¿Qué es una gráfica?
En la visualización de datos, los gráficos muestran la información como un objeto visual.
Independientemente de la cantidad de datos que utilices, una gráfica puede proporcionar información valiosa y fácilmente identificable desde una primera impresión.
Los gráficos tienen la ventaja de mostrar tendencias generales en el comportamiento cuantitativo de los datos, por lo que tienen una función predictiva.
Gráfica de barras
Evite usar un gráfico de barras cuando la categoría que estás visualizando, sólo tiene un valor asociado, o deseas visualizar datos continuos.
Características
- Se componen de un eje x y eje y.
- El eje x representa categorías discretas que corresponden a una o varias barras.
- La altura de cada barra corresponde a un valor numérico que se mide en el eje y.
¿Cuándo utilizarla?
- Cuando quieres comparar dos o más valores de la misma categoría.
- Necesitas comparar partes de un conjunto.
- Quieres entender cómo se relacionan múltiples conjuntos de datos similares entre sí.
Gráfico de líneas
Evite utilizar una gráfica de líneas para demostrar una visión a profundidad de tus datos.
Características
- Muestran tendencias o cambios a lo largo del tiempo mostrando una serie de puntos de datos conectados por líneas rectas.
- Puede mostrar un solo campo de datos como varias líneas basadas en diferentes categorías a través del campo.
¿Cuándo utilizarla?
Las gráficas de líneas son ideales para mostrar tendencias y patrones de datos a lo largo del tiempo.
- Entender las tendencias, los patrones y las fluctuaciones de tus datos
- Comparar conjuntos de datos diferentes pero relacionados con múltiples series
- Hacer proyecciones más allá de tus datos
Por ejemplo, un gráfico de líneas que muestre los ingresos mensuales a lo largo de un año.
Gráfica de pastel o circulares
Características
- Estos gráficos sólo representan y comparan una variable.
- A cada cualidad de la variable le pertenece una porción del gráfico.
- Las cifras que se anotan sobre cada trozo se expresan en porcentajes, por eso son útiles
- cuando la información que tienes es en su mayoría numérica y son pocos datos.
- La unión de todos los sectores forman un círculo completo.
- Se usa para expresar proporcionalmente los distintos valores de la frecuencia de las variables.
¿Cuándo utilizarla?
- Usa una gráfica de pastel o circular si tu audiencia tiene una idea general de la relación de las partes y el todo de los datos y no es tan importante comparar los tamaños de las rebanadas.
- También puedes usar una gráfica circular para transmitir que un segmento del total es relativamente pequeño o grande.
Diagrama de dispersión
No utilices un gráfico de dispersión si deseas explorar rápidamente la información o desea que los puntos de datos claros y precisos.
Características
El objetivo de esta herramienta es analizar la posible relación causa-efecto entre dos variables y comprobar las hipótesis.
- Es el método más óptimo para mostrar patrones no lineales.
- Aplicando el diagrama de dispersión determinamos el rango de flujo de datos.
- Es de fácil interpretación en cuanto a la observación y lectura.
- Dibujar la gráfica es sencillo.
- Ayuda a comprobar las posibles relaciones causales.
¿Cuándo utilizarla?
- Quieres mostrar la relación entre dos variables.
- Necesitas una visualización de datos compacta
No utilices un gráfico de dispersión si deseas explorar rápidamente la información o quieres puntos de datos claros y precisos.
Mini gráficos (Sparklines)
Coloque el mini gráfico cerca de los datos correspondientes para un mayor impacto visual.
Características
- Use mini gráficos para reflejar las tendencias de una serie de valores, como aumentos o reducciones periódicos y ciclos económicos, o para resaltar valores mínimos y máximos.
- Para facilitar la lectura, considera la posibilidad de añadir indicadores laterales que permitan ver mejor los datos.
- Limítate a un solo color para las líneas de información, a fin de mantener la coherencia en su dashboard.
¿Cuándo utilizarla?
- Es recomendable utilizarla solo si puede emparejarse con una métrica que tenga un valor de estado actual rastreado durante un período de tiempo específico
- Si se desea mostrar una tendencia específica detrás de una métrica
Evite utilizar un mini gráfico o sparklines si desea trazar múltiples series o quiere ilustrar puntos de datos precisos (es decir, valores individuales)
Gráfico de bala
Características
- Es un tipo de gráfico que mide,”una sola medida cuantitativa” durante un período determinado de tiempo, mientras que al mismo tiempo evaluar esa medida cualitativa.
- Son apreciados por su economía de espacio; que están representados por una sola línea horizontal, mientras que representa el mismo tipo de datos que radiales o de barras mucho más grandes gráficos representan.
¿Cuándo utilizarla?
Es uno de los tipos de gráficas que te pueden ayudar a tener una representación visual fácil de entender del desempeño de un proyecto, objetivo, camino, etc.
- Cualquiera que sea la industria o giro es importante tener claridad y transparencia en la información que se genera para alcanzar los resultados que deseas.
Gráfico de embudo
No utilices un gráfico de embudo para visualizar métricas individuales e inconexas.
Características
- Es similar a los gráficos circulares o gráfica de pastel, pero muestran los valores como proporciones gradualmente decrecientes.
- Un gráfico de embudo suele utilizarse para ilustrar procesos que comienzan en el 100% y terminan en un porcentaje menor (por ejemplo, ventas o registros).
¿Cuándo utilizarla?
- Puede utilizarse para seguir el proceso de ventas, un embudo de marketing, o cualquier otro valor que pueda ser desglosado categóricamente y comparado con el panorama general.
- Utilizar esta gráfica puede facilitar el mostrar una serie de pasos y la tasa de finalización de cada uno.
- Hay que tener en cuenta que en un gráfico de embudo no habrá suficientes detalles para decir por qué se ha producido una caída inesperada, por lo que la gráfica de embudo se utiliza mejor como una visualización de alto nivel antes de pasar a una investigación más profunda.
Pruebe usar un gráfico de embudo para visualizar el número de oportunidades de ventas en cada fase de una canalización de ventas, normalmente los valores disminuyen de forma gradual.
Gráfico de burbuja
Son útiles para demostrar las relaciones entre los conjuntos de datos y para identificar las brechas y los valores atípicos en los datos.
Características
- Los gráficos de burbujas utilizan un sistema de coordenadas cartesianas para trazar puntos a lo largo de una cuadrícula donde los ejes X e Y son variables separadas.
- A diferencia de un gráfico de dispersión, a cada punto se le asigna una etiqueta o una categoría.
- Cada punto trazado representa entonces una tercera variable por el área de su círculo.
- Los colores también se pueden utilizar para distinguir entre categorías o para representar una variable de datos adicional.
- El tiempo se puede mostrar ya sea por tenerlo como variable en uno de los ejes o por animar las variables de datos que cambian con el tiempo.
¿Cuándo utilizarla?
- Utilice los gráficos de burbujas cuando esté trabajando con tres series de datos y cada una de ellas contenga un conjunto de valores. Puede agregar una cuarta variable opcional para la categorización.
- El tamaño de la burbuja es efectiva para poner énfasis en valores específicos y para realizar comparaciones entre categorías.
- Al diseñar gráficos de burbujas, utilice etiquetas transparentes y visibles que lo ayuden a interpretar la visualización.
Gráfico de Gauge o medidor radial
Los gráficos de medidor muestran una sola variable y pueden utilizar colores para indicar si el valor actual está dentro del rango normal, de advertencia o crítico.
Características
- Son útiles para la presentación de reportes del tablero de mando ya que indican claramente la medición de una variable contra objetivos predefinidos.
¿Cuándo utilizarla?
- Un medidor, una métrica: Es tentador intentar e incluir la mayor cantidad de información posible en un solo KPI. Pero cuando se trata de medidores, mantenlo sencillo y muestra solo una métrica por medidor. Esto reduce el desorden visual en tu dashboard y ayuda a que puedas ver el KPI de un solo vistazo.
- Haz que el estilo encaje con la métrica: Eso significa que puedes probar una variedad de estilos para esta gráfica, el chiste es que los datos sean fáciles de entender.
- Colorea tu progres: Somos criaturas visuales capaces de reconocer e interpretar instantáneamente una increíble gama de colores y símbolos; verde para seguir, rojo para advertencia, flechas hacia señal de crecimiento y flechas hacia abajo para marcar una pérdida.
Los medidores son indicadores, así que puedes personalizarlos para mostrar diferentes colores e iconos para una variedad de estados.
Gráfico de cascada
Características
- Un gráfico de cascada muestra un total acumulado a medida que se suman o se restan valores.
- Es muy útil para comprender cómo se ve afectado un valor inicial (por ejemplo, ingresos netos) por una serie de valores positivos y negativos.
- Las columnas tienen códigos de colores para que pueda diferenciar rápidamente los números positivos de los negativos.
- Las columnas de valor inicial y final a menudo comienzan en el eje horizontal,mientras que los valores intermedios son columnas flotantes. A causa de este aspecto, los gráficos de cascada también se denominan gráficos puente.
¿Cuándo utilizarla?
- Utiliza colores que contrasten para resaltar las diferencias en los conjuntos de datos.
- Elige colores cálidos para indicar aumentos y colores fríos para indicar disminuciones.
Gráficos combinados (barras y líneas)
Los gráficos combinados permiten trazar varias series de datos mediante combinaciones de columnas, áreas y líneas en un único gráfico. Son útiles para resaltar las relaciones entre las diversas series de datos.
Características
- Amazon QuickSight nos dice que existen los siguientes tipos de gráficos combinados:
- Gráficos combinados de barras agrupadas— mostrar conjuntos de barras de un solo color en los que cada conjunto representa una dimensión principal y cada barra representa una dimensión secundaria. Utilice este gráfico para facilitar la determinación de valores para cada barra.
- Gráficos combinados de barras apiladas— mostrar barras multicolores en las que cada barra representa una dimensión principal y cada color representa una dimensión secundaria. Utilice este gráfico para facilitar la consulta de las relaciones entre las dimensiones secundarias dentro de una dimensión principal. Este gráfico muestra el valor total de la dimensión principal y cómo se agrega cada dimensión secundaria al valor total. Para determinar el valor de cada dimensión secundaria, el lector de gráficos debe comparar el tamaño de la sección de color con las etiquetas de datos de ese eje.
¿Cuándo utilizarla?
Utilice un gráfico combinado solo si desea mostrar una relación entre las barras y las líneas. Una buena regla general es que si necesita explicar cómo se relacionan los dos tipos de gráficos, probablemente debería usar dos gráficos separados en su lugar.
- Dado que cada gráfico funciona de manera diferente, puede ser útil comprender los siguientes puntos antes de comenzar:
- Los puntos de datos de cada serie se representan en diferentes escalas y los gráficos combinados usan una escala basada en el valor máximo de la medida seleccionada.
- La distancia entre los números del eje no coincidirá entre las líneas y las barras, incluso si selecciona la misma escala para cada tipo de gráfico.
- Para mayor claridad, intente usar unidades diferentes para la medida en cada serie de datos.
Gráfico de esquema
Características
La idea principal detrás de todo esquema es organizar información.
- Se presenta una idea principal y después se distribuyen las ideas secundarias que se relacionan con ella en orden de importancia.
- Son muy útiles cuando hablamos de análisis o estudios de situaciones, pues su estructura sintetizada ayudará a la comprensión de temas y conceptos más complejos.
- Puedes comenzar con tu idea central al centro de la página o en la parte superior, de ahí ocupa el resto del espacio para distribuir las demás ideas y datos.
- También puedes aprovechar esta oportunidad para jugar con los colores y para pensar en elementos visuales que puedan ayudar a mejorar la lectura de tus esquemas gráficos.
Recuerda que estos esquemas pueden variar en su presentación, orden y distribución de elementos, por lo que hacer borradores te ayudará a escoger el mejor tipo y formato para cada situación.
¿Cuándo utilizarla?
- Se desea estudiar a profundidad el tema o idea: Establecer la idea central detrás de tu esquema será la parte más importante del proceso, es por ello que deberás informarte y estudiar bien tu tema, de esta manera sabrás elegir bien la información que formará parte de la versión final de tu gráfico.
- Dividir el el tema en secciones: Ya sea un gran proyecto o un simple organigrama, puede facilitar el entendimiento de un tema el separar la información en grupos para su distribución.
- Jerarquización de la información: Una vez dividida la información y organizada, el siguiente paso será jerarquizarla. Separar las ideas principales de las secundarias junto con las complementarias hasta que pueda tener todos los datos en el orden que considere correcto.
Gráfico de anillos
Características
- Forma: Circular con un agujero en el centro.
- Datos: Representa proporciones o porcentajes de un total.
- Visualización: Divide el círculo en secciones proporcionales al valor.
- Ventajas: Espacio central para etiquetas; diseño limpio y claro.
- Limitaciones: Poco adecuado para muchas categorías o pequeñas diferencias.
- Usos comunes: Comparar proporciones en distribuciones simples (mercados, presupuestos, etc.).
¿Cuándo utilizarla?
- Cuando necesitas mostrar proporciones: Se usa para representar cómo se distribuyen las partes de un todo, similar a una gráfica de pastel.
- Cuando hay pocas categorías: Es mejor usarla si el número de categorías es limitado (3-6 categorías) para evitar confusión visual.
- Cuando quieres resaltar una categoría o dato central: El espacio vacío en el centro puede utilizarse para destacar información importante, como el total o un valor clave.
- Para presentaciones visualmente atractivas: Se elige por su diseño limpio, ideal para reportes, presentaciones o dashboards.
- Cuando la comparación precisa no es crucial: Es adecuada para entender proporciones generales, no para comparaciones exactas entre categorías.
Gráfico de área
Características
- Forma: Líneas conectadas con áreas sombreadas debajo, representando valores acumulados o individuales.
- Eje X: Representa categorías o tiempo (como días, meses, años).
- Eje Y: Representa valores numéricos continuos.
- Visualización: Muestra cambios acumulativos o comparativos a lo largo del tiempo.
- Diferencia: Similar a la gráfica de líneas, pero con áreas coloreadas para destacar magnitudes.
- Usos: Tendencias, acumulación de valores, comparación de categorías a lo largo del tiempo.
- Limitaciones: Puede dificultar la interpretación de valores individuales si hay muchas categorías superpuestas.
¿Cuándo utilizarla?
- Para mostrar cambios acumulativos a lo largo del tiempo: Útil para visualizar cómo se suman valores o evolucionan en conjunto (por ejemplo, ingresos totales de varias fuentes).
- Cuando el énfasis está en la magnitud y la tendencia: Ideal para destacar el volumen o impacto total más que los valores individuales.
- Para comparar varias categorías relacionadas: Muestra cómo diferentes categorías contribuyen al total en un periodo.
- Cuando los datos tienen continuidad: Es adecuada para datos que varían continuamente (por ejemplo, temperatura, población, ventas).
- Para mejorar la estética visual: El sombreado da una impresión visual atractiva y resalta el volumen acumulado.
Gráfico de rectángulos
Características
- Estructura: Barras rectangulares (horizontales o verticales).
- Ejes: Categorías en un eje; valores en el otro.
- Propósito: Comparar magnitudes entre categorías.
- Flexibilidad: Puede ser agrupada, apilada, horizontal o vertical.
- Usos: Ventas, encuestas, frecuencias y datos categóricos.
¿Cuándo utilizarla?
- Para comparar categorías discretas: Ideal para mostrar diferencias claras entre grupos o elementos.
- Cuando los datos no son continuos: Útil para datos categóricos (por ejemplo, regiones, productos, géneros).
- Para resaltar magnitudes específicas: Muestra de forma clara qué categoría tiene mayor o menor valor.
- Cuando necesitas etiquetas claras: Las barras horizontales son útiles para categorías con nombres largos.
- Para analizar frecuencias o conteos: Útil en encuestas, análisis demográficos o distribución de datos.
- Para mostrar agrupaciones o comparaciones dentro de categorías: Las barras agrupadas o apiladas permiten analizar subcategorías.
Conclusión
Una buena teoría y habilidades de visualización de datos trascenderán más allá de herramientas y productos específicos. Tanto si ya se cuenta con experiencia o se es nuevo. El ir aprendiendo esta habilidad, enfocarse en las prácticas recomendadas y explorar su estilo personal en relación con las visualizaciones y los dashboards ayuda por lo general a obtener mejores resultados.
La visualización de datos esta lejos de desaparecer pronto y tiene gran valor en las empresas a la hora de transmitir la información. Tanto si es la más esencial o crítica, o sí de ella pueden abrirse o cerrarse opciones o la toma de decisiones, así que es importante construir una base de análisis, narración y exploración que pueda transmitir la información de la mejor manera independientemente de las herramientas o el software que se termine utilizar.
Una sugerencia general, independientemente de el tipo de gráfico o reporte es plantear los esquemas a otras personas a fin de conocer opiniones sobre la estructura y división de ideas. Si al final de la explicación lograron entender el tema, ese será un buen indicador de la calidad del esquema.
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excelente