Power BI – Actualización Agosto 2021

En la actualización de este mes, hay novedades interesantes para Q&A, así como para Shapes. La novedad de este mes son las agregaciones automáticas para DirectQuery. Aquí esta y todas las actualizaciones.

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Aquí la lista completa de actualizaciones de agosto de 2021:

Informes

  • Personalizar el formato de forma.
  • Mejoras en la línea constante del eje X
  • Política de etiqueta de confidencialidad predeterminada en Power BI Desktop

Analitycs

  • Compartir sinónimos de Q&A

Modelado

  • Nueva forma de expresar los valores Date y DateTime
  • Ajustes de configuración de evaluación

Conectividad y preparación de datos

  • Conector actualizado: One Dataflow Connector
  • Nuevo Conector: Automy Data Analytics
  • Conector actualizado: Azure Databricks
  • Conector actualizado: Dremio
  • Conector actualizado: Google BigQuery
  • Conector actualizado: Quickbase

Servicios

  • Etiquetas de confidencialidad para informes paginados
  • Aproveche las agregaciones automáticas para mejorar el rendimiento sobre los conjuntos de datos de DirectQuery
  • Compatibilidad con la API REST de Power BI para consultas DAX
  • Información de actividad histórica detallada para conjuntos de datos Premium

Móvil

  • Nuevo pie de página del informe móvil

Visualizaciones

  • Nueva experiencia de tienda de objetos visuales de Power BI
  • Nuevas imágenes
  • Línea de tiempo por consulta
  • Drill Down Graph PRO de ZoomCharts
  • Visual personalizado de BIpm por ProcessM
  • Selección del editor

Mira el video a continuación para ver un resumen:

Informes

Personalizar el formato de forma

Ya es posible personalizar el formato de las formas que agrega a sus informes de Power BI. Se ha agregado una serie de controles en la tarjeta Forma del panel de formato para una variedad de opciones de forma diferentes, incluidos rectángulos redondeados, chevrones, flechas y más. Ahora puede personalizar el aspecto de cada una de las formas que cree, lo que le ayudará a diseñar, estructurar y estilizar de manera más flexible las páginas de sus informes.

Mejoras en la línea constante del eje X

Este mes, en relación a los comentarios y retroalimentación de usuarios, se ha brindado formato condicional para el valor de línea constante del eje X y sombreado para regiones antes o después de la línea constante. Puede encontrar estas nuevas opciones en la tarjeta de línea constante del eje X en el panel Análisis.

Política de etiqueta de confidencialidad predeterminada en Power BI Desktop (vista previa)

Las administraciones de seguridad pueden definir una etiqueta predeterminada para que se establezca en un archivo PBIX cuando un usuario crea un archivo nuevo o edita un archivo existente que no tiene etiqueta. Los usuarios ahora pueden cambiar la etiqueta predeterminada si lo consideran oportuno. En el futuro, las políticas de etiquetas predeterminadas también se aplicarán al contenido nuevo en el servicio Power BI.

Más información aquí

Analitycs

Compartir sinónimos de preguntas y respuestas

Los sinónimos de campo son una parte importante de las Q&A a menudo los usuarios tienen una variedad de términos que usan para referirse al mismo campo, como ventas totales, ventas netas, ventas netas totales. Este mes nos se anuncia que ahora se admite compartir sinónimos para todos la misma organización. Esto significa que ahora se puede aprovechar los sinónimos de compañeros de trabajo y minimizar el esfuerzo duplicado al agregar sinónimos a los modelos.

¿Cómo conseguir sinónimos compartidos?

Para conectarse a sinónimos compartidos, vaya a Configuración de preguntas y respuestas > Sinónimos de campo y haga clic en Obtener más sinónimos.

Este proceso puede tardar unos segundos, pero una vez que se completa, también tiene la opción de compartir los sinónimos con todos los miembros de la organización. Los sinónimos se comparten cuando se publica el informe.

Todos los sinónimos compartidos que coincidan con los campos del modelo se mostrarán en la sección Términos sugeridos. Luego se puede hacer clic en el ícono más (+) en el término sugerido para agregar un sinónimo de campo.

A medida que se compartan nuevos sinónimos dentro de la organización, se puede hacer clic en el icono de actualización para asegurar que los términos sugeridos estén sincronizados con su organización:

¿Cómo cambiar la configuración de uso compartido de sinónimos?

En Power BI Desktop, se puede actualizar la configuración de uso compartido de sinónimos en la configuración de Q&A o en el cuadro de diálogo Opciones en Carga de datos > Q&A setup > Comparta sus sinónimos con todos en su organización:

También se puede actualizar esta configuración en la configuración del conjunto de datos dentro del servicio Power BI:

Además, los administradores pueden optar por deshabilitar el uso compartido de sinónimos dentro del portal de administración navegando a Configuración del inquilino > Configuración de preguntas y respuestas

Modelado

Nueva forma de expresar los valores Date y DateTime

Ahora ya se encuentra disponible una nueva forma de expresar los valores con tipo Date y DateTime como un literal de DAX.

Esto permitirá especificar directamente fechas y horas (hasta el segundo) en sus consultas DAX, sin tener que utilizar otras funciones. A partir de esta versión, se admite un valor de fecha completo o un valor de fecha y hora completo. La sintaxis es la siguiente:

Formato de fecha: dt “AAAA-MM-DD”

Por ejemplo, dt ”1999-12-31 ″ representaría el 31 de diciembre de 1999.

Formato de fecha y hora: dt ”AAAA-MM-DDThh: mm: ss” o dt ”AAAA-MM-DD hh: mm: ss”

Por ejemplo, dt ”2021-05-24T12: 00: 00 ″ y dt” 2021-05-24 12:00:00 ″ ambos representarían el mediodía del 24 de mayo de 2021.

Nota: En los usos anteriores, DAX admite componentes de fecha / hora válidos con menos dígitos de los indicados para facilitar su uso. Por ejemplo, enero se puede especificar como 1 o 01.

Como ejemplo más práctico. Anteriormente, se podía filtrar sus ventas a aquellas dentro de un rango de fechas de pedido específico usando:

Sin embargo, ahora se puede lograr la misma funcionalidad con esta sintaxis más concisa:

Ajustes de configuración de evaluación

Power BI Desktop optimiza el rendimiento de las consultas al importar datos o al usar DirectQuery evaluando tablas simultáneamente. En situaciones específicas, es posible influir en el comportamiento y cambiar los valores predeterminados, por ejemplo, cuando la importación de datos tarda demasiado o Power BI Desktop consume demasiados recursos en la máquina. Hasta ahora, solo se podía influir en esta configuración realizando cambios en el registro. A partir de este mes, se han agregado dos opciones de configuración a Power BI Desktop:

  • Número máximo de evaluaciones simultáneas. Esto configura el nivel de paralelización para la ejecución de consultas en PowerQuery.
  • Memoria máxima utilizada por evaluación simultánea. Esto configura la memoria disponible por evaluación.

Con esta configuración, se puede asegurar que la carga de datos esté optimizada para su máquina, de modo que obtenga la mejor experiencia. Lee mas.

Conectividad y preparación de datos

Un conector de flujo de datos (actualización de conector)

Llega una actualización de los conectores de flujo de datos en Power BI y la consolidación de los dos conectores de flujo de datos existentes en un solo conector de flujos de datos. Los clientes de Dataflow ahora podrán aprovechar un solo conector para descubrir, navegar y obtener datos de los flujos de datos creados en áreas de trabajo de Power BI o entornos de Power Apps. Además, el nuevo conector proporcionará a los clientes de flujo de datos de Power BI Premium un rendimiento mejorado al crear flujos de datos o conjuntos de datos al aprovechar el motor de cómputo mejorado de Power BI . El conector de Dataflows puede reducir significativamente el tiempo de evaluación de los pasos realizados sobre entidades calculadas, como realizar  uniones,  diferenciar,  filtrar y agrupar por operaciones. Hay dos beneficios específicos:

  1. Los usuarios intermedios que se conectan a este nuevo conector de Dataflows en Power BI Desktop pueden aprovechar un mejor rendimiento en escenarios de creación porque el nuevo conector admite el plegado de consultas.
  2. Las operaciones de actualización del conjunto de datos también pueden incorporarse al motor de cálculo mejorado, lo que significa que incluso la actualización incremental de un conjunto de datos puede incorporarse a un flujo de datos, lo que mejora el rendimiento de la actualización y reduce potencialmente la latencia entre los ciclos de actualización. Solo asegúrese de que el motor de cálculo esté configurado explícitamente en “Activado”.

Como parte de la consolidación en un conector, el conector ‘Power Platform Dataflows’ anteriormente denominado se cambiará a conector ‘Dataflows’ y el conector ‘Power BI Dataflows’ cambiará el nombre a conector ‘Power BI Dataflows (Legacy)’ y eventualmente eliminarse del menú ‘Obtener datos’.

Todos los flujos de datos y conjuntos de datos existentes creados con cualquiera de los conectores seguirán funcionando sin interrupciones, no se verán afectados por los cambios de nombre y no se requiere ninguna acción para mantener su funcionamiento a largo plazo. Al crear nuevos conjuntos de datos a partir de Dataflows, recomendamos elegir el conector ‘Dataflows’ en ‘Obtener datos’ en Power BI Desktop en la categoría ‘Power Platform’. Si tiene conjuntos de datos existentes conectados a Dataflows, considere probar el nuevo conector para aprovechar las mejoras de esta versión inicial.

Análisis automático de datos (nuevo conector)

Se anuncia el lanzamiento del conector Automy Data Analytics, de ACEROYALTY. Aquí más información por el equipo de ACEROYALTY.

Amplíe las capacidades de generación de informes de Automy y captúrelas dentro de la arquitectura Power BI para compartir rápidamente en toda la organización. Automy proporciona software integrado y soluciones de datos para la automatización de procesos. El conector Automy para Power BI aporta una experiencia completamente nueva a la analítica. Las capacidades de automatización de procesos líderes en el mercado permiten combinar múltiples datos de flujos de trabajo y procesos en una sola capa de datos virtuales bajo demanda sin copiar ni mover datos. Todos sus datos de automatización en Power BI sin ningún trabajo manual. Reducir el tiempo y aumentar la precisión al obtener datos, agregar columnas calculadas y otras ediciones de consultas, y extraer los datos de campos personalizados, son solo algunas de las capacidades que ofrece el conector Automy.

Este conector se puede encontrar en la categoría Servicios en línea del cuadro de diálogo Obtener datos.

Azure Databricks (actualización de conector)

El indicador opcional “Evaluación rápida” mejora el rendimiento de actualización de los informes y las importaciones de DirectQuery. Disponible para Databricks SQL y para las versiones de Databricks Runtime a partir de la 8.3 y posteriores.

Dremio (actualización del conector)

El conector se ha actualizado a la versión 1.0.7. Aquí el conjunto de actualizaciones de parte del equipo de Dremio.

Ya puede agregar soporte para conectarse a Dremio Cloud. El conector Dremio Cloud aparece como un conector separado junto con el conector anterior para el software que ahora se llama Software Dremio. Los métodos de autenticación disponibles para Dremio Cloud son Azure Active Directory y Personal Access Token. El método de autenticación para el software Dremio no ha cambiado.

Google BigQuery (actualización del conector)

Se anuncia la compatibilidad con consultas de bases de datos nativas para el conector de Google BigQuery.

Similar a los conectores SQL y Snowflake, permite ingresar una consulta nativa de Google BigQuery y generar informes sobre ella. En esta versión inicial, se deberá especificar un ID de proyecto y utilizar nombres de tabla totalmente calificados con el formato ProjectID.Schema.Table.

Por ejemplo: SELECT * FROM ProjectID.Schema.Table.

Quickbase (actualización de conector)

Llega la nueva versión del conector Quickbase. En primer lugar, el logotipo y el nombre de la empresa se han actualizado a la nueva identidad de la marca.

Además, el nuevo conector utilizará la API RESTful más moderna, aquí más información. En resumen, esta API ha sido diseñada desde cero para garantizar que se proporcione una experiencia constante, con capacidades en las que se continuará expandiendo e invirtiendo en los próximos años. Como resultado de la actualización, se han implementado varias mejoras de rendimiento de backend y correcciones de errores. Funcionalmente, se han podido agregar soporte para campos personalizados que se definen en informes. A medida que se agreguen nuevas capacidades a la API RESTful, se continuarán transmitiendo esos beneficios al conector.

Service

Etiquetas de confidencialidad para informes paginados (vista previa)

Ahora se puede establecer etiquetas de confidencialidad de MIP en informes paginados en el servicio Power BI, al igual que se puede hacer en los informes de Power BI. Cuando los datos de un informe paginado se exportan a un archivo de Word, Excel, PowerPoint o PDF, la etiqueta del informe y la configuración de protección se aplican al archivo exportado.

Más información aquí

Mejore el rendimiento sobre los conjuntos de datos de DirectQuery con las agregaciones automáticas.

Las agregaciones automáticas mejoran el rendimiento sobre los conjuntos de datos de DirectQuery mediante la creación automática de agregaciones, según los patrones de consulta históricos de los usuarios. Mediante el aprendizaje automático, las agregaciones automáticas determinan, crean y mantienen el conjunto más óptimo de agregaciones para la carga de trabajo de los usuarios. Los usuarios ya no necesitan tener una amplia experiencia en modelado de datos o optimización de consultas avanzada y pueden aprovechar el poder de esta función con unos pocos clics.

Compatibilidad con la API REST de Power BI para consultas DAX (vista previa)

Se anuncia la vista previa de una nueva API REST para consultar conjuntos de datos en Power BI mediante el uso de expresiones de análisis de datos (DAX). Entre otras cosas, esta nueva API REST de DAX ayuda a abordar los comentarios de los clientes sobre el acceso programático a los datos en un conjunto de datos (por ejemplo, la idea de  acceso a la API REST a conjuntos de datos READ con casi 500 votos en el momento de este anuncio). La nueva API REST de DAX evita las dependencias de las bibliotecas cliente de Analysis Services, no requiere conexión a los puntos finales XMLA y funciona en Power BI Premium y en la capacidad compartida de Power BI. En resumen, son muchas las buenas razones para que los desarrolladores de soluciones de BI evalúen esta API REST durante el periodo de vista previa.

Una de las mayores ventajas de una API REST para consultar conjuntos de datos es que puede usar esta API REST en prácticamente cualquier entorno de desarrollo moderno en cualquier plataforma, incluidas Power Apps de low-code no-code Power Automate y Logic Apps, basadas en JavaScript. lenguajes, PowerShell, Java, PHP, Ruby, Python o cualquier otra tecnología que pueda autenticarse en Azure Active Directory (AAD) y construir una solicitud web. Por supuesto, también puede usar .NET para llamar a esta API REST. Al igual que otras API REST de Power BI, la API REST de DAX admite cuentas de usuario, entidades de servicio y funciona en escenarios B2B, y debido a que el caller es completamente identificable, la seguridad a nivel de fila y otros controles a nivel del conjunto de datos se aplican como se esperaba.

Sin embargo, antes de probar esta nueva API REST, se debe considerar la configuración de nivel de inquilino  Permitir extremos XMLA y Analizar en Excel con conjuntos de datos locales debe estar habilitada en el portal de administración de Power BI, como se muestra en la captura de pantalla siguiente. Esta configuración está habilitada de forma predeterminada, pero se aconseja vuelver a verificar con el administrador de Power BI. Al menos durante el período de vista previa, parecía apropiado gobernar esta nueva API REST de DAX con la configuración de inquilino de puntos finales XMLA existente. La funcionalidad de consulta de DAX es comparable al acceso de lectura de XMLA. Todavía se está evaluando si esta API REST de DAX debería tener su propia configuración de inquilino.

De igual importancia y coherencia con el acceso de lectura de XMLA, se necesita el permiso de compilación para el conjunto de datos que se desea consultar mediante esta nueva API REST. Los colaboradores y administradores del espacio de trabajo tienen este permiso, pero también puede otorgarlo directamente, como en la siguiente captura de pantalla. Para obtener más información, consulte  Permisos de compilación para conjuntos de datos compartidos. También tenga en cuenta que el espacio de trabajo debe ser un espacio de trabajo moderno (v2). Los espacios de trabajo clásicos (heredados) no son compatibles. Por lo tanto, si en los conjuntos de datos aún residen en un espacio de trabajo clásico, se debe aseguar actualizar el espacio de trabajo a la nueva experiencia de espacio de trabajo (v2).

Quizás la forma más sencilla de probar la API de REST de DAX es consultar un conjunto de datos mediante los cmdlets de administración de Power BI. Consulte la siguiente captura de pantalla para ver una secuencia de comandos de muestra sencilla basada en un conjunto de datos AdventureWorks.

Básicamente, el script anterior realiza los siguientes pasos principales:

  1. Construya los parámetros de la solicitud.  Esto incluye la URL de la solicitud y el cuerpo de la solicitud.
  2. La URL de la solicitud hace referencia al extremo executeQueries del conjunto de datos que desea consultar. El ID del conjunto de datos identifica el conjunto de datos. Hay muchas formas de determinar la identificación del conjunto de datos. Quizás lo más fácil sea mostrar la configuración del conjunto de datos en el navegador y luego copiar el ID del conjunto de datos de la URL en la barra de direcciones.
    La URL tiene el formato: https://api.powerbi.com/v1.0/myorg/datasets/ { datasetId } / executeQueries. Si usa los cmdlets de administración de Power BI , también puede trabajar con URL relativas, como en el script anterior.
  3. El cuerpo de la solicitud es un documento JSON que contiene la consulta DAX que desea ejecutar y un parámetro opcional para especificar si los espacios en blanco deben devolverse como valores nulos o no. El valor predeterminado omite los espacios en blanco, lo que ayuda a reducir el volumen de datos. Más importante aún, tenga en cuenta que el cuerpo de la solicitud consta de una matriz de consultas, pero actualmente solo puede especificar una única consulta. La matriz de consultas proporciona flexibilidad para futuras mejoras, pero actualmente solo puede contener un único elemento de consulta. Aquí una plantilla para el cuerpo de la solicitud. Reemplace ‘<Your DAX Query>’ con su expresión DAX real y no olvide escapar las comillas con una barra invertida (\ ”).
    {“Queries”: [{“query”: ” <Your DAX Query> “}], “serializerSettings”: {“incudeNulls”: true}}
  4. Envíe la solicitud a Power BI.  La API REST de DAX espera una solicitud POST, que puede construir en PowerShell mediante el cmdlet Invoke-PowerBIRestMethod. No olvide iniciar sesión en Power BI y luego especificar Publicar como Método y pasar la URL de la solicitud y el cuerpo de la solicitud como se demostró anteriormente y el trabajo estará listo. Los cmdlets de Power BI Management tienen los permisos de aplicación necesarios para usar la API de REST de DAX.
    Si se desea utilizar un registro de aplicación propio, asegúrese de que su aplicación tenga el permiso Dataset.Read.All o Dataset.ReadWrite.All. Para obtener detalles sobre cómo registrar una aplicación con Power BI, consulte  Registrar una aplicación de Azure AD para usar con Power BI en la documentación del producto.
  5. Analice la respuesta JSON y procese los resultados. La API REST de DAX devuelve un documento JSON con una matriz de resultados que contiene un resultado por consulta de entrada. Debido a que la API actualmente solo admite una única consulta DAX, la matriz de resultados también incluirá un solo elemento. Este elemento puede incluir una o varias tablas según lo que devuelva la consulta DAX, que a su vez contiene las filas con los resultados reales como pares clave / valor con las claves que hacen referencia a los nombres de las columnas. En el script anterior, la línea  $ parsed.results [0] .tables [0] .rows | Format-List  genera las filas de la primera (y única) tabla del primer (y único) elemento de resultado devuelto para la (única) consulta DAX.

Una implementación de .NET que produce los mismos resultados que el script de PowerShell anterior es igualmente sencilla. Vea la siguiente captura de pantalla con un fragmento de código y la salida de muestra resultante. Puede descargar este ejemplo de código en https://github.com/microsoft/Analysis-Services.

Actualmente el cuerpo de la solicitud solo puede contener 1 consulta DAX y, en consecuencia, solo hay 1 conjunto de resultados. Es posible que las versiones futuras de la API admitan más. Se debe tener en cuenta que el conjunto de resultados actualmente tiene un límite de 100k filas. Si necesita recuperar más filas, debe construir y enviar varias consultas DAX, cada una de las cuales solo recupera una parte adecuada de los resultados. Además, el conjunto de resultados no admite datos binarios. Es aconsejable revisar que los valores sean del tipo cadena, numérico, booleano, en blanco, fecha y hora o variante. Al ser una API de Power BI, no se encuentra disponible en Azure Analysis Services o SQL Server Analysis Services. Y debido a que se trata de una API REST de DAX, no puede enviar consultas MDX.

Si bien puede no resultar complicado construir una solicitud web manualmente, también el objetivo es agregar la API REST de DAX al  SDK de .NET de Power BI  y el  conector de Power BI para Power Automate, Power Apps y Logic Apps para que sea uniforme. Resultará más fácil aprovechar los datos conjuntos sus de datos de Power BI en sus soluciones empresariales. Por ejemplo, se puede consultar determinados indicadores clave de rendimiento en Power Automate y activar los subprocesos adecuados en función de los resultados.

Información de actividad histórica detallada para conjuntos de datos Premium (vista previa)

Los administradores del área de trabajo ahora pueden habilitar la recopilación de métricas y actividades de usuario de Power BI para cualquier área de trabajo Premium que posean. Esta capacidad de vista previa proporciona información casi en tiempo real proporcionada por el motor de Analysis Services sobre la actividad del conjunto de datos. Esto le permite monitorear la carga, observar las tendencias de uso, detectar períodos de actividad inusual e identificar la degradación del rendimiento con consultas u operaciones de actualización de conjuntos de datos. Nos hemos asociado con Azure Log Analytics para permitirle enviar sus datos de actividad de Power BI a su propio entorno de Azure. Esto le brinda hasta 2 años de retención de datos con consultas y alertas ad-hoc.

El administrador del servicio Power BI puede habilitar esta capacidad para los espacios de trabajo en la configuración del inquilino:

Un administrador del espacio de trabajo puede configurar el registro dentro de la Configuración del espacio de trabajo. El siguiente ejemplo muestra una configuración completa:

Se ha publicado un informe de plantilla que permite obtener información sobre los datos de actividad propia de inmediato, sin tener que comprender cómo analizar y transformar los datos de registro. El siguiente ejemplo muestra la página Estadísticas de consultas que se puede utilizar para identificar consultas con un rendimiento incoherente:

Más información sobre este anuncio anuncio y la documentación.

Móvil

Nuevo pie de página del informe móvil

Se ha actualizado el pie de página del informe para que sea más fácil encontrar y comprender todas las acciones que puede realizar con los informes.

Visualizaciones

Nueva experiencia de tienda de objetos visuales de Power BI

La tienda incrustada de objetos visuales de Power BI está adquiriendo un nuevo aspecto en el que se puede explorar todos los objetos visuales permitidos para cada organización.

Lea más sobre la nueva experiencia aquí.

Nuevas imágenes

Las nuevas imágenes de este mes son:

Línea de tiempo por consulta

Timeline by Queryon hace que la línea de tiempo de un solo eje sea lo más hermosa y flexible posible. Proporciona a los usuarios imágenes impactantes que permiten decisiones inteligentes.

Saque provecho de utilizar la línea de tiempo para visualizar los hitos del proyecto, los eventos clave y los tiempos de finalización del proyecto. Marcar fechas importantes, como días festivos y cumpleaños, y compartir iCalendar descargable con el personal. Cree líneas de tiempo utilizando varios estilos que incluyen diseños de línea, barra, cascada y estilo kaban. Para obtener una descripción más detallada, consulte   https://queryon.com/timeline/

Aquí el enlace al vídeo.

Drill Down Graph PRO de ZoomCharts

Para buscar garantizar una exploración de datos sin esfuerzo, se ha creado el primer gráfico de Power BI real: Drill Down Graph PRO. Ahora se pueden controlar las secuencias de columnas, agregar subtotales y profundizar en cada categoría con solo un clic. Visualizar totales, subtotales y secuencias de columnas directamente desde el conjunto de datos. Las opciones de formato enriquecido permiten controlar completamente el aspecto del gráfico de Power BI.  Touch-driven slicer: filtrar la página del informe utilizando el propio objeto visual (sin necesidad de segmentadores externos).

  • Touch-driven slicer: permite filtrar la página del informe utilizando el propio objeto visual (sin necesidad de segmentadores externos).
  • On-chart interactions: realizar zoom, clic y arrastrar o profundizar para explorar y filtrar datos.
  • Display of Total: activar o desactivar la columna Total.
  • Sub-totals: establecer los valores de visualización en el conjunto de datos o deje que el elemento visual los calcule automáticamente.
  • Rich customization options: personalizar las series crecientes, decrecientes y totales por separado (colores, contornos, anchos de columna, conectores, etiquetas de valor y más).
  • Static and dynamic thresholds: configurar hasta 4 umbrales para demostrar objetivos o puntos de referencia.
  • Mobile friendly: compatible con dispositivos móviles (dispositivos táctiles y multitáctiles).

Para evaluar Drill Down Graph PRO gratis, puede comenzar un período de prueba de 30 días aquí .

Enlace: Nuestra tabla de gráficos de Power BI

Visual personalizado de BIpm por ProcessM

Además de muchos elementos visuales útiles disponibles en Power BI, ProcessM introdujo el elemento visual personalizado BIpm. Es un proceso de minería visual independiente para investigar comportamientos reales sobre los datos de su proceso para lograr la misión analítica de datos de la organización. ProcessM introdujo BIpm custom visual como la solución simple, interactiva, ágil y fácil de usar para estudiar modelos de procesos sobre registros de eventos multidimensionales en Power BI, con lo que tiene una plataforma confiable para la minería empresarial integral. Además, realizar análisis de minería de procesos dentro de Power BI respalda la idea del ” cubo de procesos ” que se introdujo de antemano en la academia. En consecuencia, permite que los gerentes y los tomadores de decisiones traduzcan de manera integral los conocimientos descubiertos para obtener mejores decisiones y un mejor rendimiento con mayor rapidez.

Como ejemplo de muchas tareas analíticas prácticas de BIpm, se pueden comparar los diversos modelos de proceso de los múltiples aspectos de los datos de entrada configurando los diferentes filtros. Por ejemplo, la siguiente figura muestra los procesos para los clientes de oro y plata por separado.

Pruebe comenzar la minería de procesos ahora en sus datos de proceso (registro de eventos) visitando AppSource y descargando BIpm.

¿Preguntas o comentarios? https://processm.com/

Otros ejemplos de paneles de minería de procesos: https://processm.com/bipm-pro/demo-dashboards/

Selección del editor

Los elementos visuales seleccionados por el editor del mes son:

Esta es una versión en español de la actualización mensual, clic aquí para visitar la versión original.

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