Business Intelligence vs Big Data

Business Intelligence

Se encarga de la recopilación de datos de diversas fuentes para generar modelos analíticos de negocio con información específica que son representados en reportes o paneles interactivos capaces de predecir y reconocer tendencias en su respectiva área de negocio.

Big Data

Está formado por conjuntos de datos de gran tamaño, procedentes de diversas y modernas fuentes de datos. Se utiliza cuando el software de procesamiento de datos convencional no es capaz de administrarlos por su gran magnitud, este tipo de volúmenes resuelven problemas empresariales específicos.

Comparativa

El equipo de BI se conforma principalmente por expertos en administración de empresas, economistas, expertos en marketing, ingenieros y técnicos especializados en Tecnologías de la Información (TI) tienen como propósito ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones por medio de informes precisos, predictivos e interactivos con datos extraídos directamente de los orígenes de datos, mientras que el equipo de Big Data se compone de ingenieros, estadísticos y matemáticos los cuales tiene como finalidad capturar, procesar y analizar gran cantidad de datos estructurados y sin estructurar para proporcionar información precisa y confiable para los usuarios.

Comparativa entre Business Intelligence y Big Data

Business Intelligence
Big Data
Componentes
Sistemas operativos, bases de datos ERP, Data Warehouse, ETL, , OLAP, Reportes, Dashboards, Machine Learning.Hadoop, Spark, R Server, hive, HDFS, entre otros.
Herramientas
  • Power BI
  • Tableau
  • Qlik
  • Online analytical processing  (OLAP)
  • Data Warehousing
  • Dashboards
  • Data Mining
  • Google Analytics
  • Entre otros
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Polybase
  • Presto
  • Cassandra
  • Plotly
  • Cloudera
  • Storm
  • Entre otros
Características
Representa los datos por medio de paneles ejecutivos, análisis de predicción, informes interactivos, capa de metadatos e informes de clasificación.Datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior.
Beneficios
  • Informes y análisis más rápidos y precisos
  • Mejora de la calidad de los datos
  • Reducción de costos
  • Aumento de los ingresos
  • Mejora de la eficiencia operativa, etc.
  • Mejor toma de decisiones empresariales
  • Predicción de datos y tendencias
  • Reducción de riesgos
  • Segmentación de mercado
  • Optimización de procesos
  • Mejor toma de decisiones
  • Detección de fraude
  • Almacenamiento, minería y análisis de datos
  • Predicción del mercado y previsión
  • Mejora el servicio
  • Ayuda en implementación de nuevas estrategias
  • Manténgase al día con las tendencias de los clientes
  • Ahorro de costos
  • Mejor información sobre las ventas, lo que ayuda a aumentar los ingresos.

Combinación de Business Intelligence y Big Data

Al combinar ambas tecnologías el resultado es una herramienta con excelente potencial ya que permite a las empresas abarcar y extraer mayor información de una cantidad extensa de datos en tiempo real. Algunos beneficios son:

  • Optimización de recursos internos y externos.
  • Predicción más precisa del comportamiento de los clientes (gustos, tipo de gastos, localización)
  • Visualización de todos datos en tiempo real
  • Predicción de tendencias y zonas con mayor oportunidad de ventas.

Se puede llegar a desperdiciar hasta un 75% del valor de los datos de la empresa al no analizarla rápidamente perdiendo oportunidades de venta y tendencias del mercado. La sincronización de dichas tecnologías generan una visualización de la situación de la empresa global previniendo problemas al tomar de decisiones precisas y oportunas con la información otorgada al momento.

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