrecta.

Al crear un archivo de tema personalizado, los usuarios pueden especificar el estilo predeterminado tras la importación, como se muestra aquí. Si no se selecciona ni define ningún estilo, se aplicará la configuración predeterminada de Power BI, lo que garantiza que siempre haya opciones de formato alternativas para los elementos visuales.

En el siguiente ejemplo, el ajuste preestablecido de demostración 1 establece la posición de la leyenda en el centro inferior y cambia el color de la línea de cuadrícula del eje de valores.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

En el siguiente ejemplo, el ajuste preestablecido de demostración 2 mueve la leyenda hacia el lado derecho y cambia el color de la línea de cuadrícula y el color de la etiqueta del eje de valores.

Es posible que una captura de pantalla de un gráfico con contenido generado por IA sea incorrecta.

Se producirá un error, como se muestra a continuación, al cambiar el tema, lo que provocará que el informe pierda la referencia a las definiciones predefinidas. Esto genera un mensaje de error solo para el autor que indica que no se puede encontrar el preajuste.

Es posible que una captura de pantalla de un gráfico con contenido generado por IA sea incorrecta.

Esta nueva función de ajustes preestablecidos de estilo está disponible con esta actualización de marzo de 2025.

Para obtener más información sobre archivos de temas personalizados, JSON y más, consulte el artículo de MS Learn titulado Uso de temas de informes en Power BI Desktop.

Categoría de información para usuarios empresariales en el catálogo de OneLake

El catálogo de OneLake es una plataforma centralizada que permite a los usuarios descubrir, explorar y gestionar sus activos de datos en toda la organización. Simplifica la gobernanza de datos y mejora la accesibilidad, garantizando que los usuarios empresariales, analistas y profesionales de datos puedan localizar y utilizar rápidamente los recursos que necesitan. Obtenga más información sobre el catálogo de OneLake .

Los usuarios empresariales ahora cuentan con una categoría dedicada a Insights, que ofrece una vista completa de sus recursos analíticos clave . Esta categoría incluye informes, paneles, aplicaciones organizativas, Fabric Insights como paneles en tiempo real y habilidades de IA, y más. Con esta nueva categoría, los usuarios pueden descubrir fácilmente información práctica adaptada a sus datos, lo que mejora la toma de decisiones y la interacción con los análisis.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Modelado

Cree modelos semánticos en el modo de almacenamiento Direct Lake a partir de uno o más artefactos de Fabric en Power BI Desktop

Versión preliminar pública de la creación de modelos semánticos con el modo de almacenamiento de Direct Lake en Power BI Desktop. Direct Lake libera datos masivos con un rendimiento de consultas increíblemente rápido, sin necesidad de gestionar actualizaciones de datos ni duplicarlos. Por primera vez con los modelos semánticos de Direct Lake, puede agregar tablas de múltiples fuentes de datos de OneLake, lo que le brinda la flexibilidad de combinar datos según sus necesidades para crear informes de Power BI impactantes.

Cree estos modelos semánticos de Direct Lake con solo unos pocos clics en Power BI Desktop.

Con la función de vista previa activada, seleccione un Lakehouse o Warehouse del catálogo de OneLake y luego Conectar .

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Los modelos semánticos de Direct Lake leen los datos de OneLake directamente y se crean en el espacio de trabajo. Asigne un nombre al modelo semántico, elija un espacio de trabajo, seleccione las tablas que desea incluir y haga clic en Aceptar .

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Para incorporar otras tablas, regrese al catálogo de OneLake y seleccione otra Lakehouse o Warehouse. Al igual que al crear el modelo semántico, simplemente seleccione una Lakehouse o Warehouse y haga clic en “Conectar”. Se añadirá al modelo semántico.

Desde aquí, puede continuar con el modelado de datos : agregar relaciones, medidas, grupos de cálculo y jerarquías. La vista de consulta DAX está disponible para ver los datos en las tablas y probar cálculos.

Para obtener más información y conocer las limitaciones de Direct Lake en OneLake durante la vista previa pública, consulte la documentación de descripción general de Direct Lake .

Compatibilidad de la vista TMDL con los modelos semánticos de Direct Lake (versión preliminar)

Ahora puede usar la vista TMDL para editar su modelo semántico en el modo Direct Lake. La vista TMDL no solo proporciona una experiencia de modelado semántico centrada en el código, sino que también permite escenarios únicos, como modificar el Lakehouse conectado al modelo semántico.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Tenga en cuenta que si cambia el nombre o elimina un objeto mediante la vista TMDL, es esencial incluir las anotaciones de metadatos de Power BI en la propiedad modificada y PBI_RemovedChildren para garantizar que sus personalizaciones se conserven la próxima vez que sincronice su modelo semántico de Direct Lake con Lakehouse.

Para obtener más información sobre el seguimiento de personalizaciones, consulte la documentación de Direct Lake en Power BI Desktop (versión preliminar) .

Captura de pantalla que muestra el panel del historial de versiones.

Además, tiene la opción de guardar manualmente versiones en el historial de versiones de su modelo semántico.

Captura de pantalla que muestra cómo guardar manualmente el historial de versiones desde el menú Archivo.

Editar su modelo de datos en el servicio Power BI: actualizaciones (versión preliminar)

Próximamente se incorporarán las siguientes mejoras en la edición del modelo de datos en la vista previa del servicio :

Vista previa activada de forma predeterminada para espacios de trabajo Pro

Con la publicación del historial de versiones de modelos semánticos para los espacios de trabajo Pro, comenzaremos a habilitar la función de vista previa a nivel de espacio de trabajo para editar modelos de datos en el servicio. La opción “Los usuarios pueden editar modelos de datos” estará activada de forma predeterminada para los espacios de trabajo Pro . Si lo prefiere, puede deshabilitar la vista previa del espacio de trabajo, pero le recomendamos mantenerla habilitada. Los administradores de Power BI podrán habilitar o deshabilitar la edición de modelos de datos en el servicio para toda la organización o grupos de seguridad específicos a través del portal de administración .

Para obtener más detalles sobre el tema, consulte la documentación Editar modelos de datos en el servicio Power BI (versión preliminar) .

Edición en vivo de modelos semánticos en modo Direct Lake con Power BI Desktop: actualizaciones (versión preliminar)

Botón Editar en el escritorio

A partir de este mes, podrá abrir fácilmente sus modelos semánticos de Direct Lake para editarlos en Power BI Desktop directamente desde la web. Al igual que en los productos de Office, simplemente seleccione la opción “Editar en Desktop (versión preliminar)” desde la web para iniciar Power BI Desktop con el mismo modelo de Direct Lake abierto y listo para editar.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Puede encontrar más detalles sobre la función, incluidos requisitos, consideraciones y limitaciones, en la documentación de Direct Lake en Power BI Desktop (versión preliminar) .

Utilice cuadernos con su modelo semántico (Vista previa)

Nos complace presentar experiencias con un solo clic que facilitan más que nunca el uso de los notebooks de Fabric y el enlace semántico para analizar sus modelos semánticos en la web. Simplemente elija uno de nuestros notebooks preconfigurados y nos encargaremos de la creación y configuración, permitiéndole ejecutar análisis de su modelo semántico sin problemas.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Ofrecemos las siguientes experiencias listas para usar para sus modelos semánticos:

Analizador de Mejores Prácticas : Al ejecutar este cuaderno, el Analizador de Mejores Prácticas (BPA) le ofrecerá sugerencias para mejorar el diseño y el rendimiento de su modelo semántico. De forma predeterminada, el BPA compara más de 60 reglas con su modelo semántico y resume los resultados. Estas reglas provienen de expertos de Microsoft y de la Comunidad Fabric. Recibirá sugerencias de mejora en cinco categorías: Rendimiento, Expresiones DAX, Prevención de errores, Mantenimiento y Formato.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Analizador de Memoria : Al ejecutar este cuaderno, el Analizador de Memoria le mostrará estadísticas de memoria/almacenamiento de los objetos de su modelo semántico (es decir, tablas, columnas, jerarquías, particiones y relaciones). Estas estadísticas pueden utilizarse para identificar áreas de optimización del rendimiento y reducción de memoria en su modelo semántico.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

La galería de notebooks de la Comunidad Power BI . Aquí podrá explorar y compartir los notebooks que haya creado para mejorar sus análisis e informes de datos de Power BI con el resto de la comunidad.

Para obtener más detalles sobre esta función, incluidas las limitaciones, consulte la documentación ¿Qué es un enlace semántico?

Acceda a la herramienta de migración de Azure Analysis Services desde su espacio de trabajo

Ahora puede acceder a la herramienta de migración de AAS desde su espacio de trabajo de Fabric haciendo clic en el botón “Migrar” y seleccionando la tarjeta “Modelo de datos”. La migración de AAS es una solución fácil de usar que permite migrar modelos desde servidores AAS a espacios de trabajo en Fabric. Permite a los clientes migrar sus modelos con un solo clic, así como utilizar las funciones de redirección del servidor para redirigir automáticamente las conexiones de la herramienta cliente desde un servidor AAS existente a un modelo residente en Fabric. Esto crea una experiencia de migración fluida que minimiza el impacto en los usuarios finales, los reportes y los procesos de automatización, lo que permite a los clientes aprovechar al máximo las funciones de Power BI y Fabric.

Más detalles sobre cómo empezar

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

¡Mejoras en la vista de tabla!

¡Hemos implementado nuevas mejoras en la Vista de Tabla en Power BI Desktop! Ahora, simplemente haga clic derecho en cualquier celda para acceder a diversas opciones, como copiar la tabla completa, una columna específica, solo el valor de la celda o usar el atajo de teclado Ctrl+C para los valores. Con esta actualización, puede extraer valores de celdas individuales directamente, eliminando la necesidad de pasos adicionales y optimizando su flujo de trabajo.

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por inteligencia artificial por computadora sea incorrecta.

Distribución, descubrimiento y consumo

CI/CD para aplicaciones de la organización (versión preliminar)

¡El soporte para la integración de Fabric Git y las canalizaciones de implementación para aplicaciones de la organización ahora está en versión preliminar!

  • Con Git, puedes desarrollar y versionar aplicaciones de la organización fácilmente. Los desarrolladores de aplicaciones de la organización pueden gestionar y versionar aplicaciones de la organización según sus procesos de desarrollo.
  • Con los pipelines de implementación, puede probar e implementar aplicaciones de la organización con confianza. Los autores y desarrolladores de aplicaciones de la organización pueden desarrollar, probar y revisar en espacios de trabajo preconfigurados antes de implementarlos en los espacios de producción finales. El acceso de usuario se gestiona de forma única para cada elemento de la aplicación en cada espacio de trabajo preconfigurado.

Integración de Git para aplicaciones de la organización (integración continua)

Integración de Git con Microsoft Fabric permite a los desarrolladores de aplicaciones de la organización integrar a la perfección sus procesos de desarrollo, herramientas y prácticas recomendadas directamente en el espacio de trabajo de Microsoft Fabric. Configurar Git es tan fácil como un par de clics. Configure el repositorio de Git y los detalles de la rama en la configuración del espacio de trabajo para establecer una conexión. Una vez configurado, confirme los cambios en la aplicación de la organización con confianza, sabiendo que puede crear versiones o ramas a medida que itera sobre los elementos de la aplicación de la organización y los elementos incluidos en su espacio de trabajo.

Imagen que ilustra los beneficios de la integración de Git: trabajar con versiones, mantener un historial, codificar en conjunto, automatizar tareas

Git permite a los desarrolladores de aplicaciones de la organización:

  • Copia de seguridad y versión del elemento de la aplicación de su organización, junto con los elementos incluidos.
  • Consulte el historial de versiones y vuelva a versiones anteriores de las aplicaciones de la organización y al contenido incluido según sea necesario.
  • Colabora en aplicaciones de la organización con otros o itera por tu cuenta usando ramas de Git.
  • Automatice o cree scripts de tareas en torno a sus procesos.

Canalizaciones de implementación para aplicaciones de la organización (implementación continua)

Los elementos incluidos en una aplicación de la organización (vista previa), como los informes, utilizan el elemento de origen del espacio de trabajo para mostrarse en la aplicación, a diferencia de las aplicaciones del espacio de trabajo, que muestran copias versionadas de los elementos incluidos tras su actualización. Hasta la fecha, las aplicaciones del espacio de trabajo han permitido a los autores de reportes iterar los reportes en tan solo dos etapas sin afectar la copia publicada del reporte en la aplicación.

Ahora, con la compatibilidad de los flujos de implementación con los elementos de la aplicación de la organización, puede crear, administrar e implementar en etapas que se adapten a su flujo de trabajo. A diferencia de las aplicaciones de espacio de trabajo que solo admiten dos etapas, la compatibilidad de las aplicaciones de la organización con los flujos de implementación le brinda la flexibilidad de agregar varias etapas según sus necesidades.

Por ejemplo, una vez finalizados los cambios, las canalizaciones de implementación de Fabric permiten a los autores o desarrolladores de aplicaciones de la organización automatizar o controlar manualmente la implementación de cambios en diferentes espacios de trabajo utilizados para las etapas de 1. desarrollo, 2. prueba, 3. revisión y 4. producción.

Captura de pantalla de la nueva interfaz de canales de implementación que ilustra cuatro etapas de la aplicación de la organización y la implementación de contenido incluida: desarrollo de la aplicación de la organización, prueba de la aplicación de la organización, revisión de la aplicación de la organización y etapas de producción de la aplicación de la organización... cada etapa tiene su propio espacio de trabajo asignado donde se implementa el contenido.

Los canales de implementación permiten a los autores y desarrolladores de aplicaciones de la organización:

  • Asegúrese de que las aplicaciones de la organización estén sincronizadas con las etapas anteriores.
  • Verifique e implemente cambios de forma rápida y confiable.
  • Utilice “Seleccionar relacionados” para garantizar que los elementos incluidos en la aplicación de la organización también se promuevan durante la implementación.
  • Reducir el riesgo de errores y conflictos que puedan surgir de intervenciones manuales o configuraciones inconsistentes.
  • Compare aplicaciones de la organización en diferentes entornos.
  • En última instancia, asegúrese de brindar experiencias de aplicaciones organizacionales de calidad a los consumidores de sus aplicaciones organizacionales.

Los pipelines de implementación permiten a los equipos generar actualizaciones en ciclos cortos con alta velocidad, frecuencia y consistencia. Los cambios se pueden implementar en cualquier momento con un solo clic.

Con estas actualizaciones, podrán ver el futuro de las aplicaciones de espacio de trabajo, que se preparan dentro de las aplicaciones de organización (versión preliminar), aprovechando la potencia de la plataforma Fabric. A medida que avanzamos hacia la disponibilidad general de las aplicaciones de organización, esperamos sus comentarios y continuar desarrollando aplicaciones de organización para satisfacer sus necesidades de distribución y consumo.

Para obtener más información, consulte la documentación de Microsoft Learn relacionada con CI/CD y aplicaciones de organización:

Presentamos nuevas opciones de personalización para Org Apps: Navegación combinada (Vista previa)

Seguimos mejorando la personalización de las apps de la organización con el lanzamiento de la configuración de navegación combinada. Esta nueva funcionalidad permite a los creadores de apps de la organización tener mayor control sobre la experiencia del usuario al ofrecer varias configuraciones de navegación.

Anteriormente, las aplicaciones de la organización contaban con paneles de navegación separados: uno para la aplicación y otro para el reporte en cuestión. Con la experiencia de navegación combinada, ahora puede optar por mostrar un solo panel con páginas de reportes dentro del panel de navegación de la aplicación, eliminando la necesidad de dos paneles de navegación separados. Esto significa que las páginas de los reportes se mostrarán debajo de los reportes listados en el panel de navegación de la aplicación, lo que proporciona una experiencia de usuario más ágil y cohesiva.

Captura de pantalla que muestra que la configuración de navegación combinada para las aplicaciones de la organización ya está disponible. Muestra tanto la configuración de navegación como la vista resultante de una aplicación con páginas debajo de los informes en la navegación de la aplicación.

Como se mencionó en el anuncio original de las aplicaciones de organización (versión preliminar) , estas ofrecen un nivel de personalización superior al de las aplicaciones de espacio de trabajo. Al añadir esta nueva opción de navegación combinada, puede personalizarlas aún más. Puede elegir si prefiere que la navegación esté contraída o expandida de forma predeterminada, o incluso desactivarla por completo. Para quienes prefieren mostrar la navegación, la experiencia de navegación combinada ofrece mayor flexibilidad y control. O bien, cuando un reporte está visible, puede optar por mostrar una navegación independiente de las páginas del reporte. Explore estas configuraciones y otras combinaciones para sus aplicaciones de organización. Este nivel de personalización le garantiza crear una experiencia única y personalizada para los diferentes grupos de su organización.

Esta nueva opción para combinar la navegación de las apps de organización y la navegación de reportes es similar a la versión anterior de las apps de organización, conocidas como apps de espacio de trabajo. Las apps de espacio de trabajo permitían una experiencia de navegación unificada, y la experiencia de navegación combinada en las apps de organización se basa en esa base al ofrecer aún más opciones de personalización. Al combinar los paneles de navegación, los usuarios de las apps de organización pueden disfrutar de una forma fluida y eficiente de acceder e interactuar con los datos de sus apps de organización, que quizá les resulten familiares de las apps de espacio de trabajo.

Para obtener más información sobre cómo personalizar las aplicaciones de su organización, desde la marca personalizada hasta la configuración de navegación, consulte la documentación de Microsoft Learn para aplicaciones de organización (versión preliminar):

Comience a utilizar las aplicaciones de la organización (vista previa) .

Conectividad de datos

Mejora en el conector Snowflake (Vista previa)

Agradecemos sinceramente su prueba y comentarios sobre el nuevo conector Snowflake en versión preliminar. Este mes, continuamos mejorando este conector para optimizar su rendimiento y ofrecer una mejor experiencia. Puede actualizar a la última versión para evaluar estas mejoras. Obtenga más información sobre el conector Snowflake y las novedades en la documentación de la implementación del nuevo conector Snowflake (versión preliminar) .

Móvil

Ver reportes vinculados a un modelo semántico directamente desde Power BI Mobile

Anteriormente, agregamos soporte para ver modelos semánticos desde las aplicaciones de Power BI Mobile, de modo que los usuarios podrán rastrear el estado del modelo y activar la actualización a pedido cuando sea necesario.

Ahora estamos agregando al modelo semántico la capacidad de ver qué reportes están conectados a él también.

Comprender qué reportes se crearon a partir de un modelo semántico en Power BI es crucial por varias razones. Garantiza la coherencia y la fiabilidad de los datos utilizados en los diferentes reportes. Cuando los usuarios saben que los reportes están vinculados a un modelo semántico común, pueden confiar en que las métricas y los cálculos están estandarizados. Esto es especialmente importante en entornos colaborativos donde varias partes interesadas dependen de datos precisos para tomar decisiones informadas.

Para ver los reportes conectados, abra cualquier modelo semántico en la aplicación y seleccione “Contenido vinculado” en el panel de información. Ahora puede ver los reportes relacionados a los que tiene acceso, incluidos los de diferentes espacios de trabajo. El espacio de trabajo de origen de cada reportes se muestra debajo de su nombre.

Obtenga más información sobre cómo trabajar con modelos semánticos en Power BI Mobile: Trabaje con modelos semánticos en las aplicaciones de Power BI para dispositivos móviles

Es posible que una captura de pantalla de un contenido generado por IA de un teléfono sea incorrecta.

Visualizaciones

Drill Down Combo PRO de ZoomCharts

Combo PRO es tu herramienta multitarea para visualizar datos categóricos. Combina hasta 25 series en un mismo gráfico, elige entre tres tipos de gráfico para cada serie y crea pilas y clústeres para crear la visualización perfecta para tu reporte, incluso con gráficos de columnas agrupadas, histogramas, gráficos de lápiz labial y muchos otros.

Además, puede crear una jerarquía de categorías con múltiples columnas, lo que permitirá al usuario explorar en detalle con solo un clic o tocar directamente en el gráfico. Combo PRO ofrece una experiencia de usuario intuitiva con compatibilidad táctil completa y se integra a la perfección con otros elementos visuales para brindar información instantánea que permite tomar decisiones rápidas y bien informadas.

Características principales:

  • Combine hasta 25 series de columnas, líneas y áreas
  • Exploración en profundidad con un solo clic
  • Interacciones intuitivas en el gráfico
  • Dividido por ‘leyenda’
  • Muestra información adicional con el campo ‘contenido de información sobre herramientas’
  • Personalización enriquecida (ejes, series, leyendas, etiquetas, información sobre herramientas y más)
  • Hasta cuatro líneas o áreas de umbral
  • Formato condicional

Obtenga Drill Down Combo PRO en AppSource

Es posible que una captura de pantalla de un gráfico con contenido generado por IA sea incorrecta.

Es posible que una captura de pantalla de un gráfico con contenido generado por IA sea incorrecta.

Gráfico de rayos solares de Powerviz

El gráfico Sunburst de Powerviz es una herramienta interactiva para la visualización jerárquica de datos. Este gráfico visualiza múltiples columnas jerárquicas, revelando las relaciones entre las partes y el todo mediante un diseño de círculos concéntricos.

Características principales:

  • Personalización del arco: personalice la forma del arco, los patrones y el formato para obtener diseños únicos.
  • Esquema de colores: más de 30 paletas de colores, incluido el modo seguro para daltónicos.
  • Círculo central: Diseña un círculo interior con capas. Añade texto, medidas, iconos e imágenes.
  • Clasificación: Filtrar los N valores superiores/inferiores con “Otros”.
  • Formato condicional: identifique fácilmente valores atípicos según reglas de medida o categoría.
  • Etiquetas: Etiquetas de datos inteligentes y legibles dentro o fuera de las formas.
  • Etiquetas de imagen: agrega una imagen como etiqueta externa.
  • Interactividad: funciones de zoom, exploración en profundidad, filtrado cruzado y descripción emergente.
  • Secuencias: Visualiza claramente qué nivel se está explorando.
  • Controlar la visibilidad de la información sobre herramientas: agregue y aplique información sobre herramientas de forma global o por nivel.

Otras características incluidas son anotación, vista de cuadrícula, condición de visualización y soporte de accesibilidad.

Casos de uso empresarial:

  • Ventas y marketing:  Análisis de cuota de mercado y segmentación de clientes.
  • Finanzas : Presupuestos departamentales y distribución de gastos.
  • Operaciones : Gestión de la cadena de suministro.
  • Educación : Estructura del curso, creación del currículo.
  • Pruebe Sunburst Chart GRATIS desde AppSource
  • Consulte todas las características del archivo visual: archivo de demostración
  • Instrucciones paso a paso: Documentación
  • Vídeo de YouTube: Enlace del vídeo
  • Obtenga más información sobre elementos visuales: https://powerviz.ai/

Sigue a Powerviz : https://lnkd.in/gN_9Sa6U

Es posible que una captura de pantalla de un gráfico circular generado por IA sea incorrecta.

Una captura de pantalla de una pantalla con un gráfico circular generado por IA puede ser incorrecta.

Gráfico de control de atributos de Nova Silva

A principios de este año, Nova Silva presentó el Gráfico de Control de Atributos para Power BI, diseñado para brindar a los usuarios información avanzada sobre control de calidad. Inicialmente, era compatible con los tipos básicos de gráficos de atributos, como el gráfico c, el gráfico u, el gráfico u de Laney, el gráfico p, el gráfico p de Laney y el gráfico np.

Diagrama de una descripción de la empresa generado automáticamente

Anuncian la ampliación capacidades con compatibilidad con los Gráficos de Control de Eventos Raros, en concreto, los gráficos T y G. Estos gráficos son esenciales para monitorizar eventos poco frecuentes, lo que permite un control más preciso en situaciones donde los gráficos de control tradicionales podrían no ser lo suficientemente sensibles. El gráfico T ayuda a monitorizar el tiempo entre eventos raros, mientras que el gráfico G registra el número de oportunidades entre eventos. Estas nuevas funciones hacen que el Gráfico de Control de Atributos sea aún más versátil, permitiendo a las organizaciones obtener información sobre incidentes de baja frecuencia, que suelen ser críticos y, a la vez, difíciles de monitorizar.

Al ampliar la funcionalidad del Gráfico de control de atributos de Power BI, continuamos respaldando diversas necesidades comerciales, ayudando a los equipos a identificar problemas rápidamente y a mantener estándares de alta calidad en todos los procesos.

¿Listo para probar el Gráfico de Control de Atributos? Descárgalo hoy mismo desde AppSource y explora sus capacidades con tus propios datos. ¡Pruébalo gratis!

Esta es una versión en español de la actualización mensual de Power BI Desktop, clic aquí para visitar la versión original.

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