Machine Learning puede resolver problemas a una velocidad y escala que la mente humana no puede duplicar y permite reemplazar ciertas capacidades humanas

Machine Learning

Se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos. Es una de las tecnologías más emocionantes que uno podría haber encontrado. 

¿Por qué es importante el Machine Learning?

Machine Learning puede resolver problemas a una velocidad y escala que la mente humana no puede duplicar por sí sola. 

Con cantidades masivas de capacidad computacional detrás de una sola tarea o múltiples tareas específicas, las máquinas pueden ser entrenadas para identificar patrones y relaciones entre los datos de entrada y automatizar los procesos de rutina.

      • Los datos son clave: Los algoritmos de Machine Learning construyen un modelo matemático basado en datos de muestra.
      • Artificial Intelligence es el objetivo : Permite a las empresas reemplazar o aumentar ciertas capacidades humanas.

Tipos de Machine Learning

    • Supervised Learning: Las máquinas se entrenan con ejemplos 
    • Unsupervised Learning: Examina los datos para detectar tendencias.
    • Semi-Supervised Learning: Emplea datos etiquetados y no etiquetados. 
    • Reinforcement Learning: El algoritmo intenta explorar varias opciones y perspectivas, monitoreando y evaluando cada salida para determinar cuál es la ideal.

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Capacitación en Data Warehousing y Business Intelligence 

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