Actualización de Mayo del 2023

Llega la actualización mensual de mayo de 2023 de Power BI y con ella muchas novedades.

Dado el anuncio de Microsoft Fabric, encontrará una sección destacada sobre todas las nuevas funciones lanzadas. Consulte la publicación de blog de Arun Ulagaratchagan para leer el anuncio completo de Microsoft Fabric Preview . 

También encontrará el anuncio de vista previa de las nuevas opciones Abrir, Guardar y Compartir al trabajar con archivos en las bibliotecas de documentos de OneDrive y SharePoint, actualizaciones de la función Interacción en el objeto lanzada para Vista previa en marzo, una nueva función que brinda a los autores la capacidad para definir los límites de consulta en el escritorio, la edición del modelo de datos en el servicio Power BI y las actualizaciones de las pestañas de Power BI en Microsoft Teams.

Hay más para explorar en Informes, Modelado, Conectividad de datos, Servicio, Informes paginados, Desarrolladores, visualizaciones y otros anuncios.

Descargar Power BI Desktop

• Anuncios especiales para Microsoft Fabric
  • El modo Power BI Direct Lake está en versión preliminar pública (vista previa)
  • La experiencia de migración de Azure Analysis Services a Fabric y Power BI Premium ahora es disponible de manera general.
  • Menú de optimización en Power BI Desktop ahora está disponible de manera general.
  • Las tablas híbridas ahora están disponibles de manera general.
  • Azure Log Analytics para conjuntos de datos de Power BI ahora está disponible de manera general.
  • Centro de datos de Power BI reinventado y renombrado como centro de datos de OneLake.
  • El linaje de Power BI y el análisis de impacto son compatibles con todos los elementos de Fabric (vista previa).
  • Anuncio del cambio de nombre de la licencia de usuario gratuita de Power BI.
  • Nuevos conectores de Fabric.
    • Nueva categoría Obtener datos: Fabric.
    • Lakehouse en Microsoft Fabric (nuevo conector).
    • Warehouse en Microsoft Fabric (nuevo Conector).
    • Base de datos KQL en Microsoft Fabric (nuevo Conector).

• Informes
  • Azure Maps ya está disponible de manera general.
  • Etiquetas de datos basadas en medidas.
  • Trabaje sin problemas en Power BI Desktop con archivos en OneDrive y SharePoint (vista previa).
  • Mejoras en la accesibilidad de Matrix
  • Interacción en el objeto (versión preliminar): actualizaciones (vista previa).
  • Establecer límites de consulta en Power BI Desktop.

• Modelado 
  • Nuevas funciones DAX: MATCHBY.

• Conectividad de datos
  • Versión de mayo de 2023 de On-premises data gateway.
  • Nuevos conectores.
    • MongoDB Atlas (nuevo conector).
    • Celonis EMS (nuevo conector).
    • CloudBlue PSA (nuevo conector).
    • SolarWinds Service Desk (nuevo conector).
    • Wrike (nuevo conector).
  • Actualizaciones del conector.
    • Anaplan (actualización del conector).
    • AssembleViews (actualización del conector).
    • Autodesk Construction Cloud (actualización del conector).
    • Azure Databricks, Databricks (actualización del conector).
    • Security Ratings de BitSight (actualización del conector).
    • BQE Core (actualización del conector).
    • Eduframe Reporting (actualización del conector).
    • Funnel (actualización del conector).

• Servicio
  • Las políticas de prevención de pérdida de datos (DLP; Data Loss Prevention) ahora están disponibles de manera general.
    • Clasifique y proteja sus datos de Power BI.
    • Detecta información confidencial usando palabras clave personalizadas.
    • Condiciones complejas en DLP para Power BI.
    • Políticas DLP en nubes nacionales.
  • Edite su modelo de datos en el servicio Power BI (opt-in, vista previa).
  • Nuevas experiencias de configuración de pestañas de Power BI en Microsoft Teams.

• Informes paginados
  • Drill through en informes paginados.
  • Cambios en el consumo de los informes paginados de Power BI de la capacidad de Power BI Premium.

• Desarrolladores
  • • • Mejore sus visualizaciones personalizadas con Keyboard Navigation.
      • Detecte el estado del informe filtrado con imágenes personalizadas.

• Visualizaciones
  • • • Selección del editor del trimestre.
      • Nuevos objetos visuales en AppSource.
      • Tarjetas Zebra BI 1.6.
      • Cree gráficos circulares con Drill Down Pie PRO.
      • Acterys Gantt.
      • Strip Plot de Nova Silva.
      • TMap 2.0.
      • Calendario de MAQ Software actualizado.

Anuncios especiales para Microsoft Fabric

El modo Power BI Direct Lake está en versión preliminar pública (vista previa)

Se anuncia el lanzamiento de la versión preliminar pública del modo Direct Lake para conjuntos de datos de Power BI en Fabric Lakehouses. Se planear pronto la versión preliminar pública de los conjuntos de datos del modo Direct Lake en Fabric Warehouse. Por ahora, los conjuntos de datos del modo Direct Lake para Warehouse se encuentran en una vista previa privada, pero surte efecto si usa SQL Endpoint for Lakehouse.

Fabric está apostando audazmente por los formatos de datos abiertos en OneLake. Además de evitar el bloqueo de proveedores, One Copy de datos compartidos a través de los motores analíticos de Fabric significa que los clientes reducirán drásticamente los silos de datos y los costos de integración de datos. Power BI está adoptando Delta Lake y Parquet como su formato de almacenamiento nativo. Al consultar datos directamente desde el lago, los conjuntos de datos de Power BI disfrutan de un rendimiento de consulta ultrarrápido a la par con el modo de almacenamiento de importación sin tener que duplicar datos o administrar actualizaciones.

Hasta ahora, los creadores de conjuntos de datos tenían que elegir entre el modo Importar y DirectQuery para acceder a los datos. El modo de importación ofrece un rendimiento ultrarrápido, pero Power BI primero debe copiar los datos durante la actualización. Cualquier cambio en la fuente solo se recoge con la próxima actualización de datos. El modo DirectQuery evita tener que copiar datos, pero normalmente sufre una degradación del rendimiento al tener que enviar consultas federadas a otros sistemas de bases de datos que no son tan eficientes para las consultas de estilo BI. El modo Direct Lake combina las ventajas del modo de importación y DirectQuery: el rendimiento de las consultas es similar al de la importación sin tener que copiar datos ni administrar actualizaciones.

Direct Lake es una ruta rápida para consultar datos directamente desde el lago para su Lakehouse / Warehouse. Los volúmenes de datos para el modo Direct Lake superan con creces los límites de memoria por conjunto de datos para los modelos de importación en Power BI Premium Gen2. Crear soluciones de BI casi en tiempo real para desbloquear datos masivos nunca ha sido tan fácil. Simplemente vaya a Lakehouse o Warehouse in Fabric, haga clic en el botón Nuevo conjunto de datos de Power BI, seleccione las tablas que desea incluir y haga clic en Confirmar. Abra el modelo de datos para crear medidas y relaciones como lo haría con cualquier otro conjunto de datos de Power BI. Por último, haga clic en el botón Nuevo informe y cree hermosos informes de Power BI. Tenga en cuenta la experiencia integrada desde los datos en el lago hasta la creación de informes sin salir del navegador ni realizar una actualización.

La experiencia de migración de Azure Analysis Services a Fabric y Power BI Premium ahora es disponible de manera general.

También conocido como Azure Analysis Services to Premium Migration Experience. Este mes se anuncia que ahora está disponible para el público en general. Ya es posible migrar modelos semánticos desde Azure Analysis Services (AAS) hasta Fabric, Power BI Premium o Power BI Embedded con solo unos pocos clics. Además, redirija los informes existentes al conjunto de datos migrado. Esto no solo brinda una experiencia de migración fluida que minimiza el impacto en los procesos de automatización, informes y usuarios intermedios, sino que también le permite aprovechar los muchos beneficios de Fabric y Power BI como un superconjunto de AAS (Azure Analysis Services), como capacidades más completas y mayor escalabilidad. Power BI ofrece una plataforma de BI en la nube moderna que va mucho más allá de la funcionalidad comparable disponible en AAS o SSAS. En Power BI, las soluciones de BI de su empresa pueden escalar dinámicamente, son fáciles de administrar y y quizás lo más importante son seguros y fácilmente compartibles y detectables dentro y entre organizaciones. La migración de AAS a Power BI está alineada con la hoja de ruta de productos de Microsoft y es una inversión preparada para el futuro.

Si bien la migración de soluciones de producción requiere una preparación cuidadosa, los pasos reales para migrar de AAS a Power BI no podrían ser más convenientes. Simplemente inicie Azure AS Migration Experience como en la siguiente ilustración animada, cree una nueva migración, conéctese a su suscripción de Azure, seleccione el servidor AAS y la base de datos que desea migrar, conéctese a su espacio de trabajo en Power BI Premium o cree uno nuevo , seleccione la cuenta de almacenamiento ADLS Gen 2 que desee y estará listo para la carrera. Puede monitorear el progreso y el estado de la migración mientras la experiencia de migración realiza el trabajo real por usted.

La capacidad de redirigir clientes basados ​​en XMLA y volver a vincular los informes de Power BI al conjunto de datos migrado es quizás una de las razones más convincentes para usar la experiencia de migración para sus migraciones de Azure AS. La animación anterior ya muestra cómo redirigir clientes basados ​​en XMLA con un solo clic del mouse. Igualmente conveniente, puede redirigir todos los informes de Power BI que usan un conjunto de datos migrado desde dentro de la experiencia de migración. Como ilustra la siguiente captura de pantalla, también puede verificar el estado de reenlace de sus informes y revertir el reenlace si desea redirigir sus informes al conjunto de datos original en Azure AS. Tal vez solo deseaba evaluar la experiencia de migración utilizando un espacio de trabajo de destino temporal antes de iniciar el esfuerzo de migración real en su entorno de producción.

Una vez completada la migración real, sus usuarios pueden continuar usando sus informes existentes sin interrupciones. También puede acceder a su conjunto de datos migrado utilizando cualquier herramienta o aplicación que admita el protocolo XMLA. También puede crear informes y paneles con Power BI Desktop o Service. Y ahora puede llevar sus conjuntos de datos al siguiente nivel aprovechando las numerosas características interesantes y las capacidades únicas que Power BI tiene para ofrecer, que incluyen:

• Formato de almacenamiento de conjuntos de datos grandes: esta función permite conjuntos de datos de hasta 400 GB de tamaño con un rendimiento y una confiabilidad mejorados.
• Actualización incremental: esta función le permite actualizar solo los datos que han cambiado desde la última actualización, lo que reduce el tiempo de procesamiento y el consumo de recursos.
• Agregaciones:  esta característica le permite combinar datos de diferentes fuentes y niveles de granularidad, como consultas directas y modos de importación, para optimizar el rendimiento de las consultas y reducir los costos.
• Modelos compuestos:  esta característica le permite combinar múltiples conjuntos de datos en un solo modelo lógico, lo que permite la obtención de detalles de informes cruzados y escenarios de modelado de datos flexibles.
• Extremos XMLA:  esta función le permite conectarse a conjuntos de datos de Power BI mediante cualquier herramienta o aplicación que admita el protocolo XMLA, como Excel, SSMS, SSIS o herramientas de terceros.

La experiencia de migración de Azure AS a Power BI Premium ahora esta habilitada de forma general con soporte de producción completo. Ya puede migrar sus modelos de datos de Azure AS desde hoy. Actulmente Power BI es la plataforma líder tanto para el autoservicio como para la BI empresarial, con un crecimiento exponencial en los volúmenes y la complejidad de los datos. Se basa en la misma tecnología madura de modelado de datos de BI que Azure AS y SQL Server Analysis Services (SSAS), lo que significa que puede aprovechar sus habilidades, herramientas y procesos existentes al migrar a Power BI. Power BI también hereda un gran ecosistema de desarrolladores, socios, herramientas de BI y soluciones que se construyeron durante décadas.

Aquí hay algunos enlaces rápidos que pueden resultarle útiles:

• • Página principal de migración de Azure AS:  https://aka.ms/AASMigration
  • Guía de migración de Azure AS:  https://aka.ms/AASMigrationGuide
  • Escenarios de migración de Azure AS:  https://aka.ms/AASMigrationScenarios

Menú de optimización en Power BI Desktop ahora está disponible de manera general.

Se anuncia la disponibilidad general del menú de optimización en Power BI Desktop. El menú de optimización puede ayudar a mejorar su experiencia de creación de informes con tres funciones principales: pausar elementos visuales, ajustes preestablecidos de optimización y el botón Aplicar todas las segmentaciones.

Pausar elementos visuales puede evitar que los elementos visuales envíen consultas cuando realiza cambios. Esto puede acelerar su proceso de diseño de informes, especialmente si está utilizando el modo de almacenamiento de tablas de DirectQuery. Puede actualizar elementos visuales individuales o todos los elementos visuales en una página de informe cuando esté listo.

Los ajustes preestablecidos de optimización le permiten aplicar diferentes combinaciones de configuración de informes para favorecer la reducción de consultas o la interactividad entre sus imágenes con un solo clic. Incluso puede utilizar la opción Personalizar para elegir la configuración que mejor se adapte a sus necesidades de generación de informes. Los ajustes preestablecidos de optimización son particularmente útiles para modelos grandes e informes de DirectQuery que requieren un ajuste fino del rendimiento y la experiencia del usuario.

El botón Aplicar todas las segmentaciones evita que las segmentaciones apliquen instantáneamente sus selecciones cuando este botón se agrega a una página de informe. Esto reducirá la cantidad de veces que se actualizan las otras imágenes mientras los consumidores de informes realizan selecciones en varias segmentaciones.

Para obtener más información sobre la cinta de opciones de Optimize y cómo usar estas funciones, consulte la documentación:

• Optimizar cinta en Power BI Desktop | aprender
• Crear botones Aplicar todo y Borrar todas las segmentaciones en informes de Power BI | aprender

Y estas publicaciones de blog anteriores:

• Sumérjase en la cinta de opciones de Optimize y optimice la creación de Power BI | Blog de Microsoft Power BI
• ¡Sumérgete en los nuevos botones Aplicar todas las segmentaciones y Borrar todas las segmentaciones! | Blog de Microsoft Power BI

Las tablas híbridas (Hybrid Tables) ahora están disponibles de manera general.

Hybrid Tables es una función de partición avanzada que le permite combinar el modo de importación y el modo DirectQuery en una sola tabla. Esto significa que sus soluciones de producción ahora pueden tener un rendimiento rápido para datos históricos almacenados en particiones en modo de importación y actualización de datos en tiempo real para sus datos más recientes consultados en modo DirectQuery. La siguiente visualización animada muestra un ejemplo. Esto también significa que puede definir una política de actualización incremental con datos en tiempo real para generar un esquema de particionamiento híbrido automáticamente en sus conjuntos de datos de producción. Para obtener detalles sobre cómo configurar una política de actualización incremental con datos en tiempo real, consulte el artículo  Actualización incremental y datos en tiempo real para conjuntos de datos en la documentación del producto.

En Power BI Premium, las tablas híbridas, puede analizar conjuntos de datos masivos con miles de millones de filas de forma interactiva, mientras se mantiene actualizado con los últimos cambios en su fuente de datos sin problemas. Por supuesto, también puede crear un esquema de partición inversa con datos históricos analizados con menos frecuencia en el modo DirectQuery mientras proporciona los datos recientes analizados con mayor frecuencia en el modo de importación para un análisis ultrarrápido. Para obtener más información sobre las tablas híbridas, consulte el  contenido de las tablas híbridas en la documentación del producto. También puede leer más sobre los beneficios y escenarios de las tablas híbridas en anuncio de vista previa anterior.

Azure Log Analytics para conjuntos de datos de Power BI ahora está disponible de manera general.

Se anuncia la disponibilidad general de la integración de Power BI con Azure Log Analytics. Durante la versión preliminar pública (anunciada aquí ), esta característica demostró ser muy útil para que los administradores analicen su actividad histórica detallada y realicen diagnósticos de forma independiente en sus actividades de conjuntos de datos.

Sin embargo, hasta ahora esta característica estaba limitada a un solo espacio de trabajo por espacio de trabajo de análisis de registros. En otras palabras, no podía conectar varias áreas de trabajo de Power BI a una única área de trabajo de análisis de registros. Esto significaba que tenía que crear un nuevo espacio de trabajo de análisis de registros para cada espacio de trabajo de Power BI o decidir selectivamente qué espacio de trabajo deseaba analizar. Con este anuncio, eliminamos la limitación y los clientes ahora pueden conectar varios espacios de trabajo a un único espacio de trabajo de análisis de registros:

Con esta capacidad adicional, los administradores ahora pueden tener una visibilidad completa y detallada del uso, el rendimiento y las métricas de cualquier conjunto de datos de Power BI Premium que se ejecuten en sus capacidades premium casi en tiempo real.

Análisis de registros de consultas con KQL

Con la interfaz de consulta de Log Analytics, los administradores tienen la posibilidad de escribir consultas con el potente lenguaje de consulta de Kusto y obtener resultados instantáneos a partir de grandes cantidades de datos. Aquí hay un ejemplo que cuenta la cantidad de consultas, usuarios, Promedio de CPU y Promedio de duración por espacio de trabajo:

Perspectivas con la plantilla de Power BI

Los administradores también pueden usar la plantilla de informe de Power BI publicada anteriormente   para conectarse a Log Analytics y obtener información histórica sobre el uso del conjunto de datos y los datos de rendimiento:

En resumen, Log Analytics proporciona a los administradores una forma única de:

• Visualice datos históricos durante largos períodos para observar tendencias de uso, detectar períodos de carga inusual e identificar la degradación del rendimiento.
• Aísle las actividades por rango de tiempo, capacidad, conjunto de datos, usuario, informe y más.
• Resuelva problemas de rendimiento de actualización de conjuntos de datos y consultas investigando las operaciones internas e identificando dónde se gasta el tiempo.
• Correlacione las consultas DAX con los informes y objetos visuales de Power BI de origen.
• Inmersión profunda en las sobrecargas de conjuntos de datos de Power BI Premium.

Automatización con API REST

La disponibilidad general, también se permite que los administradores automaticen la conexión de Power BI Workspaces a Log Analytics Workspace mediante la  API REST de UpdateGroup Admin , lo que permitirá a los administradores automatizar la creación de la conexión a Log Analytics. Esta es una capacidad importante para los clientes de grandes empresas y los ISV que pueden tener que crear nuevos espacios de trabajo con frecuencia. Consulte este script de muestra de PowerShell para aprender a hacerlo.

Para obtener más información sobre Log Analytics y Power BI, consulte la documentación.

Centro de datos de Power BI reinventado y renombrado como centro de datos de OneLake

El centro de datos ya es la ubicación central para descubrir, administrar y reutilizar datos. Con la introducción de Fabric, hay más tipos de datos disponibles y el centro de datos de OneLake se está expandiendo para admitir todos los elementos de datos de Fabric, incluidos los Data Warehouse, Lakehouses, sus puntos finales de SQL relacionados, bases de datos KQL, datamarts y conjuntos de datos. Como parte del lanzamiento de Fabric, el centro de datos se renombra como el “centro de datos de OneLake”. El centro de datos de OneLake sirve como interfaz para todos los datos en OneLake, lo que permite a los usuarios descubrir y administrar sin esfuerzo sus datos de OneLake.

Se anuncia otra mejora importante que aborda las solicitudes de los clientes relacionadas con la experiencia del centro de datos. El nuevo centro de datos OneLake Explorer permite a los usuarios ubicar rápida y fácilmente los elementos de datos correctos mientras navegan por la lista de espacios de trabajo donde tienen elementos de datos dentro. El explorador del centro de datos de OneLake es particularmente poderoso para los usuarios que tienen acceso a los datos en múltiples espacios de trabajo, incluidos aquellos con diez o más espacios de trabajo. Al proporcionar una forma intuitiva y eficiente de navegar y localizar elementos de datos, Explorer facilita a los usuarios trabajar con grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa. En el panel Explorador, los usuarios pueden ver todos los espacios de trabajo en los que tienen acceso a los datos y, al hacer clic en el nombre de un espacio de trabajo, los datos se limitan a ese espacio de trabajo únicamente.

Se puede acceder al centro de datos de OneLake en Power BI Service, Power BI Desktop y en todas las cargas de trabajo de Fabric.

El linaje de Power BI (Power BI Lineage) y el análisis de impacto son compatibles con todos los elementos de Fabric (vista previa).

Con el lanzamiento de Fabric, las áreas de trabajo de Power BI ahora incluyen muchos elementos nuevos y los proyectos de BI a menudo abarcan varios elementos con muchas dependencias. A partirde ahora la función de vista de linaje se está expandiendo (ahora en versión preliminar pública) para admitir todos los elementos de Fabric. Esto permitirá a los usuarios ver cómo fluyen los datos desde el origen hasta el destino en todos los elementos, por ejemplo, cómo una tubería inyecta datos en un lago y luego en sus almacenes, conjuntos de datos e informes relacionados.

Para ayudar a los usuarios a comprender mejor la larga cadena de dependencias en los espacios de trabajo, también estamos mejorando la experiencia del análisis de impacto. Esto permitirá a los usuarios ver todos los elementos posteriores a lo largo de la cadena, además de los elementos secundarios directos.

En general, estas mejoras en la vista Lineage del espacio de trabajo de Power BI mejorarán la visibilidad y la administración de datos, lo que facilitará a los usuarios trabajar con proyectos de BI complejos y garantizará que los datos fluyan sin problemas en todos los elementos.

Anuncio del cambio de nombre de la licencia de usuario gratuita de Power BI.

Con respecto a la introducción de Microsoft Fabric, la licencia de usuario gratuita de Power BI ahora es la licencia de usuario gratuita de Microsoft Fabric.

Este cambio menor no requiere preparación, ya que todas las funcionalidades que ofrecía anteriormente la licencia de usuario gratuita de Power BI aún permanecen. El cambio de nombre de la licencia solo sirve para reflejar la inclusión dentro de Microsoft Fabric.

Nuevos conectores de Fabric.

Agreagada una nueva categoría Obtener datos y tres nuevos conectores que aparecerán dentro de la categoría “Fabric”:

Nueva categoría Obtener datos: Fabric.

La nueva categoría “Obtener datos” que contendrá fuentes de datos de Microsoft Fabric.

Los siguientes conectores aparecerán en la categoría “Fabric”, además de la categoría “Power Platform”.

• Flujos de datos (Dataflows)
• Conjuntos de datos (Datasets) de Power BI
• Data marts

Lakehouse en Microsoft Fabric (nuevo conector).

El conector de Lakehouse en Microsoft Fabric permite que los equipos se conecten a sus tablas Delta creadas en Fabric Lakehouse. También brinda a los equipos la capacidad de descubrir y conectarse directamente a todos sus archivos en OneLake. Con este nuevo conector, los equipos pueden visualizar fácilmente sus datos de Lakehouse para obtener más información comercial.

Warehouse en Microsoft Fabric (nuevo Conector).

El conector Warehouse in Microsoft Fabric permite a los equipos conectarse a sus datos de almacén que viven en Microsoft Fabric. Con el conector, los equipos pueden usar el extremo de SQL para obtener datos, escribir consultas nativas y comprender mejor las tendencias de sus datos.

Base de datos KQL en Microsoft Fabric (nuevo Conector).

La base de datos KQL en el conector de Microsoft Fabric permite a los equipos conectarse a sus datos de bases de datos KQL que viven en Microsoft Fabric. Con el conector, los equipos pueden usar Query URI para conectarse a su base de datos KQL y obtener información valiosa sobre sus datos.

Informes

Azure Maps ya está disponible de manera general.

El objeto visual de Azure Maps ya está disponible de forma general. Desde que se lanzó la vista previa privada hace más de un año, se han agregado una variedad de potentes opciones de personalización para ayudar a que esté a la altura de nuestra vista de mapa actual. Estas adiciones incluyen soporte para campos de nombre de ubicación (geocodificación), capas de gráficos circulares, capas de mapas rellenos y más.

Con este lanzamiento, encontrará un par de cambios más a medida que continuamos mejorando el aspecto visual.

En primer lugar, cuando abre un informe con un mapa visual existente y Azure Maps está habilitado para su organización, verá una ventana emergente que lo anima a actualizar su mapa a un mapa de Azure.

Desde el lanzamiento de la versión preliminar pública del objeto visual, se ha concentrando esfuerzos en desarrollorar en Azure Maps como el único objeto visual de mapa propio en Power BI. De hecho, en una versión futura, se descartarán por completo los objetos visuales de mapas anteriores y se migrará incluso los informes existentes a Azure Maps para unificar realmente todas los objetos visuales de mapas en una sola. Sin embargo, le recomendamos que convierta sus mapas a Azure Maps ahora.

Se han actualizando el estilo de todos los mosaicos de mapas, incluido el visual de Azure Maps.

Etiquetas de datos basadas en medidas.

Dado que esto afectará a todos los informes, incluidos los informes existentes, se implementará este cambio para los usuarios con el tiempo.

Si bien está disponible de manera general. Todavía hay aún más funciones y mejoras planeadas para el aspecto visual en los próximos lanzamientos.

Esta versión presentará una nueva capacidad de etiqueta emocionante que le permite intercambiar fácilmente sus etiquetas de datos predeterminadas con valores más significativos en función de su campo o medida elegidos.

Esta función de etiqueta de datos basada en medidas es solo una muestra de las grandes mejoras que llegarán en los próximos meses.

Trabaje sin problemas en Power BI Desktop con archivos en OneDrive y SharePoint (vista previa).

Este mes inicií la vista previa de las nuevas opciones Abrir, Guardar y Compartir al trabajar con archivos en las bibliotecas de documentos de OneDrive y SharePoint .

Muchos autores de informes guardan sus archivos de Power BI en OneDrive y SharePoint durante la creación del informe. Estas nuevas capacidades ayudan a los autores a crear versiones de archivos, colaborar con otros autores y garantizar que siempre tengan una copia de seguridad de sus archivos en la nube.

Comience habilitando la vista previa marcando las opciones Guardar en OneDrive y SharePoint y Compartir en OneDrive y SharePoint en Opciones > Funciones de vista previa. Tenga en cuenta que si tiene muchos archivos recientes , hay un error que afecta el rendimiento. Esto se solucionará el próximo mes y le recomendamos que espere para activar esta función.

Cuando está habilitado, la próxima vez que guarde un archivo nuevo en Power BI Desktop, verá las carpetas de OneDrive y SharePoint que ha usado recientemente, además de las carpetas locales que ha usado recientemente.

Si no ve la carpeta que necesita, seleccione el  botón Más opciones… que abre la nueva experiencia Guardar como que enumera las ubicaciones de OneDrive y SharePoint a las que tiene acceso y permite navegar y crear nuevas carpetas. También puede Examinar este dispositivo para guardarlo en una carpeta local.

Cuando presione Guardar , se subirá el archivo a la ubicación que elija. Puede presionar Cargar más tarde para seguir trabajando y el archivo se cargará cuando cierre Power BI Desktop.

La próxima vez que abra Power BI Desktop, podrá abrir el archivo directamente desde las bibliotecas de documentos de OneDrive y SharePoint. Esto descarga el archivo localmente. Esta actualización no agrega ninguna edición colaborativa de archivos de Power BI.

Por último, cuando se encuentre  listo para compartir su trabajo con un colega, puede hacer clic en el botón Compartir en la esquina superior derecha. Si el archivo es un archivo local o un archivo nuevo, se le pedirá que lo guarde en OneDrive o SharePoint.

Luego, podrá usar la interfaz de usuario estándar de SharePoint y OneDrive para obtener un enlace para compartir o enviarlo a las personas que lo necesitan.

Compartir a través de OneDrive y SharePoint es conveniente para los autores de informes y los equipos pequeños. Para organizaciones más grandes, es mejor usar la opción Publicar para compartir a través del servicio Power BI, donde es más fácil distribuir, buscar y administrar informes de confianza.

Los administradores de Power BI pueden desactivar la capacidad de compartir a través de OneDrive y SharePoint para los usuarios de su organización en Power BI Desktop. Use el portal de administración de Power BI para deshabilitar la opción Los usuarios pueden compartir vínculos a archivos de Power BI almacenados en OneDrive y SharePoint a través de la configuración de escritorio de Power BI. 

Cuando la configuración está deshabilitada, el botón Compartir estará deshabilitado para los usuarios que iniciaron sesión. Si el usuario no ha iniciado sesión, deberá iniciar sesión después de presionar Compartir. Si la configuración de administrador está deshabilitada, la opción de compartir se deshabilita. Los usuarios seguirán teniendo la opción de guardar en su OneDrive para empresas o en una biblioteca de documentos de SharePoint, lo que muchos ya hacen al sincronizar su sistema de archivos local con OneDrive o cargar archivos manualmente.

Una experiencia perfecta para usar Power BI con OneDrive y SharePoint

Estas nuevas experiencias para abrir, guardar y compartir funcionan junto con nuestra vista recientemente anunciada en la experiencia de OneDrive y SharePoint. Para obtener una experiencia totalmente fluida, solicite a su administrador de Power BI que habilite la configuración de inquilino Los usuarios pueden ver los elementos de Power BI guardados en OneDrive y SharePoint (versión preliminar) .

Distribuir conocimientos de la mejor manera para su organización

Las organizaciones necesitan construir una única fuente de verdad donde todos puedan encontrar los conocimientos más fidedignos y actualizados. La publicación en el servicio Power BI y la distribución a través de la aplicación Power BI son elementos críticos de este proceso.

Estas nuevas capacidades de OneDrive y SharePoint complementan los procesos existentes al satisfacer las necesidades de los autores, que a menudo colaboran en equipo antes de publicar versiones oficiales de los informes a través del servicio Power BI.

También ayuda a las organizaciones que recién comienzan. Es posible que solo unas pocas personas usen Power BI y que ya estén familiarizadas con el uso compartido de contenido en OneDrive.

¡Recién estamos comenzando con nuestros planes para Power BI con OneDrive y SharePoint! Esperamos crear más características que lo ayudarán a interactuar más fácilmente y obtener información sobre sus datos a través de las experiencias de integración de Power BI y Office.

Mejoras en la accesibilidad de Matrix

Se anuncian varias mejoras en la matriz visual para informes nuevos y existentes para mejorar la facilidad de uso y la accesibilidad para todos los usuarios.

Estas actualizaciones incluyen:

• Navegación de teclado mejorada y nuevos atajos de teclado, incluidos Re Pág, Av Pág, Inicio y Fin para recorrer rápidamente datos en matrices grandes. Aquí se enumeran más métodos abreviados: Métodos abreviados de teclado en Power BI Desktop: Power BI | aprender
• Un contorno de enfoque de dos tonos que siempre será visible incluso en fondos más oscuros, cumpliendo con los requisitos de contraste de color.
• Nuevo soporte para anuncios de lectores de pantalla para transmitir la estructura de la matriz y las interacciones.
• Se agregó soporte de lector de pantalla para iconos de formato condicional y barras de datos.
• Se eliminó la información sobre herramientas del navegador (predeterminada) para valores que no están truncados.
• Mejoras generales de rendimiento para desplazamiento y renderizado, con un estilo de barra de desplazamiento actualizado.

Obtenga más información aquí sobre el consumo de informes de Power BI mediante funciones de accesibilidad.

Interacción en el objeto (versión preliminar): actualizaciones (vista previa).

La nueva función de interacción en el objeto se lanzó en versión preliminar en marzo. A continuación se muestran las mejoras añadidas este mes:

• Ahora se admiten las imágenes circulares, de donas y de tablas.

• Nuevo menú de agregaciones: ahora se ha agregado un nuevo menú desplegable reconocible al menú flotante para poder cambiar las agregaciones más fácilmente. Al agregar datos por primera vez, el menú desplegable de datos debe abrirse de forma predeterminada para evitar agregar otro clic inicial a la experiencia.

• Si usa arrastrar y soltar en lugar del botón “agregar datos” para agregar datos a su imagen, se ha mejorado la experiencia de arrastrar y soltar. Al arrastrar un campo al menú de compilación en objeto para un elemento visual seleccionado, el menú de compilación se abrirá automáticamente para facilitar aún más la colocación en el campo correcto.
• Las objetos visuales personalizadas ahora se muestran en la galería de visualización de la cinta.

• Actualización de comportamiento: la galería de visualizaciones de la cinta ahora tiene un doble propósito. Cuando no se selecciona ningún objeto visual, la cinta insertará un nuevo objeto visual de ese tipo. Cuando se selecciona un objeto visual, puede usar la cinta para cambiar el tipo de objeto visual de la selección actual.

• Corrección de errores: Arrastrar para desplazarse dentro del menú de compilación ahora está solucionado al arrastrar hacia arriba.
• Corrección de errores: la posición desplazada ahora se mantiene dentro del menú de compilación al agregar, intercambiar o cambiar el nombre de un campo.

Establecer límites de consulta en Power BI Desktop.

En el Servicio, dependiendo de dónde se hospeden los datos de un informe de Power BI, existen diferentes límites en cuanto al tiempo que se permite ejecutar una consulta y la cantidad de memoria que se permite usar. Sin embargo, en Power BI Desktop, estos límites no existen. En ocasiones, esto genera confusión cuando un elemento visual que funciona en Power BI Desktop genera errores inesperados cuando se visualiza en el Servicio.

Para minimizar esta confusión, también se ha ofrecido a los autores la capacidad de definir límites de consulta en Desktop. De esta manera, puede igualar los límites que se encontrarán dondequiera que se alojen sus datos en el Servicio. Puede encontrar estas nuevas opciones en la pestaña Opciones > Configuración del informe:

Los informes existentes se establecerán de manera predeterminada en “Sin límites de consulta” para que coincidan con el comportamiento anterior, pero los nuevos informes ahora tendrán límites “Automáticos” establecidos de manera predeterminada. Con los límites automáticos, Power BI hará todo lo posible para identificar dónde está alojado el modelo y, de lo contrario, utilizará de forma predeterminada la capacidad compartida (que tiende a ser la más estricta) por seguridad.

Puede ver los límites que se establecen para cada capacidad que elija, y también puede establecer límites personalizados con la opción “Límites personalizados”. Cuando establece sus propios límites, puede usar “0” para indicar “sin límites”.

Cuando se alcance un límite de consultas, verá un error similar al que vería en el Servicio:

Modelado

Nuevas funciones DAX: MATCHBY.

Este mes llega una nueva función DAX: MATCHBY. Cuando se usa dentro de cualquier función de ventana, esta función define las columnas que se usan para determinar cómo hacer coincidir los datos e identificar la fila actual.

Por ejemplo, a continuación hay una consulta que devuelve FactInternetSales con una columna agregada, que indica, para cada venta, el monto de las ventas anteriores en orden descendente de ventas del mismo producto. Con MATCHBY, se puede indicar que las ventas actuales deben identificarse mediante SalesOrderNumber y SalesOrderLineNumber. Sin MATCHBY, la consulta devolvería un error ya que no hay columnas clave en la tabla FactInternetSales.

Esta función solo se puede utilizar dentro de las funciones de ventana. Para obtener más información sobre esta función, consulte la página de documentación: MATCHBY.

Conectividad de datos

Versión de mayo de 2023 de On-premises data gateway.

Nos complace anunciar que se ha publicado la actualización de mayo de 2023 para la puerta de enlace de datos local (versión 3000.174.TBD). Se actualiza la puerta de enlace de datos local con la versión de mayo de 2023 de Power BI Desktop.

Esta versión de la puerta de enlace garantizará que los informes que publique en el servicio Power BI y actualice a través de la puerta de enlace pasen por la misma lógica de ejecución de consultas/tiempo de ejecución que en la versión de mayo de Power BI Desktop.

A partir del 15 de marzo de 2023, cualquier flujo de datos de Power BI que utilice una versión de puerta de enlace de datos local anterior a abril de 2021 podría fallar. Para asegurarse de que sus actualizaciones continúen funcionando correctamente, asegúrese de actualizar su puerta de enlace a la última versión. Obtenga más información sobre nuestro ciclo de soporte en nuestra documentación .

Nuevos conectores.

MongoDB Atlas (nuevo conector).

Se anuncia el lanzamiento del nuevo conector MongoDB Atlas. Aquí está la introducción del equipo de MongoDB:

El conector MongoDB Atlas Power BI permite acceder y analizar datos de aplicaciones almacenados en MongoDB Atlas. Conecte fácilmente Power BI Desktop a Atlas y comience a realizar consultas mediante SQL sin necesidad de definición de esquema. Utilice la funcionalidad nativa de Power Query para la transformación de datos, consultas avanzadas o modelado de datos de autoservicio. Realice análisis sofisticados en múltiples fuentes de datos, sin interrumpir las cargas de trabajo de las aplicaciones en producción, aprovechando el motor de consulta federado integrado y el aislamiento de la carga de trabajo de Atlas.

Celonis EMS (nuevo conector).

Se anuncia el lanzamiento del nuevo conector Celonis EMS. Aquí está la introducción del equipo de Celonis:

El nuevo conector Celonis EMS para Power BI le permite vincular Power BI con su instancia Celonis EMS. Como resultado, puede integrar la inteligencia de procesos producida por Celonis EMS en Power BI para mejorar la generación de informes con un conocimiento detallado de los procesos. Esto acelerará la transformación del negocio y brindará conocimientos donde los necesite. El conector Celonis EMS para Power BI enumera automáticamente todos los modelos de conocimiento publicados y es fácil importar registros que están definidos en los modelos de conocimiento. Para habilitar la experiencia completa de PQL dentro de Power BI, podrá definir registros en PQL dentro de los modelos de conocimiento y cargarlos en Power BI.

En resumen: el conector Celonis EMS para Power BI le permitirá:

• Conectarse a un equipo Celonis EMS a través de la URL del equipo de Power BI.
• Enumerar todos los modelos de conocimiento publicados y los registros definidos en esos modelos de conocimiento. 
• Exportar datos de un registro definido en un modelo de conocimiento.

CloudBlue PSA (nuevo conector).

Se anuncia el lanzamiento del nuevo conector CloudBlue PSA. Aquí está la introducción del equipo de CloudBlue:

CloudBlue PSA es el software de automatización de servicios profesionales (PSA) en la nube más completo del mercado. Diseñado específicamente con funcionalidad para simplificar todas las necesidades de los MSP y las organizaciones de servicios profesionales, CloudBlue PSA presenta un sistema PSA de última generación creado para el proveedor de servicios moderno de hoy.

La plataforma permite a las organizaciones de servicios escalar los ingresos recurrentes del canal y disminuir la complejidad operativa a través de su conjunto de productos avanzados, que incluye facturación y conciliación automatizadas, un centro de atención al cliente y un centro de operaciones de red (NOC) líderes en la industria, análisis de rentabilidad en tiempo real y mucho más. más. CloudBlue PSA está disponible en todo el mundo.

Para obtener más información sobre CloudBlue PSA, visite  https://www.cloudbluepsa.com/

SolarWinds Service Desk (nuevo conector).

Se anuncia el lanzamiento del nuevo conector de Service Desk de SolarWinds. Aquí está la introducción del equipo de SolarWinds:

El conector SolarWinds Power BI le permite integrarse con Power BI para extraer datos sobre incidentes en el sistema de Service Desk de SolarWinds y crear informes, análisis e información para mejorar.

Wrike (nuevo conector).

Anunciado el lanzamiento del nuevo conector de Wrike. Esta es la introducción del equipo de Wrike:

El conector de Wrike para Microsoft Power BI le permite extraer datos de manera eficiente desde su cuenta de Wrike directamente a Power BI, lo que hace que los objetos de datos de Wrike estén disponibles para sus informes. Los objetos de datos disponibles incluyen proyectos, tareas, campos personalizados, campos financieros, función de trabajo, reservas, aprobaciones, archivos adjuntos, contactos, grupos, registros de tiempo, flujos de trabajo, etc. Puede extraer los datos a los que tiene acceso en Wrike en forma de Conjuntos de datos a nivel de cuenta, conjuntos de datos a nivel de espacio y conjuntos de datos a nivel de proyecto/carpeta. Puedes profundizar en la jerarquía de tu espacio, proyecto o carpeta de Wrike en Wrike Connector y seleccionar los conjuntos de datos necesarios para tu espacio, proyecto o carpeta preferidos. Esto te permitirá crear informes analíticos enfocados para tu espacio/proyecto/carpeta de destino, sin necesidad de filtrar manualmente los datos de toda tu cuenta de Wrike.

Actualizaciones del conector.

Anaplan (actualización del conector).

El conector de Anaplan se ha actualizado. Aquí están las notas de la versión del equipo de Anaplan:

Esta versión del conector de Power BI para Anaplan incluye cambios de back-end para la compatibilidad con las actualizaciones de infraestructura de Anaplan en curso. No hay cambios en las características del conector orientado al usuario.

AssembleViews (actualización del conector).

El conector de AssembleViews se ha actualizado. Estas son las notas de la versión del equipo de AssembleViews:

Esta actualización del conector de vistas de Assemble agrega la capacidad de seleccionar modelos individuales y vistas para obtener la máxima flexibilidad al extraer datos de su proyecto de Assemble.

Autodesk Construction Cloud (actualización del conector).

El conector de Autodesk Construction Cloud se ha actualizado. Aquí están las notas de la versión del equipo de Autodesk:

• Experiencia de navegación mejorada para permitir a los usuarios seleccionar específicamente las tablas del extracto de cuenta o de un proyecto específico.
• Esta actualización permite a los usuarios extraer extracciones de varios proyectos en la misma cuenta.
• Compatibilidad con versiones anteriores de paneles existentes utilizando el método de navegación anterior.
• Se eliminó la bandera Beta.

Azure Databricks, Databricks (actualización del conector).

Los Azure Databricks y los conectores de Databricks se han actualizado. Estas son las notas de la versión del equipo de Databricks:

• Agregue soporte de escape en sqlCapabilities.
• Retire la etiqueta beta del conector.
• Habilite SQL_API_SQLBINDCOL de forma predeterminada.

Security Ratings de BitSight (actualización del conector).

Se actualizó el conector BitSight Security Ratings. Aquí están las notas de la versión del equipo de BitSight:

• Nueva función: ahora hay una columna llamada Detalles que ofrece información adicional sobre vulnerabilidades de seguridad y hallazgos.
• Corrección de errores: se corrigió un error en el que “attributed.guid” y “attributed.name” no se referían a la entidad correcta en el árbol de una empresa.
• Corrección de errores: se corrigió un error por el cual la codificación de caracteres no funcionaba para los caracteres franceses.

BQE Core (actualización del conector).

El conector BQE Core se ha actualizado. Aquí están las notas de la versión del equipo de BQE:

Actualice el extremo de la API para recuperar el contacto, utilizando /Contact en lugar de /Crm/Contact.

Eduframe Reporting (actualización del conector).

El conector de informes de Eduframe se ha actualizado. Aquí están las notas de la versión del equipo de Drieam:

• Se agregaron maestros como un recurso.
• Renombrar bloques a elementos de programa personales.
• Se agregó una función para obtener autenticaciones de usuario específicas de Eduframe.

Funnel (actualización del conector).

El conector Funnel se ha actualizado. Aquí está el registro de cambios del equipo de Funnel:

Etiquetas y textos de ayuda actualizados para estar más en línea con la aplicación Funnel.

• Cuenta renombrada a Workspace.
• Vista renombrada a Compartir datos.

Servicio

Las políticas de prevención de pérdida de datos (DLP; Data Loss Prevention) ahora están disponibles de manera general.

Después del anuncio de vista previa de las políticas de prevención de pérdida de datos para Power BI el año pasado (DLP), ya están disponibles de forma general.

Clasifique y proteja sus datos de Power BI.

Si bien las organizaciones están tomando más medidas para clasificar adecuadamente la información confidencial e instalar procesos sobre cómo interactuar con la información confidencial, gran parte de sus datos críticos para el negocio aún están en la oscuridad. Aquí es precisamente donde entra en juego el poder de las políticas de DLP: con DLP puede detectar automáticamente información confidencial a medida que se carga en Power BI y, por lo tanto, descubrir datos que pueden haberse cargado accidentalmente en el espacio de trabajo incorrecto, por ejemplo.

Los administradores de seguridad pueden configurar alertas para que se generen automáticamente cuando se encuentre información confidencial en los conjuntos de datos. Pueden proporcionar mensajes personalizados a los usuarios y ayudar a guiarlos sobre cómo interactuar con datos confidenciales, como qué pasos deben seguir. Por ejemplo, siempre que se detecte información propietaria, muestre a los usuarios de Power BI un mensaje que explique que esta información es interna y no debe compartirse externamente. DLP se audita en el Portal de cumplimiento de Microsoft Purview, donde los administradores de seguridad también pueden monitorear sus políticas y refinarlas en función de los comentarios de los usuarios, como los falsos positivos informados.

Al usar políticas de DLP en Power BI, fortalece su postura de seguridad y reduce el riesgo de que se cargue información confidencial en la nube sin su conocimiento.

Obtenga más información sobre las políticas de DLP para Power BI o juegue usted mismo con la guía interactiva.

DLP identifica datos confidenciales dentro del conjunto de datos y muestra al usuario una sugerencia de política personalizada, definida por el administrador de seguridad.

Detecta información confidencial usando palabras clave personalizadas.

Algunas organizaciones consideran ciertos términos, como nombres de proyectos internos, como información confidencial que quieren asegurarse de que no se exponga fuera de la organización. Con esta actualización, podrá definir esos términos internos únicos como un tipo de información confidencial de palabra clave personalizada y usarlo como desencadenante de DLP en Power BI. Obtenga más información sobre cómo crear SIT de diccionario de palabras clave.

Condiciones complejas en DLP para Power BI.

Las condiciones complejas permiten a los administradores de seguridad crear reglas avanzadas mediante una combinación de operadores Y/O/NO. Con un flujo nuevo y mejorado, puede configurar reglas granulares y flexibles que utilizan una combinación de condiciones. Un escenario común es ubicar datos confidenciales donde no están debidamente etiquetados de acuerdo con las pautas de la organización. En este caso, también podría usar el texto de la sugerencia de política personalizada para alentar a los usuarios a establecer la etiqueta correcta.

Defina una condición compleja: el conjunto de datos contiene números de tarjetas de crédito y está etiquetado como general, O contiene números de cuentas bancarias pero no está etiquetado como confidencial.

Políicas DLP en nubes nacionales.

Todas las capacidades anteriores se han ampliado para incluir nubes nacionales: Gobierno de EE. UU .: GCC, GCC High, DoD; China: Este de China.

Edite su modelo de datos en el servicio Power BI (opt-in, vista previa).

Llega la edición de modelos de datos en la web. Un primer paso hacia la modelización de la paridad en el Servicio.

Durante muchos años, los usuarios de Power BI Desktop han podido configurar y modificar aspectos de sus modelos de datos en la vista de modelo. Sin embargo, estas capacidades de vista de modelo han sido específicas de Desktop sin soporte de modelo de datos adicional en Servicio. Ahora, se están introduciendo la edición de modelos de datos en el Servicio, lo que permite a los usuarios del Servicio un primer paso para modificar sus modelos de datos existentes en la web. En esta vista previa, puede modificar sus modelos de datos existentes en la web a través de acciones como la edición de relaciones, la creación de medidas DAX y la administración de RLS. Continuaremos publicando actualizaciones periódicas de esta experiencia con el objetivo final de lograr la paridad en las capacidades de modelado que se ofrecen en el Servicio.

Para probar esta experiencia en un espacio de trabajo (Workspace) colaborativo, active el interruptor Vista previa de nivel de espacio de trabajo en la configuración del espacio de trabajo:

Aquí más detalles sobre la característica: Edite su modelo de datos en el servicio Power BI | Vista previa pública (opt-in) .

Nuevas experiencias de configuración de pestañas de Power BI en Microsoft Teams.

Se anuncian las actualizaciones de las pestañas de Power BI en Microsoft Teams. Estas actualizaciones ayudan a crear pestañas más rápido, permiten usar enlaces para configurar pestañas y ayudan a guardar filtros predeterminados en pestañas.

Cuando se agrega una pestaña de Power BI en Teams, podrá ver una nueva interfaz de usuario de pestaña simplificada. Simplemente presione Guardar para agregar la pestaña.

Cuando se carga la pestaña, aparece una nueva página de destino donde puede pegar un enlace. También puede explorar espacios de trabajo para seleccionar contenido. Si es nuevo en Power BI, incluso puede hacer clic para crear un informe.

Puede pegar enlaces a informes interactivos y paginados, cuadros de mando y aplicaciones organizativas.

Muchos tipos de enlaces son compatibles, estos incluyen:

1. Enlaces simples como los de la barra de direcciones del navegador.
2. Compartir enlaces desde el cuadro de diálogo Compartir.
3. Compartir enlaces con permiso (como “todos en mi organización”).
4. Compartir enlaces con incluir mis cambios (vistas compartidas).
5. Vínculos a elementos específicos en una aplicación organizaciona.

Los enlaces con incluir mis cambios abren nuevas posibilidades de colaboración

Múltiples equipos, canales y en muchas reuniones suelen utilizar el mismo informe. Sin embargo, en cada una de estas ubicaciones, el informe debe filtrarse para satisfacer las necesidades únicas de cada equipo que trabaja con el informe. Mediante el uso de vínculos que incluyen mis cambios, puede personalizar el informe, de modo que se abra en el contenido más relevante para el contexto de colaboración que utiliza.

Informes paginados

Drill through en informes paginados.

Se anuncia que los Informes detallados (drillthrough reports) ahora se han agregado a los informes paginados en el servicio Power BI. Eso significa que ahora admitimos capacidades de obtención de detalles locales en el Servicio.

Un informe detallado es un informe que un usuario abre haciendo clic en un enlace dentro de otro informe paginado. Los informes de obtención de detalles suelen contener detalles sobre un elemento incluido en un informe de resumen original. Por ejemplo, en esta ilustración, el informe de resumen de ventas enumera los pedidos de venta y los totales. Cuando un usuario hace clic en un número de pedido en la lista de resumen, se abre otro informe que contiene detalles sobre el pedido.

Los informes detallados se pueden usar para validar datos sumarizados. También se puede utilizar para proporcionar granularidad dentro de otro informe, lo que permite al consumidor digerir los detalles en un informe separado en lugar de llenar el informe principal con demasiados detalles de datos.

Puede agregar un vínculo de obtención de detalles a cualquier elemento que tenga una  propiedad Acción , como un cuadro de texto , una imagen o puntos de datos en un gráfico dentro de la herramienta de creación de Power BI Report Builder. Al hacer clic con el botón derecho en el punto de datos deseado, verá el cuadro de diálogo que contiene la propiedad Acción . La obtención de detalles es la opción del botón de radio “Ir al informe” . Deberá especificar el nombre del informe de destino o detallado y los parámetros asociados con el informe detallado.

La obtención de detalles ha sido una de las funciones más utilizadas para los clientes locales durante muchos años. Ahora se proporciona un medio para que nuestros clientes utilicen la obtención de detalles para sus necesidades de informes paginados. Para obtener más información sobre los informes detallados, consulte este artículo. No olvide actualizar su versión de Power BI Report Builder para aprovechar la acción de exploración.

Cambios en el consumo de los informes paginados de Power BI de la capacidad de Power BI Premium.

Respecto a la facilidad de comprensión y administración del consumo de recursos de capacidad de Power BI Premium de los informes paginados, se han realizado cambios en la forma en que la carga de trabajo del informe paginado usa la capacidad de Power BI y cómo se informa. Proporcionamos un aviso previo de este cambio:

• En el centro de mensajes de administración de M365 el 28 de noviembre de 2022 y el 2 de febrero de 2023.
• En un correo electrónico a los administradores de capacidad en marzo.

El objetivo con el ajuste era pasar a una unidad de medida que fuera más simple de entender, estrechamente relacionada con las acciones del usuario y más fácil de administrar/abordar el tiempo de ejecución del informe. Como resultado, la mayoría de los clientes ven una reducción neta en el consumo de recursos para la misma carga de trabajo de informes paginados. Algunos clientes, en particular aquellos con consultas prolongadas sobre capacidades pequeñas, pueden experimentar un aumento neto. Se recomenda considerar una combinación de optimización de la recuperación de datos para reducir el tiempo total de ejecución del informe y aumentar la capacidad según sea necesario.

Consulte Planificación de capacidad de informes paginados para Power BI Premium – Power BI | Microsoft Learn como guía.

También se presenta una nueva vista de diagnóstico disponible para todos los usuarios con permisos de edición para el informe que proporciona métricas de rendimiento de diagnóstico para ayudarlo a comprender cómo se relaciona la ejecución del informe con el consumo de capacidad Premium.

Desarrolladores

Mejore sus visualizaciones personalizadas con Keyboard Navigation.

Mejore sus imágenes personalizadas con Keyboard Navigation

Como desarrollador, se desea crear objetos visuales personalizados que no solo sean visualmente sorprendentes sino que también sean accesibles para todos, independientemente de sus habilidades físicas. Es por eso se presenta la navegación con teclado. Con la navegación del teclado, sus elementos visuales personalizados serán más fáciles de usar para personas con discapacidades y brindarán más opciones para interactuar con los informes.

La característica de navegación del teclado en Power BI incluye lo siguiente:

• Al presionar “Esc” se moverá el enfoque desde el interior del contenedor visual, lo que permitirá a los usuarios salir fácilmente de la imagen y pasar al siguiente elemento del informe.
• Al presionar “Entrar” en la imagen, los usuarios podrán ingresar a la imagen e interactuar con ella usando su teclado.
• Al presionar “Tab” dentro de la imagen personalizada, se navegará entre los elementos visuales en un bucle, lo que brinda a los usuarios una manera fluida e intuitiva de explorar sus imágenes personalizadas.

Al admitir la navegación con teclado en sus elementos visuales personalizados, puede mejorar significativamente la accesibilidad y la facilidad de uso de sus elementos visuales para todos los usuarios. Se recomienda agregar la navegación del teclado a sus objetos visuales personalizados para mejorar su calidad y paridad con otros objetos visuales en Power BI.

Para obtener más información sobre cómo admitir la navegación con teclado en sus elementos visuales personalizados, lea nuestra documentación sobre este tema.

Detecte el estado del informe filtrado con objetos personalizados.

En determinados escenarios, es importante que los elementos visuales personalizados puedan detectar si se ha filtrado un informe. Hasta ahora, las imágenes personalizadas no podían determinar este estado. Sin embargo, con el lanzamiento de la versión 5.4 de la API, las imágenes personalizadas ahora pueden averiguar si se aplicaron filtros al informe.

Esta nueva función es posible gracias a la adición de un valor booleano llamado “isDataFilterApplied” en el objeto DataViewMetadata. Al acceder a esta propiedad, las imágenes personalizadas ahora pueden detectar fácilmente si se ha aplicado un filtro al informe y ajustar su comportamiento en consecuencia.

Para obtener más información sobre esta nueva función y cómo usarla en sus imágenes personalizadas, consulte nuestra documentación.

Visualizaciones

Selección del editor del trimestre.

Calendar Pro de OKVIZ

Selection Slicer de Walnut Innovation

3DBI

SuperTables

Enlighten Aquarium

Gantt Chart – xViz

Deneb: Declarative Visualization in Power BI

Drill Down Donut PRO (Pin)

Nuevos objetos visuales en AppSource.

Multiple Stacked Charts

Hierarchy Chart by MAQ Software

Traqplan Timeline Test Release

Dual Y-Axis Column Chart (Pro)

Clustered Stacked Column Chart (Pro)

Vertical Bullet Chart (Pro)

Horizontal Bullet Chart (Pro)

accoPLANNING Enterprise

Tarjetas Zebra BI 1.6

 trae varias funciones nuevas que harán que sus informes de KPI sean aún más claros. Resalte tarjetas específicas para llamar la atención y muestre varios números grandes y molestos (BAN) para obtener informes más claros. Proporcione una descripción detallada de los KPI para una comprensión más rápida. Cambie al formato de puntos básicos para realizar un mejor seguimiento de su rendimiento,

ORDENAR POR DIFERENTES CRITERIOS: para ayudarlo a priorizar los KPI , ahora puede explorar la nueva opción de clasificación para las tarjetas. Para mejorar la visibilidad de los datos, puede organizar las tarjetas por variación (relativa o absoluta), título o valor y clasificar por plan, año anterior o previsión. Vea fácilmente los KPI desde diferentes ángulos, obtenga claridad sobre lo que necesita su atención y actúe en consecuencia.

DESTACAR KPI ESPECÍFICOS: ahora puede enfatizar KPI específicos que necesitan una atención especial de los lectores de su informe resaltando sus tarjetas respectivas. De esta manera, el mensaje visual de su tablero es aún más fuerte y lo ayuda a obtener información crucial más rápido .

MOSTRAR PROHIBICIONES MÚLTIPLES: ahora puede mostrar varias PROHIBICIONES en cada tarjeta. De esta manera, puede compararlos fácilmente en el acto y obtener información adicional sobre los KPI más críticos de inmediato.

Visite nuestrapara obtener más información.

Drill Down Pie PRO permite a los usuarios crear gráficos circulares visualmente atractivos para facilitar la exploración de datos. Todas las interacciones tienen lugar en el gráfico usando solo el mouse, lo que permite a los usuarios disfrutar de interacciones intuitivas que guían el ojo. Personalice completamente el aspecto de su gráfico con opciones de formato avanzadas.

Las características principales incluyen:

• Sector “Otros” ajustable: establezca el número de sectores visibles y agrupe el resto.
• Filtrado cruzado: utilice el gráfico como filtro para el resto del informe.
• Desglose multinivel: desglose hasta 9 niveles.
• Personalización completa: personalice sectores, etiquetas y la leyenda.
• Navegación de escritorio y pantalla táctil: explore cartas de la misma manera en cualquier dispositivo.

Drill Down Pie PRO es ideal para varios casos de uso, como:

• Medición del rendimiento de la campaña en ventas y marketing.
• Composición del personal, distribución de salarios y datos de desempeño en recursos humanos.
• Análisis de ingresos y gastos, facturación y deudores en contabilidad y finanzas.
• Distribución de riesgos y asignación de recursos en la gestión de proyectos.

Si desea obtener más información sobre estas funciones, consulte nuestra útil publicación de blog .

Para comenzar con Drill Down Pie PRO, obténgalo ahora de AppSource u obtenga más información en nuestra página de productos.

Acterys Gantt

Acterys Gantt habilita la funcionalidad integral de gestión de proyectos en Power BI. Además de las amplias opciones de visualización de Gantt, el visual también admite la planificación y la reescritura, por ejemplo, para agregar y editar tareas.

Características:

• Visualización Gantt de tareas en múltiples niveles de jerarquía y grupos de tareas.
• Adición y edición de tareas almacenadas en una fuente de datos compatible (p. ej., SQL Server y cualquier fuente de datos compatible con Acterys).
• Edición del progreso de finalización.
• Administrar los recursos asignados a las tareas.

Beneficios:

• Administre y edite sus proyectos directamente en Power BI

Para obtener más información, vea nuestro video de YouTube:  Acterys Gantt: Planificación de proyectos en Power BI.

Strip Plot de Nova Silva

La mayoría de los gráficos lo obligarán a resumir o categorizar los datos antes de que se muestren. Esto puede ocultar detalles importantes y puede ser engañoso. Strip Plot muestra todas sus observaciones de datos de una sola vez sin ocultar detalles importantes. Muestra cada punto de datos en una única escala continua.

Sus excelentes comentarios nos permiten mejorar continuamente nuestras imágenes. Según sus comentarios, acabamos de lanzar la versión 2.3 con varias mejoras interesantes.

El formato de color de todos los objetos visibles se puede administrar ahora. Esto le permite usar Strip Plot en modo oscuro o cualquier otro esquema de color preferido.

También se aplicaron varios cambios para mejorar significativamente el rendimiento de carga de Strip Plot. Ahora puede mostrar hasta 30,000 marcadores en una sola imagen.

Y todas las imágenes siguen siendo compatibles con la interfaz estándar de Power BI. Se incorpora la misma experiencia de usuario que Microsoft en las imágenes predeterminadas. Puede usar Strip Plot (y todas nuestras otras imágenes) con las funciones más recientes: interacción en el objeto, subtítulo, divisor, etc.

Strip Plot  disponible desde AppSource.

¿Preguntas o comentarios? Visite: https://visuals.novasilva.com/.

TMap 2.0

El TMap 2.0 recién lanzado ha agregado 2 tipos de mapas: mapa de gráfico de barras apiladas y mapa de gráfico de anillos, y etiquetado inteligente para la capa de polígono vinculado.

El mapa de gráfico de barras apiladas se puede utilizar para mostrar las tendencias de un grupo de datos en diferentes regiones geográficas.

Captura de pantalla 1 (gráfico de barras apiladas):

Las etiquetas para la capa de polígono se mostrarán u ocultarán a medida que cambie el nivel de zoom y se ajustarán sus posiciones para reducir la superposición con los gráficos.

Captura de pantalla 2 (gráfico de anillos):

Puede ir a Microsoft AppSource para descargarlo y probarlo.

Para obtener más información sobre cómo usarlo, lea los tutoriales.

Calendario de MAQ Software: actualizado

Vea eventos clave en su informe de Power BI en una vista de calendario.

Se anuncia que uno de los elementos visuales principales, “Calendar” de MAQ Software, se acaba de actualizar con aún más funciones para brindar un mejor servicio a los usuarios. Realice un seguimiento de los eventos fácilmente en Power BI y experimente la forma más eficaz de visualizar y administrar eventos con el calendario mejorado.

Figura 1: Visual de muestra que muestra eventos codificados por colores con una información sobre herramientas que también se muestra.

Usos comerciales clave:

• Gerentes de proyecto: controle los cronogramas de proyectos y los plazos clave.
• Ventas y marketing: realice un seguimiento de las fechas clave en sus campañas de ventas y marketing.
• Recursos humanos: administre los eventos, el calendario de vacaciones y las revisiones de fin de año de su organización.

Características clave:

• Posibilidad de agrupar eventos según la categoría.
• Varias vistas disponibles: mes, semana, día y lista.
• Capacidad para navegar a los detalles del evento con un clic.

Funciones actualizadas:

• Se agregaron vistas personalizadas (Año, Semestre, Trimestre).
• Capacidad para ocultar el tiempo en la vista Semana y Lista.
• Posibilidad de seleccionar varios eventos.

Pruebe las funciones de Calendar by MAQ Software visual hoy en el informe de muestra del visual y experimente los beneficios por sí mismo.

Para obtener más información sobre nuestros objetos visuales personalizados de Power BI, visite nuestro sitio web.

Esta es una versión en español de la actualización mensual de Power BI Desktop, clic aquí para visitar la versión original.

Descargar Power BI Desktop