¿Qué es Syniti Data Replication?

Syniti Data Replication (antes DBMoto) es un software  de fácil implementación ayuda a replicar datos, transformación de datos, capturación de datos modificados y migración de base de datos heterogéneas de manera rápida.

Funcionaldad

Syniti Data Replication funciona a través de una interfaz de usuario sencilla con pantallas basadas en asistentes; sin necesidad de aprender ninguna sintaxis o procedimientos almacenados por desarrollar.

  • Durante  el proceso de replicación la configuración y administración es atrás de una o varias consolas de centro de administración de DBMoto en la plataforma de Microsoft.
  • El proveedor de datos NET. estándar da acceso a las tablas de origen y destino.

Compatibilidad

  • Bases de datos racionales diversas (orígenes y destinos).
  • Replicación de datos en entornos de almacenamiento y procesamiento de datos Apache Hadoop.
  • Base de datos en la nube como Google Cloud SQL y Amazon RDS.
  • Entornos de clúster de base de datos, como Microsoft Cluster Server y Oracle RAC.
 

Modos de Replicación

Actualización (Instantánea)Lee el conjunto de datos, aplica las reglas definidas por el administrador y escribe en la base de datos de destino todo el resultado.

Duplicación (captura de datos de cambio)

Mediante CDC replica unidireccional de origen a destino en tiempo real, en función a la administración del registro de transacciones.

Sincronización (espejado bidireccional)

Basado en CDC; administra registros de transacciones y estrategias de resolución personalizada de conflictos para  mantener bases de datos en sincronizan bidireccionalmente.

Seguridad 

Por seguridad el cifrado se hace a traves de SafeConduct.

  • Cifra datos desde su origen hacia Syniti Data Replicatión y viceversa.
  • Autenticación de usuarios sin certificado y de usuarios a traves de TCP/IP y HTTP.

Bases de Datos Soportadas

  • Actian Vector
  • Amazon Aurora
  • Amazon RDS para MariaDB, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, Redshift
  • Apache Hadoop (HDFS) v2.6.0 y posteriores
  • Almacén de datos de Google App Engine
  • Gupta Technologies SQLBase
  • IBM DB2 para i (AS/400) V4R3, LUW v5 y versiones posteriores
  • IBM DB2 z/OS (OS/390) v5 y versiones posteriores
  • IBM Informix
  • IBM PureData System for Analytics (Netezza)
  • Ingres
  • MariaDB
  • Base de datos SQL de Microsoft Azure
  • Microsoft Azure SQLv11 y versiones posteriores
  • Microsoft SQL Server v6.5 y versiones posteriores
  • MySQL v3.23 y versiones posteriores
  • Oracle v8 y versiones posteriores
  • PostgreSQL
  • SAP (ECC,HANA, IQ v15.4 y versiones posteriores, Sybase ASE v12.50, Sybase SQL Anywhere y versiones posteriores)
  • Archivos estructurados (CSV, JSON)
  • Teradata v13 y versiones posteriores
  • Tibero
  • Vertica​