Tipos de Data Warehouse

Un Data Warehouse sirve para recopilar y administrar datos de diversas fuentes, se utiliza principalmente para conectar y analizar los datos empresariales.

Es el núcleo del sistema de Business Intelligence que sea crea para el análisis de una gran cantidad de información y la creación de reportes para consultas.

Existen diferentes tipos de Data Warehouse, que a continuación se explicará cada uno de ellos.

Beneficios de un Data Warehouse 

  • BI Mejorado

Al proporcionar datos de varias fuentes, los ejecutivos ya no tomarán decisiones basadas en datos limitados o simple instinto. Además, Data Warehouse y Business Intelligence se pueden aplicar directamente a los procesos empresariales, incluyendo el área de marketing, gestión de inventario, finanzas y ventas.

  • Ahorro de Tiempo

Los usuarios empresariales o ejecutivos no tendrán que esperar hasta que TI se ponga a generar los informes, y el departamento de TI se enfocará en su principal objetivo que es mantener el negocio funcionando.

  • Calidad y Coherencia de Datos

Data Warehouse incluye la conversión de datos de numerosos sistemas de origen a un formato común. Dado que cada dato de los distintos departamentos está estandarizado, cada departamento producirá resultados en línea con todos los demás departamentos.

  • Inteligencia Histórica

Almacena grandes cantidades de datos históricos para analizar diferentes períodos de tiempo y tendencias con el fin de realizar predicciones futuras. Los datos normalmente no se pueden almacenar en una base de datos transaccional ni utilizarse para generar informes a partir de un sistema transaccional.

Conoce más beneficios de implementar Data Warehouse en tu empresa.

 

Tipos de Datos de Data Warehouse

Enterprise Data Warehouse 

Es un almacenamiento de datos centralizado, unifica toda la información de una organización para que toda la empresa pueda tener acceso. Ofrece un servicio en el que apoya la toma de decisiones en la empresa. Se enfoca principalmente en organizar y representar los datos, también se obtiene la capacidad de clasificar los datos según el usuario y dar acceso de acuerdo a las restricciones internas.

 

Operational Data Store (ODS)

También conocido como ODS, es un almacén de datos, que cuando el almacenamiento de datos y los sistemas OLTP no admiten las necesidades de los informes de las organizaciones. En ODS, todo el almacenamiento de datos se actualiza en tiempo real y/o con baja latencia de actualización, y por eso mismo se utiliza habitualmente para actividades rutinarias, como es el almacenamiento de registros de la operación de la empresa y transacciones de venta. En pocas palabras, es un tipo de base de datos que se utiliza habitualmente como un área lógica provisional para un almacén de datos.

 

Data Mart

Un Data Mart es un subconjunto del almacenamiento de datos orientado a un área específica, también conocido como base de información departamental. Está especialmente diseñado para una línea de negocio particular, como ventas o finanzas. En un Data Mart independiente, los datos pueden recopilarse directamente de las fuentes. Tiene diversas funciones como organizar la información para posteriormente analizarla, realizar indicadores (KPI), evaluar los objetivos del sector que se está analizando, etc. El objetivo es realizar un análisis detallado sobre lo que ocurre en un negocio.

Data Lake

Es un repositorio centrado en almacenar gran cantidad de datos estructurados y sin estructurar sin importar su escala. Permite almacenar los datos tal cual vienen sin necesidad de ser estructurados. Ejecuta diferentes tipos de análisis, dashboards y visualizaciones, además de generar procesos de big data, análisis en tiempo real y de Machine Learning que facilitan la toma de decisiones.

 

Flujo de Integración Data Warehouse

 

Todas las estructuras de datos son importantes y cuentan con una gran funcionalidad según sus respectivos propósitos y perfiles de usuario. Por lo que es necesario comprender las diferencias y similitudes de cada una, para así poder identificar cual se adapta mejor a las necesidades de cada empresa o bien si se requiere de una estructura de Data Warehouse íntegra para satisfacer los requerimientos.

La implementación de un Data Warehouse en las empresas es de suma importancia, ya que permite a los usuarios acceder de una manera fácil a una gran cantidad de datos, analizarlos y proporcionar información importante sobre las diversas actividades de la organización.

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