¿Qué es Snowflake Data Cloud?

Snowflake, desarrollada en 2012 por exingenieros de Oracle, es una plataforma de almacenamiento y análisis de datos en la nube que opera como Software como Servicio (SaaS). Más allá de ser una herramienta de almacenamiento en la nube, Snowflake integra funcionalidades de análisis de datos y ciencia de datos.

Esta plataforma ofrece a las empresas la capacidad de almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y rentable. Su enfoque no se limita al almacenamiento, ya que incorpora características de data warehousing y va más allá al proporcionar funciones como separación de almacenamiento y computación, computación escalable sobre la marcha, compartición de datos, clonación de datos y compatibilidad con herramientas de terceros.

Snowflake se destaca por ser más que una red de acceso, representando una solución integral para la gestión y aprovechamiento de datos estructurados, semi estructurados e incluso no estructurados. Su capacidad para abordar datos no estructurados facilita la colaboración empresarial, permitiendo a las organizaciones operar en una escala prácticamente ilimitada. En resumen, Snowflake se posiciona como una plataforma versátil que satisface las exigentes necesidades de las empresas en crecimiento.

Experience with Snowflake as a data warehouse – towards-infinity – Medium

¿Para qué es? / ¿Qué hace?

  • Gestión de datos: Snowflake proporciona un sistema seguro y escalable para el almacenamiento de datos estructurados y semiestructurados, admitiendo diversos formatos como JSON, Avro y Parquet.
  • Procesamiento de datos: Snowflake adopta un enfoque innovador al separar el almacenamiento de los recursos informáticos, permitiendo a los usuarios ajustar dinámicamente los recursos según la demanda. Esta separación garantiza un procesamiento eficiente de consultas y análisis, asegurando un rendimiento óptimo incluso con grandes conjuntos de datos y consultas complejas.
  • Concurrencia: Snowflake gestiona eficazmente múltiples usuarios y consultas simultáneas, asignando automáticamente recursos para evitar interferencias entre consultas individuales.
  • Compatibilidad con datos semiestructurados: Snowflake maneja datos semiestructurados, como JSON, sin requerir un esquema predefinido. Esta flexibilidad es esencial para gestionar datos provenientes de fuentes como redes sociales, dispositivos IoT y archivos de registro.
  • Seguridad robusta: Snowflake ofrece funciones sólidas de seguridad de datos, incluyendo cifrado tanto en reposo como en tránsito, control de acceso basado en funciones y auditoría. Estas medidas aseguran la protección de los datos contra accesos no autorizados y garantizan el cumplimiento de los requisitos de conformidad.
  • Facilidad de uso: Snowflake presenta una interfaz amigable y es compatible con consultas SQL estándar, facilitando su acceso a usuarios familiarizados con SQL y permitiéndoles consultar y analizar datos sin aprender nuevos lenguajes o procedimientos complejos.
  • Integración con otras herramientas: Snowflake se integra sin problemas con diversas herramientas de inteligencia empresarial, plataformas de integración de datos y servicios relacionados, permitiendo a las empresas utilizar sus herramientas preferidas para análisis y visualización de datos.

 

Arquitectura

Snowflake se organiza como un sistema de almacenamiento de datos compartido y accesible para todos los almacenes virtuales de datos. Los datos se dividen en partes y se organizan para que las consultas sean más rápidas.

Imagina que los almacenes son como equipos de trabajo que se encargan de responder preguntas sobre los datos. Cada equipo almacena parte de la información de manera inteligente para hacer las consultas más eficientes y rápidas al dividir el trabajo.

En la parte superior, hay una capa que se encarga de la seguridad y la administración de todo el sistema. Esta capa asegura que solo las personas autorizadas puedan acceder y gestionar la información, protegiendo así la privacidad y la integridad de los datos.

 

Synapse VS Snowflake

Synapse:

  • Respaldado por Microsoft Azure.
  • Facilita la colaboración con herramientas de Microsoft.
  • Ofrece una arquitectura integrada para análisis de datos en tiempo real y procesamiento de big data.

Snowflake:

  • Plataforma de almacén de datos independiente.
  • Se integra con diversas plataformas en la nube.
  • Presenta una arquitectura escalable que separa almacenamiento y cómputo para un escalado flexible.

 

Databricks VS Snowflake

Databricks:

  • Plataforma de análisis de datos en la nube basada en Apache Spark.
  • Se centra en procesamiento distribuido, machine learning y análisis complejo.
  • Ofrece un entorno colaborativo para el desarrollo.

Snowflake:

  • Plataforma de almacén de datos en la nube.
  • Enfocada en almacenamiento y análisis SQL.
  • No está centrada en procesamiento distribuido o machine learning.

 

Conclusión

Snowflake Data Cloud es una plataforma versátil que ofrece almacenamiento seguro y escalable para datos estructurados y semiestructurados. Destaca por su enfoque innovador al separar almacenamiento y recursos informáticos, gestionar eficientemente la concurrencia y proporcionar sólidas medidas de seguridad. Su flexibilidad con datos semiestructurados, interfaz amigable y compatibilidad con SQL la hacen accesible, mientras que su integración con diversas herramientas la posiciona como una solución completa para la gestión y análisis de datos en la nube.

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