Business Intelligence y Business Analytics son las soluciones de administración de datos más implementadas por las empresas, por lo que es normal que, los analistas y usuarios de software se pregunten cuales son las diferencias clave.
Business Intelligence
Es el conjunto de arquitecturas y tecnologías que convierten los datos sin procesar en información de gran valor para impulsar acciones empresariales. Tiene un impacto directo en las decisiones estratégicas, tácticas y operativas de las organizaciones.
Las herramientas de BI realizan análisis de datos creando informes, resúmenes, paneles, mapas y gráficos. Los cuales proporcionan a los usuarios información relevante y detallada del negocio.
Business Intelligence se define como una analítica descriptiva en el cual analizamos la información histórica de la empresa hasta el día actual.
Business Analytics
Utiliza metodologías como minería de datos, análisis predictivo y el análisis estadístico para analizar y transformar datos en información de importancia, identificar y anticipar tendencias y resultados, para así tomar decisiones empresariales basadas en datos.
Para que la aplicación de Business Analytics sea exitosa depende de la calidad de los datos con la que se trabaja, analistas que comprendan las tecnologías, el negocio y del compromiso organizacional de utilizar los datos para obtener información de relevancia que informe las decisiones de la organización.
Business Analytics se define como una analítica predictiva, donde podemos analizar la información a futuro de la empresa, basándose en información histórica, estadística, técnicas y algoritmos de predicción.
Diferencias y similitudes
La solución de BI se encarga de recopilar y analizar los datos en tiempo real con el fin de proporcionar información valiosa sobre posibles mejoras en las áreas de ventas, finanzas, operaciones y marketing; así como de prever posibles problemáticas generando una toma de decisiones más segura y oportuna.
De igual manera Business Analytics también se encarga de analizar datos históricos. Sin embargo su intención es el de predecir las tendencias manteniendo un enfoque hacia la mejora y la preparación para el cambio de la empresa.
Business Intelligence | Business Analytics | |
| Recopila, Analiza y Visualiza (Minería, paneles y capacidad de análisis varios) |  | |
| Puntos Débiles Identifica puntos débiles de la empresa y ofrece soluciones para optimizar | | |
| Reportes Presenta los datos de manera organizada en reportes | | |
| Análisis Descriptivo Crea resúmenes de datos históricos visuales
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| Analítica de diagnóstico Identifica la fuente de los problemas descubiertos por la analítica descriptiva | | |
| Analítica Predictiva Realiza predicciones basadas en datos recopilados | | |
| Analítica Prescriptiva Ofrece soluciones para problemas encontrados por análisis prescriptivos y descubiertos en los datos | | |
Business Intelligence + Business Analytics
Cada vez la utilización de estas soluciones es mayor, por lo que las empresas están optando por la combinación de tecnologías para crear una visualización actual y a futuro optima que pueda brindar soluciones a problemas y aprovechar de las tendencias en el mercado.
Al utilizar estas dos soluciones empresariales se obtiene esa necesidad de visualización global gracias a que Business Intelligence se centra en situaciones actuales y Business Analytics determina soluciones futuras.
Durante los últimos 10 años dentro ambas soluciones han sufrido un enorme cambio. Hablar de data governance, AI y conectividad en la nube son temas cada vez más comunes para las empresas y que se expanden a más áreas.
Los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos tanto BI como BA ofrecen la posibilidad gestionar y aprovecharlos al máximo. Más empresas concentras sus esfuerzos en herramientas de análisis predictivo, análisis prescriptivo, visualización y seguridad de datos. Inteligencia empresarial móvil y datos en tiempo real. Y no parece que la tendencia vaya a disminuir sino todo lo contrario.
