Agregar una capa virtual entre las tablas de un Data Warehouse (DW) y el modelo semántico tiene varias ventajas significativas, especialmente en términos de flexibilidad, eficiencia y mantenimiento. Aquí se analizan los principales beneficios:
1. Separación lógica de las capas:
- Independencia del modelo semántico: Al introducir una capa virtual, el modelo semántico no está acoplado directamente a la estructura física del DW, lo que facilita los cambios en la base de datos sin afectar los informes o dashboards.
- Simplificación de la complejidad: Permite consolidar o transformar datos complejos en vistas más simples para que sean fácilmente consumibles por las herramientas analíticas.
2. Flexibilidad en la modelización:
- Adaptación a cambios en las fuentes: Si los esquemas de las tablas físicas cambian, solo es necesario ajustar la capa virtual, dejando intacto el modelo semántico.
- Creación de modelos personalizados: Se pueden crear vistas que sirvan a diferentes necesidades analíticas, sin necesidad de duplicar datos en el DW.
3. Rendimiento optimizado:
- Optimización de consultas: Las vistas virtuales pueden incluir agregaciones o cálculos predefinidos que mejoren el tiempo de respuesta de las consultas.
- Minimización de accesos directos al DW: Reducir el acceso directo a las tablas del DW evita el riesgo de generar cargas excesivas o consultas ineficientes.
4. Mejor mantenimiento y gobernanza:
- Gestión centralizada: Las reglas de negocio y transformaciones se gestionan en una sola capa, lo que asegura consistencia y facilita el mantenimiento.
- Auditoría y trazabilidad: Es más sencillo rastrear y gestionar el uso de datos cuando las consultas pasan por una capa intermedia.
5. Compatibilidad con herramientas analíticas:
- Muchas herramientas de BI y análisis de datos funcionan mejor con estructuras simplificadas, como vistas o esquemas virtualizados, en lugar de consultar directamente las tablas físicas.
Ejemplo de uso:
Un escenario común es un DW que contiene tablas de ventas, clientes y productos. En lugar de que las herramientas de BI accedan directamente a estas tablas, la capa virtual puede ofrecer vistas predefinidas como ventas_por_región o resumen_clientes_vip, optimizadas para las consultas más frecuentes y alineadas con las métricas clave del negocio.
Conclusión:
La capa virtual actúa como un amortiguador que facilita la evolución del Data Warehouse y mejora la experiencia de los usuarios finales, manteniendo la eficiencia y reduciendo el costo de mantenimiento.
