La Pentaho 8.0 Enterprise entre las cosas mas relevantes de esta nueva versión se encuentra desde la monitorización en tiempo real mediante el streaming de datos en PDI hasta la funcionalidad mejorada de capa de ejecución adaptable (AEL) y capacidades de exploración de datos expandidas.
Pentaho 8.0 también se basa en las inversiones realizadas en seguridad de Big Data, ejecutando configuraciones y mejoras fáciles de usar en las formas en que puede configurar y utilizar sus datos.
Adaptive Execution Layer (AEL): mejorado y simplificado.
La función Adaptive Execution Layer (AEL) ahora incluye compatibilidad para bibliotecas Spark empaquetadas con Cloudera, Hortonworks y distribuciones Apache. Además, ahora AEL ofrece un tiempo de inicio más rápido, características de seguridad mejoradas y un mejor rendimiento al ejecutar archivos de transformación .
Streaming en PDI.
PDI ahora es compatible con la transmisión de Kafka Data Streaming (paso del consumidor de Kafka) y la publicación de datos (paso de Kafka Producer). Puede aprovechar la transmisión de Kafka para su uso en análisis, monitoreo y alertas en tiempo casi real. Puede conectarse a una fuente de datos de transmisión como Kafka y luego ingerir continuamente datos de transmisión. Por ejemplo, PDI con Kafka puede consumir eventos de secuencia de clics de aplicaciones web, datos comerciales y registros de puntos de venta. Estas funciones de ingestión de transmisión están dirigidas a arquitectos e ingenieros de datos, desarrolladores de ETL y administradores de TI. PDI también es compatible con comunicación segura y autenticación de usuario con Kafka.
Big Data Security: clústeres con nombre y soporte de Knox
Pentaho ahora es compatible con Apache Knox en la distribución Hortonworks de Hadoop, proporcionando un único punto de acceso seguro a los componentes de Hadoop en un clúster. Esta nueva integración permite a los clientes aprovechar PDI de forma segura y transparente cuando utilizan clústeres de Hortonworks protegidos por Knox para su procesamiento de big data. Cuando se utiliza junto con Apache Ranger, puede controlar el acceso de nivel de usuario en su clúster. Además del control de acceso, Ranger le permite crear un registro de auditoria de acceso y acciones de los usuarios.
Crear configuraciones de ejecución del servidor Pentaho
Algunas actividades de ETL son livianas, como cargar un pequeño archivo de texto para escribir en una base de datos. Para estas actividades, puede ejecutar su transformación localmente utilizando el motor Pentaho predeterminado. Algunas actividades de ETL son más exigentes, contienen muchos pasos que requieren otros pasos o una red de módulos de transformación. Para estas actividades, puede configurar una configuración de ejecución dedicada para ejecutar transformaciones en el servidor Pentaho.
Worker Nodes
Con los Worker Nodes, ahora puede escalar las transformaciones y trabajos PDI (es decir, elementos de trabajo) de forma fácil y segura, al tiempo que los coordina y supervisa. Para controlar el estado de la partida de trabajo, puede verificar una interfaz basada en la web o utilizar la funcionalidad existente de Pentaho Operations Mart o los datos de registro de SNMP. Esta funcionalidad permite que las cargas de trabajo de PDI se ejecuten de manera efectiva a escala, coordinando y supervisando los elementos enviados a los nodos de trabajadores. Cuando se completa la ejecución, los elementos de trabajo completados se devuelven al Servidor Pentaho.
Filtros para inspeccionar tus datos
Al inspeccionar sus datos, puede explorar los datos de transformación aplicando filtros y viendo los resultados en sus visualizaciones. Puede agregar filtros arrastrando campos al panel Filtros o realizando acciones dentro de la visualización. También puede agregar varios filtros, con cada filtro individual refinando aún más los datos. La información sobre herramientas del panel Filtros muestra un resumen de los filtros aplicados. Los filtros se pueden aplicar tanto en la secuencia como en las vistas de modelo. También aplique filtros a tablas planas, tablas y tablas dinámicas. Cuando sale del Explorador de datos, se recuerdan todas las visualizaciones y los filtros correspondientes.
Formatos de Big Data adicionales
Pentaho 8.0 agrega soporte para formatos de datos Avro y Parquet en PDI. Para los usuarios de big data, los pasos mejorados de transformación de entrada / salida de Avro y Parquet facilitan el proceso de recopilación de datos sin procesar de diversas fuentes y el traslado de esos datos al ecosistema Hadoop para crear un conjunto de datos útiles y resumidos para el análisis. Ahora las organizaciones pueden diseñar grandes líneas de datos con un rendimiento de lectura y uso de almacenamiento óptimos aprovechando la interfaz PDI fácil de usar y de arrastrar y soltar. Los pasos de Avro y Parquet se pueden usar en transformaciones que se ejecutan en el motor Kettle o Spark a través de Adaptive Execution Layer (AEL).
Business Analytics
Pentaho permite a los usuarios empresariales acceder, descubrir y combinar todo tipo y tamaño de datos para impulsar las decisiones comerciales cotidianas. Con un espectro de análisis cada vez más avanzado, desde informes básicos hasta modelos predictivos, los usuarios pueden analizar y visualizar datos en múltiples dimensiones, todos con mínima dependencia de TI.
ANÁLISIS VISUAL INTERACTIVO
Permita que los usuarios de negocios sean autosuficientes con acceso inmediato para analizar y visualizar cualquier información.
Análisis visual interactivo con taladrado, filtrado de lazo, zoom, cuadrículas térmicas, mapas geográficos, rayos solares y resaltado de una mayor comprensión
Los plug-ins de la moda ofrecen “el arte de lo posible” para visualizaciones avanzadas
Caché de datos en memoria de escala extrema para el análisis de la velocidad de pensamiento de grandes volúmenes de datos
Una plataforma abierta significa una fácil integración de visualizaciones en otros Analizador y otros componentes de la plataforma Pentaho.
PANELES DE CONTROL GRÁFICOS Y RESPONSIVOS
Mejore el rendimiento de la organización con paneles interactivos que puedan ofrecer los usuarios apropiados indicadores de rendimiento clave en una interfaz visual fácil de usar.
Versión en inglés: https://help.pentaho.com/Documentation/8.0
