Este mes, llegan muchas actualizaciones, avances y mejoras nuevas e interesantes. Desde accesos directos a Google Cloud Storage y fuentes de datos compatibles con S3 en vista previa, admisión de trabajos optimista para Fabric Spark y la nueva barra de comandos KQL Queryset, esto es solo un vistazo a la actualización de este mes.

La conferencia magistral del día 1 de la conferencia Fabric ya está disponible.

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Contenido

• Reportes
  • Nuevo objeto visual: gráfico de áreas 100 % apiladas
  • Mejoras de línea
  • Mejore las preguntas y respuestas con relaciones lingüísticas generadas por Copilot
• Conectividad de datos
  • Snowflake (actualización del conector)
• Servicio
  • Narración en PowerPoint: modo de imagen mejorado en el complemento Power BI para PowerPoint
  • Narración en PowerPoint: actualización automática continua de la presentación de diapositivas
  • Narración en PowerPoint: rellenar automáticamente el título de la diapositiva
  • Presentamos la aplicación de muestra de escaneo de metadatos de Fabric
  • Suscripciones dinámicas para Power BI e informes paginados
• Móvil
  • Carpetas de soporte en el espacio de trabajo
  • Nueva acción “Borrar código de barras” en el pie de página del informe
  • Abrir elementos de Power BI en modo de pantalla completa
• Visualizaciones
  • Nuevos visuales en el gráfico de tasa de crecimiento de la matriz KPI de AppSource de DJEENI v1.4 Aimplan Comment Visual
  • Financial Reporting Matrix de Profitbase
  • Horizon Chart de Powerviz
  • Drill Down Scatter PRO de ZoomCharts
  • Galería de imágenes
  • Horizontal Bar Chart
  • Trends
  • Multi-pane Card 1.1
• Analytics
  • Presentación del panel Copilot en Power BI Desktop (vista previa)
• OneLake
  • Accesos directos a Google Cloud Storage y fuentes de datos compatibles con S3 (vista previa)
  • Roles de acceso a datos de OneLake: vista previa pública
• Administración
  • Enlace privado a nivel de inquilino
  • Puntos de conexión privados administrados para Microsoft Fabric
  • Acceso confiable al espacio de trabajo para accesos directos de OneLake
  • Synapse
    • Data Warehouse
      • Integración con Git
      • Mejora del rendimiento de la eliminación de particiones para tablas con una gran cantidad de archivos
      • Duplicación (vista previa pública)
    • Data Engineering
      • Admisión de empleo optimista para Fabric Spark
      • Soporte de nodo único para grupos de inicio
      • Imagen de contenedor para código Synapse VS
      • Integración de Git con la definición de trabajo de Spark
      • Nueva experiencia renovada del Explorador de objetos en el cuaderno
      • %ejecute sus scripts en Notebook
    • Data Science
      • ¡Semantic Link ahora es GA!
      • Delegación de nivel de capacidad para IA y Copilot
      • Los clientes de la UE pueden utilizar AI y Copilot sin configuración cruzada geográfica
    • Real-time Analytics
      • Nueva barra de comandos del conjunto de consultas KQL
      • Vista previa pública del nuevo comando de actualización
      • Presentamos la función Pausar y Reanudar en Eventstream
      • Fabric Real-Time Analytics se integra con el recién anunciado Database Watcher para Azure SQL (versión preliminar)
• Data Fabric
  • Flujos de datos Gen2
    • copia rapida
    • Compatibilidad con el tipo de autenticación del nombre principal del servicio para puertas de enlace de datos locales y VNET
    • Actualizaciones de conectores certificados
  • Data Pipelines
    • Página de inicio actualizada de la canalización de datos de Fabric Soporte de canalización para CI/CD en versión preliminar pública
    • API de canalizaciones de datos de Data Factory
    • Aumento del límite de actividad del oleoducto
    • Almacén de telas en actividad de copia del ADF
    • Edite el tipo de columna para la compatibilidad con la tabla de destino agregada a Fabric Warehouse y otros almacenes de datos SQL
    • SFTP: mejoras de rendimiento al escribir datos en SFTP

Narración en PowerPoint: rellenar automáticamente el título de la diapositiva

Cuando agrega el complemento de Power BI a una diapositiva vacía que aún no tiene título, el complemento de Power BI está aquí para ayudarle. Le ofrece sugerencias para el título de la diapositiva según el contenido de su complemento. El título puede ser el nombre del informe, el nombre de la página/visual o ambos. Simplemente seleccione la opción deseada y presione Agregar título.

Presentamos la aplicación de muestra de escaneo de metadatos de Fabric

Se anuncia la disponibilidad de la nueva aplicación de escaneo de metadatos de Fabric. Esta aplicación de muestra se basa en las capacidades de escaneo de metadatos del conjunto de API REST de administración de Fabric, conocidas colectivamente como API de escáner. Esta nueva aplicación se puede utilizar como referencia para los administradores interesados ​​en utilizar la API del escáner para catalogar e informar sobre todos los metadatos de los elementos de Fabric de su organización.

La aplicación de muestra de escaneo de metadatos de Fabric maneja todos los pasos para llamar a la API del escáner, incluida la autenticación, el paralelismo, la limitación y el escaneo incremental. Además, proporciona un archivo de configuración central que se puede modificar fácilmente para adaptarse a las necesidades específicas de la persona que llama. Actualmente, la autenticación se admite mediante una entidad de servicio y un token delegado.

La aplicación está disponible como un proyecto de código abierto de Microsoft y está abierta a sugerencias y mejoras aquí: Escaneo de metadatos de tejido

Suscripciones dinámicas para Power BI e informes paginados

Se anuncia que ahora puede enviar suscripciones dinámicas por destinatario a hasta 1000 destinatarios en lugar del límite anterior de 50 destinatarios a partir de los datos del modelo semántico de Power BI. Para las suscripciones existentes, enviaremos automáticamente suscripciones a hasta 1000 destinatarios si su modelo semántico de Power BI contiene esa cantidad de filas de datos. Debe editar la suscripción si no desea enviar suscripciones automáticamente. Obtenga más información sobre cómo crear suscripciones dinámicas por destinatario para informes de Power BI e informes paginados .

Esta característica estará disponible en algunas regiones a partir de hoy; sin embargo, dependiendo de la geografía en la que se encuentre su inquilino de Power BI, puede tardar hasta dos semanas en aparecer.

Móvil

Carpetas de soporte en el espacio de trabajo

Las aplicaciones Power BI Mobile admiten carpetas en el área de trabajo. Por lo tanto, puede acceder a elementos organizados en carpetas dentro de su espacio de trabajo directamente desde la aplicación móvil.

El área de trabajo y las carpetas son entidades de Fabric, lo que significa que puede agregar elementos que no sean necesariamente elementos de Power BI a un área de trabajo. Pero las aplicaciones Power BI Mobile solo admiten un subconjunto de elementos de Power BI. Por lo tanto, solo se podrá acceder al elemento de Power BI cuando explore el contenido de la carpeta desde la aplicación. Si una carpeta contiene solo elementos que no son de Power BI, aparecerá vacía en la aplicación móvil.

Nueva acción “Borrar código de barras” en el pie de página del reporte

Cuando un campo en su modelo está marcado como un código de barras, puede usar la cámara de su dispositivo móvil para escanear los códigos de barras de objetos reales y filtrar los informes creados en este modelo. Esta función es extremadamente útil para el comercio minorista, donde puede escanear el código de barras de una mercancía para obtener un informe que muestra datos sobre el artículo directamente en su aplicación móvil (por ejemplo, información de inventario, datos de venta de productos, etc.).

Para que sea más fácil e intuitivo el uso de códigos de barras y en base a los comentarios que hemos recibido de nuestros usuarios en las tiendas, hemos agregado un nuevo botón al pie de página del informe que hace que sea una acción con un solo clic borrar cualquier código de barras previamente escaneado. el filtro del informe.

Obtenga más información sobre cómo escanear códigos de barras desde la aplicación móvil

Abrir elementos de Power BI en modo de pantalla completa

Se sigue simplificando la experiencia de uso de las aplicaciones Power BI Mobile, siempre teniendo en cuenta a los trabajadores de primera línea que necesitan un acceso rápido a su contenido. En esta actualización mensual, hicimos posible abrir elementos de Power BI en pantalla completa, para que los usuarios puedan ver sus datos al máximo.

Se admite la apertura de un elemento en pantalla completa tanto para elementos de lanzamiento como cuando se utiliza un enlace universal.

Un elemento de inicio es un elemento de Power BI (informe, página, aplicación, etc.) que el usuario ha seleccionado para abrir automáticamente cuando abre la aplicación. Ahora también puede indicarle a la aplicación Power BI Mobile que abra este elemento en modo de pantalla completa.

Para configurar un elemento de inicio para que se abra en modo de pantalla completa, vaya a:

Configuración> Iniciar elemento y habilite la opción Abrir en pantalla completa.

Al utilizar una herramienta MDM que admite un archivo AppConfig, los administradores de dispositivos móviles también pueden configurar un elemento de inicio para que se abra en modo de pantalla completa para sus usuarios.

¿También puede agregar el parámetro de consulta? fullscreen=1 al vínculo de un elemento de Power BI. Cuando utilice un enlace con este parámetro en su dispositivo móvil, la aplicación móvil abrirá el elemento en modo de pantalla completa.

Visualizaciones

Nuevas visualizaciones en AppSource

KPI Matrix
Growth Rate Chart by DJEENI v1.4
Aimplan Comment Visual

Matriz de informes reportes por Profitbase

Hacer estados financieros con un diseño adecuado se ha vuelto más fácil con la última versión de Financial Reporting Matrix.

Los usuarios ahora pueden especificar qué filas deben clasificarse como filas de costos, lo que facilitará la obtención correcta del formato condicional de las variaciones:

Al seleccionar una fila y marcar “es costo”, se etiquetará la fila como costo. Esto se puede utilizar en formato condicional para garantizar que las variaciones positivas en los gastos sean malas para el resultado, mientras que una variación positiva en una fila de ingresos sea buena para el resultado.

La nueva versión también incluye más flexibilidad para medir la ubicación y los subtotales de las columnas.

Las medidas se pueden colocar:

Predeterminado (debajo de los encabezados de las columnas)

Encima de los encabezados de las columnas

En filas

Si tiene varios campos en los encabezados de sus columnas, ahora puede decidir para cuál de estos campos desea un subtotal de columna.

Esto se suma a las características ya existentes de la Matriz de Información Financiera:

Agregar filas personalizadas

Aplicar temas específicos de la empresa/cliente

Expandir/contraer columnas

Ocultar columnas condicionalmente

• mucho más

Nuevas características destacadas:

Nuevo diseño del panel de formato

Colocación de medidas: en filas

Seleccionar subtotales de columna

Opciones de fila

*Obtenga este objeto visual de AppSource (enlace fijo) y encuentre más videos aquí.

Horizon Chart de Powerviz

Un Horizon Chart es un elemento visual avanzado para datos de series temporales que revela tendencias y anomalías. Muestra capas de datos apiladas, lo que permite a los usuarios comparar múltiples categorías manteniendo la claridad de los datos. Los gráficos de horizonte son particularmente útiles para monitorear y analizar datos complejos a lo largo del tiempo, lo que los convierte en una imagen valiosa para el análisis de datos y la toma de decisiones.

Características clave:

Estilos de horizonte: elija Natural, Lineal o Escalonado con escala ajustable.

Capa: Capa de datos por rango o criterios personalizados. Muestra los valores positivos y negativos juntos o por separado en la parte superior.

Línea de referencia: resalte patrones con líneas y etiquetas del eje X.

Colores: aplique más de 30 paletas de colores y use reglas FX para colorear dinámicamente.

Clasificación: filtre los valores N superiores/inferiores, con “Otros”.

Línea de cuadrícula: agregue líneas de cuadrícula a los ejes X e Y.

Información sobre herramientas personalizada: agregue puntos más alto, más bajo, medio y mediano sin DAX adicional.

Temas: guarde diseños y compártalos sin problemas con archivos JSON.

Otras características incluidas son clasificación, anotaciones, vista de cuadrícula, condición de visualización y soporte de accesibilidad.

Casos de uso empresarial: comparación de datos de series temporales, monitoreo ambiental, detección de anomalías

🔗 Pruebe Horizon Chart GRATIS desde AppSource

📊 Consulte todas las funciones visuales: Archivo de demostración

📃 Instrucciones paso a paso: Documentación

💡 Vídeo de YouTube: enlace del vídeo

📍 Obtenga más información sobre imágenes: https://powerviz.ai/

Drill Down Scatter de ZoomCharts

ZoomCharts acaba de lanzar la última incorporación a su conjunto de imágenes personalizadas fáciles de usar: Drill Down Scatter PRO. Proporciona todas las funciones que esperaría de un excelente gráfico de dispersión, pero lo que distingue a Scatter PRO es la capacidad de profundizar fácilmente. Simplemente haga clic en un punto de datos y vea todos los valores debajo de él.

De esta manera, podrá encontrar rápidamente sus respuestas y, al mismo tiempo, comprender plenamente de dónde provienen. Además, la interfaz de usuario visual está diseñada para ser fluida y fácil de usar para PC y dispositivos táctiles, y con el filtrado de gráficos cruzados puede usar Scatter PRO para crear informes increíbles para una exploración de datos inmersiva.

Principales características:

Profundizar: cree una jerarquía de varios niveles y profundice con solo un clic.

Formato dinámico: aplique colores, formas o imágenes de marcadores personalizados a cada punto de datos directamente desde los datos.

Líneas de tendencia: muestra una línea de regresión lineal o polinómica en el gráfico.

Umbrales: muestra hasta 4 umbrales de línea o área en cada eje.

Sombreado de área: resalte hasta 8 áreas personalizadas con rectángulos o elipses.

🌐 Obtenga más información sobre Drill Down Scatter PRO

Documentación | Sitio web de ZoomCharts | Siga ZoomCharts en LinkedIn

Galería de imágenes

La Galería de imágenes es el primer objeto visual certificado por Microsoft que permite la visualización de imágenes de alta calidad y su exportación junto con otro contenido del informe. No es necesario cargar imágenes en la nube, en una CDN ni utilizar ningún conjunto de datos. Simplemente importe sus imágenes directamente al objeto visual y compártalas instantáneamente con sus colegas.

Esta imagen cuenta con varias capacidades impresionantes:

La certificación de Microsoft garantiza que el objeto visual no interactúe con servicios externos, lo que garantiza que sus imágenes se almacenen y cifren de forma segura dentro del informe, de acuerdo con la configuración de sensibilidad de su informe.

Guarda automáticamente la imagen seleccionada en modo de vista previa, lo que permite a sus colegas ver la imagen exacta que ha resaltado.

Las imágenes se pueden cargar o eliminar exclusivamente en el modo de edición. Los usuarios en modo de visualización solo pueden ver las imágenes.

El objeto visual es compatible con la funcionalidad de exportación de Power BI a PDF y PowerPoint.

Enlace a la galería de imágenes

Gráfico de barras horizontales

Un gráfico de barras horizontales que ahorra espacio y está diseñado con etiquetas de categorías colocadas dentro de las barras para mayor claridad.

Este gráfico de barras horizontales sirve como un filtro eficiente para navegar a través de sus datos de manera más efectiva, optimizando el espacio al colocar las etiquetas de categorías dentro de las propias barras.

Esta visual cuenta con varias capacidades impresionantes:

La certificación de Microsoft garantiza que el objeto visual no interactúe con servicios externos, lo que garantiza que sus imágenes se almacenen y cifren de forma segura dentro del informe, de acuerdo con la configuración de sensibilidad de su informe.

Espesor y espaciado de barras ajustables: Ofrece flexibilidad para ajustar el espesor de las barras y el espaciado entre ellas. Esto permite un uso óptimo del espacio y mejora la legibilidad, especialmente cuando se trata de grandes conjuntos de datos.

Detalles de información sobre herramientas al pasar el cursor: muestra información detallada sobre cada categoría cuando el usuario pasa el cursor sobre una barra. Esta característica proporciona contexto e información adicional sin saturar lo visual.

Etiquetas de categorías basadas en datos: actualiza automáticamente las etiquetas de categorías según la fuente de datos. Esto garantiza que el gráfico siga siendo preciso y actualizado, reflejando cualquier cambio en los datos subyacentes.

Soporte para datos jerárquicos: permite a los usuarios profundizar en categorías jerárquicas dentro del gráfico. Esta funcionalidad permite un análisis de datos más detallado sin salir del contexto de la imagen inicial.

Opciones de exportación: ofrece la posibilidad de exportar el gráfico como imagen o PDF, lo que facilita el intercambio y la generación de informes fuera de Power BI.

Enlace de gráfico de barras horizontales

Trends

Presentamos el elemento visual ” Trends ” para Power BI: su puerta de entrada para aprovechar los datos de Google Trends para análisis comerciales estratégicos. Esta innovadora herramienta visual le permite comparar la popularidad de las marcas, monitorear las tendencias del mercado y obtener información sobre los comportamientos de búsqueda de los consumidores directamente dentro de su entorno de Power BI.

Con el visual Trends, puedes:

Analice el flujo y reflujo del interés por la marca a lo largo del tiempo para identificar oportunidades de mercado y amenazas competitivas.

Compare la popularidad de los productos para informar las estrategias de marketing y las decisiones de desarrollo de productos.

Comprenda las tendencias estacionales para optimizar sus campañas de marketing y la planificación de inventario.

Integrado de forma segura y fácil de usar, “Trends” transforma sus informes de Power BI en una herramienta de análisis dinámico, ofreciendo una visión integral del panorama del mercado. Sumérgete en la toma de decisiones basada en datos con “Tendencias” y mantente un paso por delante en el competitivo entorno empresarial.

Tarjeta multipanel 1.1

Nuevo objeto visual: la tarjeta de paneles múltiples (Multi-pane Card 1.1) se puede usar para agrupar y mostrar datos en varios paneles plegables en informes de Power BI. Es una alternativa al objeto visual de tarjeta de varias filas, pero puede combinar columnas en algunos grupos y colocar los datos de cada grupo en cada panel. Es adecuado para mostrar datos en detalle con un número reducido de páginas del informe.

Captura de pantalla 1 (Mostrar datos en 3 grupos: Área y Población, PIB y Reservas de Divisas para los países)

Los datos se pueden ordenar por una columna específica y los números se pueden convertir en una cadena legible por humanos. También puede configurar cuántas filas desea mostrar en la tarjeta. Con estas funciones, será muy fácil mostrar las “10 tiendas con mejor rendimiento” o las “10 tiendas con peor rendimiento” para las empresas minoristas.

Captura de pantalla 2 (combinada con un mapa detallado de coropletas para mostrar los 10 países más ricos por PIB per cápita para cada continente y subregión)

Puede ir a Microsoft AppSource: Tarjeta de paneles múltiples para descargarla y probarla.

Para obtener más información sobre cómo usarlo, lea los tutoriales (https://www.mylocs.ca/tutorials.html#multi-pane-card).

Analytics

Presentación del panel Copilot en Power BI Desktop (vista previa)

A principios de este año, se anunció una versión preliminar de Copilot para todos los clientes con capacidad Premium/Fabric en Power BI web. Ahora Copilot para la creación de reportes está disponible para vista previa en Power BI Desktop. Con la versión preliminar actual, los usuarios pueden crear informes de forma más rápida y sencilla en la experiencia de Power BI Desktop. Ahora puede abrir el panel de Copilot en la vista de informe y pedirle a Copilot que:

Cree una página de informe: Copilot creará una página de informe completa para usted identificando las tablas, campos, medidas y gráficos que lo ayudarán a comenzar.

Resumir un modelo semántico: Copilot le ayudará a comprender su modelo semántico de Power BI resumiendo los datos de su modelo.

Sugerir un tema: Copilot sugerirá temas para las páginas de su informe.

Haga clic aquí para obtener más información sobre cómo comenzar.

OneLake

Accesos directos a Google Cloud Storage y fuentes de datos compatibles con S3 (vista previa)

Se anuncia que ahora puede crear accesos directos de OneLake a sus depósitos de Google Cloud Storage (GCS) y fuentes de datos compatibles con S3.

Con la incorporación de GCS, ahora puede utilizar accesos directos entre nubes para analizar sus datos en las tres principales plataformas de nube. Los accesos directos en OneLake le permiten conectarse a sus datos existentes a través de un único espacio de nombre unificado sin tener que copiar ni mover datos. Simplemente abra Lakehouse en Fabric, cree un acceso directo a GCS, AWS S3 o ADLS Gen2 e inmediatamente comience a analizar sus datos a través de Spark, SQL y Power BI.

OneLake también está agregando conectividad a fuentes de datos que ofrecen una API compatible con Amazon S3, una API ampliamente compatible que ofrecen muchos sistemas de archivos distribuidos y servicios que ofrecen almacenamiento de objetos. Con esta nueva característica, es rápido y fácil crear un acceso directo que haga referencia a sus fuentes de datos compatibles con S3 basadas en la nube. El punto final de origen de datos simplemente debe ofrecer API compatibles con S3, estar alojado públicamente y ser accesible, y aceptar las credenciales clave/secretas que proporcione durante la creación de accesos directos. Una vez que configure su acceso directo, podrá acceder y utilizar sus datos con los numerosos motores Fabric u otros servicios utilizando las API abiertas de OneLake .

Obtenga más información en nuestras publicaciones de blog recientes sobre atajos compatibles con S3 y atajos de GCS.

Roles de acceso a datos de OneLake (vista previa)

Los roles de acceso a datos de OneLake para carpetas son una nueva característica que le permite aplicar control de acceso basado en roles (RBAC) a sus datos almacenados en OneLake. Puede definir roles de seguridad que otorguen acceso de lectura a carpetas específicas dentro de un elemento de Fabric y asignarlas a usuarios o grupos. Los permisos de acceso determinan qué carpetas ven los usuarios cuando acceden a la vista de lago de los datos, ya sea a través de la experiencia de usuario de Lakehouse, los cuadernos Spark o las API de OneLake.

OneLake anteriormente administraba el acceso a datos a nivel de elemento de Fabric. El acceso a los datos de OneLake detrás de un elemento de Fabric se puede otorgar o eliminar para usuarios o grupos. Los roles de acceso a datos ahora permiten definir roles de seguridad que pueden otorgar acceso a carpetas individuales de OneLake dentro de un elemento de Fabric. El acceso concedido hereda las subcarpetas recién agregadas de forma transparente. Los permisos de roles y las asignaciones de usuarios/grupos se pueden actualizar fácilmente a través de una nueva UX de seguridad de carpeta o mediante llamadas API. La seguridad también se extiende a las solicitudes de acceso de terceros realizadas a través de las API de OneLake.

Consulte el blog de anuncios completo o acceda directamente a la guía de introducción.

Administración

Enlace privado a nivel de inquilino

Hoy en día, las organizaciones dependen de plataformas en la nube para el almacenamiento y análisis de datos a escala y necesitan mantenerse al día con el creciente volumen de datos mientras protegen la información confidencial. Si bien las empresas de banca, atención médica y dominios similares requieren estándares estrictos de seguridad de datos de forma predeterminada, proteger los datos críticos para el negocio es la máxima prioridad para todas las empresas. Nos complace anunciar la versión preliminar pública de una característica de red mejorada, Azure Private Link para Microsoft Fabric, para proteger el acceso a sus datos confidenciales en Microsoft Fabric proporcionando aislamiento de red y aplicando los controles necesarios en su tráfico de red entrante.

Los vínculos privados permiten una conectividad segura a Fabric restringiendo el acceso a su inquilino de Fabric desde una red virtual de Azure de su elección y bloqueando todo el acceso público. Esto garantiza que solo el tráfico de red de esa VNet pueda acceder a experiencias de Fabric como Notebooks, Lakehouses y Warehouses en su inquilino.

Con Azure Private Link, puede:

• Restrinja el tráfico de Internet a Fabric y enrútelo a través de la red troncal de Microsoft.
• Asegúrese de que solo las máquinas cliente autorizadas puedan acceder a Fabric.
• Cumpla con los requisitos normativos y de cumplimiento que exigen el acceso privado a sus datos y servicios de análisis.

Si bien los vínculos privados de Azure eran compatibles con Power BI a nivel de inquilino, ahora estamos ampliando esta característica a otras cargas de trabajo de Fabric con esta versión. Por ejemplo, la conexión a sus datos en Onelake mediante OneLake Explorer se puede proteger a través de enlaces privados. De manera similar, puede acceder a los puntos finales de Warehouses y Lakehouse SQL en SQL Managed Studio a través de enlaces privados. Puede encontrar una lista de escenarios admitidos y limitaciones en Usar un vínculo privado para acceder a Fabric. Para obtener instrucciones detalladas, consulte Cómo configurar puntos finales privados para acceder a Fabric .

Puntos de conexión privados administrados para Microsoft Fabric

Se anuncia la versión preliminar pública de los puntos de conexión privados administrados para Microsoft Fabric. Esta característica permite conexiones seguras a fuentes de datos que están detrás de un firewall o a las que no se puede acceder desde la Internet pública. Los puntos finales privados administrados permiten que los elementos de Fabric Data Engineering accedan a fuentes de datos de forma segura sin exponerlos a la red pública ni requerir configuraciones de red complejas. Estos puntos de conexión privados brindan una forma segura de conectarse y acceder a datos de fuentes como Azure SQL DB o una cuenta de almacenamiento bloqueada del acceso público desde sus Fabric Spark Notebooks o Spark Job Definiciones.

Los espacios de trabajo con puntos finales privados administrados tienen aislamiento de red a través de una red virtual administrada dedicada. Estas redes virtuales administradas (VNET administradas) separan los clústeres de computación de Spark de la red virtual compartida y habilitan funciones de seguridad de red, como enlaces privados y puntos finales privados administrados. Microsoft Fabric se encarga del aprovisionamiento y la administración de las redes virtuales y los puntos finales privados, por lo que los usuarios no tienen que crear ni administrar estos recursos de infraestructura de red por sí mismos.

Con solo proporcionar los detalles de la conexión, su punto final privado administrado se aprovisiona instantáneamente en la VNET administrada y se envía una solicitud de acceso al punto final privado al administrador de la fuente de datos para su aprobación.

Los usuarios pueden realizar un seguimiento del estado y el proceso de aprobación de los puntos finales privados administrados desde la sección Seguridad de red de la configuración del espacio de trabajo.

Los puntos de conexión privados administrados admiten varias fuentes de datos, incluidos Azure Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Application Gateway, Azure Key Vault y muchos más.

Obtenga más información sobre las fuentes de datos admitidas; consulte nuestra documentación. Creación y uso de puntos finales privados administrados en Microsoft Fabric (versión preliminar) – Microsoft Fabric | Microsoft aprende

Nota: Los puntos finales privados administrados solo son compatibles con la capacidad de prueba de Fabric y las capacidades de Fabric F64 o SKU superiores.

Para obtener más información sobre los beneficios, los pasos detallados de configuración y las limitaciones de los puntos finales privados administrados en Microsoft Fabric, consulte nuestra documentación Descripción general de los puntos finales privados administrados en Fabric.

Para obtener más información sobre el aislamiento de red que ofrecen las redes virtuales administradas, consulte Descripción general de las redes virtuales administradas en Fabric.

Acceso confiable al espacio de trabajo para accesos directos de OneLake

El acceso al espacio de trabajo confiable le permite acceder de forma segura a cuentas de almacenamiento habilitadas para firewall. Con el acceso al espacio de trabajo confiable, puede crear accesos directos de OneLake a cuentas de almacenamiento y luego usar los accesos directos en varios elementos de Fabric, como cuadernos Spark, puntos finales de análisis SQL, modelos semánticos, informes, canalizaciones de datos y flujos de datos Gen2.

El acceso confiable al espacio de trabajo está diseñado para ayudarlo a acceder de manera segura y sencilla a los datos almacenados en cuentas de almacenamiento desde los espacios de trabajo de Fabric, sin comprometer el rendimiento o la funcionalidad. Puede aprovechar el poder y la flexibilidad de Fabric y OneLake para trabajar con datos in situ sin comprometer la seguridad.

¿Cómo funciona el acceso al espacio de trabajo confiable? 

El acceso confiable al espacio de trabajo se basa en el concepto de identidad del espacio de trabajo, que es una identidad única que se puede asociar con espacios de trabajo que se encuentran en capacidades de Fabric. Cuando crea una identidad de espacio de trabajo, Fabric crea una entidad de servicio en Microsoft Entra ID para representar la identidad.

La identidad del espacio de trabajo permite que los accesos directos de OneLake en Fabric accedan a cuentas de almacenamiento que tienen reglas de instancia de recursos configuradas. Las reglas de instancia de recursos son una forma de otorgar acceso a recursos específicos según la identidad del espacio de trabajo o la identidad administrada. Puede crear reglas de instancia de recursos implementando una plantilla ARM con los detalles de la regla de instancia de recursos.

Para aprovechar el acceso al espacio de trabajo confiable en los espacios de trabajo de Fabric, puede crear un acceso directo a OneLake en Lakehouse y proporcionar la URL de la cuenta de almacenamiento que se configuró con una regla de instancia de recurso. Al crear el acceso directo, debe seleccionar la cuenta de la organización o el principio de servicio para la autenticación y asegurarse de que el principio utilizado para la autenticación en Storage tenga los roles de Azure RBAC adecuados en la cuenta de Storage. Una vez creado el acceso directo, puede usarlo en varios elementos de Fabric.

¿Cómo empezar con el acceso al espacio de trabajo confiable?

El acceso al espacio de trabajo confiable está disponible para espacios de trabajo en capacidades de Fabric (F64 o superior). Para comenzar con el acceso al espacio de trabajo confiable, debe realizar los siguientes pasos:

1. Cree una identidad de espacio de trabajo para su espacio de trabajo de Fabric si aún no tiene una. Si tiene problemas con la creación de la identidad del espacio de trabajo, siga las pautas de solución de problemas que se proporcionan aquí.

Cree una identidad de espacio de trabajo.

1. Configure reglas de instancia de recursos para la cuenta de almacenamiento a la que desea acceder desde su espacio de trabajo de Fabric. Siga las pautas para configurar reglas de instancias de recursos para espacios de trabajo de Fabric aquí.

Reglas de instancia de recursos en una cuenta de almacenamiento.

1. Cree un acceso directo de OneLake a la cuenta de almacenamiento en Lakehouse y seleccione la cuenta de la organización o la opción principal de servicio para la autenticación.

Cree un acceso directo a ADLS g2 en Lakehouse.

1. Utilice el acceso directo de OneLake en varios elementos de Fabric, como cuadernos Spark, puntos finales de análisis SQL, modelos semánticos, informes, canalizaciones de datos y flujos de datos Gen2.

Acceda a los datos almacenados en cuentas de almacenamiento habilitadas para firewall a través de accesos directos de OneLake.

Para obtener más detalles y orientación sobre cómo utilizar el acceso al espacio de trabajo confiable, consulte los enlaces de documentación a continuación.

• Acceso confiable al espacio de trabajo en Fabric
• Identidad del espacio de trabajo en Fabric

Synapse

Data Warehouse

Integración con Git

Se anuncia la integración de Git para Warehouse. Esta característica le permite registrar los cambios de su Datawarehouse en un repositorio Git de Azure DevOps como un proyecto de base de datos SQL. La integración de Git permite capacidades de control de código fuente para que los desarrolladores integren sus procesos de desarrollo, herramientas y mejores prácticas directamente en la plataforma Fabric.

Algunos escenarios habilitados por Git:

• Trabajo de respaldo y desarrollo de versiones.
• Volver a etapas anteriores
• Colabora con otros o trabaja solo usando ramas de Git
• Aplique las capacidades de herramientas de control de fuente conocidas para administrar su almacén
• Cometer cambios
• Sincronizar cambios desde Git
• Gestionar la resolución de conflictos
• …y mucho más

Mejora del rendimiento de la eliminación de particiones para tablas con una gran cantidad de archivos

El punto final de análisis SQL de Lakehouse utiliza la eliminación de particiones para leer datos solo de aquellas particiones que son relevantes para la consulta. Las mejoras recientes han aumentado aún más el rendimiento cuando las consultas se dirigen a unas pocas particiones en una tabla que tiene muchos archivos.

Duplicación (vista previa pública)

Se anuncia que Mirroring in Fabric para Azure SQLDB, CosmosDB y Snowflake está en versión preliminar pública.

Mirroring in Fabric permite a los usuarios disfrutar de un producto altamente integrado, de extremo a extremo y fácil de usar que está diseñado para simplificar sus necesidades de análisis. Creado para la apertura y la colaboración entre Microsoft y soluciones tecnológicas que pueden leer el formato de tabla de código abierto Delta Lake, Mirroring es una solución llave en mano de bajo costo y baja latencia que le permite crear una réplica de su base de datos Azure SQL, Snowflake o Datos de CosmosDB en OneLake que se pueden utilizar para todas sus necesidades analíticas. Aprende más.

Ingeniería de datos

Admisión de empleo optimista para Fabric Spark

Llega una nueva función para Fabric Spark: Admisión laboral optimista. Esta característica tiene como objetivo reducir la frecuencia de errores de limitación (HTTP 430: respuesta excedida del límite de capacidad de Spark) y mejorar la experiencia de admisión de trabajos para nuestros clientes, especialmente durante las horas pico de uso.

Los errores de limitación en la carga de trabajo de Spark ocurren cuando el uso de Spark excede los límites de capacidad de Fabric. En la política actual de admisión de trabajos, Fabric Spark reserva la cantidad máxima de núcleos que un trabajo puede necesitar durante su ejecución, en función de la cantidad máxima de nodos a los que el trabajo puede escalar. Esto garantiza que el trabajo siempre tendrá suficientes recursos para ejecutarse, pero también limita la cantidad de trabajos simultáneos que se pueden admitir en el clúster.

Con la admisión de trabajos optimista, Fabric Spark solo reserva la cantidad mínima de núcleos que un trabajo necesita para comenzar, en función de la cantidad mínima de nodos a los que el trabajo puede reducirse. Esto permite admitir más puestos de trabajo si hay recursos suficientes para cumplir con los requisitos mínimos. Si es necesario ampliar un trabajo más adelante, las solicitudes de ampliación se aprueban o rechazan según la capacidad de los núcleos disponibles.

La admisión de trabajos optimista puede aumentar significativamente la cantidad máxima de trabajos simultáneos para nuestros clientes, especialmente para aquellos que utilizan SKU grandes. Por ejemplo, si un cliente utiliza la SKU F32, que tiene 64 Spark VCores (basado en 1 CU = 2 Spark VCores) y 192 Max Burst Cores para concurrencia (basado en el multiplicador de ráfaga 3X), solo puede ejecutar 3 trabajos simultáneamente en la política de admisión de empleo actual, suponiendo que tengan la configuración predeterminada del grupo de inicio.

Ahora, con Optimistic Job Admission, pueden ejecutar hasta 24 trabajos simultáneamente con la misma configuración. Esta es una mejora de 8 veces.

Soporte de nodo único para grupos de inicio

Llega la actualización sobre la compatibilidad con el grupo inicial de un solo nodo. Esta característica le permite configurar su grupo inicial para un máximo de un nodo y obtener tiempos de inicio de sesión súper rápidos para sus sesiones de Spark. Con este nuevo soporte introducido, el sistema asigna el controlador y el ejecutor con 4 núcleos cada uno y 56 GB de memoria, para que quepan dentro de una configuración de nodo medio único para Starter Pools. Esto mejora los tiempos de inicio de sesión a 5 segundos en configuraciones de grupo de inicio de un solo nodo.

¿Cómo puedes utilizarlo?

Para utilizar esta función, siga estos pasos:

• Vaya a su espacio de trabajo de Fabric y elija la configuración del espacio de trabajo.
• Seleccione la opción Ingeniería de datos/Ciencia para expandir el menú.

• Seleccione la opción StarterPool de la selección de Pool y haga clic en Editar.

• Establezca la configuración máxima de nodos para sus grupos de inicio en 1.

• Guarde sus cambios y disfrute de tiempos de inicio de sesión súper rápidos para sus sesiones de Spark.

Imagen de contenedor Synapse VS código

Para simplificar el proceso de desarrollo de la extensión Synapse VS Code, se ha publicado una imagen de contenedor que contiene todas las dependencias necesarias para la extensión (Microsoft Artifact Registry). Esta imagen está disponible en el repositorio de artefactos de Microsoft y se puede extraer con un solo comando. Al utilizar esta imagen, no necesita instalar Java, Miniconda ni ninguna otra herramienta en su máquina local. Puede trabajar en sus proyectos Synapse dentro del entorno del contenedor, que está aislado y es consistente.

También se ha integrado la imagen del contenedor con la función de contenedor de desarrollo de VS Code, que le permite abrir una carpeta o un repositorio dentro de un contenedor y usar el editor y las extensiones de VS Code como de costumbre. Para utilizar esta función, debe instalar la extensión Remote – Containers y crear un archivo devcontainer.json en la carpeta de su proyecto. Se ha proporcionado un archivo devcontainer.json de muestra que puede usar como plantilla o personalizar según sus necesidades (SynapseVSCode/samples/.devcontainer en main · microsoft/SynapseVSCode). La función del contenedor de desarrollo extraerá automáticamente la imagen del contenedor, montará la carpeta de su proyecto e iniciará el editor de VS Code dentro del contenedor. Luego podrá disfrutar de la funcionalidad completa de la extensión Synapse VS Code sin ningún problema.

Integración de Git con la definición de trabajo de Spark

Se anuncia la integración de Git para los artefactos de definición de trabajos de Spark. Esta característica permite registrar los cambios de sus definiciones de trabajos de Spark en un repositorio Git, que incluirá el código fuente de los trabajos de Spark y otras propiedades de artefactos. Al utilizar Git como sistema de control de versiones, puede realizar un seguimiento del historial de sus definiciones de trabajos de Spark, colaborar con otros desarrolladores e implementar flujos de trabajo de CI/CD para sus proyectos de Spark.

La integración de Git para artefactos de definición de trabajos de Spark está diseñada para mejorar su experiencia de desarrollo y habilitar escenarios de CI/CD para sus proyectos de Spark. Esperamos que esta función le resulte útil y agradecemos sus comentarios y sugerencias.

Cuando se crea una nueva definición de trabajo de Spark con un script de PySpark como archivo de definición principal, el estado de Git muestra que se trata de un cambio no guardado que debe confirmarse.

Una vez finalizado el cambio mich

La estructura del repositorio git vinculado y el archivo que contiene el código fuente que se envió.

Nueva experiencia renovada del Explorador de objetos en el cuaderno

Anunciado el lanzamiento de una experiencia de exploración de objetos renovada. La nueva experiencia está diseñada para mejorar la flexibilidad y la capacidad de descubrimiento de las fuentes de datos en el explorador y mejorar la capacidad de descubrimiento de las carpetas de recursos.

Pruébelo y agregue nuevas fuentes de datos haciendo clic en el botón +Fuentes de datos y cargue nuevos módulos o cree carpetas haciendo clic en la carpeta Recursos y díganos lo que piensa.

% Ejecute sus scripts en Notebook

Ahora puede usar el comando %run magic para ejecutar sus scripts de Python y SQL en la carpeta de recursos de Notebook, al igual que el comando “%run” del notebook de Jupyter. De esta manera, puede reutilizar fácilmente módulos comunes desarrollados desde su IDE local y utilizarlos cómodamente en sus Fabric Notebooks. También introdujimos diferentes parámetros de comando para garantizar que los casos complejos, como la ejecución de referencia y el modo de alta concurrencia, se puedan cubrir sin fricciones.

Data Science

Semantic Link ahora está habilitado de manera general

Semantic Link ya están disponibles de forma generalizada El paquete viene con nuestro VHD predeterminado, ahora puede usar el enlace semántico en Fabric de inmediato sin ninguna instalación de pip. Échale un vistazo.

Delegación de nivel de capacidad para IA y Copilot

En diciembre de 2023, presentamos una nueva característica que permite a los administradores de inquilinos habilitar AI y Copilot en Fabric para ciertos grupos de seguridad, además de para toda la organización. Hoy nos complace anunciar que puede habilitar AI y Copilot para una capacidad específica. Puede probar Copilot a una determinada capacidad sin afectar otras cargas de trabajo. Esto le permite adaptar Copilot para satisfacer las necesidades de diferentes grupos de su organización y administrar su capacidad de manera más efectiva.

Los clientes de la UE pueden utilizar AI y Copilot sin configuración cruzada geográfica

AI y Copilot in Fabric funcionan con grandes modelos de lenguaje que solo están disponibles en centros de datos limitados. Anteriormente, los usuarios que no estaban en EE. UU. y Francia tenían que activar la configuración geográfica cruzada para usar AI y Copilot. Desde mediados de marzo, actualizamos la lógica de mapeo intergeográfico, los clientes de la UE pueden usar AI y Copilot sin activar la configuración intergeográfica, y sus solicitudes de AI y Copilot se procesarán dentro de EUDB. Échale un vistazo.

Análisis en tiempo real

Nueva barra de comandos del conjunto de consultas KQL

Encontrar los comandos para las acciones que intenta realizar ahora es más fácil con nuestra última actualización de KQL Queryset. Ahora es fácil distinguir entre acciones aplicables en el nivel de conjunto de consultas y en el nivel de consulta única.

Llega una barra de comandos secundaria dentro del editor de consultas dedicada a alojar acciones a nivel de consulta. Disfrute de una navegación más fluida y una funcionalidad optimizada para una experiencia de consulta más eficiente.

Vista previa pública del nuevo comando de actualización

El nuevo comando de actualización ya está en versión preliminar pública.

Esto le permite actualizar registros existentes en una tabla Kusto. Esto puede resultar útil para solucionar problemas de datos ad hoc o integrarse en un proceso de carga de datos. El comando tiene un modo “qué pasaría si” para probar un comando antes de ejecutarlo en sus datos.

.update table Employees on Id <|

MyStagingTable

| where true

Se anuncia la función Pausar y Reanudar en Eventstream

Una nueva y poderosa función en Fabric Eventstream: la función Pausa y Reanudar. Esta poderosa capacidad le brinda un control sin precedentes sobre sus flujos de datos, permitiéndole pausar el flujo de datos desde varias fuentes y destinos dentro de Eventstream. Luego puede reanudar la transmisión de datos sin problemas desde el tiempo de pausa o desde un tiempo personalizado, asegurando que no se pierdan datos.

Características clave:

• Activar/Desactivar todo : puede pausar y reanudar rápidamente todo el tráfico de datos que entra y sale de Eventstream con las opciones Activar todo y Desactivar todo en la barra de menú.
• Botón de alternancia : Cada nodo tiene un conveniente botón de alternancia, que le permite activar o desactivar cualquier fuente de datos para la transmisión dentro o fuera de Eventstream con facilidad.

Con la función Pausar y Reanudar en Fabric Eventstream, puede pausar el tráfico de fuentes y destinos específicos cuando sea necesario. Ya sea para solucionar problemas, crear pruebas de conceptos con datos de prueba o minimizar costos innecesarios de procesamiento de datos, esta característica ofrece un control incomparable sobre sus flujos de datos y conduce a una asignación de recursos más eficiente.

Fabric Real-Time Analytics se integra con el recién anunciado Database Watcher para Azure SQL (versión preliminar)

Los usuarios de la familia Azure SQL ahora pueden aprovechar una solución de monitoreo mejorada para sus bases de datos y aprovechar la integración de Microsoft Fabric. Con la introducción del nuevo Database Watcher para Azure SQL (versión preliminar), los usuarios obtienen acceso a capacidades de monitoreo avanzadas. A través de la integración con Microsoft Fabric, pueden transmitir, almacenar y analizar sin esfuerzo datos de monitoreo en tiempo real utilizando una base de datos de Eventhouse en Fabric Real-Time Analytics. Esta integración permite a los usuarios mantenerse informados sobre el rendimiento de su base de datos y tomar decisiones informadas y oportunas.

Database Watcher es una nueva solución de supervisión administrada para servicios de bases de datos de la familia Azure SQL. Es compatible con Azure SQL Database e Instancia administrada de Azure SQL.

Los observadores de bases de datos recopilan datos de monitoreo de cargas de trabajo en profundidad para brindarle una vista detallada del rendimiento, la configuración y el estado de la base de datos. Los datos de monitoreo de las bases de datos, grupos elásticos e instancias administradas de SQL que seleccione se recopilan casi en tiempo real en un almacén de datos central. Para almacenar y analizar datos de monitoreo de SQL, el observador de bases de datos utiliza una base de datos de Eventhouse en Fabric Real-Time Analytics (como opción complementaria, también se admite Azure Data Explorer).

Los paneles de Azure Portal brindan una vista de panel único de su estado de Azure SQL y una vista detallada de cada base de datos, grupo elástico e instancia administrada de SQL.

Un diagrama conceptual de una implementación de un observador de base de datos, que muestra el flujo de datos de supervisión desde los recursos de Azure SQL a un observador de base de datos.
Los datos de monitoreo se almacenan en Fabric Real-Time Analytics. 
Los paneles de Azure Portal le muestran una vista de panel único de su estado de Azure SQL y una vista detallada de cada base de datos, grupo elástico e instancia administrada.  

Puede consultar datos en su base de datos de Eventhouse en Real-Time Analytics usando KQL o T-SQL , analizar y modelar sus datos usando Real-Time Analytics Querysets o Fabric Notebooks , crear visualizaciones personalizadas usando visualizaciones integradas de KQL o Power BI.

Desde la página de recursos de DB Watcher en Azure, puede seleccionar fácilmente una base de datos de Eventhouse en Fabric Real-Time Analytics y transmitirle los datos. La selección de una base de datos se realiza mediante la interfaz del centro de datos de Fabric One Lake.

Para analizar los datos de seguimiento recopilados, el método recomendado es utilizar KQL. KQL es óptimo para consultar telemetría, métricas y registros. Proporciona un amplio soporte para búsqueda y análisis de texto, operadores y funciones de series temporales, análisis y agregación, y muchas otras construcciones de lenguaje que facilitan el análisis de datos. Puede encontrar ejemplos de análisis de datos de monitoreo del observador de bases de datos con KQL en la documentación.

Resumen

Los paneles, complementados con consultas KQL, le permiten profundizar en el rendimiento y la configuración de sus bases de datos. Esto significa que puede detectar, investigar y solucionar una amplia variedad de problemas de salud y rendimiento de la base de datos.

Ya sea que esté abordando cuellos de botella de recursos o ajustando sus recursos de Azure SQL para lograr el mejor equilibrio entre costo y rendimiento, Database Watcher le brinda la información necesaria para tomar decisiones informadas. Es su camino para optimizar su configuración de Azure SQL para lograr la máxima eficiencia y rentabilidad.

Próximos pasos

Un enfoque eficaz para aprovechar el potencial y el poder de Database Watcher es probarlo usted mismo. Configure sus recursos de Azure SQL con Database Watcher, explore los paneles y comience a ejecutar algunas consultas con KQL.
Para leer más sobre Database Watcher, consulte la documentación.

Data Fabric

Dataflows Gen2

Copia rapida

Los Dataflows ayudan con la ingesta y transformación de datos. Con la introducción del escalamiento horizontal del flujo de datos con el cálculo SQL DW, podemos transformar sus datos a escala. Sin embargo, para hacer esto a gran escala, primero es necesario ingerir sus datos.

Con la introducción de la copia rápida (Fast Copy), puede ingerir Terabytes de datos con la experiencia sencilla de los flujos de datos, pero con el backend escalable de la actividad de copia de Pipeline.

Compatibilidad con el tipo de autenticación del nombre principal del servicio para puertas de enlace de datos locales y VNET

El año pasado se lanzó soporte para Azure Service Principals (SPN) como un tipo de autenticación. Ahora se ha agregado compatibilidad con este nuevo tipo de autenticación para puertas de enlace de datos locales y puertas de enlace de datos VNET.

La entidad de servicio de Azure es una identidad de seguridad basada en aplicaciones y a la que se le pueden asignar permisos para acceder a sus orígenes de datos. Las entidades de servicio se utilizan para conectarse de forma segura a los datos, sin una identidad de usuario. Obtenga más información sobre las entidades de servicio.

Puede aprender cómo aprovechar el tipo de autenticación de entidad de servicio en la documentación disponible y aprovecharlo en varios conectores, como Azure Data Lake Storage, Dataverse, base de datos Azure SQL, conector web y más.

Actualizaciones de conectores certificados

Se anuncian los conectores nuevos y actualizados en esta versión:

• [Nuevo] Topcon Aptix Insights
• [Actualizado] BitSight Security Ratings
• [Nuevo] Zendesk Data
• [Actualizado] Planview OKR
• [Update] BQE Core
• [Nuevo] LinkedIn Learning
• [Nuevo] LEAP
• [Nuevo] Samsara
• [Actualizado] Celonis EMS
• [Nuevo] Supermetrics
• [Nuevo] Exact Online Premium

¿Estás interesado en crear tu propio conector y publicarlo para tus clientes? Obtenga más información sobre el SDK de Power Query y el programa de certificación de conectores.

Data pipelines

Página de inicio de Fabric Data Pipeline actualizada

La página de inicio de Data Pipeline ahora está actualizada con una apariencia completamente nueva. Ahora encontrará nuevas tarjetas de orientación que le ayudarán a encontrar lo que busca más rápidamente.

Soporte de canalización para CI/CD en versión preliminar pública

Al desarrollar flujos de trabajo con las canalizaciones de Data Factory, es muy importante que los desarrolladores puedan guardar su trabajo en un repositorio Git para control de versiones, control de código fuente y CI/CD. ¡Nos complace anunciar la vista previa pública de la compatibilidad con CI/CD para canalizaciones de Data Factory! Ahora puede conectar sus proyectos de Azure DevOps (ADO) a su espacio de trabajo de Fabric y confirmar, fusionar y ramificar sus canalizaciones mediante la integración Git de Fabric. Además, ahora puede usar los canales de implementación integrados dentro de Fabric para asignar espacios de trabajo a diferentes entornos (desarrollo, prueba, producción) y promover sus cambios fácilmente sin usar ADO.

API de canalizaciones de datos de Data Factory

Ahora puede utilizar nuestras API públicas para crear, ejecutar y monitorear canalizaciones de datos en Fabric Data Factory.

Aumento del límite de actividad de Pipeline

Como servicio en la nube para Data Flows de análisis, el equipo de Data Factory ha tenido un límite de 40 actividades por Pipeline desde los primeros días de Azure Data Factory. El mismo motor de orquestación impulsa las Pipelines de datos de Fabric Data Factory y se han reaccionado a sus comentarios de que muchas veces se necesitan más de 40 actividades en una canalización para realizar flujos de trabajo complejos que requieren comprobaciones de errores, bifurcaciones y otras capacidades de flujo de control. Ahora se han actualizado los límites para el servicio de canalización de Data Factory tanto en Fabric como en Azure (Pipelinnes de Azure Data Factory y Synapse) para permitir ahora hasta 80 actividades por Pipeline.

Fabric Warehouse dede actividad de copia del ADF

Se anuncia que ahora puede conectarse a su Fabric Warehouse desde la canalización Azure Data Factory/Synapse. Puede encontrar este nuevo conector al crear un nuevo destino de origen o receptor en su actividad de copia.

Este conector también es compatible con la actividad de búsqueda, la actividad de procedimiento almacenado, la actividad de secuencia de comandos y la actividad de obtención de metadatos.

Edite el tipo de columna para la compatibilidad con la tabla de destino agregada a Fabric Warehouse y otros Data Warehouse SQL

Al mover datos desde cualquier fuente de datos compatible a Fabric Warehouse u otros almacenes de datos SQL (SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance; Azure Synapse Analytics) a través de canalizaciones de datos, los usuarios ahora pueden especificar el tipo de datos para cada columna en el destino. tabla, así como personalizar la precisión y escalar a ciertos tipos de datos como decimales, numéricos, etc.

SFTP: mejoras de rendimiento al escribir datos en SFTP

Se ha mejorado el conector SFTP para ofrecer un mejor rendimiento al escribir en SFTP como destino.

Esta es una versión en español de la actualización mensual de Power BI Desktop, clic aquí para visitar la versión original.

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