Actualización Octubre 2024

Llega la actualización de octubre 2024 de Power BI. Llegan sugerencias de medidas rápidas con Copilot que se reemplazarán con Microsoft Fabric Copilot, tenemos una actualización con Azure Map: capas de referencia enlazadas a datos y una vista previa de New List Slicer.

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Contenido

  • Copilot e IA
    • Creación de informes de Power BI mejorada con Copilot (versión preliminar pública)
    • Sugerencias de medidas rápidas con Copilot que se reemplazarán con Microsoft Fabric Copilot
  • Informes
    • Actualización de cálculos visuales (vista previa)
    • Actualización de Azure Map: capas de referencia enlazadas a datos
    • Mejoras de marcadores
    • Nueva segmentación de listas (versión preliminar)
    • Power BI en Teams: anunciamos el retiro del informe “Análisis de actividad de Teams”
  • Modelado
    • Cadenas de formato dinámico para medidas (generalmente disponibles)
    • Presentación de las funciones de expresiones de análisis de datos (DAX) de INFO.VIEW
    • Comportamiento del filtro de valores (vista previa)
  • Conectividad de datos
    • Actualizaciones del conector Snowflake
  • Móvil
    • Las aplicaciones móviles de Power BI ya no se conectarán al servidor de informes mediante OAuth y AD FS 2016
  • Visualizaciones
    • Novedades en AppSource
    • Selector de fecha de Powerviz
    • Trama de ciclo de Nova Silva
    • Red Drill Down PRO de ZoomCharts
    • Árbol de descomposición: todo en expansión
    • EDITable para la gestión de datos maestros/de referencia con flujo de trabajo de aprobación, auditoría y gobernanza
    • Columna avanzada ADWISE v1.0
  • Desarrolladores
  • Actualización del formato de informe mejorado (PBIR) de Power BI (versión preliminar)

 

 

Copiloto e IA

Creación de informes de Power BI mejorada con Copilot (versión preliminar pública)

Se han realizado mejoras en la función de creación de páginas en Power BI con Copilot. Estas actualizaciones están diseñadas para que su experiencia sea más clara y transparente.

Mayor claridad y conocimiento del contexto

Para ayudarlo a crear inicialmente informes más valiosos, Copilot ahora puede interactuar con los usuarios para recopilar más detalles antes de crear una página. Esto garantiza que Copilot comprenda en profundidad sus necesidades desde el principio para crear una página más relevante para usted. Copilot también puede ofrecer recomendaciones sobre los campos y las medidas que se deben utilizar en un informe.

Esquema de página y aumento de la transparencia

Después de crear una página con Copilot, verá un esquema en el panel de chat de Copilot. Esto le permite revisar el contenido y asegurarse de que la página cumpla con sus requisitos. El esquema también ayuda a agregar transparencia para que los usuarios puedan ver qué campos de datos utiliza Copilot para crear el informe.

Sugerencias de medidas rápidas con Copilot que se reemplazarán con Microsoft Fabric Copilot

Las sugerencias de medidas rápidas con la función Copilot ya no están disponibles en la vista previa pública.

Para seguir usando lenguaje natural para escribir fórmulas DAX para medidas, Microsoft Fabric Copilot en la vista de consulta DAX puede ayudarlo a escribir consultas DAX , que pueden incluir medidas con alcance de consulta que se pueden agregar a su modelo.

Las medidas rápidas seguirán permitiéndole elegir un cálculo de una lista y crear una medida mediante una plantilla de arrastrar y soltar, generando la fórmula DAX al hacer clic en Agregar. Puede ver y modificar estas medidas en la barra de fórmulas DAX. La vista previa pública de sugerencias de medidas rápidas introdujo consultas rápidas como un panel, lo que le permite arrastrar y soltar desde el panel Datos en lugar de dentro de un cuadro de diálogo. Las medidas rápidas seguirán estando en el panel Medidas rápidas y la experiencia del cuadro de diálogo ya no estará disponible.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

A partir de octubre de 2024, la configuración del usuario para esta función tampoco estará disponible y los usuarios que tengan versiones anteriores de Power BI Desktop y el interruptor de vista previa pública habilitado verán la función como deshabilitada.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Informes

Actualización de cálculos visuales (vista previa)

Ahora se admiten gráficos combinados

Ahora puede utilizar cálculos visuales en gráficos combinados, como el gráfico de líneas y el gráfico de columnas agrupadas, tal como lo haría en otros tipos de gráficos. A continuación, se muestra un ejemplo de un cálculo visual que devuelve el promedio móvil durante tres trimestres:

Un gráfico combinado que muestra el promedio móvil durante tres trimestres en el eje y de la línea con el monto de ventas en el eje y de la columna.

El cálculo visual utilizado aquí en el eje y de la línea es:

PromedioMóvilTresCuartos = PROMEDIOMÓVIL([Monto de Ventas], 3)

Ahora se admiten parámetros de campo

Este mes se ha habilitado el uso de cálculos visuales con parámetros de campo, puede agregar un cálculo visual a un visual que contenga un parámetro de campo y viceversa.

Los parámetros de campo se pueden utilizar para cambiar rápidamente lo que se muestra en un elemento visual. Por ejemplo, puede crear un parámetro de campo para permitir que los usuarios decidan qué atributos de una dimensión mostrar. En este ejemplo, se puede utilizar un parámetro de campo denominado Atributo de producto para determinar qué devuelve el cálculo visual del porcentaje del total general :

Un gráfico de barras que muestra un cálculo visual del porcentaje del total general en el eje Y y el parámetro del campo Atributo del producto en el eje X. El parámetro del campo Atributo del producto tiene seleccionada la categoría, por lo que el cálculo visual del porcentaje del total general calcula el porcentaje del total general en todas las categorías de productos.

El cálculo visual del porcentaje del total general se define utilizando la plantilla como:

Porcentaje del total general = DIVIDIR([Importe de ventas], COLLAPSEALL([Importe de ventas], FILAS))

Dado que el cálculo visual del porcentaje del total general utilizado aquí se refiere a FILAS como su eje, se actualizará y reflejará los valores correctos cuando se seleccione otro atributo del producto:

Un gráfico de barras que muestra un cálculo visual del porcentaje del total general en el eje Y y el parámetro del campo Atributo del producto en el eje X. El parámetro del campo Atributo del producto tiene seleccionada la clase, por lo que el cálculo visual del porcentaje del total general calcula el porcentaje del total general en todas las clases de productos.

Pruebe a combinar parámetros de campo y cálculos visuales y cuéntenos qué haría que la experiencia combinada sea mejor para usted comentando a continuación o en comentarios .

Una forma más rápida de agregar un cálculo visual basado en plantillas

Ahora puede agregar un cálculo visual con plantilla con menos clics haciendo clic en la parte inferior del botón de la cinta Nuevo cálculo visual para ver un menú que incluye las plantillas. Al hacer clic en una plantilla, se abrirá el modo de cálculo visual donde puede completar la plantilla y agregar su cálculo visual.

El nuevo botón de cálculo visual aparece después de seleccionar la parte inferior del botón, que ahora abre un menú que muestra plantillas. Al seleccionar una plantilla, se agregará un nuevo cálculo visual y se cargará la plantilla.

Si desea crear un nuevo cálculo visual sin utilizar una plantilla, seleccione la parte superior del botón Nuevo cálculo visual o elija Personalizado en el menú de plantilla de cálculo visual que se muestra arriba.

Actualización de Azure Map: capas de referencia enlazadas a datos

Este mes, el objeto visual de Azure Maps aporta una potente mejora a su funcionalidad con capas de referencia enlazadas a datos .

En versiones anteriores, la capa de referencia de Azure Maps se limitaba a formas estáticas sin la capacidad de formatear o vincular geometrías de manera condicional a los datos comerciales de los clientes. Además, la naturaleza estática de las capas de referencia limitaba la interacción del usuario, lo que impedía realizar acciones como seleccionar, filtrar, hacer clic o acceder a información sobre herramientas para polígonos y puntos, a diferencia de otros componentes visuales.

Con la capa de referencia enlazada a datos , esta limitación se soluciona permitiendo una integración perfecta entre las capas de referencia y los datos comerciales del cliente. Las capas de referencia ahora se pueden enlazar dinámicamente con los campos espaciales utilizados, lo que permite a los clientes visualizar sus datos comerciales en contexto con elementos geográficos o espaciales. Los usuarios ahora pueden actualizar sus elementos visuales en tiempo real e interactuar con sus datos a través de las características estándar de Power BI, como el filtrado, el resaltado cruzado y la información sobre herramientas, lo que mejora enormemente la flexibilidad y la interactividad del elemento visual de Azure Map.

Es fácil vincular los datos de las capas de referencia. Asignaremos automáticamente las formas de la capa de referencia a los valores del campo en el contenedor Ubicación del panel Generar en función de la propiedad de nombre que proporcione en el archivo de la capa de referencia.

Esta actualización también le permite personalizar los colores de sus formas, utilizando funciones como formato condicional o vinculando su color a un color de leyenda.

Captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Las formas que no están vinculadas a un valor en el modelo se consideran no asignadas. Puede formatearlas para usar colores personalizados u ocultarlas por completo del mapa. Como el resaltado cruzado es un filtro temporal en el mapa, el tratamiento que aplique aquí también será lo que sucederá con las formas no seleccionadas al resaltarlas de forma cruzada desde otro elemento visual.
Captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Mejoras de marcadores

Renovar la representación de columnas, barras, cintas, líneas, gráficos de áreas y marcadores es una prioridad máxima. Estos elementos forman la base de nuestros elementos visuales principales y, con el tiempo, tendrán un impacto en otras áreas. Al brindar más control, nuestros creadores de informes pueden mejorar su narrativa y ayudar a los usuarios a interpretar los datos fácilmente.

En la actualización de octubre de 2024, los marcadores de gráficos de líneas, gráficos de dispersión y anomalías se mejoran con esta renovación. Esta actualización presenta nuevas opciones que ofrecen mayor personalización y flexibilidad. Explore estas nuevas opciones y maximice su potencial.

Los marcadores para gráficos de líneas y de dispersión se pueden personalizar de dos maneras:

  • Categorías: cuando el gráfico no tiene series, el menú desplegable muestra categorías. Puede personalizar el marcador de cada punto de datos en función de la categoría del eje x seleccionada.
  • Serie: cuando el gráfico muestra una leyenda, el menú desplegable muestra las series. Puede personalizar los marcadores para el conjunto completo de puntos de datos dentro de la serie seleccionada.

Puede ocultar o mostrar marcadores para una categoría de punto de datos específica activando la opción “Mostrar para esta categoría“. Tenga en cuenta que el botón “Marcadores” se ha movido a “Mostrar para todas las series“.

Se han agregado nuevas configuraciones de formato a los marcadores para gráficos de líneas, gráficos de dispersión y anomalías, que incluyen:

  • Forma: los marcadores de forma siguen ofreciendo control sobre su tipo y tamaño. Además, la rotación ahora está disponible para todos los tipos de formas, excepto la forma circular. La rotación de formas mejora la variedad de tipos de formas a su disposición, lo que resulta especialmente conveniente cuando varias líneas requieren formas únicas.

  • Color: Cambiar el color de los marcadores siempre ha sido una opción muy práctica. Ahora, también puedes modificar la transparencia de los marcadores para una categoría o serie específica o para todos los marcadores.

  • Borde (nuevo): se han incorporado bordes para los marcadores, lo que le permite agregar bordes a una categoría de marcador específica, una serie o todos los marcadores. Además, puede personalizar completamente los bordes de los marcadores ajustando su transparencia y ancho.

Nueva segmentación de listas (versión preliminar)

En esta actualización, se presenta el nuevo List Slicer. Para probarlo, dirígete a Opciones y configuración > Opciones > Funciones de vista previa > Visualización del List Slicer. Se vienen mejoras importantes, que incluyen compatibilidad con imágenes, etiquetas, opciones de formato condicional adicionales y estilos predeterminados mejorados diseñados específicamente para diseños jerárquicos.

Tenga en cuenta que este nuevo elemento visual se encuentra en su etapa inicial de desarrollo, por lo que no recomendamos usarlo en producción por el momento. Sin embargo, esta es una excelente oportunidad para experimentar las capacidades de este nuevo segmentador y brindarnos comentarios para futuras mejoras.

La nueva segmentación de listas puede volverse jerárquica cuando se arrastra más de un campo al área de datos de campo. Esta acción activará configuraciones de formato adicionales específicas para datos jerárquicos.

Otra ventaja del nuevo slicer es el nivel de personalización que ofrece, incluyendo:

  • Selección : personalice cómo se seleccionan los elementos dentro de la segmentación de datos.
  • Forma : ajuste la forma de la cortadora para adaptarla a sus necesidades de diseño.
  • Diseño : modifique el diseño para organizar mejor los elementos de la segmentación de datos.
  • Desbordamiento : administre cómo la segmentación de datos maneja el contenido de desbordamiento (por ejemplo, desplazamiento continuo, paginado).
  • Estilos de estado : defina estilos para diferentes estados (por ejemplo, seleccionado, no seleccionado, al pasar el mouse).
  • Icono de selección : elija un icono para representar los elementos seleccionados. También está disponible para el “Cortador de mosaicos” .
  • Icono Expandir/Contraer : seleccione íconos para expandir o contraer datos jerárquicos.
  • Estilos de botones : personalice la apariencia de los botones dentro de la segmentación de datos.

Power BI en Teams: anunciamos el retiro del informe “Análisis de actividad de Teams”

El informe “Análisis de actividad de Teams” es un informe listo para usar que los usuarios pueden crear en su propio espacio de trabajo y que rastrea los datos de uso de Teams. La opción para crear este informe es desde la aplicación Power BI en Teams, Outlook y M365.

Se va a retirar esta función a partir del 31 de diciembre de 2024. A partir del 1 de enero de 2025, los usuarios no podrán crear ese informe y los informes que ya se hayan creado no se actualizarán.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

¿Por qué se retira el informe “Análisis de actividad de equipos”?

Los equipos proporcionan una vista de análisis nativa para equipos y canales, que brinda a los usuarios información sobre los patrones de uso y la actividad en sus equipos. Los usuarios pueden ver datos como la cantidad de usuarios activos, publicaciones, respuestas y más.

Esta es parte de un conjunto más completo de informes disponibles en Teams que proporciona una visión más amplia del uso de Teams. Por ejemplo, puede ver cuántos usuarios se comunican a través de mensajes de canal y chat y los tipos de dispositivos que usan para conectarse a Teams. Para obtener más información, consulte esta documentación: Ver análisis de sus equipos en Microsoft Teams – Soporte técnico de Microsoft

¿Cómo afectará esto?

Si ya creó su informe “Análisis de actividad de equipos”, los datos de este informe ya no se actualizarán.

La opción para crear un nuevo informe de “Análisis de actividad de Teams” se eliminará de la sección Crear en la aplicación Power BI dentro de Teams/Outlook. Por lo tanto, ya no podrá crear este informe.

Lo que necesita hacer para prepararse

Para los usuarios que necesitan comprender cómo se utiliza Teams en su organización, les recomendamos utilizar “Teams Analytics” en su lugar.

Para obtener más información, consulte la documentación: Ver análisis de sus equipos en Microsoft Teams – Soporte técnico de Microsoft

Análisis de canales

Modelado

Cadenas de formato dinámico para medidas (generalmente disponibles)

Las cadenas de formato dinámico para las medidas ya están disponibles de forma general, lo que le brinda máxima flexibilidad en la forma en que se muestran las medidas en los elementos visuales. Estas cadenas de formato se pueden aplicar de forma condicional mediante expresiones de análisis de datos (DAX) en función del valor de las medidas, los filtros aplicados o para agregar información adicional, como unidades.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Presentación de las funciones de expresiones de análisis de datos (DAX) de INFO.VIEW

La vista de consulta DAX introdujo nuevas funciones DAX para obtener metadatos sobre su modelo semántico con las funciones DAX INFO, y ahora cuatro de estas funciones también están disponibles como funciones DAX INFO.VIEW, que convierten los ID en nombres descriptivos y se pueden usar en tablas calculadas del modelo semántico además de poder ejecutarlas en la vista de consulta DAX.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Agregarlas como tablas calculadas garantiza que su modelo se documente automáticamente y se mantenga actualizado con todos los cambios más recientes. No solo se pueden usar en tablas calculadas, sino que también mostrarán el nombre o el valor de una columna que antes solo mostraba un ID.

INFO.VIEW.TABLES() muestra información sobre las tablas de su modelo, incluido el modo de almacenamiento en el que se encuentra cada tabla. También puede identificar rápidamente las tablas marcadas como tabla de fechas por la categoría de datos de Tiempo.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

INFO.VIEW.RELATIONSHIPS() muestra información sobre todas las relaciones en su modelo, incluida una columna de relación que ofrece un resumen rápido de las columnas de origen y destino con dirección y cardinalidad.

Un fondo blanco con texto Descripción generada automáticamente

INFO.VIEW.MEASURES() muestra información sobre las medidas del modelo, incluso si está en un estado válido o de error.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

INFO.VIEW.COLUMNS() muestra información sobre las columnas, incluida la categoría y el tipo de datos.

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Comportamiento del filtro de valores (vista previa)

DAX tiene un mecanismo de filtrado automático que se produce cuando se filtran varias columnas de la misma tabla. Este comportamiento se denomina informalmente “autoexistencia”. DAX entiende que no todas las combinaciones de valores en estas columnas son válidas y, como resultado, excluye automáticamente las combinaciones no válidas. El motor DAX generó un filtro de valores fusionados que no solo devuelve combinaciones válidas, sino que también afecta los cálculos medidos. Este mes le brindamos más control sobre si desea este comportamiento en su modelo semántico. Puede decidir si desea desactivar los filtros de valores fusionados y activar los filtros de valores independientes en su lugar. Activar los filtros de valores independientes configurando la configuración “Comportamiento del filtro de valores” en Independiente (consulte a continuación) da como resultado que varios filtros en la misma tabla se mantengan separados en lugar de que el motor DAX los combine en uno solo.

Comprender el comportamiento del filtro de valores actuales

Cuando se filtran varias columnas de la misma tabla, el comportamiento del filtro de valores predeterminados actual toma estos filtros y los combina en uno, considerando solo las combinaciones que existen. Considere las siguientes dos columnas de la misma tabla:

  • Año, que contiene valores como ‘2023’.
  • Mes, que contiene valores como ‘enero de 2024’.

Si se filtra tanto por Año como por Mes, dado que estas columnas están en la misma tabla, el comportamiento del filtro de valores combina los filtros en uno solo, pero solo se tienen en cuenta las combinaciones que existen. Por supuesto, la combinación del mes de enero de 2024 con el año 2023 no existe y no se incluiría en el filtro. Sin embargo, hay situaciones en las que los resultados son sorprendentes.

Veamos un ejemplo en el que tenemos un catálogo que muestra la disponibilidad de colores de los productos por año. El fabricante de estos productos ha experimentado con la fabricación de productos en varios colores a lo largo de los años:

Una captura de pantalla de una tabla que enumera años, productos y colores.

Contamos con tres productos que han estado disponibles en varios colores a lo largo de los años. Observe que no se ofrecen productos rojos en 2024. Eso será importante un poco más adelante.

Ahora, contemos el número de productos sumando la siguiente medida:

Número de productos = COUNTROWS( 'Catálogo' )

La siguiente matriz muestra el número de productos disponibles en varios colores por año:

Captura de pantalla de una matriz que muestra la cantidad de productos por año y color. Observe que no hay colores rojos en 2024.

Ahora, agreguemos otra medida para calcular el número total de productos para todos los años:

Número de productos todos los años = CALCULAR ( [Número de productos], TODOS ( 'Catálogo' [Año] ) )

Se compara estas medidas y filtremos para el año 2023 y solo los colores azul y rojo (no el negro). Como puede ver, la cantidad de productos es 4 y la cantidad de productos en todos los años para estos dos colores es 6:

Una captura de pantalla de un informe de Power BI que muestra la cantidad de productos (4) y la cantidad de productos de todos los años (6), los resultados de la medida para el año 2023 y el color azul o rojo.

Si cambia el año a 2024, esperamos que la medida “Cantidad de productos” arroje 2, ya que solo hay dos productos que son azules en 2024 y no hay ningún producto rojo en ese año.

Además, esperaríamos que la cantidad de productos para todos los años no cambie, porque, después de todo, se supone que se calcula para todos los años. Sin embargo, la “cantidad de productos para todos los años” cambia de 6 a 5:

Una captura de pantalla de un informe de Power BI que muestra la cantidad de productos (2) y la cantidad de productos de todos los años (5), los resultados de la medida para el año 2024 y el color azul o rojo.

La cantidad de productos en todos los años debería seguir siendo 6, no 5. Lo que estamos viendo aquí es el comportamiento del filtro de valores en acción: combina filtros en la misma tabla y elimina las combinaciones que no existían. Los filtros son Año = 2024 y Color = Azul o Rojo. Dado que estos dos filtros están en la misma tabla, se combinan en un solo filtro que solo filtra las combinaciones que existen. Dado que no hay productos rojos en 2024, el filtro aplicado es Año = 2024 y Color = Azul.

Por lo tanto, la cantidad de productos para todos los años ahora cuenta solo la cantidad de productos azules, no los productos azules o rojos. Esto devuelve 5, como puede confirmar en la tabla.

Influir en el comportamiento del filtro de valores

Este mes le damos control sobre si desea este comportamiento en su modelo semántico, mediante la configuración ‘Comportamiento del filtro de valores’ en su modelo semántico en el panel de propiedades de la vista del modelo:

Captura de pantalla del panel de propiedades de un modelo semántico en la vista de modelo de Power BI Desktop. La configuración del comportamiento del filtro de valores está resaltada.

Hay tres opciones disponibles:

  • Automático: esta es la configuración predeterminada y actualmente activa el comportamiento Fusionado. Cuando finalicemos esta vista previa, los nuevos modelos configurados en “Automático” utilizarán Independiente; habrá un anuncio en ese momento.
  • Independiente: esto obliga a que los filtros de la misma tabla se mantengan separados. Después de configurar la opción “Comportamiento del filtro de valores” en “Independiente”, la cantidad total de productos para todos los años devuelve 6 como se esperaba (ver a continuación).
  • Fusionado: esto obliga a que se habilite el comportamiento del filtro de valores para el modelo semántico y dará como resultado la combinación de los filtros de la misma tabla en uno solo. La cantidad de productos para todos los años en nuestro ejemplo seguirá siendo 5.

La siguiente tabla muestra el impacto de esta configuración en nuestro ejemplo:

Configuración del comportamiento del filtro de valoresFiltros aplicados en el ejemploResultado de la medida de ejemplo
AutomáticoAño = 2024,
Color = Azul
5
IndependienteAño = 2024,
Color = Azul o Rojo
6
FusionadoAño = 2024,
Color = Azul
5

Tenga en cuenta que configurar el ‘Comportamiento del filtro de valor’ en Automático significa que es igual a Coalesced por ahora, pero se cambiará a Independiente para nuevos modelos semánticos en el futuro.

Si establece el ‘Comportamiento del filtro de valor’ en Independiente , la cantidad de productos para todos devuelve 6, como se esperaba, ya que los filtros son Año = 2024 y Color = Azul o Rojo y ya no se combinan:

Una captura de pantalla de un informe de Power BI que muestra los resultados de la medida de la cantidad de productos (2) y la cantidad de productos de todos los años (6) para el año 2024 y el color azul o rojo después de que el comportamiento del filtro de valor se configuró como independiente.

Más información

Consulte nuestra documentación para leer más sobre el comportamiento del filtro visual.

Comportamiento del filtro de valores (vista previa)

DAX tiene un mecanismo de filtrado automático que se produce cuando se filtran varias columnas de la misma tabla. Este comportamiento se denomina informalmente “autoexistencia”. DAX entiende que no todas las combinaciones de valores en estas columnas son válidas y, como resultado, excluye automáticamente las combinaciones no válidas. El motor DAX generó un filtro de valores fusionados que no solo devuelve combinaciones válidas, sino que también afecta los cálculos medidos. Este mes le brindamos más control sobre si desea este comportamiento en su modelo semántico. Puede decidir si desea desactivar los filtros de valores fusionados y activar los filtros de valores independientes en su lugar. Activar los filtros de valores independientes configurando la configuración “Comportamiento del filtro de valores” en Independiente (consulte a continuación) da como resultado que varios filtros en la misma tabla se mantengan separados en lugar de que el motor DAX los combine en uno solo.

Comprender el comportamiento del filtro de valores actuales

Cuando se filtran varias columnas de la misma tabla, el comportamiento del filtro de valores predeterminados actual toma estos filtros y los combina en uno, considerando solo las combinaciones que existen. Considere las siguientes dos columnas de la misma tabla:

  • Año, que contiene valores como ‘2023’.
  • Mes, que contiene valores como ‘enero de 2024’.

Si se filtra tanto por Año como por Mes, dado que estas columnas están en la misma tabla, el comportamiento del filtro de valores combina los filtros en uno solo, pero solo se tienen en cuenta las combinaciones que existen. Por supuesto, la combinación del mes de enero de 2024 con el año 2023 no existe y no se incluiría en el filtro. Sin embargo, hay situaciones en las que los resultados son sorprendentes.

Un ejemplo en el que tenemos un catálogo que muestra la disponibilidad de colores de los productos por año. El fabricante de estos productos ha experimentado con la fabricación de productos en varios colores a lo largo de los años:

Una captura de pantalla de una tabla que enumera años, productos y colores.

Se cuenta con tres productos que han estado disponibles en varios colores a lo largo de los años. Observe que no se ofrecen productos rojos en 2024. Eso será importante un poco más adelante.

Ahora, se cuenta el número de productos sumando la siguiente medida:

Número de productos = COUNTROWS( 'Catálogo' )

La siguiente matriz muestra el número de productos disponibles en varios colores por año:

Captura de pantalla de una matriz que muestra la cantidad de productos por año y color. Observe que no hay colores rojos en 2024.

Ahora, se agrega otra medida para calcular el número total de productos para todos los años:

Número de productos todos los años = CALCULAR ( [Número de productos], TODOS ( 'Catálogo' [Año] ) )

Se compara estas medidas y filtremos para el año 2023 y solo los colores azul y rojo (no el negro). Como puede ver, la cantidad de productos es 4 y la cantidad de productos en todos los años para estos dos colores es 6:

Una captura de pantalla de un informe de Power BI que muestra la cantidad de productos (4) y la cantidad de productos de todos los años (6), los resultados de la medida para el año 2023 y el color azul o rojo.

Si se cambia el año a 2024, esperamos que la medida “Cantidad de productos” arroje 2, ya que solo hay dos productos que son azules en 2024 y no hay ningún producto rojo en ese año.

Además, se esperaría que la cantidad de productos para todos los años no cambie, porque, después de todo, se supone que se calcula para todos los años. Sin embargo, la “cantidad de productos para todos los años” cambia de 6 a 5:

Una captura de pantalla de un informe de Power BI que muestra la cantidad de productos (2) y la cantidad de productos de todos los años (5), los resultados de la medida para el año 2024 y el color azul o rojo.

La cantidad de productos en todos los años debería seguir siendo 6, no 5. Lo que estamos viendo aquí es el comportamiento del filtro de valores en acción: combina filtros en la misma tabla y elimina las combinaciones que no existían. Los filtros son Año = 2024 y Color = Azul o Rojo. Dado que estos dos filtros están en la misma tabla, se combinan en un solo filtro que solo filtra las combinaciones que existen. Dado que no hay productos rojos en 2024, el filtro aplicado es Año = 2024 y Color = Azul.

Por lo tanto, la cantidad de productos para todos los años ahora cuenta solo la cantidad de productos azules, no los productos azules o rojos. Esto devuelve 5, como puede confirmar en la tabla.

Influir en el comportamiento del filtro de valores

Este mes se le da el control sobre si desea este comportamiento en su modelo semántico, mediante la configuración ‘Comportamiento del filtro de valores’ en su modelo semántico en el panel de propiedades de la vista del modelo:

Captura de pantalla del panel de propiedades de un modelo semántico en la vista de modelo de Power BI Desktop. La configuración del comportamiento del filtro de valores está resaltada.

Hay tres opciones disponibles:

  • Automático: esta es la configuración predeterminada y actualmente activa el comportamiento Fusionado. Cuando finalicemos esta vista previa, los nuevos modelos configurados en “Automático” utilizarán Independiente; habrá un anuncio en ese momento.
  • Independiente: esto obliga a que los filtros de la misma tabla se mantengan separados. Después de configurar la opción “Comportamiento del filtro de valores” en “Independiente”, la cantidad total de productos para todos los años devuelve 6 como se esperaba (ver a continuación).
  • Fusionado: esto obliga a que se habilite el comportamiento del filtro de valores para el modelo semántico y dará como resultado la combinación de los filtros de la misma tabla en uno solo. La cantidad de productos para todos los años en nuestro ejemplo seguirá siendo 5.

La siguiente tabla muestra el impacto de esta configuración en nuestro ejemplo:

Configuración del comportamiento del filtro de valoresFiltros aplicados en el ejemploResultado de la medida de ejemplo
AutomáticoAño = 2024,
Color = Azul
5
IndependienteAño = 2024,
Color = Azul o Rojo
6
FusionadoAño = 2024,
Color = Azul
5

Tenga en cuenta que configurar el ‘Comportamiento del filtro de valor’ en Automático significa que es igual a Coalesced por ahora, pero se cambiará a Independiente para nuevos modelos semánticos en el futuro.

Si establece el ‘Comportamiento del filtro de valor’ en Independiente , la cantidad de productos para todos devuelve 6, como se esperaba, ya que los filtros son Año = 2024 y Color = Azul o Rojo y ya no se combinan:

Una captura de pantalla de un informe de Power BI que muestra los resultados de la medida de la cantidad de productos (2) y la cantidad de productos de todos los años (6) para el año 2024 y el color azul o rojo después de que el comportamiento del filtro de valor se configuró como independiente.

Más información

Consulte nuestra documentación para leer más sobre el comportamiento del filtro visual.

EDITable para la gestión de datos maestros/de referencia con flujo de trabajo de aprobación, auditoría y gobernanza

EDITable proporciona una plataforma de autoservicio que le ayuda a administrar datos de referencia, datos maestros y metadatos para sus informes y aplicaciones de Power BI.

Complementa su solución de Gestión de Datos Maestros (MDM) y ofrece una alternativa liviana para usuarios comerciales que admite tanto datos de referencia (como Región del Cliente y Producto Maestro) como tablas planas (como Lista de Precios, Contratos, Proyectos y Descuentos).

REFLEJOS

  • Editar dimensiones y medidas en tablas planas
  • Diseñado para usuarios comerciales, requiere una ayuda y configuración mínimas por parte de TI.
  • Admite sincronización EN VIVO con datos que residen en Azure SQL, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, RedShift y Postgres

CARACTERÍSTICAS

  • Inserción/edición masiva de valores
  • Flujos de trabajo de aprobación personalizados (a nivel de tabla, a nivel de dimensión y basados ​​en valores)
  • Admite dimensiones de cambio lento (SCD) tipo II
  • Registro de cambios para habilitar la auditoría
  • Formato condicional
  • Comentarios y colaboración
  • Integración de datos con webhooks
  • Permisos de actividad de usuario granulares (agregar/eliminar/editar filas)
  • Permisos en columnas (ACL)

Casos de uso

Datos maestros, datos de referencia, metadatos, editor de tablas planas

Una captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Captura de pantalla de una computadora Descripción generada automáticamente

Información adicional

Columna avanzada ADWISE v1.0

Advanced Column es un gráfico de columnas fácil de usar para comparar uno o más valores con líneas de diferencia claramente interpretables. Es ideal para comparar valores entre períodos de tiempo, categorías o cantidades. Como es habitual con nuestros elementos visuales, puede aplicar múltiples opciones de formato para representar el elemento visual de la forma que desee, para que sea fácilmente legible para los usuarios y para que se corresponda con su identidad corporativa. Puede seguir utilizando todas las funciones estándar del gráfico de columnas, como el formato de los ejes X e Y, las líneas de cuadrícula, los valores + totales, la leyenda, etc., pero con la capacidad de comparar cualquier columna con la simplicidad de “arrastrar y soltar”.

Esta nueva imagen te trae estas características:

  • Líneas de diferencia : líneas configurables para mostrar claramente las columnas comparadas.
  • Valores : muestra la diferencia en porcentaje o valores absolutos o ambos.
  • Formas : puede elegir entre rectángulo, círculo o elipse con posicionamiento configurable.
  • Diferencia positiva/negativa – Distinga las diferencias con colores y símbolos para que los usuarios puedan identificarlas fácilmente.
  • Etiquetas de serie : utilice etiquetas cambiantes para el Eje X, por ejemplo, cuando utilice meses del calendario para los nombres de las columnas.
  • Formato de series : formato de datos y etiquetas totales por categoría (leyenda).
  • Y otros formatos : separador de miles y decimales, interacción con otros elementos visuales, pantalla de datos vacía.

Consulte más información (incluido ChangeLog) en nuestro sitio web: Columna avanzada de ADWISE

Esta oferta visual incluye compras dentro de la aplicación y una versión de prueba gratuita de 30 días. Queremos que disfrutes de la experiencia completa de nuestra herramienta visual durante el período de prueba, por lo que todas las funciones están disponibles durante la prueba.
Puedes usar la funcionalidad básica sin marca de agua. Puedes encontrar los planes de licencia y precios en nuestras preguntas frecuentes: Preguntas frecuentes sobre columnas avanzadas de ADWISE

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Actualización del formato de informe mejorado (PBIR) de Power BI (versión preliminar)

El formato de informe mejorado de Power BI (PBIR), junto con los archivos de Power BI Project (PBIP) , proporciona una excelente experiencia de control de origen y desarrollo conjunto debido a su representación de carpeta de la definición del informe en un formato JSON público .

Durante el lanzamiento de PBIR hace unos meses, reconocimos importantes limitaciones del servicio y nos comprometimos a abordarlas en los próximos meses.

Las siguientes funciones ahora están disponibles para los informes que utilizan el formato PBIR:

  • Publicación de un informe PBIR desde Power BI Desktop.
  • Descargar un archivo PBIX usando el formato PBIR desde un espacio de trabajo.
  • Cargar un archivo PBIX usando el formato PBIR a un espacio de trabajo.

En las próximas semanas, los informes PBIR serán compatibles con las aplicaciones de Power BI.

Para obtener más información sobre el formato PBIR, consulte la documentación.

Descargar Power BI Desktop

Esta es una versión en español de la actualización mensual de Power BI Desktop, clic aquí para visitar la versión original.

 

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